软件开发生命周期（SDLC软件的构建和部署都发生在网络环境中，而且这种环境也越来越容易遭受攻击。从编码、构建、测试到部署，每个阶段都可能成为攻击入口，到2026年，这其中就包括大部分的底层环境。 SDLC 框架的设计初衷并非为了考虑：人工智能编码助手、自主代理以及它们引入的依赖关系，而且这些依赖关系往往没有像人类编写的代码那样经过同样的审查。
没有安全措施 SDLC 实践，每个阶段 SDLC 敏捷开发方法论的生命周期漏洞可能被利用。网络犯罪分子越来越多地瞄准这些漏洞，以及隐藏在被忽视的阶段（例如依赖关系管理和构建阶段）中的漏洞。 pipeline人工智能引入的代码往往会造成最大的破坏。cis原因很简单，因为没有人密切关注那一层。
通过积极实施 SDLC 为了保护组织，安全措施被整合到开发的每个阶段，而不是在最后才附加安全措施，从而确保抵御现代威胁的能力，同时保持敏捷和 DevOps 环境所追求的速度和质量。
为何安全 SDLC 实践至关重要 SDLC 方法
现代发展的步伐，尤其是 敏捷和 DevOps 环境，可能会无意中造成漏洞。网络犯罪分子利用这些弱点来攻击敏感信息、知识产权，甚至运营连续性。随着组织采用 SDLC 保护生命周期敏捷方法，保护 SDLC 方法论变得越来越重要。
例如，供应链中的恶意活动激增。2020 年至 2022 年期间， npm 增长了近 100 倍 恶意软件包上传事件凸显了日益增长的风险。这些事件凸显了嵌入安全 SDLC 实践融入到您的开发流程中。
随着人工智能辅助开发的普及，这种风险只会加剧。人工智能编码助手、自主代理和MCP连接现在贯穿于开发的各个阶段。 SDLC通常情况下，这些代码缺乏与人工编写的代码相同的可见性和审查机制。确保…… SDLC 到 2026 年，这意味着要明确考虑这一层风险，而不仅仅是下方传统的构建和部署风险。要深入了解如何构建验证机制，请参阅我们的指南。 零信任 SDLC.
如果不注重安全，整个 SDLC 方法论可以导致：
- 数据泄露和财务损失。
- 受感染的软件会造成声誉损害。
- 不遵守行业规定 standard和法律法规。
因此，确保 SDLC 生命周期敏捷方法不仅可以防止攻击，还可以培养与客户和利益相关者的信任。
的阶段 SDLC 生命周期敏捷方法及其弱点
每个阶段 的 SDLC 生命周期敏捷方法论本身也存在风险。如果不优先考虑安全性，网络犯罪分子可能会利用开发、构建和部署过程中的漏洞。让我们进一步分析一下：
编码阶段
开发人员可能会无意中引入漏洞或有害代码。如果在代码审查期间没有解决这些问题，以后可能会被利用。构建过程
攻击者通常会通过破坏源代码管理系统或引入恶意依赖项来瞄准此阶段。例如， SolarWinds的 攻击 展示了构建过程中的漏洞如何产生深远影响。依赖管理
用恶意版本替换受信任的第三方软件是一种常见的策略。这不仅会破坏工作流程，还会危及整个供应链。部署阶段
部署过程中配置错误的服务器会使软件面临潜在的漏洞。例如，CodeCov 事件表明，泄露机密可能导致重大的供应链风险。
因此，了解这些漏洞有助于团队采用安全 SDLC，最大限度地减少整个过程中被利用的机会 SDLC 方法论。
实施最佳实践 SDLC 保护性能
为了保护 SDLC 生命周期敏捷方法，组织应该实施以下最佳实践：
1. 增强可见性 SDLC 方法
综合清单，例如 软件物料清单（SBOM)，提供对整个供应链漏洞的洞察。此外，这还使团队能够快速有效地应对风险。
2. 强化运行时环境
配置错误 CI/CD pipeline 可能会造成漏洞。消除这些弱点并确保所有流程加密有助于维护 安全 SDLC.
