A Bitbucket egy erőteljes Git-alapú platform amely támogatja DevOps csapatok kódtárhely, automatizálás és zökkenőmentes Jira integráció segítségével. A Bitbucket biztonságos használata azonban többet igényel, mint a verziókövetés alapjait. A kockázat csökkentése érdekében a csapatoknak erős bitbucket biztonság ellenőrzéseket és kövesse a bevált Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok a teljes fejlesztési életciklus során.
Ez a GYIK a fejlesztők által a platformmal végzett munka során feltett leggyakoribb kérdésekre ad választ, az ágak létrehozásától a kezelésig. pipelinebiztonságosan. Minden rész gyakorlati tanácsokat tartalmaz, amelyek segítenek elkerülni a hibákat, megerősíteni a biztonsági helyzetet, és a kézbesítést gyorsnak és megbízhatónak tartani.
Készen állsz a biztonságos buildelésre? Kezdjük azzal, hogyan hozhatsz létre egy ágat és hogyan küldheted el a kódot helyesen.
Mi az a Bitbucket?
Bitbucket egy Git-alapú forráskód-kezelő platform, amelyet az Atlassian fejlesztett ki. DevOps a csapatok tárhelyek üzemeltetésére, ágak kezelésére, kód áttekintésére és automatizálására használják pipelines natív CI/CD támogatás. Integrációja a Jira ideálissá teszi azoknak a csapatoknak is, amelyek a fejlesztési munkafolyamatokat a projektkövetéssel összekapcsolják.
Biztonsági szempontból ez a platform kritikus szerepet játszik a szoftverellátási láncban. Minden pull request, pipeline egy munkakör vagy kapcsolódó szolgáltatás potenciális kockázatot hordoz magában, ha nem megfelelően kezelik. Legyen szó akár egy kiszivárgott titokról, egy felül nem vizsgált információról commit, vagy egy rosszul konfigurált munkafolyamat esetén az expozíció ugyanúgy megtörténhet, mint a az infrastruktúrád bármely más részét.
Ezért a következő Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok az első naptól kezdve elengedhetetlen:
- Alapértelmezés szerint privát adattárak beállítása
- Fióktelep-védelem érvényesítése és PR-felülvizsgálatok előírása
- Összes beolvasása committitkok, sebezhetőségek és rosszindulatú programok esetén
- Korlátozza az integrációkat megbízható, ellenőrzött eszközökre
- Automatizálja az ellenőrzéseket a hibás konfigurációk korai felismerése érdekében CI/CD
A platform hasznos vezérlőket tartalmaz, például IP-engedélyezőlistákat és fiókengedélyeket. A biztonság teljes körű érvényesítése érdekében azonban standardsok csapat javít Bitbucket biztonság dedikált AppSec megoldásokkal, amelyek túlmutatnak a beépített megoldásokon.
Mennyire biztonságos a Bitbucket?
A platform számos beépített biztonsági funkciót tartalmaz a kódbázis védelméhez, például kétfaktoros hitelesítést, fiókengedélyeket, IP-engedélyezőlistákat és alkalmazásintegrációs vezérlőket. Ezek nagyszerű kiindulópontok. Azonban nem fednek le mindent, amire szüksége van a kódbázis védelméhez. CI/CD munkafolyamatok és ellátási lánc.
Szóval, biztonságos? Ez teljes mértékben attól függ, hogyan használja a csapatod. Még az alapértelmezett védelmi beállításokkal is, az alkalmazás... Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok továbbra is elengedhetetlen elkerülni:
- Kiszivárgott titkok commits vagy pipelines
- Túlzottan engedélyezett szolgáltatásfiókok vagy kiszivárgott tokenek
- Kockázatos pull request összevonások vagy nem ellenőrzött kódmódosítások
- Nem biztonságos harmadik féltől származó alkalmazások és szűretlen webhooks
A biztonság itt azt is jelenti, hogy láthatóságot kell fenntartani az összes kód- és automatizálási útvonalon, beleértve a CI logikát is. Pipelines. Enélkül a kockázatok észrevétlenül kicsúszhatnak a kezünkből.
