데이터 손실 방지란 무엇인가요?

데이터 손실 방지(DLP)란 무엇일까요? DLP는 민감한 데이터가 유출되어서는 안 되는 곳으로 이동하는 것을 탐지하고 방지하는 일련의 제어 장치(데이터 손실 방지 솔루션, 도구, 정책 및 프로세스)를 의미합니다. 여기에는 다음과 같은 데이터가 포함됩니다.

• 엉뚱한 곳에 저장됨
• 잘못된 사람이나 시스템으로 전송되었습니다
• 내부자 또는 공격자에 의해 의도적으로 유출됨
  

실제로 데이터 손실 방지란 세 가지 핵심 기능으로 요약됩니다.

1. 민감한 데이터 찾기 (발견 및 분류)
2. 데이터가 어떻게 움직이고 변화하는지 관찰하는 것 (모니터링 및 분석)
3. 위험한 행동을 제때 멈추기 (정책 시행 및 차단)
   

왜 이것이 중요할까요? 데이터가 더 이상 방화벽 뒤의 단일 데이터베이스에 조용히 저장되어 있지 않기 때문입니다. 데이터는 소스 제어 시스템에 있습니다. CI/CD 로그, SaaS 도구, 클라우드 스토리지, 이메일, 채팅, API 페이로드 등 다양한 데이터가 존재합니다. 이러한 분산 환경에서 데이터 손실 방지가 무엇인지 이해하지 못하면, 사전에 대비하지 못한 사각지대에 직면하게 됩니다.cis공격자들이 가장 편안함을 느끼는 곳입니다.

DLP의 주요 맛 #

대부분의 조직은 데이터 손실 방지(DLP)가 무엇인지 파고들기 시작하면 결국 하나의 도구가 아니라 여러 기술이 복합적으로 얽혀 있는 개념이라는 것을 깨닫게 됩니다.

• 엔드포인트 DLP노트북, 워크스테이션, 서버에서 사용자의 활동(USB 복사, 인쇄, 화면 캡처, 로컬 파일 이동 등)을 모니터링합니다.
• 네트워크 DLP: 조직에서 나가는 트래픽(이메일, 웹 업로드, 파일 전송, API)을 검사합니다.
• 클라우드 DLP: SaaS 및 클라우드 플랫폼에 중점을 둡니다: 객체 스토리지, 협업 도구, 클라우드 데이터베이스 및 웹 애플리케이션.

데이터 손실 방지(DLP)가 무엇인지 이해한다는 것은 네트워크, 노트북, 클라우드 스토리지 등 세 가지 계층 모두에 대한 관리가 중요하다는 것을 인정하는 것을 의미합니다. 네트워크 모니터링은 훌륭하지만 개발자 노트북이나 클라우드 스토리지를 전혀 관리하지 않는 조직은 여전히 ​​위험에 노출되어 있습니다.

데이터 손실 방지 소프트웨어란 구체적으로 무엇인가요? #

이 시점에서 보안 관리자들은 대개 보다 실질적인 질문을 던집니다. 즉, 우리가 구매, 배포 및 통합할 수 있는 기능 측면에서 데이터 손실 방지 소프트웨어는 무엇인가 하는 것입니다.

간단히 말해, 데이터 손실 방지 소프트웨어란 무엇일까요? 데이터 손실 방지 소프트웨어는 다음과 같은 기능을 제공하는 플랫폼(또는 플랫폼 모음)입니다.

• 개인 식별 정보, 자격 증명, 기밀 정보, 지적 재산권 등 민감한 정보가 있는지 콘텐츠를 검사합니다.
• 허용, 경고 또는 차단 여부를 결정하기 위해 규칙 및 정책을 적용합니다.
• 이메일, 엔드포인트, 웹 게이트웨이, 클라우드 서비스 및 개발자 워크플로와 통합됩니다.
• 보안 및 규정 준수 팀을 위한 경고, 사고 및 보고서를 생성합니다.

최신 벤더들은 머신 러닝, 상황 분석, GDPR, HIPAA, PCI-DSS와 같은 규정을 준수하는 내장 정책 등 더욱 스마트한 탐지 기능을 추가하여 데이터 손실 방지 소프트웨어가 무엇인지에 대한 해답을 제시하려고 노력합니다. 목표는 다음과 같습니다. 잘못된 양성 반응으로 팀이 어려움을 겪는 것을 피하세요 그러면서도 진정으로 위험한 움직임들을 포착해냅니다.

