TL; DR #
GenAI təhlükəsizliyi, təşkilatın qurduğu generativ süni intellekt və proqram təminatına daxil etdiyi generativ süni intellektdən qorunma təcrübəsidir: modellər, sorğular, agentlər, bacarıq faylları, MCP serverləri və hazırda inkişaf həyat dövrünün içərisində olan süni intellekt kodlaşdırma köməkçiləri. Bu, üç mərhələdə işləyir: hansı süni intellekt aktivlərinin mövcud olduğunu aşkar etmək, onlara xas riskləri aşkar etmək və bu risklər istehsalata çatmazdan əvvəl siyasəti tətbiq etmək.
GenAI Təhlükəsizliyi nədir? #
Proqram təminatı əvvəllər insanlar tərəfindən yazılır və kod vasitəsilə hücuma məruz qalırdı. Bu cümlənin hər iki hissəsi üç ildən az müddətdə dəyişdi.
Tərtibatçılar artıq köməkçinin layihəsini göndərir, agentin təklif etdiyi asılılıqları açır və alətləri təhlükəsizlik artefaktları kimi heç kimin nəzərdən keçirmədiyi konfiqurasiya faylları vasitəsilə birləşdirirlər. Eyni zamanda, tətbiqlərin özləri modelləri yerləşdirir, axtarışı həyata keçirirlər. pipelinevə etibarsız mətndən təlimatlar alan agentlər. Beləliklə, GenAI təhlükəsizliyinin nə olduğunu soruşan bir komanda əslində eyni anda iki sual verir: tərtibatçılarımız istifadə edən süni intellektini necə qoruyuruq və məhsullarımızın ehtiva etdiyi süni intellektini necə qoruyuruq?
GenAI təhlükəsizliyi hər ikisinə cavab verir. Bu, modeldən və MCP serverindən geliştiricinin maşınına qədər proqram təminatının inkişaf həyat dövrü daxilində generativ və agent süni intellekt komponentləri arasında risklərin aşkarlanması, qiymətləndirilməsi və idarə olunması intizamıdır.
Əhəmiyyətli olan fərq: ənənəvi skaner həssas bir funksiya axtarır. GenAI təhlükəsizliyi köməkçiyə lazım olmayan bir yerə çatmağı sakitcə tapşıran qaydalar faylını, vəzifəsinin tələb etdiyindən daha çox səlahiyyət verilən agenti və ya hücumçunun idarə etdiyi məzmundan yığılmış bir sorğunu axtarır. Eyni həyat dövrü, fərqli nasazlıq rejimi. Tətbiq təhlükəsizliyi nədir?
GenAI Təhlükəsizlik Mənası: Termin Əslində Nələri Əhatə Edir #
GenAI təhlükəsizlik mənası satıcı materialında genişlənir, buna görə də sərhədi müəyyən etməyə kömək edir. Bu termin dörd növ məruz qalmanı əhatə edir:
- Tərtibatçılarınızdan istifadə edən süni intellekt. Kodlaşdırma köməkçiləri, agentlər, MCP serverləri və onları idarə edən konfiqurasiya faylları. Əksər təşkilatlar, adətən, satınalma dəstəyi olmadan, ilk olaraq məruz qaldığı yer budur.cision.
- Məhsulunuzun içindəki süni intellekt. Modellər, sorğular, axtarış pipelines, agent naqilləri və guardrails onları məhdudlaşdırmaq məqsədi daşıyırdı.
- Süni intellekt tərəfindən yaradılan kod. Yaradılmış kod təlim məlumatlarının zəiflik nümunələrini daşıyır. 2025 GenAI Code Security məlumat80 tapşırıq üzrə 100-dən çox modeli sınaqdan keçirən şirkət, süni intellekt tərəfindən yaradılan nümunələrin 45%-nin OWASP Top 10 zəifliyini qutudan çıxarmadan təqdim etdiyini aşkar etdi.
- Təchizat zənciri süni intellekt işə qoşulur. Model tərəfindən təklif olunan asılılıqlar, o cümlədən hücumçu onları qeydiyyata alana qədər mövcud olmayan paket adları.
Əhatə etmədiyi şeylər: öyrətmədiyiniz təməl modelinin daxili təhlükəsizliyi və klassik maşın öyrənməsi pipeline, aşağıda təsvir edilən bitişik fənlərə aiddir.
Niyə GenAI Təhlükəsizliyi Öz İntizamına Çevrildi #
Çünki hücum səthi kod olmaqdan çıxdı. Bacarıq faylı, qaydalar faylı, MCP server konfiqurasiyası: düz mətn, commitsənədlər kimi ted, sənədlər kimi nəzərdən keçirilir. Hər biri süni intellektin köməkçisinə nə etməli olduğu və nəyə çatmasına icazə verildiyi səssizcə müəyyən edir. Onları oxumaq üçün heç bir statik analizator qurulmamışdı, çünki bu yaxınlara qədər onlar kimi heç bir fayl bu qədər səlahiyyətə malik deyildi.
Bu göstərici də universal səviyyəyə yaxındır. GitHub-un 2024-cü il tərtibatçıları arasında apardığı sorğunun nəticələrinə görə, 97%-dən çox enterprise Respondentlər iş yerində süni intellekt kodlaşdırma vasitələrindən istifadə etmişdilər, rəsmi idarəetmə isə çox geridə qalmışdı. Əksər mühəndislik təşkilatları artıq inkişaf həyat dövründə generativ süni intellektə malikdirlər. Nisbətən az sayda insan onun inventarına malikdir. → Süni intellekt təhlükəsizliyi: heç kimin nəzərdən keçirmədiyi fayllar.
