ما هو إلغاء التسلسل - تنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد

كيف تتحول عملية إلغاء التسلسل غير الآمنة إلى تنفيذ تعليمات برمجية عن بُعد (وكيفية اكتشافها قبل الدمج)

استخدم Commit الذي فتح الباب الخلفي

تم دمج ميزة جديدة للتعامل مع العناصر التي يرفعها المستخدمون. اجتازت جميعها الاختبارات، ولكن بعد أسابيع، كشف اختبار اختراق أن المهاجمين يستطيعون تنفيذ أوامر على الخادم؛ نتيجةً لإلغاء التسلسل غير الآمن المختبئ في الكود. قد تكون الفجوة بين إلغاء التسلسل وتنفيذ الكود عن بُعد ضئيلةً للغاية، خاصةً عندما تكون البيانات المتسلسلة من حزم مفتوحة المصدر أو خدمات داخلية موثوقة دون التحقق من صحتها.

ما هو إلغاء التسلسل في الكود، ولماذا هو محفوف بالمخاطر، وأين يختبئ

بمصطلحات المطورين، ما المقصود بإلغاء التسلسل؟ إنها عملية أخذ البيانات المنظمة، أو JSON، أو XML، أو التنسيقات الثنائية، أو الكائنات التسلسلية الخاصة بلغة معينة، وتحويلها مرة أخرى إلى كائنات في الذاكرة.

من تلقاء نفسها، إلغاء التسلسل غير ضارة وشائعة، على سبيل المثال:

  • جافا:قراءة الكائنات باستخدام مجرى إدخال الكائن
  • Python: تحميل البيانات مع مخلل.تحميل
  • Node.js :تحليل JSON باستخدام تحليل JSON

يظهر الخطر عند تطبيق إلغاء التسلسل على بيانات غير موثوقة دون التحقق من صحتها. يمكن للمهاجم إنشاء مُدخلات تُفعّل سلسلة أدوات، وهي مسارات أكواد موجودة تُستخدم بطرق غير مقصودة، مما قد يؤدي إلى تنفيذ أكواد عن بُعد.

غير مأمون إلغاء التسلسل توجد غالبًا في:

  • الحزم مفتوحة المصدر مع الإعدادات الافتراضية غير الآمنة
  • التعليمات البرمجية المخصصة الذي يفترض أن المدخلات التسلسلية جديرة بالثقة
  • واجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية يتم إرجاع الكائنات المتسلسلة دون التحقق
  • بناء القطع الأثرية مثل:
    • جافا .سر الملفات التي تحتوي على كائنات متسلسلة مسبقًا.
    • Python .pkl ملفات النماذج في سير عمل التعلم الآلي.
    • كائنات التكوين التسلسلية المضمنة في صور Docker أو حاويات النشر
  • تجهيزات الاختبار مثل:

    • بيانات الاختبار التسلسلية القديمة المنسوخة من لقطات الإنتاج.
    • الحمولات التسلسلية التي تم تنزيلها من مستودعات خارجية لاختبارات الأداء أو الانحدار.

يمكن إدخال هذه الملفات إلى مستودع وتحميلها تلقائيًا أثناء الاختبارات أو النشر، مما يؤدي إلى حدوث أخطاء غير آمنة إلغاء التسلسل in CI/CD pipelineقبل أن يصل الكود إلى مرحلة الإنتاج.

من إلغاء التسلسل غير الآمن إلى تنفيذ التعليمات البرمجية عن بُعد: مسار الهجوم

غالبًا ما تتبع سلسلة الاستغلال لإلغاء التسلسل غير الآمن أحد الأنماط التالية:

  1. يتم إدخال بيانات غير موثوقة إلى التطبيق.
  2. تؤدي عملية إلغاء التسلسل غير الآمن إلى إعادة إنشاء الكائنات دون قيود.
  3. تؤدي سلسلة الأدوات إلى تشغيل وظيفة موجودة بطرق غير مقصودة.
  4. يقوم المهاجم بتصعيد الامتيازات ويحقق تنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد.

المتغيرات:

  • تستغل سلاسل أدوات Java المكتبات القديمة مثل Apache Commons.
  • Python .pkl تحميل النموذج مع الكائنات الضارة المضمنة.
  • تحليل JSON في Node.js باستخدام وحدة التقييم () أو الواردات الديناميكية.

