西吉尼 AI Code Security – 人工智能 SAST 正在重新定义 DevOps 团队如何保护他们的 pipelines. 见面 Xygeni AutoFix，下一个演进方向 人工智能驱动的静态应用程序安全测试， 它不仅仅是更智能的扫描。它 AI code security 它可以读取你的代码，发现真正的问题，并自动修复它们，就在你的 CI/CD pipeline.
你要快速交付功能、修复，甚至可能在午餐前发布热补丁。但每个冲刺都有一个熟悉的权衡：要么为了安全而放慢速度，要么快速行动，冒着被误报淹没的风险。 SAST 工具。
好消息是：这种权衡已经结束了。
为什么人工智能驱动的静态应用程序安全测试会改变游戏规则
桥梁 SAST 工具标记问题，然后把问题交给你。Xygeni 的 AI SAST AutoFix 更进一步。它基于实际漏洞和最佳实践，应用安全且上下文感知的补丁。它可以帮助您更快地修复问题，更安全地交付，并专注于最重要的事情：构建。
Xygeni AI 如何 SAST 方式
Xygeni的人工智能 SAST 引擎不仅仅是检测。它能够理解您的代码库，并提供智能的、可用于生产的修复方案：
1.扫描和检测
首先，AutoFix 使用以下方法执行深度代码分析 人工智能驱动的静态应用程序安全测试（AI SAST)。它可以在开发早期检测到各种各样的问题，从 SQL 注入和 XSS 到弱加密和硬编码秘密。
2. 人工智能驱动的模式识别
该 AI 基于数千种安全编码模式和实时漏洞利用数据构建， code security 引擎会随着威胁的演变而不断调整。因此，您的防御能力会随着每次扫描而不断增强。
3. 上下文感知修复
与传统扫描仪不同，AutoFix 提供预cis根据代码的具体语言、框架和上下文进行修复。这使得 Xygeni AI Code Security – 人工智能 SAST 在生产环境中具有独特的可靠性。
4. 开发人员友好的修复
AutoFix 不仅可以识别缺陷，还可以创建 pull requests 并附有详细的注释。因此，您的团队可以放心地进行修复，而不会中断工作流程。
6.持续监控和反馈
最后，Xygeni 的 AI 静态应用程序安全测试不会在一次扫描后就停止。它会持续跟踪您的 AppSec 状态，提供反馈，从而推动持续改进。
开发人员喜爱的 Xygeni AI 主要功能 Code Security – 人工智能 SAST
上下文感知代码修复： AutoFix 智能地根据你的特定代码库调整每个修复。借助 Xygeni AI Code Security – 人工智能 SAST，您将获得安全的、上下文驱动的补救措施，不会破坏您的应用程序逻辑。
更快、更安全的开发： 通过人工智能驱动的静态应用程序安全测试进行自动修复可以减少摩擦，因此您的团队可以在不牺牲安全性的情况下更快地交付产品。
减少手动工作量： 告别嘈杂的警报，告别浪费时间。AutoFix，AI 赋能 code security，负责重复的修复，因此开发人员可以专注于高价值的任务。
提高开发人员的工作效率： 使用 Xygeni AI Code Security – 人工智能 SAST让团队更高效地工作，而不是更辛苦。AutoFix 在后台运行，确保每个 commit 更安全直接从 CI/CD.
精度提高： Xygeni 的 AI 引擎基于真实漏洞进行训练，可减少误报。因此，您的 AI 静态应用程序安全测试可以减少干扰，并提供更多可操作的洞察。
主动恶意软件防御： AI code security 超越传统扫描。AutoFix 能够检测并阻止恶意软件、勒索软件和恶意脚本，防止它们影响您的 pipeline.
无缝 CI/CD 集成化： 从 GitHub 到 Jenkins，Xygeni AI Code Security – 人工智能 SAST 无缝融入您的 DevOps 工作流程。因此，您可以在软件开发生命周期的每个阶段获得实时、自动化的保护，而无需额外开销。
使用 EPSS 进行基于风险的优先级排序
并非所有漏洞都生来平等。因此，AutoFix 使用漏洞预测评分系统 (每股收益) 数据，从而优先处理最有可能被利用的问题。这样，开发人员就可以专注于最重要的问题，自信而快速地解决高风险缺陷。此外，这种基于风险的方法有助于减少警报疲劳，并最大限度地发挥其影响力。
Xygeni AI的未来 Code Security – 人工智能 SAST 从这里开始
DevSecOps 正在不断发展，而 Xygeni 正引领这一潮流。考虑到这一点，基于 AI 的静态应用程序安全测试（AI SAST) 成为生产力的助推器，而不是瓶颈。
这就是人工智能 code security 它会思考、学习、保护，换句话说，您的代码从未如此安全或易于维护。
与发展同步的安全 不仅仅是可能的。 它已经在这里了。