Ez az, ahol Xygeni mélységet ad. Erősíti bitbucket biztonság forráskód, titkos kódok, infrastruktúra-mint-kód szkennelésével és pipeline munkafolyamatokat valós időben. Ezenkívül olyan szabályozási szabályokat is érvényesít, mint a megoldatlan kockázatokkal járó egyesítések blokkolása vagy a nem biztonságos engedélyekkel rendelkező munkafolyamatok megjelölése.
Röviden, a platform biztosítja az eszközöket. A Xygeni biztosítja, hogy biztonságosan használd őket, lehetővé téve a csapatok számára a gyorsabb szállítást, miközben csökkenti annak az esélyét, hogy valami kritikus dolog kimaradjon.
Hogyan hozzunk létre egy ágat a Bitbucketben a kód küldéséhez
Egy Bitbucket-ág létrehozása segít a funkciókon, javításokon vagy kísérleteken dolgozni anélkül, hogy a fő kódbázist érintené. Ez egy standard a Git munkafolyamatainak része, de ha a biztonságot figyelmen kívül hagyva történik, kockázatos változtatásokat vagy ellenőrizetlen kódot érhet el éles környezetben.
Egy ág létrehozásához és a kód biztonságos feltöltéséhez:
1. Klónozd a tárházadat (ha még nem tetted meg):
2. Hozz létre egy új ágat:
3. Végezze el a módosításokat, és commit:
4. Küldd el az ágat a Bitbucketre: bash
Azonban egy ág kitolása csak a kezdet. A biztonság megőrzése érdekében mindig:
- Állítson be ágengedélyeket a Bitbucketben a főoldalra történő közvetlen leküldések megakadályozása érdekében
- Kötelező pull request értékelések és állapotfelmérések
- Az összevonás előtt átvizsgálja az ágakat titkos kódok vagy sebezhető kódok után kutatva
- Az elnevezési konvenciók betartatása a megosztott projektekben a zavar elkerülése érdekében
Ez az, ahol Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok nagy hatást érhetnek el. A Xygeni minden egyes küldés után automatikusan átvizsgálja az ágat. Észleli a fixen kódolt titkokat, a nem biztonságos kódmintákat és a hibás konfigurációkat a... pull requests mielőtt összevonják őket – így teljes rálátást biztosít a csapatnak a folyamat lassítása nélkül.
A biztonságos elágazással kapcsolatos részletes útmutatóért tekintse meg a következőt:
Hogyan lehet biztonságosan egyesíteni a GitHub-ban a szkenneléseket és guardrails
(A legtöbb gyakorlat a Bitbucketre is vonatkozik.)
Hogyan klónozhatunk egy Bitbucket adattárat
Egy Bitbucket-tároló klónozása általában az első lépés egy projekthez való hozzájáruláskor. Létrehoz egy helyi másolatot a kódról, így dolgozhatsz rajta, módosításokat küldhetsz be, és együttműködhetsz a csapatoddal. A parancs egyszerű:
Bár a klónozás ártalmatlannak tűnik, biztonsági következményekkel járhat, különösen szabályozott környezetekben vagy nyílt adattárakban. Például egy klón tartalmazhatja a következőket:
- Lelepleződött titkok a korábbiakban commits
- Sebezhető függőségek a zárfájlokban
- Rosszul konfigurált CI/CD munkafolyamatok
- Elgépelésekkel teli csomagok
Ezért a klónozás nem csak egy Git-művelet, hanem a bitbucket biztonság testtartás. Futás előtt git clone, kérdezd meg:
- A repó privát vagy nyilvános? Ha nyilvános, ki auditálta utoljára a tartalmát?
- Megbízol a kód eredetében, függőségeiben és közreműködőiben?
- Beállítottad a helyi szkennereket úgy, hogy a klónozás után is észleljék a problémákat?