تدفق:

كيفية اكتشاف عملية إلغاء التسلسل غير الآمنة قبل الدمج

إن اكتشاف أخطاء إلغاء التسلسل غير الآمن قبل دمج الأكواد البرمجية أقل تكلفة بكثير من إصلاحها بعد النشر. يُفضّل الجمع بين التحليل الآلي والاختبار الاستباقي:

  • اختبار أمان التطبيقات الثابتة (SAST):
    • قم بتكوين الماسحات الضوئية للكشف عن واجهات برمجة التطبيقات الخطرة مثل مجرى إدخال الكائن, مخلل.تحميلو تحميل YAML بدون محمل آمن.
    • مسح كل من الكود المصدري وعناصر البناء/الاختبار بحثًا عن التهديدات غير الآمنة إلغاء التسلسل أنماط - رسم.
    • عرض النتائج مباشرة في pull requests حتى يتمكن المطورون من معالجتها قبل الدمج.
  • CI/CD الاندماج :

مثال على سير العمل:

  • دمج الكتل في نتائج إلغاء التسلسل غير الآمن الحرجة لمنع الكود غير الآمن من الوصول إلى فروع الإنتاج.
  • اختبارات الوحدة مع المدخلات الضارة المحاكاة:

    • إنشاء حمولات غير ضارة وخاضعة للرقابة التي تحاكي كائنات الهجوم التسلسلية الشائعة.
    • اختبر كيفية تعامل التطبيق معهم؛ فيجب رفض المدخلات أو تطهيرها أو تسجيلها بدلاً من معالجتها بشكل أعمى.
    • قم بتضمين هذه الاختبارات في النظام الآلي pipeline لذلك يتم تشغيلها على كل PR، واكتشاف سلوك التسلسل غير الآمن في وقت مبكر.
    • تأكد من أن حمولات الاختبار غير قابلة للتنفيذ وآمنة للتخزين في المستودع، مع التركيز بشكل كامل على منطق الكشف.

يجمع هذا النهج الطبقي بين المسح الآلي والاختبارات المملوكة للمطورين، مما يضمن تحديد مسارات إلغاء التسلسل غير الآمنة وإزالتها قبل وقت طويل من تحولها إلى ثغرات لتنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد.

استراتيجيات الوقاية للمطورين: منع تحويل عملية إلغاء التسلسل إلى تنفيذ التعليمات البرمجية عن بُعد

  1. حدود الثقة:قم بإلغاء التسلسل فقط من المصادر الموثوقة والتحقق منها.
  2. واجهات برمجة التطبيقات الآمنة:

     

    • جافا: تأمين المكتبات باستخدام التحقق.
    • بايثون: الاستخدام json.loads () على مدى pickle.loads() حيثما كان ذلك ممكنا.
    • Node.js: تجنب وحدة التقييم () أو تنفيذ الكود الديناميكي.

       

  3. قوائم السماح والمخططات:تقييد أنواع الكائنات المسموح بها. فرض مخططات JSON.
  4. نظافة التبعية:راقب الثغرات الأمنية الشائعة التي تشير إلى إلغاء التسلسل أو تنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد.
  5. مراجعات الكود: يضيف إلغاء التسلسل فحوصات السلامة لقوالب مراجعة العلاقات العامة.

ملاحظة حول الأدوات: أدوات مثل زيجيني مسح الكود والتبعيات بحثًا عن التسلسل غير الآمن قبل الدمج، وتحديد المناطق عالية الخطورة حتى يتمكن المطورون من إصلاحها مبكرًا.

أمثلة على أنماط الكشف عبر اللغات (كود زائف آمن)

جميع الأمثلة أدناه عبارة عن أكواد وهمية معقمة تُظهر أنماط الكشف، وليست ثغرات عاملة:

Java – اكتشاف الاستخدام غير الآمن لواجهة برمجة التطبيقات (API):

بايثون – تجنب إلغاء التسلسل غير الآمن:

Node.js – منع تنفيذ التعليمات البرمجية الديناميكية:

أتمتة الكشف في DevSecOps Pipelineس: اكتشاف عملية إلغاء التسلسل قبل وصولها إلى الإنتاج

يضمن أتمتة اكتشاف التسلسل غير الآمن يتم اكتشاف الثغرات الأمنية وإصلاحها قبل أن تؤدي إلى تنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد في الإنتاج.

