Ez a gyakorlatias, 30 napos kézikönyv bemutatja, hogyan csökkenthetik a DevSecOps és AppSec csapatok a zajt, rangsorolhatják a valós kihasználható kockázatokat, és hogyan vezethetik be biztonságosan a mesterséges intelligencia által támogatott kármentesítést. SDLCFedezze fel, hogyan lehet egységesíteni az eredményeket SAST, SCA, titkok, IaCés CI/CD, javítsa a sebezhetőségi prioritások meghatározását kontextuális kockázatelemzéssel, és valósítson meg ellenőrzött automatizálást az átláthatóság vagy az irányítás elvesztése nélkül. Töltse le a kézikönyvet, és ismerje meg, hogyan válthat a reaktív triázsról a skálázható, intelligens elhárításra mindössze 30 nap alatt.
Nézd meg most a Vibe Coding Without Regret című webináriumunkat. A mesterséges intelligencia átalakítja a szoftverfejlesztés módját, a másodpilóták és a mesterséges intelligencia által generált ügynökök egyre nagyobb arányban generálják a termelési kódot. Ebben az előadásban megtudhatod, hogyan teheted biztonságossá a mesterséges intelligencia által generált kódot közvetlenül az IDE-ben, valós idejű sebezhetőség-észleléssel. guardrails Copilothoz és elérhetőség-alapú priorizáláshoz. Fedezze fel, hogyan segíti a mesterséges intelligencia által támogatott hibaelhárítás a fejlesztőket a problémák hatékony megoldásában és biztonságos, mesterséges intelligencia által vezérelt szoftverek létrehozásában anélkül, hogy elveszítené az irányítást. Nézze meg most, hogy megtudja, hogyan építhet biztonságos, mesterséges intelligencia által vezérelt szoftvereket a kezdetektől fogva.
A modern szoftverfejlesztés nyílt forráskódú függőségekre támaszkodik, CI/CD pipelines, felhőalapú infrastruktúra, mesterséges intelligencia által támogatott kódolóeszközök és az egyre összetettebb szoftverellátási láncok. Ennek eredményeként a biztonsági csapatoknak a hagyományos sebezhetőség-vizsgálatnál többre van szükségük az alkalmazások és a fejlesztői környezetek hatékony védelméhez.
A kiberbiztonsági és alkalmazásbiztonsági eszközök megfelelő kombinációjának használata segíthet a szervezeteknek korábban azonosítani a sebezhetőségeket, csökkenteni a szoftverellátási lánc kockázatát, javítani az átláthatóságot az egész... SDLC, és gyorsabban reagáljon a felmerülő fenyegetésekre, beleértve a rosszindulatú csomagokat, a titkos információk felfedését, pipeline kompromittálódás és a mesterséges intelligencia által generált, bizonytalan kód.
Kiberbiztonsági eszközlistáink célja, hogy segítsék a biztonsági és mérnöki csapatokat eligazodni ebben a gyorsan változó környezetben, válogatott összehasonlításokkal, áttekintésekkel és ajánlásokkal olyan kategóriákban, mint például: SAST, SCA, DAST, CI/CD biztonság, kártevő-észlelés, ASPMés software supply chain security.
Folyamatosan bővítjük és frissítjük ezeket a kiberbiztonsági eszközlistákat, hogy kiemeljük a vezető megoldásokat, az újonnan megjelenő technológiákat és a modern alkalmazásbiztonsági platformokat, amelyek segítik a szervezeteket a szoftverbiztonság megerősítésében 2026-ban.
Célunk, hogy segítsünk Önnek megalapozott döntéseket hoznicisionokat, javítja a szoftverbiztonságot, és jobban védi a modern szoftverszállítási munkafolyamatokat a fejlesztéstől az éles termelésig.