Alkalmazni Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatoka csapatoknak a következőket kell tenniük:
- Engedélyezze a titkos kódok és a rosszindulatú kódok adattárszintű vizsgálatát
- Felhasználás
.gitignorea helyi fájlok véletlen beolvasásának elkerülése érdekében - Az összes fájl és a Git előzmények vizsgálata klónozáskor
A Xygeni ezt a folyamatot a klónozott adattár biztonsági kockázatok, többek között rejtett titkok, rosszindulatú függőségek és manipulált build konfigurációk vizsgálatával erősíti. Láthatóságot és védelmet biztosít attól a pillanattól kezdve, hogy a kód eléri a gépedet, segítve a biztonság automatikus eltolását.
Hogyan töröljünk egy ágat a Bitbucketben
A Bitbucketben az ágak törlése segít tisztán tartani a tárhelyet, különösen a változtatások egyesítése után. Azonban a gondatlan végrehajtás olyan problémákhoz vezethet, mint az adatvesztés, a meghibásodott fájlok. CI/CD pipelines, vagy visszaállított, elavult kód, amely továbbra is titkos kulcsokat vagy hibás konfigurációkat tartalmaz.
Helyi fiók törlése:
Távoli ág törléséhez a Bitbucketben:
Bármely ág törlése előtt alkalmazza ezeket Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok:
- Győződjön meg arról, hogy az ág teljesen egyesült fő vagy fejlesztői verzióba
- Törlés előtt vizsgálja át az ágat hogy ne tartalmazzon össze nem vont biztonsági javításokat, titkos kódokat vagy IaC hibás konfigurációk
- Kerülje a kritikus ágak törlését véletlenül – állítson be védelmeket a Bitbucketben ennek korlátozására
- Ellenőrizze, hogy az automatizált feladatok vagy telepítések továbbra is függenek-e az ágtól, különösen a Bitbucketben Pipelines
Valójában a törölt ágak maradványai továbbra is kockázatot jelenthetnek. Például a titkok commita később „eltávolított” elemek továbbra is létezhetnek a történelemben, hacsak nem alaposan kitisztítják őket.
Itt jön képbe a Xygeni. Folyamatosan figyeli a repository ágakat, beleértve a törölteket is, a fennmaradó kockázatok, például a fixen kódolt hitelesítő adatok, a sebezhető függőségek vagy más hasonlók szempontjából. CI/CD hibás konfigurációk. Még ha egy ág el is tűnik, a Xygeni naplót vezet, amely segít a csapatnak megérteni, hogy mi lett feltöltve, ellenőrizve és egyesítve a törlés előtt.
Végső soron az ágak tisztítása jó gyakorlat, de csak akkor, ha biztonságosan végzik.
Hogyan lehet lekérni egy adattárat a Bitbucketből
Egy Bitbucketből lekért tároló naprakészen tartja a helyi kódot. Lekéri a legújabb változtatásokat a távoli ágból, és egyesíti azokat a működő ággal:
Elsőre a változtatások lehívása csupán egy újabb rutinszerű Git-feladatnak tűnhet. Mégis, sok napi művelethez hasonlóan, kockázatokkal járhat, ha kihagyjuk a fontos óvintézkedéseket. Ellenőrizetlen kód, elavult függőségek vagy véletlenül... commitA Ted titkai egyetlen húzással átcsúszhatnak.
Alkalmazni Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok a helyi adattár szinkronizálásakor:
- futás
git statusmielőtt kihúzná, hogy elkerülje az un felülírásátcommitted változások - Felülvizsgálat commitahelyett, hogy mindent biztonságosnak feltételeznénk
- Használja az aláírt commita közreműködők személyazonosságának megerősítése érdekében
- A lekért kód automatikus vizsgálata titkok, rosszindulatú programok és szabályzatsértések után
Itt jön képbe a Xygeni. Közvetlenül kapcsolódik a tárolóidhoz, hogy mindent átvizsgáljon. commit, még azokat is, amelyeket más csapattársak készítettek. Amint lekéred a kódot, a Xygeni validálja a bejövő módosításokat, megjelöli a kockázatos kódot vagy titkokat, és biztosítja a konfiguráció integritását. Így szinkronban maradhatsz a csapattal anélkül, hogy rejtett biztonsági problémákat örökölnél.