Pipeline مسح

  • يجري SAST على الكود المصدر وملفات التكوين وعناصر البناء في كل commit.
  • اكتشاف أنماط إلغاء التسلسل غير الآمنة في كل من كود التطبيق و التبعيات.

فحص القطع الأثرية

  • تفحص .ser، .pkl, والملفات التسلسلية الأخرى للأنماط غير الآمنة قبل النشر أو حتى تشغيل الاختبارات.

Pull Request حجب

  • منع الدمج إذا تم اكتشاف عملية إلغاء التسلسل غير الآمنة.
  • إظهار تعليقات قابلة للتنفيذ في طلبات السحب لتسريع عملية المعالجة.

تطبيق اختبار الوحدة

  • قم بتضمين اختبارات الوحدة مع المدخلات الضارة المحاكاة في CI/CD pipeline
  • تفشل عمليات البناء إذا قام التطبيق بمعالجة البيانات التسلسلية غير الآمنة بدلاً من رفضها.

تجنب الإيجابيات الكاذبة دون إضعاف القواعد

  • لا تقم بتعطيل قواعد الكشف "لإسكات" التنبيهات؛ حيث يمكن أن يسمح هذا بمرور التسلسل غير الآمن الحقيقي دون أن يتم اكتشافه.
  • استخدم القائمة البيضاء الخاضعة للرقابة (القائمة المسموح بها) للأنماط أو التبعيات الآمنة المعروفة.
  • يتطلب التحقق الأمني قبل الموافقة على إدخالات القائمة البيضاء.
  • احتفظ بالقائمة البيضاء تحت التحكم في الإصدار وقم بمراجعتها بشكل دوري للتأكد من أن جميع الاستثناءات تظل مبررة وآمنة.

دور زيجيني

  • يتكامل مباشرة في CI/CD pipelines لمسح كل من الكود المصدر وبناء القطع الأثرية.
  • يكتشف أنماط التسلسل غير الآمنة والتبعيات الخطرة في وقت مبكر من دورة الحياة.
  • يدعم القائمة البيضاء المستندة إلى السياسة مع مراجعة أمنية إلزامية، وموازنة دقة الاكتشاف مع إنتاجية المطور.

البقاء في صدارة تنفيذ التعليمات البرمجية عن بُعد من خلال إلغاء التسلسل الآمن

قد يظل إلغاء التسلسل غير الآمن غير مُلاحظ حتى يُصبح مسارًا مباشرًا لتنفيذ التعليمات البرمجية عن بُعد. يتطلب منعه ما يلي:

  • فهم ما هو إلغاء التسلسل وكيف يمكن إساءة استخدامه.
  • تضمين الاكتشاف التلقائي في سير عمل التطوير.
  • مراجعة التبعيات، وعناصر البناء، والبيانات التسلسلية المستخدمة في الاختبارات بشكل منتظم.

الدور العملي لـ Xygeni في هذه العملية:

  • مسح الكود المصدر:يحدد أنماط التسلسل غير الآمنة عبر لغات متعددة قبل دمج الكود.
  • تحليل القطع الأثرية والتبعيات:يكتشف الملفات التسلسلية الخطرة (.ser، .pkl, التكوين المضمّن) ومكونات الطرف الثالث ذات الثغرات الأمنية المعروفة.
  • الضوابط القائمة على السياسات:يدعم قائمة مسموح بها خاضعة للرقابة مع التحقق الأمني، مما يضمن عدم تسبب الاستثناءات الضرورية في حدوث مخاطر حقيقية.
  • تعليقات المطورين في السياق:يشير إلى الموقع الدقيق وسبب عدم الأمان في عملية إلغاء التسلسل داخل pull requests، مما يسمح للمطورين بإصلاح المشكلات على الفور وتأكيد التخفيف من حدتها من خلال عمليات إعادة الفحص.

من خلال دمج عمليات التحقق مثل هذه مباشرة في CI/CDيمكن للفرق اكتشاف الأخطاء غير الآمنة ومعالجتها إلغاء التسلسل قبل أن تتاح له الفرصة للتصعيد إلى تنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد في الإنتاج.

أدوات تحليل التركيبات البرمجية sca
إعطاء الأولوية للمخاطر التي تتعرض لها برامجك، ومعالجتها، وتأمينها
احصل على حسابك المجاني.
أي بطاقة ائتمان.

قم بتأمين تطوير البرامج الخاصة بك وتسليمها

مع مجموعة منتجات Xygeni