Quản lý rủi ro mạng trước đây chỉ đơn giản là vá lỗi mà cuộc kiểm toán phát hiện ra. Cách tiếp cận đó hiện nay không còn phù hợp nữa. Vì phần mềm ngày nay đã lỗi thời, nên nó không còn hiệu quả. pipelineKhi công nghệ ngày càng trở nên phức tạp và bao gồm cả mã do AI tạo ra và các tác nhân lập trình AI, việc quản lý rủi ro an ninh mạng cần phải được thực hiện sớm hơn trong vòng đời của hệ thống thay vì trì hoãn. DevSecOps, phương pháp tích hợp phát triển, bảo mật và vận hành vào một quy trình làm việc duy nhất, chính là điều làm cho các thực tiễn tốt nhất của DevSecOps trở nên khả thi đối với việc quản lý rủi ro chủ động.
Hướng dẫn này đề cập đến các thực tiễn tốt nhất về DevSecOps giúp quản lý rủi ro mạng chủ động và quản lý rủi ro an ninh mạng hoạt động hiệu quả cùng nhau vào năm 2026: điều chỉnh rủi ro bằng cách SDLC giai đoạn này bao gồm việc tự động hóa quá trình phát hiện và ưu tiên, tính đến mã do AI tạo ra và đảm bảo trách nhiệm của con người trong quy trình. Phần lớn điều này dựa trên cuộc thảo luận trong bài viết của chúng tôi. Tập podcast SafeDev Talk về quản lý rủi ro chủ động trong DevSecOps.
Bắt đầu miễn phí
Bắt đầu miễn phí.
Không cần thẻ tín dụng.
Bắt đầu chỉ với một cú nhấp chuột:
- Mã nguồn của bạn sẽ không bao giờ được tải lên. – Quyền riêng tư của bạn vẫn nằm trong tay bạn
- Lên đến 15 repo và 150 lần quét Bao gồm trong giá mỗi tháng.
Thông tin này sẽ được lưu trữ an toàn theo đúng quy định. Các Điều Khoản của Dịch Vụ và Chính sách bảo mật
Tại sao quản lý rủi ro an ninh mạng chủ động lại thiết yếu?
Khắc phục lỗ hổng sau khi triển khai có thể tốn kém hơn nhiều so với việc phát hiện nó sớm hơn trong vòng đời sản phẩm, và khoảng cách này ngày càng nới rộng mỗi năm. pipelineViệc này làm tăng thêm các yếu tố chuyển động: nhiều sự phụ thuộc hơn, phức tạp hơn. pipeline Tự động hóa, và giờ đây là mã được hỗ trợ và tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Quản lý rủi ro an ninh mạng chủ động giải quyết các lỗ hổng trước khi chúng ảnh hưởng đến môi trường sản xuất, từ đó giảm cả rủi ro bảo mật và chi phí khắc phục. Đó là toàn bộ tiền đề của việc quản lý rủi ro an ninh mạng hiệu quả: phát hiện sớm, hoặc phải trả nhiều tiền hơn sau này.
Bảo mật trong DevOps pipeline Việc đảm bảo an toàn phần mềm không còn là tùy chọn nữa. Nó là yêu cầu cơ bản để phân phối phần mềm an toàn và bền vững, và ngày càng trở thành yêu cầu pháp lý. Bất kỳ thực tiễn tốt nhất nào về DevSecOps đáng áp dụng đều bắt nguồn từ tiền đề này.
Điều chỉnh quản lý rủi ro mạng phù hợp với từng giai đoạn.
Rủi ro không giống nhau ở mọi điểm trong quá trình này. SDLCQuản lý rủi ro mạng hiệu quả, và quản lý rủi ro an ninh mạng hiệu quả nói chung, xử lý mỗi giai đoạn theo cách khác nhau:
- Phát triển: Việc lộ thông tin bí mật và các thực tiễn lập trình không an toàn, bao gồm cả các mô hình do trợ lý lập trình AI đưa vào.
- Tích hợp: các lỗ hổng trong các thành phần phụ thuộc, cấu hình và các thành phần của bên thứ ba.
- Triển khai: lỗi cấu hình trong Cơ sở hạ tầng như Mã (Terraform, Kubernetes, Helm).
- Sản xuất: Rủi ro khai thác trong thời gian thực và di chuyển ngang.
Mỗi giai đoạn cần có hệ thống điều khiển riêng, từ... mô hình mối đe dọa Từ giai đoạn thiết kế đến giám sát thời gian thực trong môi trường sản xuất, tuân thủ nguyên tắc không tin tưởng tuyệt đối (zero trust) xuyên suốt. Quan điểm từng bước này là một trong những thực tiễn tốt nhất của DevSecOps được trích dẫn nhất quán, bởi vì một biện pháp kiểm soát duy nhất, áp dụng cho tất cả mọi trường hợp sẽ bỏ sót hầu hết những rủi ro thực sự tiềm ẩn.
