ეს პრაქტიკული 30-დღიანი სახელმძღვანელო აჩვენებს, თუ როგორ შეუძლიათ DevSecOps-ისა და AppSec-ის გუნდებს ხმაურის შემცირება, რეალური ექსპლუატაციური რისკების პრიორიტეტულობის მინიჭება და ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით აღდგენის უსაფრთხოდ დანერგვა მთელ მსოფლიოში. SDLC. აღმოაჩინეთ, თუ როგორ გააერთიანოთ დასკვნები სხვადასხვა მიმართულებით SAST, SCA, საიდუმლოებები, IaCდა CI/CD, გააუმჯობესეთ დაუცველობის პრიორიტეტიზაცია კონტექსტური რისკის ანალიზით და დანერგეთ კონტროლირებადი ავტომატიზაცია ხილვადობის ან კონტროლის დაკარგვის გარეშე. ჩამოტვირთეთ სახელმძღვანელო და შეიტყვეთ, თუ როგორ გადახვიდეთ რეაქტიული დახარისხებიდან მასშტაბირებად, ინტელექტუალურ რემედიაციაზე სულ რაღაც 30 დღეში.
ახლავე უყურეთ ჩვენს ვებინარს თემაზე „Vibe კოდირება სინანულის გარეშე“. ხელოვნური ინტელექტი ცვლის პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნის წესს, თანაავტორები და ხელოვნური ინტელექტის აგენტები კი წარმოების კოდის მზარდ წილს წარმოქმნიან. ამ სესიაზე თქვენ იხილავთ, თუ როგორ დაიცვათ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კოდი პირდაპირ IDE-ში, რეალურ დროში დაუცველობის აღმოჩენით. guardrails Copilot-ისთვის და ხელმისაწვდომობაზე დაფუძნებული პრიორიტეტიზაციისთვის. აღმოაჩინეთ, თუ როგორ ეხმარება ხელოვნური ინტელექტით დახმარებული გამოსწორება დეველოპერებს პრობლემების ეფექტურად გამოსწორებაში და უსაფრთხო, ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნაში კონტროლის დაკარგვის გარეშე. უყურეთ ახლავე, რომ თავიდანვე შეიტყოთ, თუ როგორ შექმნათ უსაფრთხო, ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული პროგრამული უზრუნველყოფა.
თანამედროვე პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება ეფუძნება ღია კოდის დამოკიდებულებებს, CI/CD pipelines, ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურა, ხელოვნური ინტელექტით დაფინანსებული კოდირების ინსტრუმენტები და სულ უფრო რთული პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების ჯაჭვები. შედეგად, უსაფრთხოების გუნდებს აპლიკაციებისა და განვითარების გარემოს ეფექტურად დასაცავად ტრადიციული დაუცველობის სკანირებაზე მეტი სჭირდებათ.
კიბერუსაფრთხოებისა და AppSec ინსტრუმენტების სწორი კომბინაციის გამოყენება ორგანიზაციებს დაეხმარება დაუცველობების ადრეულ ეტაპზე გამოვლენაში, პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების ჯაჭვის რისკის შემცირებასა და ხილვადობის გაუმჯობესებაში. SDLCდა უფრო სწრაფად უპასუხონ ახალ საფრთხეებს, მათ შორის მავნე პაკეტებს, საიდუმლოებების გამჟღავნებას, pipeline კომპრომისი და არასაიმედო ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კოდი.
ჩვენი კიბერუსაფრთხოების ინსტრუმენტების სიები შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს უსაფრთხოებისა და ინჟინერიის გუნდებს ამ სწრაფად ცვალებად გარემოში ნავიგაციაში სხვადასხვა კატეგორიებში შერჩეული შედარებების, მიმოხილვებისა და რეკომენდაციების გამოყენებით, როგორიცაა SAST, SCA, DAST, CI/CD უსაფრთხოება, მავნე პროგრამების აღმოჩენა, ASPMდა software supply chain security.
ჩვენ მუდმივად ვაფართოებთ და ვაახლებთ კიბერუსაფრთხოების ინსტრუმენტების ამ სიებს, რათა გამოვავლინოთ წამყვანი გადაწყვეტილებები, ახალი ტექნოლოგიები და თანამედროვე AppSec პლატფორმები, რომლებიც ორგანიზაციებს 2026 წელს პროგრამული უზრუნველყოფის უსაფრთხოების გაძლიერებაში ეხმარება.
ჩვენი მიზანია დაგეხმაროთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღებაშიcisიონები, გააუმჯობესოს პროგრამული უზრუნველყოფის უსაფრთხოების მდგომარეობა და უკეთ დაიცვას თანამედროვე პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების სამუშაო პროცესები შემუშავებიდან წარმოებამდე.