Hogyan hozzunk létre egy ágat a Bitbucketben a kód küldéséhez
Az elágazás több, mint jó Git-higiénia – ez egy biztonsági lépés. Egy dedikált ág létrehozása lehetővé teszi a módosítások elkülönítését, a biztonságos együttműködést, és csökkenti a fő ágba bejutó sebezhetőségek esélyét.
Létrehozhatsz és átválthatsz egy új ágra helyben a következővel:
Ezután küldd át a Bitbucketre:
Azonban, ha nem bánnak körültekintően, egy új ág gyorsan biztonsági problémákat okozhat. A kockázat csökkentése és a következő lépések követése érdekében Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok, Menj biztosra, hogy:
- Csak megbízható forrásokból hozzon létre ágakat, például egy tiszta
mainordevelopág - A kód beolvasása előtt szkenneld be a kódodat, hogy titkokat vagy sebezhető függőségeket találj.
- Zárja ki a bizalmas fájlokat már a kezdeti szakaszban, például
.envvagy helyi konfigurációk - Védelmi szabályok beállítása, amelyek kódfelülvizsgálatot és blokkolási kényszerített küldéseket igényelnek
Itt ad hozzá értéket a Xygeni. Beolvassa a pull requests valós időben észleli a nyilvánosságra került titkos kódokat, a hibás konfigurációkat, a sebezhető kódot és a nem biztonságos munkafolyamatokat, mielőtt bármi is összeolvadna. Így biztonságban maradhat anélkül, hogy lelassítaná a fejlesztési folyamatot.
Hogyan klónozhatunk egy Bitbucket adattárat
Egy Bitbucket repó klónozása általában az első lépés egy projekthez való hozzájárulásban. Ez a teljes repót, beleértve az előzményeit is, átmásolja a helyi gépedre:
Bár ez egyszerűnek tűnik, a klónozás lehetőséget is teremt bitbucket biztonság aggályok, különösen nyilvános vagy megosztott adattárakból történő letöltés esetén.
Így klónozhatsz biztonságosan:
- Csak megbízható forrásból klónozzon A nyilvános Bitbucket repók tartalmazhatnak rosszindulatú programokat, elgépeléseket tartalmazó csomagokat vagy rosszindulatú Git-előzményeket.
- Klónozott repók azonnali vizsgálata, különösen függőségek telepítése vagy telepítőszkriptek futtatása előtt
- Kerülje a személyes hozzáférési tokenek közvetlen használatát az URL-ekben, használjon SSH-kulcsokat vagy hitelesítőadat-segítőket
- Ellenőrizze a repo előzményeit nagy bináris foltok, kiszivárgott titkok vagy manipuláció jelei esetén
Minden adattárat, legyen az nyilvános, belső vagy harmadik féltől származó, a klónozás után azonnal átvizsgálnak. A Xygeni a kód futtatása előtt megjelöli a fixen kódolt titkokat, a sebezhető függőségeket, a gyanús fájlokat és a hibás konfigurációkat, így segítve a biztonság balra tolását zéró fennakadások nélkül.
Tehát míg a klónozással gyorsan elkezdheted, egy biztonságos Bitbucket beállítás biztosítja, hogy ne okozz biztonsági adósságot az első naptól kezdve.
Hogyan töröljünk egy ágat a Bitbucketben
A Bitbucketben jó gyakorlat ágak törlése egy funkció vagy javítás összevonása után. Ez segít csökkenteni a rendetlenséget, és csökkenti annak kockázatát, hogy valaki egy elavult vagy nem védett ágra kattintson.