GenAI Təhlükəsizliyi Necə İşləyir: Kəşf Edin, Aşkarlayın, Tətbiq Edin #
Əksər proqramlar orta səviyyədən başlayır, çünki təhlükəsizlik alətləri həmişə aşkarlamanı təklif edib. Bu, nadir hallarda işləyir. İnventarlaşdırmadığınız aktivlər üzrə risk hesablaya bilməzsiniz və təsdiqlənməmiş süni intellekt alətləri istisna deyil, normadır. Kəşf ilkin addım deyil, digər ikisi üçün ilkin şərtdir.
GenAI Təhlükəsizliyi Nə Deyil? Qonşu Terminlər #
Bunlar bir-birinin ardınca istifadə olunur ki, bu da satınalma danışıqlarını qarışdırır.
- Tətbiq təhlükəsizliyi (AppSec) tətbiqi təhlükəsizləşdirir: kod, asılılıqlar, konfiqurasiya, pipelines, işləmə müddəti. GenAI təhlükəsizliyi onu əvəz etmək əvəzinə genişləndirir.
- AI təhlükəsizliyi generativ olmayan klassik maşın öyrənmə sistemlərini əhatə edən daha geniş bir çətirdir.
- Süni intellekt-SPM süni intellekt aktivləri üçün duruş idarəetməsi, süni intellekt həmkarıdır ASPMBu, GenAI təhlükəsizliyinin sinonimi deyil, komponentidir.
- MLSecOps modelə diqqət yetirir pipeline: məlumat nəsli, modelin mənşəyi, yerləşdirmə bütövlüyü.
- LLM təhlükəsizliyi adətən yalnız model və onun təklifləri, agentləri, alətləri və inkişaf mühitini nəzərə almayan daha dar bir əhatə dairəsi deməkdir.
Onlar rəqiblər deyil, təbəqələrdir. GenAI təhlükəsizliyinin nə olduğunu müstəqil bir konsol almaqla həll edən bir təşkilat, adətən, heç kimin çeşidləmədiyi dördüncü tapıntı növbəsi yaradır. Faydalı versiya, süni intellekt riskini digər tapıntılarla eyni modelə bağlayır, buna görə də bir prioritet növbə işi idarə edir.
GenAI Təhlükəsizlik Risk Mənasını Formalaşdıran Çərçivələr #
Çərçivəni nə qədər aktual səsləndiyinə görə deyil, nəşr statusuna görə qiymətləndirin.
Tənzimləmə məsələsində dürüst çərçivə dardır. AB Süni İntellekt Qanununun texniki sənədləşdirmə vəzifələri və Kiber Davamlılıq Qanununun SBOM öhdəliklər real sübut tələbləri yaradır və süni intellekt inventarı onları ödəməyə kömək edir. Heç biri süni intellekt-BOM adlandırmır. Qaydanın tələb etdiyini iddia edən hər kəs mətndən əvvəl satır.
Tərifdən Proqrama #
GenAI təhlükəsizlik mənasını bilmək, öz depolarınızın birinə gedən yolun olub-olmadığını bilməklə eyni deyil.
Bu boşluq proqnozlaşdırıla bilən bir qaydada bağlanır. Depolardakı hər bir süni intellekt aktivini kəşf edin, pipelines və heç kimin elan etmədiyi mühitlər də daxil olmaqla, geliştirici mühitləri. Növbənin hərəkətə keçmək üçün kifayət qədər qısa qalması üçün onları xam ciddilik əvəzinə real hücum yollarına görə qiymətləndirin. Daha sonra təhlükəli bir paketin, modelin və ya alətin əks halda icra edəcəyi nöqtədə siyasəti tətbiq edin.
Xygeni, artıq idarə etdiyiniz tətbiq tapıntıları ilə yanaşı, bu ardıcıllığı bir platforma və bir risk modelinə qurur. Bir demo planlaşdırın öz süni intellekt inventarınızı görmək üçün
FAQ #
Təşkilatınızın istifadə etdiyi və qurduğu generativ süni intellektdən qorunmaq: hansı süni intellekt aktivlərinin mövcud olduğunu bilmək, onlara xas riskləri tapmaq və təhlükəli olanları işə salmadan əvvəl dayandırmaq.
Bu, sorğular, bacarıq faylları, qayda faylları və MCP konfiqurasiyalarının sənədləşdirmə kimi deyil, təhlükəsizlik artefaktları kimi nəzərdən keçirildiyi və süni intellekt tərəfindən yaradılan kod çatmazdan əvvəl təsdiqləndiyi deməkdir. pipeline sonra yox.
Xeyr. Əksər təşkilatlar süni intellekt xüsusiyyətini təqdim etməzdən çox əvvəl inkişaf etdiriciləri vasitəsilə generativ süni intellektlə tanış olurlar.
Süni intellekt davranışını idarə edən konfiqurasiya təbəqəsi. A SAST Engine kodu oxuyur. Assistentə nə yazacağını bildirən qaydalar faylını və ya agentə nəyə çata biləcəyini bildirən MCP server tərifini oxumur.
Praktikada, tətbiq təhlükəsizliyinə kim sahibdirsə, o da odur. Aktivlər depolarda və geliştirici mühitlərində yaşayır, ona görə də onu ayrı bir funksiyaya bölmək riski azaltmaq əvəzinə, ikinci bir gecikmə yaradır.
