ღია კოდის დაუცველობის სკანერი: საკმარისია ისინი?

ღია კოდი ყოველთვის კარგი იდეაა, ეს არის ის, თუ როგორ ვქმნით, ვთანამშრომლობთ და ინოვაციებს ვახდენთ, არა? ჩარჩოებიდან დაწყებული CI ინსტრუმენტებით დამთავრებული, ღია კოდი უზრუნველყოფს პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელსაც ყოველდღიურად ვთავაზობთ. მაგრამ როდესაც საქმე უსაფრთხოებას ეხება, ყოველთვის არის თუ არა ღია კოდი საუკეთესო ვარიანტი? ავიღოთ, მაგალითად, დაუცველობის სკანირება. გამოყენება ღია კოდის დაუცველობის სკანერის პროგრამული უზრუნველყოფა გამოიყენება კიბერუსაფრთხოებაში აშკარა არჩევანი ჩანსის უფასოა, მოქნილი და ადვილად ინტეგრირდება თქვენს pipelineმიმართვა ნათელია მაგრამ საკმარისია ეს თქვენი DevOps სამუშაო პროცესების ნამდვილად უზრუნველსაყოფად, თავიდან ბოლომდე?

მოდით დავშალოთ იგი.

სტატიკური კოდის ანალიზი ღია კოდის ინსტრუმენტებით: საკმარისია?

მაგალითი: Bandit (OpenStack)

Bandit არის მსუბუქი, ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის დაუცველობის სკანერი, რომელიც ორიენტირებულია Python კოდზე. ის ეხმარება ისეთი გავრცელებული უსაფრთხოების პრობლემების აღმოჩენაში, როგორიცაა მყარი კოდირებული პაროლები, დაუცველი ფუნქციების გამოძახებები და სარისკო იმპორტი. მიუხედავად იმისა, რომ მისი გამოყენება მარტივია, უნდა აღინიშნოს რამდენიმე შეზღუდვა:

• ის მხოლოდ Python-ს უჭერს მხარს, რაც უფრო ფართო გამოყენებას ზღუდავს.
• ის ახორციელებს ხაზგასმით შემოწმებას და არა ღრმა დაბინძურების ან მონაცემთა ნაკადის ანალიზს.
• მას აკლია პრიორიტეტების განსაზღვრის, ფილტრაციის ან გამოსწორების სახელმძღვანელო.

მოკლედ, მიუხედავად იმისა, რომ Bandit სასარგებლოა, როგორც დამწყები ინსტრუმენტი, გუნდები აფართოებენ თავიანთ DevSecOps-ს pipelines სწრაფად წააწყდება მის შეზღუდვებს.

დამოკიდებულების სკანირება: შეტყობინებები კონტექსტის გარეშე

მაგალითი: OWASP დამოკიდებულების შემოწმება

ბევრი დეველოპერული გუნდი იყენებს ამ ინსტრუმენტს მესამე მხარის ბიბლიოთეკების ცნობილი CVE-ების სკანირებისთვის. თუმცა, ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის დაუცველობის ამ სკანერს რამდენიმე ძირითადი შეზღუდვა აქვს:

• დაგვიანებულ დაუცველობის არხებზე დამოკიდებულება, როგორიცაა NVD.
• არ არის განსხვავება ექსპლუატაციაში მყოფ და გამოუყენებელ კოდის ბილიკებს შორის.
• არასტაბილური შედეგი, რომელსაც აკლია პრიორიტეტების განსაზღვრა ან გამოსწორების დახმარება.

შედეგად, ამ დაუცველობის სკანერის გამოყენებით ბევრი გუნდი გადატვირთულია ისეთი შეტყობინებებით, რომლებიც რეალურ რისკს არ ასახავს.

საიდუმლოებების აღმოჩენა: რეაქტიული პრევენციის ნაცვლად

მაგალითი: გიტლიქსი

Gitleaks ამოწმებს Git-ის საცავებს მყარი კოდირებული საიდუმლოებების აღმოსაჩენად. ის ფართოდ გავრცელებული და სწრაფია, მაგრამ მაინც რეაქტიული:

• ის მხოლოდ მას შემდეგ აფრთხილებს, რაც საიდუმლოებები უკვე ცნობილია. commitდამუშავებული
• ცრუ დადებითი შედეგები განგაშის მართვას ართულებს.
• ის არ აკონტროლებს გაშვების დროს ან pipeline საიდუმლოებები

მიუხედავად იმისა, რომ ის სანდო, ღია კოდის დაუცველობის სკანერია, მას არ შეუძლია უზრუნველყოს პროაქტიული დაფარვა, რასაც თანამედროვე DevOps გარემო მოითხოვს.

