Xygeni 博客

Xygeni 在 ENISE 2026 人工智能编码代理安全方面表现出色

谁决定发布该版本?来自 ENISE 2026 的 AI 编码代理安全经验教训

在2026年ENISE大会上,Xygeni首席执行官Jesús Cuadrado展示了GitHub issue中的一句话如何导致未经授权的发布,并离开了公司。 CIS操作系统有四个关于人工智能编码代理的问题。
OWASP Agentic AI Top 10

OWASP Agentic AI Top 10 详解:ASI01–ASI10

OWASP Agentic AI Top 10 列出了人工智能代理失败的十种方式。以下是 ASI01 到 ASI10 在实际应用中的含义。 pipeline每种风险从哪里进入,以及在部署之前可以阻止哪些风险。
模型提取攻击

模型提取攻击:为什么库存信息至关重要

模型提取攻击允许攻击者一次复制一个查询,而无需入侵系统或窃取任何文件。以下解释了模型窃取的原理,以及为什么第一道防线是了解你暴露的每个推理端点。
智能体人工智能风险和爆炸半径

智能体人工智能的风险和影响范围:限制智能体,还是加快恢复速度?

限制智能体、加快其恢复速度,还是从下方遏制它?三位实践者,三种答案,以及他们一致认同的最低标准。
npm 供应链安全

npm 供应链安全:您的漏洞扫描器找错地方了。

你的 npm 漏洞扫描器会检查已知漏洞。恶意软件包则没有已知漏洞。以下是 npm 供应链安全在 2026 年需要改进的地方。
代理线束工程

代理框架工程:模型不是攻击面,框架才是。

代理框架工程将模型转化为有用的代理。但它也为攻击者提供了一个新的攻击目标:那些告诉代理它能做什么的文件。
NIST风险管理框架

NIST风险管理框架:您的应用安全计划如何融入其中

NIST风险管理框架是一个流程,而非一份清单。它阐述了应用安全在其中扮演的角色、哪些NIST框架可以与之对接,以及如何向其提供证据。
OWASP ASVS

OWASP ASVS:如何根据它对您的应用安全计划进行基准测试

OWASP ASVS 迎来 18 周年。团队如何真正使用它,采用率下降的环节在哪里,以及如何逐级地将您的应用安全计划与它进行基准测试。
权限提升漏洞

权限提升漏洞 CI/CD pipelines

权限提升漏洞 CI/CD pipeline无需利用漏洞。攻击者如何滥用令牌、触发器和容器,以及如何堵住每条攻击路径。
人工智能应用安全

人工智能应用安全:我们在OWASP波尔图和卡尔斯鲁厄大会上听到的内容

AI应用安全在OWASP波尔图和卡尔斯鲁厄会议上占据主导地位。 ASPM 确实如此,它与……有何不同? SAST以及人工智能进行分类和补救措施发挥作用的地方。
人工智能风险管理

人工智能风险管理:两门学科,一份清单

四个搜索词,却对应着两个截然不同的职位。管理人工智能的风险与利用人工智能进行风险管理是两码事,而大多数组织却在为前者配备人员,同时又被推销后者。有趣的是,当你意识到它们其实是同一个项目时,会发生什么。
人工智能风险指标

人工智能风险:衡量您的智能体人工智能策略是否有效的指标

现在每个董事会都会问同一个问题:我们的人工智能风险是什么?大多数团队的回答都基于形容词。以下列出了能够得出具体数值的人工智能风险指标,并解释了每个指标的来源,以及在任何一个指标真正发挥作用之前,智能体人工智能战略必须涵盖哪些内容。