በ DevSecOps ውስጥ የ AI ማስተካከያ እንዴት ተግባራዊ ማድረግ እንደሚቻል

እውነተኛው ችግር ከአሁን በኋላ መለየት ባለመቻሉ የAI ማስተካከያ በDevSecOps ውስጥ ወሳኝ ርዕስ እየሆነ መጥቷል። ዛሬ፣ አብዛኛዎቹ ቡድኖች ለኮድ፣ ለጥገኝነት፣ ለምስጢር፣ ለመሠረተ ልማት እና ለ… CI/CD pipelineዎች. ሆኖም ግን፣ ለይቶ ማወቅ ብቻውን አደጋን አይቀንስም።

አስቸጋሪው ክፍል መወሰን ነው፡-

  • መጀመሪያ ምን ማስተካከል እንዳለበት
  • ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ እንዴት ማስተካከል እንደሚቻል
  • የትኞቹ ችግሮች ሊጠብቁ ይችላሉ
  • የማድረስ ፍጥነትን እንዴት ማስወገድ እንደሚቻል

የደህንነት ቡድኖች ለማንቂያዎች እጥረት የለባቸውም። በምትኩ፣ ጊዜ፣ አውድ እና በእርግጥ አስፈላጊ በሆነው ነገር ላይ እርምጃ ለመውሰድ አስተማማኝ መንገዶች አሏቸው።

በትክክል ያ ቦታ ነው የአይአይ ማስተካከያ እሴት ይፈጥራል።

በ DevSecOps ውስጥ የ AI ማስተካከያ ምንድን ነው?

የ AI ማስተካከያ ቡድኖች የደህንነት ጥገናዎችን ቅድሚያ የሚሰጡበትን፣ የሚያረጋግጡበትን እና በራስ-ሰር የሚሰሩበትን መንገድ ለማሻሻል የማሽን መማሪያ እና የአውድ ትንተና አጠቃቀምን ያመለክታል።

በሌላ አነጋገር፣ ጥገናዎችን መፍጠር ብቻ አይደለም። ይልቁንም ጥገናን ማሻሻል ላይ ያተኮረ ነው።cisበሶፍትዌር ልማት የህይወት ዑደት ውስጥ ያሉ አዮኖች።

ባህላዊ የማስተካከያ ሂደቶች ብዙውን ጊዜ ይህንን መርህ ይከተላሉ-

  • አግኝ
  • ትሪ
  • መድብ
  • ያስተካክሉ
  • አረጋግጥ

በንድፈ ሀሳብ፣ ያ ቀላል ይመስላል። ሆኖም፣ ዘመናዊ አካባቢዎች እምብዛም እንደዚህ አይነት ንፁህ ባህሪ የላቸውም።

ግኝቶቹ በአንድ ጊዜ የሚመጡት ከሚከተሉት ነው፦

  • SAST መሳሪያዎች (የኮድ ተጋላጭነቶች)
  • SCA መሳሪያዎች (የጥገኝነት አደጋዎች)
  • ሚስጥራዊ ስካነሮች
  • IaC ቼኮች
  • CI/CD የደህንነት መቆጣጠሪያዎች

በዚህም ምክንያት፣ የተረፈ ገንዘብ ቡድኖች ከሚያስኬዷቸው በላይ በፍጥነት ያድጋሉ። ገንቢዎች ከመጠን በላይ ስራ ይበዛባቸዋል። ይህ በእንዲህ እንዳለ፣ የደህንነት ቡድኖች ወደ ተመሳሳይ ጥያቄ መመለሳቸውን ቀጥለዋል፡

በአሁኑ ጊዜ ትኩረት የሚገባው ምንድን ነው?

ባህላዊ የማስተካከያ የሥራ ፍሰቶች ለምን መጠነ-ሰፊነትን ያቆማሉ?

አብዛኛዎቹ የማስተካከያ ሂደቶች በሦስት ምክንያቶች ይከፈላሉ።

በመጀመሪያ፣ በእጅ በሚደረግ ምርመራ ላይ በጣም ጥገኛ ናቸው።
ሁለተኛ፣ በከባድነት ደረጃ ላይ ብቻ በጣም ይተማመናሉ።
ሦስተኛ፣ እርማትን እንደ የድምፅ ችግር ከመቁጠር ይልቅ እንደ ችግር አድርገው ይመለከቱታል።cisየአዮን ጥራት ችግር።

