حافظ على جودة بواباتك. أضف إليها أمن سلسلة التوريد، وفرز الأعطال بالذكاء الاصطناعي، والإصلاحات التي تصل إليك في أسرع وقت. pull requests، على نفس الكود.
قارن بين Xygeni و SonarQube على مستودعاتك الخاصة.
ما يميزنا
يقوم برنامج MEW بتحديد الحزم الضارة قبل وجود توقيع لها، وذلك عبر الحزم والحاويات. pipelineالصورة و commits.
يقوم الذكاء الاصطناعي بتصنيف كل نتيجة (صحيحة أو خاطئة، ومدى الإلحاح والجهد) ويصنف ما يمكن الوصول إليه واستغلاله.
أداة متعددة الاستخدامات ASPM، جرد الذكاء الاصطناعي ومعالجة الأمن أولاً، على حساب النتائج الخاصة بك ونتائج الأطراف الثالثة.
استخدم موفر النماذج الخاص بك. لن يغادر رمزك البرمجي بنيتك التحتية، سواءً كانت محلية أو معزولة عن الشبكة.
جودة الرمز
يتم قياس روائح الكود، والتعقيد، وقابلية الصيانة، والكود غير المستخدم، والتكرار، والتسمية بنفس الطريقة في كل لغة تقوم بتشغيلها، لذا فإن النتائج قابلة للمقارنة بين الفرق.
بوابات الجودة التي تراعي خط الأساس pull requests امنع ما يُدخله طلب السحب، لا الديون الموروثة. قابل للتنفيذ من اليوم الأول، حتى على التعليمات البرمجية القديمة.
يقترح نظام المعالجة بالذكاء الاصطناعي التغيير ويفتح المجال pull requestيتم تصنيف كل نتيجة حسب مدى تعقيد المعالجة، مع تقدير الجهد الموفر.
تُصنّف نتائج الجودة ضمن نفس مسار تحديد الأولويات الذي تُصنّف فيه نتائج الأمان. غالبًا ما يكون الملف الحاصل على أدنى درجة في سهولة الصيانة هو الملف الذي يحتوي على ثغرة الحقن.
من الضجيج إلى العمل
يقوم برنامج Xygeni بتضييق نطاق آلاف التنبيهات إلى عدد قليل منها حقيقي ويمكن الوصول إليه واستغلاله. ثم يقوم بإصلاحها.
جنبا إلى جنب
| القدرات |  | سونار كيوب |
|---|---|---|
| تحليل جودة الكود (الروائح، التعقيد، التكرار، الكود غير المستخدم) | واحد ثابت standard عبر اللغات | نعم |
| بوابات الجودة التي تراعي خط الأساس pull requests | نعم | نعم |
| إصلاحات الذكاء الاصطناعي لنتائج الجودة المقدمة كـ pull requests | يفتتح العلاقات العامة | اقتراحات فقط، لا pull request. |
| الجودة والأمان في مسار واحد لتحديد الأولويات | موحد | قوائم القضايا المنفصلة |
| البرامج الضارة في جميع أنحاء SDLC + نقطة النهاية (Shield) | العبوات، الحاويات، pipelineالصورة و commits. | الحزم الخبيثة المعروفة، في التكامل المستمر. |
| الفرز باستخدام الذكاء الاصطناعي: التحقق من النتائج الإيجابية الصحيحة/الخاطئة | نعم | لا |
| تحديد الأولويات مع تقليل الضوضاء (قمع مسار الهجوم) | يمكن الوصول إليها + يمكن استغلالها | بناءً على شدة الحالة |
| الإصلاح الآلي: SAST, SCA والأسرار (التغيير الجذري الواعي) | نعم | لا توجد اقتراحات إصلاح بالذكاء الاصطناعي pull request، بدون تحليل للتغيير الجذري. |
| مخاطر المعالجة: أي من المتصلين يتعطل الإصلاح، على مستوى الأسلوب | تم تحديد الطريقة ومواقع الاتصال | لا يوجد تحليل للأثر |
| حماية نقاط نهاية المطورين | الحزم، وامتدادات بيئة التطوير المتكاملة، والمكونات الإضافية، بالإضافة إلى حركة مرور الشبكة، ضمن سياسة مؤسسة واحدة. | غير متوفرة |
| الاختبار الديناميكي (DAST) | نعم | لا |
| أداة متعددة الاستخدامات ASPM (استيعاب نتائج جهات خارجية) | نعم | لا |
| أمن الذكاء الاصطناعي: الاكتشاف والكشف والتنفيذ (AI-BOM) | نعم | لا |
| برنامج ماجستير القانون الخاص بك · يبقى الكود في بنيتك التحتية | نعم | Azure OpenAI فقط (الخادم) |
| الكشف عن الشذوذ السلوكي (SCM & CI) | نعم | لا |
تستند معلومات المنافسين إلى وثائق متاحة للجمهور، تمت مراجعتها في سبتمبر 2026. هل لاحظت شيئًا قديمًا؟ أخبرنا عنه.
