CVE-2025-30065 - Apache Parquet - Parquet Avro

CVE-2025-30065: Explotación de Apache Parquet Avro

El 25 de febrero de 2025, Apache publicó un aviso de seguridad para CVE-2025-30065, una vulnerabilidad crítica. ejecución remota de código (RCE) Falla en Apache Parquet, con impacto directo en Parquet Avro. Esta vulnerabilidad (CVSS 9.8) permite a los atacantes crear archivos Parquet maliciosos que, una vez analizados, pueden desencadenar la ejecución de código arbitrario.

En la práctica, cualquier equipo que ingiera o procese archivos Parquet no confiables en big data pipelines, flujos de trabajo de ML o CI/CD Los trabajos de ingestión están en riesgo.

Acciones inmediatas que debes tomar:

  • Aplique rápidamente el parche a la versión corregida de Apache Parquet.
  • Auditoría pipelines y dependencias para versiones vulnerables.
  • Validar los archivos Parquet y Avro antes de la ingestión.
  • Imponer el escaneo automatizado y guardrails in CI/CD.

¿Qué sucedió?

CVE-2025-30065 es una nueva vulnerabilidad en Apache Parquet, uno de los formatos de almacenamiento más comunes en análisis, ingeniería de datos y aprendizaje automático. El problema se debe a la manipulación insegura de datos serializados. Los atacantes pueden aprovechar esta vulnerabilidad para ejecutar su propio código en el host en cuanto se analiza el archivo.

El peligro aumenta en las integraciones de Parquet con Avro. En este caso, los esquemas de Avro dentro de los archivos de Parquet pueden engañar al sistema para que cargue clases dañinas o fuerce cambios de tipo inseguros. En consecuencia, un solo conjunto de datos malicioso en un trabajo ETL, una ejecución de entrenamiento de ML o un almacenamiento compartido en la nube puede poner rápidamente en riesgo todo el entorno.

Esta vulnerabilidad no es un simple error de software. En cambio, crea un riesgo para la cadena de suministro en la capa de datos. PipelineLos sistemas que suelen procesar archivos Parquet externos o proporcionados por socios se enfrentan al mayor riesgo. Por lo tanto, si los equipos no aplican parches rápidamente, los atacantes obtienen una ruta directa desde un conjunto de datos hasta la ejecución remota completa de código dentro. CI/CD trabajos, plataformas de datos y cargas de trabajo en la nube.

Cronología de la divulgación de CVE-2025-30065

  • Febrero 19, 2025
    Los investigadores de seguridad informaron de forma privada sobre una falla en la lógica de análisis de Apache Parquet.
  • Febrero 21 a 24, 2025
    El equipo de Apache Parquet validó el problema, confirmó el potencial de ejecución remota de código (RCE) y preparó versiones parcheadas.
  • Febrero 25, 2025
    Apache publicó un aviso oficial y asignó a CVE-2025-30065 una puntuación CVSS de 9.8 (Crítica). Versiones corregidas de Apache Parquet y Parquet Avro estuvieron disponibles ese mismo día.
  • 26 de febrero de 2025 en adelante
    Los proveedores de seguridad y de nube comenzaron a publicar guías de detección. Aparecieron exploits de prueba de concepto en herramientas de pruebas canarias, lo que generó preocupación por su rápida militarización.
  • Marzo 2025
    Las organizaciones comenzaron a auditar sus pipelineCapas de almacenamiento y de exposición. Las plataformas de datos y los flujos de trabajo de aprendizaje automático se convirtieron rápidamente en objetivos de alto valor para la explotación.

2. Análisis técnico: Por qué es importante la vulnerabilidad CVE-2025-30065

Vector de vulnerabilidad

CVE-2025-30065 proviene de unsafe deserialización y manejo de esquemas en Apache Parquet. Al analizar un archivo manipulado, los metadatos proporcionados por el atacante interrumpen la ejecución normal y ejecutan código arbitrario en el host.

Las integraciones de Parquet con Avro son especialmente riesgosas. Los esquemas maliciosos de Avro ocultos en archivos de Parquet pueden cargar clases controladas por atacantes o forzar cambios de tipo inseguros.

En resumen, la falla convierte la simple ingesta de datos en ejecución de código. Por lo tanto, cualquier flujo de trabajo que consuma archivos Parquet no confiables, ya sea de socios, conjuntos de datos públicos o almacenamiento compartido en la nube, puede convertirse en una vía de entrada para los atacantes.