ከባድነት አደጋ አይደለም። ከፍተኛ የሲቪኤስኤስ ውጤት ማለት ወዲያውኑ አስቸኳይ የንግድ ተጽዕኖ ማለት አይደለም። በተቃራኒው፣ በወሳኝ አገልግሎት ውስጥ መካከለኛ-ከባድ ችግር ፈጣን እርምጃ ሊፈልግ ይችላል።

በዚህም ምክንያት ቡድኖች የሚታገሉት በድምጽ ብቻ አይደለም። በራስ መተማመን ይቸገራሉ።

ብለው ይጠይቃሉ።

  • የትኞቹን ጉዳዮች በአስተማማኝ ሁኔታ መጠበቅ ይቻላል?
  • ዝቅተኛ አደጋ ያለው የትኛው የማስተካከያ መንገድ ነው?
  • ይህ የጥገኝነት ዝማኔ ሰበር ለውጦችን ያመጣል?
  • የትኞቹ ማስተካከያዎች ለአውቶሜሽን አስተማማኝ እጩዎች ናቸው?

ይህ አሻሚነት ሁሉንም ነገር ያዘገየዋል።

ስለዚህ፣ የ AI ማስተካከያ አስፈላጊ የሆነው ቡድኖች ሌላ ባህሪ ስለሚያስፈልጋቸው አይደለም፣ ነገር ግን በእውነተኛ የማስተካከያ የስራ ፍሰቶች ውስጥ እርግጠኛ አለመሆንን ለመቀነስ እገዛ ስለሚያስፈልጋቸው ነው።

የስኬቲንግ ተግዳሮቱ መዋቅራዊ ነው። እንደ ጋርትነር (2024)እ.ኤ.አ. በ2026 የደህንነት አውቶሜሽን እና የ AI ጭማሪን ቅድሚያ የሚሰጡ ድርጅቶች በዋናነት በእጅ በሚሰሩ ሂደቶች ላይ ከሚመኩ ድርጅቶች ጋር ሲነፃፀሩ የአደጋ ጊዜ ምላሽ ጊዜን እስከ 50% ይቀንሳሉ።

ይህ ትንበያ አንድ ወሳኝ እውነታን ያጠናክራል፡ የመለየት መሳሪያዎች ከሰው ልጅ የማገገሚያ አቅም በበለጠ ፍጥነት እየባዙ ነው። በዚህም ምክንያት የማገገሚያ ሂደቶችን ዘመናዊ ማድረግ ያልቻሉ ድርጅቶች ያልተፈቱ ተጋላጭነቶችን እና የደህንነት ዕዳዎችን ሊያከማቹ ይችላሉ።

የAI ማስተካከያ መሐንዲሶችን ስለመተካት አይደለም። ይልቁንስ፣ ስለ ዴ ልኬት ነው።cisበእጅ የሚደረግ ትራይጅ ከሶፍትዌር አቅርቦት ጋር የማይሄድባቸው አካባቢዎች የአዮን ጥራት።

ስፉት ባህላዊ ማስተካከያ (በእጅ) በአይአይ የሚመራ ማረም
ቅድሚያ የሚሰጠው ሞዴል በዋናነት በሲቪኤስኤስ ክብደት (ዝቅተኛ / መካከለኛ / ከፍተኛ / ወሳኝ) ላይ የተመሠረተ። በአውድ ስጋት፣ በብዝበዛ፣ በንግድ ተጽዕኖ እና በእውነተኛ አጠቃቀም ላይ የተመሠረተ።
የመለየት ሂደት ከፍተኛ መጠን ያለው የእጅ ግምገማ እና የተሳሳቱ አዎንታዊ ውጤቶች። የግኝቶች በራስ-ሰር ትስስር ከድምጽ ቅነሳ ጋር።
የእርምጃ ውጤት አጠቃላይ ትኬት፡- “ይህንን ተጋላጭነት ያስተካክሉ።” አውድ ላይ የተመሰረተ ወይም የተረጋገጠ ምክር pull request.
የማካካሻ ፍጥነት የተጠራቀመ የዋስትና ዕዳ ለሳምንታት ወይም ለወራት። ለከፍተኛ አደጋ እና ለበዝባዥ ተጋላጭነቶች ሰዓታት ወይም ቀናት።
በመጠገኖች ላይ በራስ መተማመን ስለ ሪግሬሽን፣ ስለሚሰበሩ ለውጦች ወይም የጎንዮሽ ጉዳቶች እርግጠኛ አለመሆን። ከለውጥ በፊት የተጽዕኖ ትንተና እና ደህንነቱ የተጠበቀ የጥገና ማረጋገጫ።
መሻሻል በሰው የመለየት እና የግምገማ አቅም የተገደበ። በብልህ አውቶሜሽን እና በተለዋዋጭ ቅድሚያ አሰጣጥ በኩል ይለካል።