3. 监控异常
寻找可能表明存在违规行为的异常行为。例如，关键代码或模式的意外更改 CI/CD pipeline 可及早发现安全问题。
4. 应用最小特权原则
仅限制必要的访问权限。例如，开发人员和 CI/CD pipeline应以最小权限运行，以降低敏感资源被滥用或意外暴露的风险。此外，未使用的权限应自动过期，以最大限度地减少潜在的漏洞。
通过始终如一地遵循这些做法，组织可以有效地保护其 SDLC 方法论，同时增强了整体软件安全性。此外，这些措施确保仅在需要时授予访问权限，从而创建更安全的开发环境。
安全消息传递 SDLC Xygeni 解决方案
为了简化安全 SDLC，Xygeni 提供了一个全面的平台，保护 SDLC 生命周期，从第一个 commit 投入生产。主要功能包括：
- 代码和配置安全（SAST, IaC（秘密）： 在编码阶段，在构建之前，识别漏洞、错误配置和泄露的凭据。
- 开源软件和依赖项安全（SCA): 检测引入到代码库中的易受攻击和恶意开源依赖项，包括 AI 引入的依赖项。
- AI分诊： 将人工智能驱动的分析应用于安全发现 SAST, IaC，秘密， SCA以及 DAST，针对每个问题生成结论、紧急程度和补救复杂性，以便团队专注于真正可利用的问题，而不是手动审查每个警报。
- 恶意软件预警（MEW）： 在恶意软件发布之时，在它们出现特征码之前，就检测到针对软件供应链的恶意软件包。
- CI/CD 和 Build Security: 监控 pipeline 导致上述 SolarWinds 和 Codecov 攻击等事件发生的异常情况的配置和行为。
使用 Xygeni，安全可靠 SDLC 安全实践直接嵌入到开发工作流程中，因此安全绝不是事后才添加的。
阅读修复后地图 最常用 SDLC 工具并了解更多。
Sí, este cierre tiene el Mismo Problema que tenía la intro Original: es genérico y repite casilitermente lo que ya se dijo en la sección de Xygeni justo antes (“保护…保障…保持信任”), sin aportar nada nuevo ni cerrar el hilo de IA que abrimos en la intro.调整完帖子的版本后：
SDLC 保护不再是可选项。
敏捷开发和DevOps提升了软件团队的速度。它们并没有消除安全需求，只是将安全措施的实施地点转移到了更需要的地方：持续地、在每个阶段进行安全检查，而不是在发布前的最终检查。无论是配置错误的部署、被破坏的依赖项，还是人工智能代理安装了未经审核的软件包，情况都是如此。
那些最快缩小这一差距的组织正是那些正在治疗……的组织 SDLC 保护措施应被视为基础设施，而不是最后附加在清单上的项目。
迈出更安全的软件生命周期的第一步。 立即联系 Xygeni or 安排演示 看看我们如何帮助您确保每个阶段的安全。 SDLC从第一个 commit 到生产。
常见问题解答
什么是 SDLC 保护？
SDLC 安全保护是指将安全控制嵌入到软件开发生命周期的每个阶段（编码、构建、测试和部署），而不是将安全视为发布前的最终审查步骤。
最大的风险是什么？ SDLC 如今的方法论是什么？
除了不安全代码和配置错误的部署等传统风险之外，现代技术还带来了其他风险。 SDLC 防护措施必须考虑到人工智能生成的代码、人工智能编码代理以及通过供应链引入的恶意开源依赖项。
如何确保安全 SDLC 与传统应用安全有何不同？
传统应用安全通常在接近发布时审查代码。 SDLC 实践从一开始就持续地实施控制措施。 commit 通过构建 pipeline 这样一来，漏洞就能在引入时就被发现，而不是在事后才被发现。