Escenarios de ataque en el mundo real

  • ETL y datos Pipelines
    CI/CD Los trabajos que transforman archivos Parquet entrantes pueden ejecutar cargas maliciosas. Como resultado, los atacantes comprometen el ejecutor y todos los sistemas conectados.
  • Cargas de trabajo de entrenamiento de aprendizaje automático
    Los conjuntos de datos de Parquet dañinos pueden instalar puertas traseras durante el preprocesamiento o robar secretos de entornos de ML.
  • Almacenamiento compartido en la nube
    Si un inquilino carga un conjunto de datos envenenado en un depósito S3 compartido o en un lago de datos, la vulnerabilidad puede propagarse lateralmente a través de muchas cargas de trabajo.

Por qué es fundamental

  • Baja barrera a la entrada:Un atacante sólo necesita colocar un archivo creado en el flujo de datos.
  • Alto radio de explosión:Una vez ejecutado, el exploit se ejecuta con los mismos permisos que el trabajo, que a menudo incluyen acceso a claves en la nube, almacenamiento o sistemas de orquestación.
  • Naturaleza de la cadena de suministroEsto no es solo un error en una aplicación. Se trata de una vulnerabilidad generalizada que pone en riesgo todo el ecosistema que utiliza Apache Parquet y Avro.

3. Impacto ejecutivo de CVE-2025-30065

Según el Aviso de NVD y Registro CVE.org, esta vulnerabilidad tiene una puntuación CVSS de 9.8 (crítico)Esa puntuación destaca no solo lo fácil que es explotarlo, sino también lo graves que pueden ser las consecuencias una vez que un conjunto de datos contaminado ingresa al sistema. pipeline.

A nivel empresarial, los riesgos son importantes:

  • Robo de datosLos atacantes pueden obtener acceso a conjuntos de datos confidenciales, incluidos datos financieros o personales.
  • Pipeline toma de posesiónLos trabajos de ingesta comprometidos pueden brindarles a los atacantes un punto de acceso a cuentas en la nube, repositorios de código o sistemas de producción.
  • Exposición reglamentaria:Si la vulnerabilidad filtra información personal identificable o datos regulados, las organizaciones pueden enfrentar sanciones por incumplimiento de GDPR, HIPAA o PCI DSS.
  • Interrupción operativa:Un solo archivo envenenado puede detener trabajos de análisis, retrasar cargas de trabajo de ML y crear fallas en cascada en entornos de nube.

En resumen, CVE-2025-30065 no es solo un error en Apache Parquet. Representa un riesgo directo para el negocio y el cumplimiento normativo, con potencial de escalar rápidamente.

4. Entornos y equipos afectados

La CVE2025-30065 no solo amenaza a los equipos de ingeniería de datos. Dado que Apache Parquet y Parquet Avro están ampliamente integrados en análisis, aprendizaje automático y... CI/CD, el radio de explosión es amplio.

  • Organizaciones que utilizan Apache Parquet directamenteCualquier sistema que analice archivos Parquet (almacenes de datos, clústeres Spark o herramientas de análisis) puede ser vulnerable.
  • Dato pipelineFlujos de trabajo de s y ML: Trabajos de ETL o capacitación en ML pipelineLos sistemas que ingieren conjuntos de datos externos de Parquet/Avro son de alto riesgo, ya que incluso un solo archivo malicioso puede comprometer el entorno.
  • CI/CD trabajos de procesamiento de datos:Compilación o prueba automatizada pipelineLos programas que analizan Parquet o Avro pueden ejecutar sin saberlo cargas útiles del atacante durante la integración.
  • Diferentes entornos, diferentes riesgosLas configuraciones de desarrollo y prueba podrían solo experimentar interrupciones o filtraciones de datos de muestra. En producción, el riesgo aumenta al robo de credenciales, infracciones de cumplimiento y la vulneración total de la cuenta en la nube.

El verdadero peligro reside en donde se consume el archivoUn conjunto de datos malicioso en un entorno de pruebas de desarrollo es un inconveniente. El mismo conjunto de datos analizado en producción con acceso a tokens en la nube se convierte en un incidente crítico.