에서 DevSecOps 관점그렇다면 실제로 도움이 되는 데이터 손실 방지 소프트웨어는 무엇일까요? 그것은 시스템에 연결하여 사용할 수 있는 소프트웨어입니다. CI/CD개발자 도구를 이해하고, 단순히 사무용 문서뿐 아니라 로그, 구성 파일, 코드 아티팩트, 클라우드 네이티브 워크로드까지 살펴볼 수 있어야 합니다. 평판 손상과 규정 준수 노출은 "무해해 보이는" 유틸리티에서 비롯될 수 있음을 인식해야 합니다.

데이터 손실 방지 솔루션이란 더 넓은 관점에서 무엇을 의미할까요? #

이제 시야를 넓혀 데이터 손실 방지 솔루션을 보다 광범위한 보안 프로그램의 일부로 살펴보겠습니다.

일반적인 데이터 손실 방지 솔루션에는 다음 사항이 포함됩니다.

1. 발견 및 분류
   • 민감한 데이터가 저장된 위치(온프레미스, 클라우드, 엔드포인트, 저장소)를 찾으세요.
     민감도 수준, 규제 또는 사업 영향에 따라 분류하십시오.
2. 모니터링 및 분석
   • 해당 데이터에 접근하고, 이동시키고, 수정하는 방식을 살펴보세요.
   • 비정상적인 패턴 감지: 대량 수출, 특이한 목적지, 이상한 시간대, 의심스러운 사용자.
3. 정책 시행
   • 위험한 행동을 차단하거나 격리하세요.
   • 일부 워크플로우에서는 정당성 또는 승인이 필요합니다.
   • IAM, 이메일 게이트웨이 및 보안 웹 게이트웨이와 통합합니다.
4. 보고 및 규정 준수
   • 감사 및 규제 기관에 필요한 증거를 제공하십시오.
   • 데이터 손실 방지 솔루션이 단순히 문서상으로만 존재하는 것이 아니라 실제로 시행되고 있음을 보여주십시오.
5. 자동화 및 통합
   • API를 공개하세요.
   • SIEM/SOAR 및 DevSecOps 툴체인에 연결하세요.
   • 탐지 결과를 사고 대응 및 위협 탐지에 활용하세요.

가장 강력한 데이터 손실 방지 솔루션은 단순히 추가 제어 기능처럼 느껴지기보다는 마치 시스템의 일부처럼 느껴집니다. 난간 이는 환경 전체에 조용히 존재합니다. 제대로 구현되면 개발자와 일반 사용자는 실제로 위험한 상황이 발생했을 때에만 이를 알아차리는 경우가 대부분입니다.

DevSecOps 담당자들이 겪는 어려움 (그리고 DLP가 중요한 이유) #

DevSecOps 담당자라면 아마도 다음 상황 중 하나 이상을 경험했을 것입니다.

• 우연히 비밀이 밝혀졌습니다 commit공개 저장소에 저장됨
• 관리 상태가 좋지 않은 버킷에 저장된 프로덕션 데이터베이스 스냅샷
• 민감한 정보를 포함한 로그 파일이 접근 제어가 취약한 외부 시스템으로 전송되었습니다.

데이터 손실 방지 솔루션은 이러한 문제를 탐지하고 예방하는 데 도움을 주기 위해 만들어졌지만, 단순히 이메일이나 오피스 도구에만 통합되는 것이 아니라 개발 및 배포 워크플로에 통합되어야만 효과를 발휘합니다. DevSecOps 팀에게 데이터 손실 방지 소프트웨어란 무엇인가를 이해한다는 것은 기존 IT 보안 팀과는 다른 질문을 던지는 것을 의미합니다.

– 스캔, 아티팩트 생성 및 이미지 생성이 가능한가요?

소스 코드 저장소를 이해합니까? CI/CD 로그?

– 자동화의 일부로 포함될 수 있습니까? pipeline 사용자 활동뿐 아니라 점검도 포함해서요?

DLP 강화 Software Supply Chain Security #

아무리 뛰어난 데이터 손실 방지 솔루션이라도 한계가 있습니다. 이러한 솔루션은 데이터, 즉 콘텐츠, 이동 경로, 맥락에 초점을 맞춥니다. 하지만 소프트웨어 공급망 자체, 구성 요소는 어떨까요? pipeline데이터와 그 데이터를 처리하는 도구는 무엇일까요? 바로 이 부분에서 상호 보완적인 플랫폼이 중요해집니다.