Mô hình hóa mối đe dọa vẫn là nền tảng cốt lõi. Phương pháp này hiệu quả nhất trong giai đoạn xác định yêu cầu và thiết kế, nhưng vẫn có giá trị khi áp dụng sau này, trong quá trình tích hợp hoặc thậm chí sau khi triển khai. Rủi ro luôn có thể được giảm thiểu sau đó. Chỉ là càng chờ lâu thì chi phí càng cao, và đó chính xác là mục tiêu mà quản lý rủi ro an ninh mạng hướng đến.
Tự động hóa: Xương sống của quản lý rủi ro an ninh mạng chủ động
Các công cụ quét hiện đại phát hiện ra nhiều mối đe dọa hơn bất kỳ nhóm nào có thể phân loại thủ công, điều này khiến tự động hóa trở thành yếu tố tạo nên sự khác biệt giữa quản lý rủi ro mạng chủ động và tình trạng tồn đọng kéo dài. Đây là điểm giao thoa trực tiếp nhất giữa các thực tiễn tốt nhất của DevSecOps và quản lý rủi ro an ninh mạng, và đó cũng là tư duy đằng sau... Xygeni bộ sản phẩm.
- Phát hiện và ưu tiên: Phân tích thành phần phần mềm (SCA) kết hợp với phân tích khả năng tiếp cận và EPSS (Hệ thống chấm điểm dự đoán khai thác) Biến số liệu thô thành một danh sách được xếp hạng và có thể hành động. Phân tích khả năng truy cập có thể giảm đáng kể các trường hợp báo động sai bằng cách xác nhận xem một hàm dễ bị tổn thương có thực sự được gọi trong mã của bạn hay chỉ tồn tại trong một thư viện phụ thuộc.
- Ưu tiên thống nhất trên các công cụ: an ASPM (Application Security Posture Management) Layer áp dụng cùng một quy trình sàng lọc, đánh giá khả năng tiếp cận, khả năng khai thác, EPSS và tác động kinh doanh dựa trên AI, cho tất cả các kết quả từ các trình quét gốc và bất kỳ công cụ bảo mật ứng dụng nào khác đã có trong hệ thống của bạn, do đó mức độ ưu tiên không bị đặt lại mỗi khi thêm một trình quét mới.
- Tích hợp và báo cáoThông tin bảo mật cần đến được với các nhà phát triển ở nơi họ đang làm việc, cho dù đó là plugin IDE, Jira hay Slack. Các cảnh báo theo ngữ cảnh và dễ truy cập cũng quan trọng không kém việc phát hiện chính xác.
- Khắc phục tự động: đối với một số phát hiện, nâng cấp phụ thuộc tự động và được tạo ra bởi AI pull requests Giảm thiểu rủi ro mà không cần chờ con người viết bản vá lỗi, miễn là hệ thống cũng kiểm tra xem bản vá lỗi có gây ra thay đổi tương thích ngược hay không.
Biến số mới: Mã do AI tạo ra và rủi ro tác nhân
Các trợ lý lập trình AI đã thay đổi những gì mà yếu tố “chủ động” cần bao gồm trong bất kỳ chương trình quản lý rủi ro mạng nào. Việc đánh giá độc lập, bao gồm cả GenAI của Veracode, đã được chứng minh. Code Security Báo cáo đã chỉ ra rằng một phần đáng kể các mẫu mã do AI tạo ra đều chứa các lỗ hổng bảo mật phổ biến trong danh sách OWASP Top 10, với tỷ lệ lỗi khác nhau đáng kể tùy thuộc vào ngôn ngữ lập trình và loại lỗ hổng. Rủi ro này nằm ở giai đoạn trước bất kỳ quá trình quét nào sau đó, điều này có nghĩa là quản lý rủi ro an ninh mạng hiện cần có khả năng giám sát mã do AI tạo ra ngay tại thời điểm mã được viết ra, chứ không chỉ tại thời điểm mã được xử lý. committed.
Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho chính các tác nhân lập trình AI: các tác nhân cài đặt các phụ thuộc hoặc sửa đổi pipeline Cấu hình cần được kiểm tra khả năng truy cập, khả năng khai thác và nguồn gốc giống như một nhà phát triển con người, và lý tưởng nhất là trong cùng một quy trình ưu tiên chứ không phải một quy trình riêng biệt. Đây cũng là nơi rủi ro phần mềm độc hại và quản lý rủi ro mạng bắt đầu chồng chéo trực tiếp: Trợ lý lập trình AI đôi khi đề xuất các gói không tồn tại, và kẻ tấn công đăng ký trước các tên đó, một kỹ thuật được đề cập chi tiết hơn trong cách tránh phần mềm độc hại trong phát triển có sự hỗ trợ của AI. Coi phát triển có sự hỗ trợ của AI như một... SDLC Việc tách riêng giai đoạn này ra khỏi giai đoạn phát triển, thay vì âm thầm tích hợp nó vào "giai đoạn phát triển", đang nhanh chóng trở thành một trong những thực tiễn tốt nhất mới của DevSecOps.
Yếu tố con người: Hợp tác và trách nhiệm giải trình
Công cụ giúp thu hẹp phần lớn khoảng cách, nhưng yếu tố con người vẫn là yếu tố thiết yếu đối với cả quản lý rủi ro mạng và quản lý rủi ro an ninh mạng:
- có chất lượngCác nhà phát triển cần được đào tạo về lập trình và thiết kế an toàn, chứ không chỉ về cách sử dụng các công cụ bảo mật. Như một diễn giả đã nói trong tập SafeDev Talk của Xygeni về quản lý rủi ro chủ động trong DevSecOps, một nhà phát triển không hiểu về thiết kế an toàn thì không thể xây dựng một hệ thống an toàn.
- Trách nhiệmCác công cụ quét tự động tạo ra danh sách lỗ hổng rất dài. Việc ưu tiên chỉ hiệu quả nếu các nhóm hiểu được tác động kinh doanh đằng sau mỗi phát hiện. Các nhóm Agile thường dành 5 đến 10% thời gian sprint cho công việc bảo mật, tích hợp vào quy trình sửa lỗi hiện có thay vì coi đó là một mảng riêng biệt.
Các thực tiễn tốt nhất về DevSecOps để quản lý rủi ro mạng hiệu quả
| Thực hành | Nó có nghĩa là gì | Tại sao nó quan trọng |
|---|---|---|
| Tích hợp bảo mật ngay từ đầu | Hãy biến an ninh thành một phần của mọi hoạt động. SDLC giai đoạn, từ thiết kế đến triển khai | Việc phát hiện rủi ro sớm luôn tiết kiệm chi phí hơn so với việc khắc phục rủi ro sau khi triển khai. |
| Tự động hóa đòn bẩy | Hãy sử dụng các công cụ để phát hiện, ưu tiên, báo cáo và khắc phục, chứ không chỉ tập trung vào việc phát hiện. | Phân loại thủ công không thể theo kịp khối lượng quét hiện đại. |
| Thống nhất các phát hiện trên các công cụ khác nhau | Áp dụng một lớp ưu tiên dựa trên trí tuệ nhân tạo cho cả trình quét gốc và trình quét của bên thứ ba. | Các quan điểm rời rạc che giấu những rủi ro trải rộng trên nhiều công cụ khác nhau. |
| Tính đến mã do AI tạo ra. | Áp dụng các kiểm tra khả năng tiếp cận và khả năng khai thác tương tự cho mã được hỗ trợ bởi AI và các hành động của tác nhân AI. | Mã do AI tạo ra gây ra các lỗ hổng bảo mật với tốc độ có thể đo lường được và không hề nhỏ. |
| Áp dụng phương pháp ưu tiên động | Xếp hạng các kết quả dựa trên khả năng tiếp cận, khả năng khai thác, EPSS và tác động kinh doanh. | Chỉ số mức độ nghiêm trọng thôi chưa đủ để biết chính xác những gì có thể bị lợi dụng. |
| Đào tạo và trao quyền cho các nhóm | Hãy đào tạo các nhà phát triển về thiết kế và lập trình an toàn, chứ không chỉ về cách sử dụng công cụ. | Công cụ giúp giảm rủi ro; các nhà phát triển được trang bị kiến thức sẽ giảm tần suất xuất hiện lỗi. |
Bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về quản lý rủi ro chủ động trong DevSecOps?
Những hiểu biết giúp định hình bài viết này được lấy cảm hứng từ cuộc thảo luận trong hội thảo trực tuyến SafeDev Talk của chúng tôi. Hãy tham gia cùng các chuyên gia! Emma Fang, Marudhamaran Gunasekaran, Luis Garciavà quảng trường chúa giêsu Họ sẽ chia sẻ kinh nghiệm, thách thức và chiến lược của mình trong việc tích hợp các thực tiễn tốt nhất của DevSecOps vào vòng đời phát triển của bạn.
Hãy xem tập SafeDev Talk của chúng tôi về Quản lý rủi ro chủ động trong DevSecOps. và tiến thêm một bước nữa bảo mật DevOps của bạn pipeline Với những lời khuyên từ chuyên gia và những bài học thực tiễn!