Egy távoli ágat a következőképpen törölhetsz:
Vagy törölje közvetlenül a Bitbucket webes felhasználói felületén a következőhöz való navigálással: Ágak, megkeresi a fiókot, és rákattint Törölni .
Mielőtt azonban bármit is törölne, kövesse az alapvető utasításokat Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok:
- Győződjön meg róla, hogy az ág összevonásra és ellenőrzésre került a kontextus elvesztése érdekében.
- Rendszeresen távolítsa el az elszáradt ágakat a támadási felület csökkentése érdekében.
- Jelölje be commit előzmények titkok vagy érzékeny adatok esetén
- Életciklus-szabályzatok betartatása automatizálás vagy CI-munkafolyamatok segítségével
Míg a platform alapvető törlési vezérlőket kínál, a Xygeni folyamatos láthatóságot biztosít. Figyelemmel kíséri az összes ágat inaktivitás vagy rejtett kockázatok szempontjából, és támogatja az automatikus tisztítást a tárházakban. A tárhely tisztán és karban tartásával csökkentheti a rejtett kockázatok esélyét.
Biztonságos csatlakozás a Jira és az SQL Serverhez
A repó Jira és SQL Serverrel való kombinálása javítja a nyomon követhetőséget és az automatizálást. Az integrációk azonban újdonságokat hoznak. bitbucket biztonság kihívások, különösen akkor, ha hitelesítő adatokról vagy tokenekről van szó.
Jira kapcsolatok esetén:
- Az Atlassian natív integrációjának használata a linkeléshez commitJira jegyekkel rendelkező fiókok, fiókok és PR-ek
- Kerüld a Jira tokenek vagy hitelesítő adatok fix kódolását repo fájlokban vagy CI szkriptekben
- Korlátozza az automatizálásban használt összekapcsolt Jira-fiókok engedélyeit
Az adatbázis eléréséhez:
- Környezeti változók használata az adatbázis-kapcsolati karakterláncok biztonságos tárolására
- Kerülje az SQL-titkok beágyazását pipeline forgatókönyvek ill
.ymlmunkafolyamatok - Mindig auditáljon CI/CD olyan feladatok, amelyek interakcióba lépnek az éles adatbázisokkal
A Xygeni átvizsgálja a repódat, a titkos kódokat és a munkafolyamat-logikát, hogy a nem biztonságos mintákat még az éles állapotba kerülésük előtt kiszűrje. Jelzi a kiszivárgott Jira tokeneket, SQL hitelesítő adatokat és a nem biztonságos szkripthasználatot, így az automatizálásod biztonságos és megfelelő marad.
Biztonságos CI/CD Munkafolyamatok a következőkkel: Pipelines
Pipelineaz s a platform natívja CI/CD funkció. Automatizálja a tesztelést, a buildeléseket és a telepítéseket egy YAML fájl használatával a tárházadban. Bár felgyorsítja a fejlesztést, új kockázatokat is bevezet, így az alkalmazása Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok nélküzlözhetetlen.
Az automatizálási munkafolyamatok védelme érdekében:
- Korlátozza az egyes személyeknek adott engedélyeket pipeline munka
- A titkokat védett változókban tárolja, ne a kódbázisban
- Docker-lemezképek és függőségek rögzítése ismert, megbízható verziókhoz
- Rendszeres ellenőrzés pipeline definíciók a nyilvánosságra hozott hitelesítő adatokhoz vagy a nem biztonságos parancsokhoz
Bár a platform alapvető funkciókat kínál guardrails, nem vizsgálja felül a munkafolyamatai logikáját. Ez az, ami Xygeni hozzáadott értéket biztosít. Elemzi az Ön pipeline konfigurációt észlel, hibás konfigurációkat észlel, megjelöli a kockázatos mintákat, és segít a szabályzatok automatikus betartatásában, mielőtt bármilyen feladat éles környezetben futna.