# Find Parquet/Avro readers in code
grep -R "AvroParquetReader\|ParquetFileReader\|AvroSchema" -n src/ || true

# Flag unusually large or nested Parquet schemas
parquet-tools meta suspicious.parquet | grep "fields" | wc -l

# Detect ingestion logs with schema errors or deserialization failures
grep -R "AvroTypeException\|ClassCastException" logs/ || true

6. Cómo mitigar CVE-2025-30065

El primer paso es reducir la exposición de inmediato. Los equipos deben actualizar a las versiones parcheadas de Apache Parquet y Parquet Avro, publicadas el 25 de febrero de 2025, como se indica en el Aviso de ApacheDespués de aplicar el parche, audite las dependencias y SBOMs para confirmar que no quedan versiones vulnerables en compilaciones o contenedores. Pause cualquier trabajo que ingiera archivos Parquet o Avro automáticamente hasta que se implemente la solución. Además, trate siempre los conjuntos de datos externos o de socios como no confiables y analícelos antes de analizarlos. Estas acciones cierran la ventana de ataque inmediata y mantienen pipelineEs más seguro a corto plazo.

De cara al futuro, las organizaciones necesitan guardrails que detienen el siguiente exploit antes de que se propague. Aquí es donde Xygeni añade valorLa plataforma escanea los archivos Parquet y Avro antes de que lleguen a un pipeline y bloquea aquellos con esquemas anormales, metadatos sobredimensionados o patrones sospechosos. También implementa versiones seguras de las bibliotecas, lo que impide que los desarrolladores reintroduzcan componentes vulnerables de parquet-avro. Además, las políticas de Xygeni se ejecutan como código, lo que significa pipelines rechaza automáticamente las rutas de ingestión inseguras y requiere certificaciones para formatos de alto riesgo.

Incluso si se ejecuta un archivo malicioso, Xygeni limita el impacto. Detecta credenciales filtradas, rota tokens y alerta rápidamente a los equipos. Al mismo tiempo, la detección de anomalías detecta actividad de ingesta inusual, como picos repentinos de nuevos conjuntos de datos de Parquet o cambios inusuales en el esquema, y ​​emite alertas antes de que el daño se agrave. Finalmente, AutoFix con riesgo de remediación Acelera la aplicación segura de parches al abrir pull requests que actualicen parquet-avro a versiones fijas y prueben que las actualizaciones permanezcan estables.

La mitigación debe funcionar en dos niveles: prevención ahora y resiliencia después. Los equipos pueden bloquear el exploit inmediatamente mediante la aplicación de parches y auditorías. pipelineCon el tiempo, Xygeni fortalece las defensas combinando el escaneo de artefactos, la gobernanza de dependencias, la protección de Secretos, la detección de anomalías y las correcciones automatizadas, lo que garantiza pipelineMantengámonos seguros contra el próximo ataque estilo Parquet.

8. Conclusión: Lecciones aprendidas

CVE-2025-30065 muestra que riesgos de la cadena de suministro no se limitan al código, Incluso formatos de datos ampliamente utilizados como Parquet y Avro pueden convertirse en vectores de ataque. La falla deja tres lecciones:

  • Cualquier conjunto de datos puede ser hostilTrate los datos entrantes con el mismo escrutinio que el código externo.
  • Pipelines ampliar la superficie de ataque. Trabajos ETL, CI/CD La ingestión y los flujos de trabajo de ML son objetivos de alto valor para los atacantes.
  • La resiliencia requiere automatizaciónLas revisiones manuales no pueden seguir el ritmo de los cronogramas de exploits modernos.

Combinando Parcheo, escaneo y programación guardrailsLas organizaciones pueden defenderse contra CVE-2025-30065 y futuras vulnerabilidades de vulnerabilidad estilo Parquet/Avro.

En Xygeni, creemos que el camino sostenible es integrar la seguridad de la cadena de suministro directamente en pipelines, donde se intersecan datos, código y cargas de trabajo. Con el escaneo de artefactos, la gobernanza de dependencias y la remediación automatizada, los equipos de DevSecOps pueden detener el RCE basado en datos antes de que se convierta en una brecha de seguridad.

sca-tools-software-herramientas-de-analisis-de-composicion
Priorice, solucione y proteja sus riesgos de software
Además, te ofrecemos una prueba gratuita de 7 días de nuestra Business Edition para que puedas explorar las funciones avanzadas de la plataforma SecurityScorecard.
No se requiere tarjeta de crédito

Asegure el desarrollo y entrega de software

con la suite de productos Xygeni