Quy định đang trở thành một chức năng bắt buộc.
NIS2, DORA và Đạo luật AI của EU đang thúc đẩy việc quản lý rủi ro an ninh mạng chủ động từ một thực tiễn tốt nhất thành một kỳ vọng tuân thủ, đặc biệt là xung quanh phần mềm của bên thứ ba, việc tiết lộ lỗ hổng và giám sát liên tục. Các chương trình đã hoạt động dựa trên việc ưu tiên theo khả năng tiếp cận và các phát hiện thống nhất sẽ có vị thế tốt hơn để tạo ra dấu vết kiểm toán mà các khuôn khổ này yêu cầu, vì bằng chứng là sản phẩm phụ của quy trình chứ không phải là một bài tập báo cáo riêng biệt.cise.
Tương lai của quản lý rủi ro mạng chủ động
Quản lý rủi ro mạng chủ động, và quản lý rủi ro an ninh mạng nói rộng hơn, không chỉ là một tập hợp các công cụ. Đó là sự phối hợp giữa công nghệ, con người và thực tiễn để ngăn chặn an ninh trở thành điểm nghẽn. pipelineKhi bổ sung mã do AI tạo ra, các tác nhân lập trình AI và nhiều công cụ của bên thứ ba khác vào hệ thống, các chương trình hoạt động hiệu quả là những chương trình hợp nhất các phát hiện thành một mô hình ưu tiên duy nhất thay vì duy trì một quy trình riêng biệt cho mỗi nguồn rủi ro mới. Đó, xét cho cùng, chính là mục đích của các thực tiễn tốt nhất trong DevSecOps.
FAQ
Quản lý rủi ro mạng chủ động là gì?
Quản lý rủi ro chủ động có nghĩa là giải quyết các lỗ hổng và cấu hình sai trước khi chúng được đưa vào sản xuất, bằng cách sử dụng mô hình mối đe dọa, phát hiện tự động và ưu tiên hóa xuyên suốt quá trình. SDLCThay vì dựa vào việc kiểm tra sau khi triển khai để tìm ra vấn đề.
Quản lý rủi ro mạng và quản lý rủi ro an ninh mạng khác nhau ở điểm nào?
Trên thực tế, hai thuật ngữ này thường được sử dụng thay thế cho nhau. Quản lý rủi ro mạng đôi khi được dùng như thuật ngữ kinh doanh rộng hơn, bao gồm mọi rủi ro liên quan đến công nghệ, trong khi quản lý rủi ro an ninh mạng đặc biệt nhấn mạnh vào các biện pháp kiểm soát an ninh, phát hiện mối đe dọa và công tác ưu tiên nhằm giảm thiểu rủi ro đó trong suốt vòng đời phần mềm.
Quản lý rủi ro mạng và DevSecOps khác nhau ở điểm nào?
Quản lý rủi ro mạng là một lĩnh vực rộng hơn bao gồm việc xác định, ưu tiên và giảm thiểu rủi ro an ninh. DevSecOps là mô hình vận hành, tích hợp bảo mật vào quy trình phát triển và vận hành, giúp quản lý rủi ro chủ động trở nên khả thi trong thời đại công nghệ hiện đại với tốc độ nhanh chóng. pipelineĐiều này đòi hỏi... Các thực tiễn tốt nhất của DevSecOps là cách mô hình đó được triển khai hàng ngày.
EPSS hỗ trợ quản lý rủi ro an ninh mạng như thế nào?
EPSS (Exploit Prediction Scoring System) chấm điểm các lỗ hổng dựa trên xác suất chúng thực sự bị khai thác. Kết hợp với phân tích khả năng truy cập, kiểm tra xem một hàm dễ bị tổn thương có thực sự được gọi trong mã của bạn hay không, nó cho phép các nhóm ưu tiên dựa trên rủi ro thực tế thay vì chỉ dựa vào điểm mức độ nghiêm trọng.
Liệu mã lập trình do AI tạo ra có làm thay đổi cách thức quản lý rủi ro mạng hay không?
Đúng vậy. Các nghiên cứu so sánh hiệu năng từ các nhà cung cấp như Veracode đã chỉ ra rằng mã do AI tạo ra gây ra các lỗ hổng bảo mật OWASP Top 10 với tỷ lệ đáng kể. Các chương trình chỉ áp dụng kiểm tra khả năng truy cập và khả năng khai thác cho mã do con người viết đang bỏ sót một phần ngày càng lớn các nguồn rủi ro hiện nay, đó là lý do tại sao các kiểm tra có tính đến AI đang trở thành một phần của quy trình. standard Các thực tiễn tốt nhất về DevSecOps.