A biztonság korai beépítésével CI/CD folyamattal kiküszöbölheti a rejtett kockázatokat a sebesség feláldozása nélkül. Ennek eredményeként az automatizálás gyors marad, és a pipeline biztonságban marad.
Bitbucket állapota
Az Állapotoldal megjeleníti a kulcsfontosságú szolgáltatások, például a Git műveletek aktuális állapotát, Pipelines, és az API elérhetősége. Hasznos a leállások vagy lassulások ellenőrzéséhez.
Azonban, bitbucket biztonság túlmutat a rendelkezésre álláson. Még akkor is, ha a szolgáltatások működnek, a fenyegetések észrevétlenek maradhatnak, mint például egy felül nem vizsgált pipeline váratlan parancsokat futtató feladat, vagy egy adattár, amely manipulációra utaló jeleket mutat.
A munkafolyamatok biztonságának megőrzése érdekében:
- Figyelje a szokatlan viselkedést az ágak és a CI-feladatok között
- Riasztások beállítása váratlan hozzáférésekhez vagy gyanús PR-ekhez
- Rendszeresen ellenőrizze a tevékenységnaplóit, különösen külső incidensek esetén
A Xygeni egy lényeges réteggel bővíti a monitorozási stratégiáját. Folyamatosan... beolvassa a kódodat, automatizálási szkripteket és infrastruktúra-fájlokat. Jelzi az olyan rendellenességeket, mint a kiszivárgott titkok, a rosszindulatú változtatások vagy a rosszul konfigurált feladatok – az állapotoldaltól függetlenül.
Végül is az üzemidő nem egyenlő a biztonsággal. Szükséged van rá folyamatos láthatóság hogy környezete biztonságos és megbízható maradjon.
Bitbucket letöltés
Amikor a fejlesztők a „Bitbucket letöltés” kifejezést említik, általában két dolog egyikére gondolnak:
- Adattár klónozása ahol
git clone, amely helyben lekéri a teljes projektet - Zip archívum letöltése egy tárház vagy kiadás a Bitbucket webes felületéről
Bár ezek mindennapi feladatok, mégis biztonsági vonatkozásaik vannak, különösen ismeretlen kód letöltésekor vagy több környezetben való munkavégzéskor.
Követni Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok kód letöltésekor:
- Kerülje az ellenőrizetlen szkriptek futtatását vagy klónozott vagy zip tárolókból származó bináris fájlok
- Gyanús fájlok keresése például telepítőszkriptek vagy obfuszkált kód a repóban
- Letöltött kód beolvasása sebezhetőségek, titkos információk és rosszindulatú programok felderítése a végrehajtás előtt
- Használjon biztonságos hozzáférési protokollokat (mint SSH vagy HTTPS) klónozáskor
A Xygeni a klónozott adattárak beolvasásával fokozza a Bitbucket élményét CI/CD pipelineKorán felismeri a rosszindulatú csomagokat, a nem biztonságos szkripteket és a veszélyes függőségeket, mielőtt azok hatással lennének a rendszereire.
Tehát, bár a Bitbucketről való letöltés a legtöbb esetben biztonságos, a valódi biztonság azon múlik, hogy mit teszel ezután. Mindig feltételezd, hogy a kód kockázatot hordozhat, és ennek megfelelően védd az eszközeidet.
Bitbucket átnevezési ága
Egy Bitbucket-fiók átnevezése egyszerű, de odafigyelést igényel, különösen csapatkörnyezetben és CI/CD munkafolyamatok. A rosszul kezelt ágátnevezések meghibásodást okozhatnak pipelinenem kívánt buildeket indíthatnak el, vagy akár biztonsági réseket is létrehozhatnak, ha a védelmi szabályok már nem érvényesek.