በአይአይ የሚመራ ማረም እውነተኛ እሴት የሚፈጥርበት ቦታ

ሁሉም የማስተካከያ ችግሮች የአዕምሮ ጤናን የሚጠይቁ አይደሉም። ሆኖም ግን፣ በአዕምሮ ጤና ላይ የተመሰረተ ማረም ውጤቶችን በእጅጉ ሊያሻሽል የሚችልባቸው የተወሰኑ ዘርፎች አሉ።

1. የማስተካከያ ጫጫታ መቀነስ

ብዙ የDevSecOps ቡድኖች በከፍተኛ የድምፅ መጠን ተገርመዋል። የAI ማስተካከያ ግኝቶች እንዴት እንደሚመደቡ፣ እንደሚዛመዱ እና ደረጃ እንደሚሰጣቸው ሊያሻሽል ይችላል።

በዚህም ምክንያት፣ ቡድኖች ማንቂያዎችን በመደርደር የሚያሳልፉት ጊዜ አነስተኛ ሲሆን እውነተኛ አደጋዎችን ለመፍታትም የበለጠ ጊዜ ያሳልፋሉ።

አስፈላጊው ነገር፣ ማስተካከያው የሚሳካው ቡድኖች ወሳኝ ጉዳዮችን ሲያመልጡ ብቻ አይደለም። እንዲሁም በተሳሳተ ጉዳዮች ላይ ብዙ ጊዜ ሲያጠፉ አይሳካም።

2. በአደጋ ላይ የተመሰረተ ቅድሚያ መስጠትን ማሻሻል

ጠንካራ የ AI ማስተካከያ አካሄድ ከከባድ አስተሳሰብ በላይ ይሄዳል።

“ይህ ተጋላጭነት ወሳኝ ነው?” ብሎ ከመጠየቅ ይልቅ፣ የተሻለው ጥያቄ፡

«ይህ ተጋላጭነት በዚህ አውድ ውስጥ ተገቢ፣ ተደራሽ እና አደገኛ ነው?»

አውዳዊ ማስተካከያ የሚከተሉትን ግምት ውስጥ ያስገባል፦

  • የአሂድ ጊዜ ተጋላጭነት
  • የመተግበሪያ ወሳኝነት
  • የጥገኝነት ተደራሽነት
  • የንግድ ተጽዕኖ
  • አሁን ያሉ የካሳ መቆጣጠሪያዎች

ስለዚህ፣ የ AI ማስተካከያ ቡድኖች በወረቀት ላይ ከባድ በሚመስለው ነገር ላይ ብቻ ሳይሆን አደጋን በሚቀንሰው ነገር ላይ እንዲያተኩሩ ይረዳል።

3. ደህንነታቸው የተጠበቀ አውቶማቲክ ጥገናዎችን መደገፍ

በማስተካከል አውቶሜሽን ውስጥ ካሉት ትላልቅ አጋቾች አንዱ መተማመን ነው።

ቡድኖች አውቶማቲክ ጥገናዎችን ለመተግበር ያመነታሉ ምክንያቱም የሚከተሉትን ይፈራሉ፡

  • ከፍተኛ ምርት
  • ሪግሬሽንስን በማስተዋወቅ ላይ
  • አዳዲስ ተጋላጭነቶችን መፍጠር

በ AI የሚመራ ማረም የለውጥ ተፅእኖን፣ የጥገኝነት ግንኙነቶችን እና እምቅ አቅምን መተንተን ይችላል ሰበር ለውጦች ማስተካከያ ከመምከር ወይም ከመተግበርዎ በፊት።

በዚህም ምክንያት አውቶሜሽን የበለጠ አስተማማኝ እና ሊገመት የሚችል ይሆናል።

4. በተደጋጋሚ ፍሰቶች ውስጥ የእጅ ሥራን መቀነስ

አንዳንድ የማስተካከያ ተግባራት ተደጋጋሚ እና ዝቅተኛ አደጋ ያላቸው ናቸው። ለምሳሌ፡

  • ወሳኝ ያልሆኑ ጥገኝነቶችን ማዘመን
  • የተገለሉ ምስጢሮችን ማዞር
  • በመተግበር ላይ standard የውቅር ጥገናዎች

የ AI ማስተካከያ እነዚህን ሊተነበዩ የሚችሉ ቅጦችን ለይቶ ማወቅ እና ማቃለል ይችላል።

ሆኖም፣ ይህ ማለት ሁሉንም ነገር በራስ-ሰር ማድረግ ማለት አይደለም። ይልቁንስ፣ ትክክለኛዎቹን ጥገናዎች በራስ-ሰር ማድረግ ማለት ሲሆን ከፍተኛ ተጽዕኖ ፈጣሪ የሆኑ ሰዎችን ግምገማ በማድረግ አውቶሜሽን ማድረግ ማለት ነው።cisአየኖች።