تأمين الذكاء الاصطناعي
جرد مباشر لكل نموذج ومجموعة بيانات ووكيل وخادم MCP، مع قائمة مكونات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للتدقيق والمرتبطة بقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.
الكشف الحتمي + LLM عن الحقن الفوري، و MCP غير الآمن، والتعرض للبيانات، بما يتماشى مع OWASP، ويتم تطبيقه على نتائج الطرف الثالث أيضًا.
Shield يحمي نقطة نهاية المطور: التحكم في التثبيت القائم على العمر للحزم، وامتدادات IDE والمكونات الإضافية، وحظر عناوين IP والمجالات الضارة، وعزل الجهاز المخترق، وسياسة واحدة يتم تحديدها بواسطة فريق الأمان الخاص بك.
التفاضليه
البرامج الضارة قبل التوقيع (MEW) عند نشر السجل
البرامج الضارة عبر الحزم والحاويات، pipelines, commits.
CI/CD pipeline security: GitHub Actions، بناء البنية التحتية، الأسرار.
كشف انتحال الأحرف والحمولة المبهمة
SLSA الأصلي + in-toto build attestations + CBOM
لا يكشف إلا عن الحزم الخبيثة المعروفة علنًا
فحص التبعيات داخل نظام التكامل المستمر pipeline فقط
يركض في pipeline — لا يؤمّن ذلك.
ممنوع التلاعب بالأخطاء الإملائية / تحليل السلوك
SBOM جيل؛ لا شهادات محلية.
نعم، إذا كنت تحتاج إلى أكثر من مجرد جودة الكود. يغطي برنامج Xygeni جودة الكود ويضيف إليها. SAST, SCA, أسرار, CI/CD الأمن، وDAST، والكشف عن البرامج الضارة قبل التوقيع، ASPM في منصة واحدة، مع فرز الحالات وإصلاحها بواسطة الذكاء الاصطناعي pull requests.
نعم. شركة Xygeni تفرض معايير جودة صارمة على pull requests ويمكن أن تفشل عملية البناء. وتعتمد البوابات على خط الأساس، لذا فإن الفرق تواجه مشكلة في المشكلات الجديدة. pull request يقدم، وليس على أساس الدين التاريخي.
يقوم بإصلاحها. يقترح نظام المعالجة بالذكاء الاصطناعي التغيير ويفتح pull requestويتم تصنيف النتائج حسب مدى تعقيد المعالجة حتى تتمكن الفرق من رؤية ما يمكنها إزالته أولاً.
لا. يعمل الماسح الضوئي داخل بنيتك التحتية مع إمكانية الوصول للقراءة فقط، ويتم تحميل النتائج فقط. يعمل Xygeni أيضًا بشكل كامل on-premise ومعزولة عن الإنترنت.
نعم. يتم تشغيله في نفس الماسح الضوئي ويرسل التقارير إلى نفس وحدة التحكم، مع نفس الفرز والمعالجة وتحديد الأولويات باستخدام الذكاء الاصطناعي مثل نتائج الأمان.
أحضر الأسئلة التي لم تُجب عنها بعد تقييمك لبرنامج SonarQube. سنناقشها بالتفصيل على منصتك البرمجية.