Egy ág biztonságos átnevezéséhez:
1. Nevezze át a fiókot helyileg:
2. Hozza létre az új ágat, és törölje a régit:
3. Frissítse az alapértelmezett ágát ha szükséges a Bitbucket beállításaiban
4. Bármelyik újrakonfigurálása Bitbucket Pipelines, hozzáférési szabályok vagy integrációk, amelyek a régi névre hivatkoztak
Biztonsági szempontból az ágak átnevezése azt jelenti, hogy újra ellenőrizni kell mindent, ami a régi névhez kapcsolódik:
- Ágvédelmi beállítások áttekintése
- Jelentkezzen újra pipeline triggerek és szükséges ellenőrzések
- Gondoskodjon arról, hogy az érzékeny munkafolyamatok továbbra is biztonságos útvonalakat kövessenek
A Xygeni ebben segít a teljes Bitbucket munkafolyamat feltérképezésével, beleértve az ágakat is. pipelineés szabályzatok. Ha egy ág átnevezése szabályt sért vagy letilt egy védőkorlátot, a Xygeni jelzi, mielőtt a hiba kockázatot jelentene.
Szóval igen, átnevezheted az ágakat a Bitbucketben. Csak ügyelj arra, hogy a biztonság is kövesse az átnevezést.
Bitbucket szerver: Az irányítás felelősséggel jár
A Bitbucket Server a platform önállóan menedzselt verziója, amelyet olyan szervezetek részesítenek előnyben, amelyeknek teljes kontrollra van szükségük a fejlesztési munkafolyamataik felett. A Bitbucket Cloud-dal ellentétben a saját infrastruktúrádon fut, így nagyobb testreszabási lehetőségeket kínál, de a biztonságot is teljes mértékben a válladra helyezi.
Egy alkalmazás biztonsága és a bitbucket biztonság A Bitbucket Server biztonságos használata a következőket jelenti:
- Rendszeres javítások és frissítések alkalmazása a sebezhetőségek kezelésére
- Biztonságos konfigurációk érvényesítése hitelesítéshez, hozzáférés-vezérléshez és SSL-hez
- A szerver elkülönítése a nyilvános internettől vagy erős tűzfalszabályok alkalmazása
- Biztonságos tároló használata titkok, tokenek és adatbázis-hitelesítő adatokhoz
- Naplók figyelése jogosulatlan hozzáférés vagy gyanús tevékenységek szempontjából
Ezenkívül be kell vezetned a Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok mint például a fiókvédelem, az engedélykezelés és a biztonságos CI/CD munkafolyamat, akárcsak a felhőalapú verzióban.
A Xygeni ezt a beállítást azáltal erősíti meg, hogy közvetlenül integrálódik az önkiszolgáló példányoddal. Folyamatosan ellenőrzi a kódot, a titkos kódokat, az infrastruktúra-fájlokat és a... pipeline logika a biztonsági kockázatokhoz. Akár telepít on-premiseAkár privát felhőben, akár felhőben működik, a Xygeni alkalmazkodik az Ön környezetéhez, és teljes átláthatóságot biztosít a szoftverellátási láncában.
A Bitbucket Serverrel Ön irányít, de ezzel együtt minden szinten proaktív biztonságra van szükség.
GitLab vs. Bitbucket
A GitLab és a Bitbucket összehasonlításakor a legtöbb csapat olyan funkciókra összpontosít, mint például CI/CD, kódáttekintés és integrációs lehetőségek. A DevOps csapatok esetében azonban az igazi összehasonlítás a következőre korlátozódik: fejlesztői tapasztalat, automatizálásés biztonsági lefedettség.
Így állnak össze biztonság és biztonság szempontjából alkalmazásbiztonsági legjobb gyakorlatok:
Adattár és hozzáférés-vezérlés
- Bitbucket szorosan integrálódik az Atlassian eszközeivel, például a Jira-val, így nagyszerűen használható az adott ökoszisztémában már részt vevő csapatok számára.
- GitLab beépített, szerepköralapú hozzáférés-vezérlést kínál részletes jogosultságokkal.
Mindkét platform támogatja a 2FA-t, az IP-címek engedélyezési listáját és az auditnaplókat.