በዘመናዊ የDevSecOps አካባቢዎች፣ አሻሚነት ብዙውን ጊዜ ከድምጽ መጠን የበለጠ አደገኛ ነው።

ተጨማሪ ጫጫታ ሳይጨምር የ AI ማስተካከያ እንዴት ተግባራዊ ማድረግ እንደሚቻል

የ AI ማስተካከያ ቀስ በቀስ ተግባራዊ ማድረግ አስፈላጊ ነው። አለበለዚያ ቡድኖች ሌላ ውስብስብነት ይጨምራሉ።

ተግባራዊ የዝግጅት ሂደት ብዙውን ጊዜ በአራት ደረጃዎች ይከናወናል-

ደረጃ 1፡ የክርክር ነጥቦችን መለየት

በመጀመሪያ፣ ዛሬ የማረም ሂደቱ የሚዘገየው የት እንደሆነ ይተንትኑ። የመንገድ ካርታ ግምቶችን ብቻ ሳይሆን እውነተኛ የስራ ፍሰት ማነቆዎችን ይመልከቱ።

ደረጃ 2፡ ማሻሻያcisየአዮን ጥራት

አውቶሜሽንን ከማስተካከልዎ በፊት፣ ቅድሚያ መስጠትዎን ያረጋግጡcisአዮኖች ይሻሻላሉ። ቡድኖች አሁንም አውድ ከሌላቸው፣ አውቶሜሽን የተሳሳቱ ጥገናዎችን ያፋጥናል።

ደረጃ 3፡ ዝቅተኛ አደጋ ያላቸውን የስራ ፍሰቶች በራስ-ሰር ማድረግ

ተደጋጋሚ እና ሊገመቱ የሚችሉ ተግባራትን ይጀምሩ። ውጤቶችን ይለኩ። የግምገማውን ዑደት በጥብቅ ይያዙ።

ደረጃ 4፡ በራስ መተማመንን አስፋ

በራስ መተማመን ከጨመረ በኋላ ብቻ ነው አውቶሜሽን ወደ ከፍተኛ ተጽዕኖ ወደሚያሳድሩ አካባቢዎች መስፋፋት ያለበት።

በመጨረሻም፣ ግቡ ሁሉንም ነገር በራስ-ሰር ማድረግ አይደለም። ይልቁንም፣ ደህንነትን ሳይጎዱ ማስተካከያዎችን በቀላሉ እንዲሰፋ ማድረግ ነው።

ቡድንዎ የት እንደሚገኝ ለመገምገም ተግባራዊ መንገድ ከፈለጉ፣ በAI-የተመራ የማስተካከያ እና የአደጋ ቅድሚያ አሰጣጥ ዝርዝርን ያውርዱ። ይህ ዝርዝር ቡድኖች የማስተካከያ ብስለትን እንዲገመግሙ እና ቀጥሎ ለመፍታት ከፍተኛ ተጽዕኖ ያላቸውን ክፍተቶች እንዲለዩ ይረዳል።

በተግባር ውስጥ ጥሩ የ AI ማስተካከያ ምን ይመስላል

ውጤታማ የሆነ የ AI ማስተካከያ ማራኪ አይመስልም። በምትኩ፣ ተግባራዊ እንደሆነ ይሰማዋል።

ለቡድኖች ይረዳል፡-

  • በፍጥነት ያተኩሩ
  • የማስተካከያ እርምጃን ይከላከሉcisions
  • በደህንነት እና በልማት መካከል ያለውን ተደጋጋሚ ግንኙነት መቀነስ
  • መጀመሪያ ላይ የተሳሳተውን ችግር ከማስተካከል ይቆጠቡ
  • ፍጥነትን ከደህንነት ጋር ያዛምዱ