SBOM შექმნა: სიები სტრატეგიის გარეშე

მაგალითი: Syft (Anchor)

უსაფრთხოების გუნდები იყენებენ Syft-ის მსგავს ინსტრუმენტებს პროგრამული უზრუნველყოფის მასალების ჩამონათვალის შესაქმნელად (SBOMs) და მესამე მხარის კომპონენტების თვალყურის დევნება. რეგულირებადი სამუშაო პროცესები ხშირად ეყრდნობა ამ ინსტრუმენტებს შესაბამისობის მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად. თუმცა, მათ მაინც აქვთ რამდენიმე ძირითადი შეზღუდვა.

მაგალითად, SBOMსტატიკურია და არ ასახავს განლაგების დროს ცვლილებებს. გარდა ამისა, ისინი ვერ მიუთითებენ, თუ რომელი კომპონენტები წარმოადგენენ რეალურ რისკს ან რამდენად სერიოზული შეიძლება იყოს ზემოქმედება. უფრო მეტიც, ეს ინსტრუმენტები ხშირად გათიშულია თანამედროვე ტექნოლოგიებისგან. CI/CD პროცესები, რაც მათ ნაკლებად ეფექტურს ხდის დინამიურ DevOps გარემოში.

შედეგად, შესაძლოა, კარგად აღიარებული ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის დაუცველობის სკანერიც კი ვერ დაეხმაროს გუნდებს საფრთხეების პრიორიტეტულობის დადგენაში, სწრაფად მოქმედებაში ან უწყვეტი შესაბამისობის დემონსტრირებაში.

კიბერუსაფრთხოებაში გამოყენებული ღია კოდის დაუცველობის სკანერის პროგრამული უზრუნველყოფა: რას მოიცავს და რა აკლია

მთელ ინდუსტრიაში, გუნდები ამ სკანერებს ეყრდნობიან მხარდაჭერისთვის CI/CD, მარცხნივ გადახრის სტრატეგიები და დაუცველობის ადრეული გამოვლენა. ტიპიური ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის დაუცველობის სკანერი, რომელიც გამოიყენება კიბერუსაფრთხოებაში უმკლავდება ისეთ დავალებებს, როგორიცაა:

• დაუცველი შაბლონების წყაროს კოდის ანალიზი.
• ცნობილი CVE-ების დამოკიდებულებების შემოწმება.
• ვერსიის კონტროლში გამოვლენილი საიდუმლოებების სკანირება.
• გენერირება SBOMლიცენზირებისა და ინვენტარიზაციისთვის.

თუმცა, იზოლირებულად გამოყენებისას, ეს ინსტრუმენტები ხარვეზებს ტოვებს. მათ ხშირად არ აქვთ ინტეგრაცია, რეალურ დროში მონიტორინგი, პრიორიტეტების განსაზღვრა ან ბიზნეს რისკებთან შესაბამისობა. ამის საპირისპიროდ, გაერთიანებული პლატფორმები უფრო მდიდარ და ქმედით დაცვას გვთავაზობენ.

რატომ არის Xygeni უფრო ჭკვიანი ალტერნატივა ნებისმიერი ღია კოდის დაუცველობის სკანერისთვის

ხუთი ცალკეული ინსტრუმენტის მართვის ნაცვლად, რა მოხდება, თუ თქვენი უსაფრთხოების მდგომარეობას ერთიანი, ინტეგრირებული პლატფორმის გამოყენებით გააძლიერებთ?

ქსიგენი ღია კოდის ინსტრუმენტების ფრაგმენტულ პაჩვორკს ცვლის ერთიანი, დეველოპერებისთვის მოსახერხებელი გადაწყვეტილებით. კოდის, დამოკიდებულებების, საიდუმლოებებისა და მრავალი სკანერის გამოყენებით ჟონგლიორობისგან განსხვავებით SBOMs, Xygeni გთავაზობთ ყველაფერს, რაც გჭირდებათ ერთ ადგილას.