CI/CD Biztonság
- GitLab tartalmazza a natív CI/CD beépített titkosítás-észleléssel és szabályzatkezeléssel.
- Bitbucket Pipelines egyszerűbb, de gyakran külső eszközöket igényel a láthatóság és a végrehajtás egyenlőségének eléréséhez.
A Xygeni szkenneléssel tölti ki ezt a hiányt a Bitbucket számára pipelines, a fixen kódolt titkok észlelése és a szabályzatok egyesítés előtti betartatása.
Munkafolyamat-keményítés
- GitLab biztonsággal rendelkezik dashboardés a sebezhetőségkezelést a fő termékének részeként.
- Bitbucket inkább harmadik féltől származó integrációkra támaszkodik. Ez megfelelő beállítással hatékony lehet, de kockázatos, ha nincs konfigurálva.
Ezért sok Bitbucket-felhasználó az Xygeni-vel való integrációt választja: a függőségek proaktív vizsgálatának hozzáadásához, IaC, GitOps és titkok, így semmi kockázatos nem kerülhet éles környezetbe.
Hogyan segít a Xygeni a Bitbucket biztonsági legjobb gyakorlatainak alkalmazásában?
A Bitbucket biztonsága nem csak a hozzáférés-vezérlésről vagy a láthatósági beállításokról szól. A fejlesztési munkafolyamat minden részének védelméről szól, a következőktől kezdve: commits és pr-ig pipeline logika és titkok. Itt lép a képbe Xygeni.
A Xygeni folyamatos védelmet biztosít az adattáraiban és automatizálási folyamataiban, segítve csapatát a gyorsaság megőrzésében a biztonság feláldozása nélkül.
Így támogatja a Bitbucket biztonsági bevált gyakorlatok:
- Titkokat fog elkapni mielőtt elterjednének
A valós idejű szkennelés felismeri a kódban és a konfigurációs fájlokban rögzített hitelesítő adatokat. A Xygeni értesíti a csapatot, mielőtt ezek a titkos adatok összeolvadnának, és automatikus visszavonást is indíthat. - Megvédi az Ön pipelines a hibás konfigurációból
CI/CD pipelineAz s gyakran figyelmen kívül hagyott belépési pontok. A Xygeni auditálja a YAML fájlokat, megjelöli a feloldott harmadik féltől származó műveleteket, és ellenőrzi, hogy a tokenek a legalacsonyabb jogosultságúak-e. - Intelligens sebezhetőségi priorizálással szűri a zajt
<p></p> elérhetőségi elemzés és a EPSS pontozásA Xygeni csak a kihasználható kockázatokat mutatja, segítve a csapatokat abban, hogy a valós kockázatokra összpontosítsanak a téves riasztások kergetése helyett. - Ellenőrzi az infrastruktúrát kódként és a GitOps változásai
IaC A hibás konfigurációk észrevétlenül átcsúszhatnak. A Xygeni átvizsgálja a Terraform, a Kubernetes és más fájlokat, hogy a kockázatokat még az éles környezetbe kerülésük előtt kiszűrje. - Összeköti a kockázatokat az Ön SDLC
Az elszigetelt riasztások helyett a Xygeni a kódon belül feltérképezi a találatokat, pipelineés harmadik féltől származó komponenseket, így teljes kontextust és nyomon követhetőséget kapsz. - Természetesen illeszkedik a munkafolyamatába
Nem kell megváltoztatnia a munkavégzés módját. A Xygeni integrálódik a következőkkel: pull requests, pipelineés egyesítési ellenőrzéseket, közvetlenül a Bitbucket környezetedben.
A szkennelések automatizálásával, a szabályzatok betartatásával és a valóban fontos dolgok kiemelésével a Xygeni lehetővé teszi csapata számára, hogy alkalmazza a következőket: bitbucket biztonság hatékonyan, lassulás nélkül.
👉 Szeretnéd látni működés közben? Indítsa el az ingyenes próbaidőszakát és védje meg a kódbázisát a commit felhőbe.