በአዋቂ አካባቢዎች፣ የ AI ማስተካከያ የሚከተሉትን ያስከትላል፦

  • ያነሰ በእጅ መደርደር
  • የተሻለ ቅድሚያ መስጠት
  • ያነሱ ዝቅተኛ ዋጋ ያላቸው መቆራረጦች
  • በማሻሻያ ምክሮች ላይ የበለጠ በራስ መተማመን
  • በቡድኖች ውስጥ የበለጠ ወጥነት

ምርጥ አተገባበሮች ገንቢዎች እንደ “የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ባህሪያት” የማያዩዋቸው ናቸው። እንደ የተሻለ የስራ ፍሰት ያገኟቸዋል።

ያ እውነተኛው መለኪያ ነው።

በ AI ጥገና ውስጥ የተለመዱ ስህተቶች

ቡድኖች ጥሩ ሀሳብ ቢኖራቸውም እንኳ ብዙውን ጊዜ ሊገመቱ በሚችሉ ወጥመዶች ውስጥ ይወድቃሉ።

የAI ማስተካከያን እንደ ራስ-ሰር ጥገና ብቻ አድርጎ ማስተናገድ

ራስ-ሰር ማስተካከያ አንድ አካል ብቻ ነው። ያለ አውዳዊ ቅድሚያ፣ አውቶማቲክ ብቻውን ትርጉም ያለው አደጋን አይቀንስም።

ሁሉንም ነገር በጣም ቀደም ብሎ በራስ-ሰር ለማድረግ መሞከር

አንዳንድ ጥገናዎች በራስ-ሰር ለመስራት አስተማማኝ ናቸው። ሌሎች ደግሞ ጥንቃቄ የተሞላበት ማረጋገጫ ያስፈልጋቸዋል። ስለዚህ፣ ጠባብ መጀመር ብዙውን ጊዜ የበለጠ ውጤታማ ነው።

የገንቢ የስራ ፍሰትን ችላ ማለት

የAI ማስተካከያ ውጤቶች ከIDEዎች ጋር ከተገናኙ፣ pull requests, ወይም CI/CD pipelineዎች፣ ጉዲፈቻ ይጎዳል።

የአደጋ ቅነሳን ከመቀነስ ይልቅ የቲኬት መዘጋትን ማመቻቸት

ተጨማሪ ትኬቶችን መዝጋት በራስ-ሰር ተጨማሪ አደጋን ይቀንሳል ማለት አይደለም።cisየአዮኖች ጥራት ከመጠኑ የበለጠ አስፈላጊ ነው።

የአይቲ ማስተካከያ አሁን ለምን አስፈላጊ ነው?

ዘመናዊ የሶፍትዌር አካባቢዎች ከጥቂት ዓመታት በፊት ከነበሩት በመሠረታዊነት የተለዩ ናቸው። አፕሊኬሽኖች በፍጥነት ይላካሉ፣ የጥገኝነት ዛፎች የበለጠ የተደራረቡ ናቸው፣ እና CI/CD pipelineበእያንዳንዱ ልቀት ላይ ተጨማሪ ውስብስብነትን ያስተዋውቃል። በተመሳሳይ ጊዜ የደህንነት ግኝቶች በበርካታ መሳሪያዎች ላይ ይሰራጫሉ፣ dashboardዎች፣ እና የስራ ፍሰቶች።

በዚህም ምክንያት የማስተካከያ ጫና ማደጉን ቀጥሏል። ቡድኖች ከአሁን በኋላ እያንዳንዱ ተጋላጭነት ተመሳሳይ መጠን ያለው የእጅ ጥረት የሚፈልግባቸውን ሂደቶች ላይ መተማመን አይችሉም፣ አጣዳፊነት ወይም የንግድ ተጽዕኖ ምንም ይሁን ምን። ሆኖም ግን፣ አለመረጋጋትን ወይም አዲስ አደጋን የሚያመጣ ዕውር አውቶሜሽን መግዛት አይችሉም።

ይህ ቅድመ ነውcisየ AI ማስተካከያ አስፈላጊ በሚሆንበት ቦታ። ይህ በጥቂት ሰዎች ላይ የበለጠ ማድረግ አይደለም። ይልቁንም የ AIን ማሻሻልን በተመለከተ ነው።cisጫጫታ አስቀድሞ የሰውን አቅም የሚሸፍንባቸው አካባቢዎች የአዮኖች ጥራት።

አስፈላጊው ነገር፣ ደካማ ማስተካከያ የሚያስከትለው ውጤት ሊለካ የሚችል ነው። የIBM የውሂብ ጥሰት ወጪ ሪፖርት 2024የውሂብ ጥሰት በዓለም አቀፍ ደረጃ አማካይ ወጪ ደርሷል $ 4.88 ሚሊዮን, እስካሁን ከተመዘገበው ከፍተኛው። ከዚህም በላይ፣ በስፋት የ AI እና አውቶሜሽንን የተጠቀሙ ድርጅቶች የጥሰት ወጪዎችን በአማካይ ቀንሰዋል $ 2.22 ሚሊዮን ካላደረጉት ጋር ሲነጻጸር።

በሌላ አነጋገር፣ ዘግይቶ ወይም የተሳሳተ ማስተካከያ የአሠራር ብቃት ማነስ ብቻ አይደለም። የፋይናንስ ተጋላጭነትን እና የንግድ አደጋን በቀጥታ ይጨምራል።

ስለዚህ፣ የማሻሻያ ሂደቱን ማጠናከርcisአዮኖች ከአሁን በኋላ አማራጭ አይደሉም። ተጨባጭ፣ ሊለካ የሚችል የአደጋ ቅነሳ አይነት ነው።

የAI ማስተካከያ ብስለትዎን ይገምግሙ

የማስተካከያ የስራ ፍሰትዎ አሁንም በእጅ በሚደረግ ምርመራ እና በክብደት ደረጃ ላይ በእጅጉ የሚመረኮዝ ከሆነ፣ ላያሰፋ ይችላል።

ቡድኖች የአሁኑን አቀራረባቸውን እንዲገመግሙ ለመርዳት፣ እኛ ፈጠርን በAI-ተኮር የማስተካከያ እና የአደጋ ቅድሚያ አሰጣጥ ዝርዝር.

ይህ ግብዓት የሚከተሉትን ይረዳዎታል፦

  • የማስተካከያ ማነቆዎችን መለየት
  • ቅድሚያ የሚሰጠውን ጥራት ገምግም
  • ዝቅተኛ አደጋ ያላቸውን አውቶማቲክ እድሎችን ይፈልጉ
  • የDevSecOps አሰላለፍን ያጠናክሩ

ነፃውን የማረጋገጫ ዝርዝር ያውርዱ እና በማገገሚያ ሂደትዎ ውስጥ ከፍተኛ ተጽዕኖ የሚያሳድሩ ማሻሻያዎችን ለመለየት ይጠቀሙበት።

በ DevSecOps ውስጥ ስለ AI ማስተካከያ የመጨረሻ ሀሳቦች

የ AI ማስተካከያ እንደ አቋራጭ መንገድ መተግበር የለበትም። በምትኩ፣ ቡድኖች ምን ማስተካከል እንዳለባቸው፣ መቼ ማስተካከል እንዳለባቸው እና እንዴት ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ ማስተካከል እንዳለባቸው እንዴት እንደሚወስኑ ማሻሻል አለበት።

ይሄ ማለት:

  • የተሻለ ቅድሚያ መስጠት
  • የተሻለ ትኩረት
  • በደህንነት እና በልማት መካከል የተሻለ ቅንጅት
  • በራስ-ሰር ጥገናዎች ላይ የበለጠ እምነት

በጥንቃቄ ከተተገበረ፣ የ AI ማስተካከያ ከሌላ የደህንነት ባህሪ በላይ ይሆናል።

ግጭትን ለመቀነስ፣ ውጥረቱን ለማሻሻል ተግባራዊ መንገድ ይሆናልcisየአዮን ጥራት እና በዘመናዊ የDevSecOps አካባቢዎች የስኬል ስጋት ቅነሳ።

ስለደራሲው

ፋጢማ Said ለAppSec፣ DevSecOps እና ለገንቢ-መጀመሪያ ይዘት ላይ ልዩ ባለሙያ software supply chain securityውስብስብ የደህንነት ምልክቶችን ወደ ግልጽ፣ ተግባራዊ መመሪያ ትለውጣለች፣ ይህም ቡድኖች በፍጥነት ቅድሚያ እንዲሰጡ፣ ጫጫታ እንዲቀንሱ እና ደህንነቱ የተጠበቀ ኮድ እንዲያደርሱ ይረዳቸዋል።

sca-tools-software-composition-analyse-tools
የሶፍትዌር አደጋዎችዎን ቅድሚያ ይስጡ፣ ያስተካክሉ እና ይጠብቁ
ነፃ መለያ ያግኙ።
ምንም ዱቤ ካርድ አያስፈልግም።

የሶፍትዌር ልማትዎን እና አቅርቦትዎን ደህንነት ይጠብቁ

ከ Xygeni Product Suite ጋር