기존의 DLP(데이터 손실 방지) 솔루션은 이메일, 엔드포인트, 클라우드 스토리지 및 네트워크 전반에 걸친 데이터 흐름에 초점을 맞춰 데이터 손실 방지란 무엇인지에 대한 해답을 제시합니다. 그러나 이러한 솔루션은 소스 제어 시스템의 심층적인 분석이나 데이터 구축에는 어려움을 겪는 경우가 많습니다. pipeline데이터와 해당 데이터를 처리하는 소프트웨어의 무결성. 다음과 같은 도구들 제니 그 격차를 메우세요. Xygeni는 단순히 또 다른 DLP 제품으로 자리매김하는 대신 다음과 같은 점에 집중합니다.

• 코드 저장소 및 빌드 시스템 모니터링
• 코드와 설정 파일에서 노출된 비밀 정보와 위험한 패턴을 탐지합니다.
• 보안 CI/CD pipeline변조 및 공급망 공격에 대한 방어
• 전반적인 보안 태세를 개선합니다. SDLC

DLP 도구와 Xygeni 스타일의 공급망 보안을 결합하면 실제 DevSecOps 환경에서 데이터 손실 방지 소프트웨어가 무엇인지에 대한 훨씬 더 나은 해답을 얻을 수 있습니다. 한쪽은 데이터가 이동하는 동안 데이터를 보호하고, 다른 한쪽은 해당 데이터를 처리하는 소프트웨어를 처리하고 배포하는 시스템을 보호합니다. 이러한 조합은 우발적인 데이터 유출과 공격자에 의한 데이터 유출 위험을 크게 줄여줍니다.

조직을 마비시키지 않고 DLP를 선택하고 배포하는 방법 #

솔직히 말해서, 제대로 구축되지 않은 데이터 손실 방지(DLP) 솔루션은 모두를 좌절시키고 실제 사고를 막지 못할 수 있습니다. 핵심은 실용적인 접근 방식을 취하고 시간이 지남에 따라 프로그램을 발전시키는 것입니다. 차단보다는 가시성 확보에 집중하고, 모니터링을 먼저 활성화하여 민감한 데이터가 실제로 어디에 있고 시스템 간에 어떻게 이동하는지 파악하십시오. 패턴이 나타나면 이론에만 기반한 "모든 것을 차단"하는 방식이 아니라, 실제 증거를 바탕으로 정책을 개선하고 규칙, 임계값 및 분류를 조정하십시오. DLP가 DevSecOps 워크플로에 원활하게 통합되도록 검증 절차를 추가하십시오. CI/CD 아티팩트 내의 비밀 정보 및 민감한 데이터를 탐지하고, 엔지니어가 이미 작업하고 있는 이슈 트래커나 채팅 시스템 등의 위치로 DLP 경고를 전송함으로써 보안을 강화할 수 있습니다. 또한, 공급망 보안과 DLP를 결합하여 Xygeni와 같은 도구를 통해 코드, 종속성 등을 모니터링할 수 있습니다. pipeline이렇게 하면 DLP(데이터 손실 방지)는 데이터 자체에 집중하고, 공급망 보안은 악성 구성 요소, 변조 또는 안전하지 않은 변경 사항을 처리할 수 있습니다. 무엇보다 중요한 것은 반복적인 개선과 소통이며, 모니터링 대상과 그 이유를 명확히 하고, 모든 오탐을 시스템 개선의 기회로 삼아 사용자를 탓하지 않는 것입니다. 팀 구성원들이 데이터 손실 방지 솔루션이 실제 상황에 맞춰 설계되고, 심사숙고하여 개발되었다는 것을 알게 되면, 솔루션을 우회하려 하기보다는 훨씬 더 적극적으로 지원할 가능성이 높아집니다.

모든 것을 종합하여: DevSecOps에서 DLP를 실제로 작동시키는 방법 #

마케팅 용어를 걷어내고 본론으로 돌아가면, 데이터 손실 방지란 무엇일까요? 민감한 데이터가 잘못된 장소, 잘못된 시간, 잘못된 사람의 손에 들어가지 않도록 하는 체계적인 관리입니다. 유행어를 걷어내고 본론으로 돌아가면, 데이터 손실 방지 소프트웨어란 무엇일까요? 자동화, 감사, 확장이 가능한 방식으로 데이터를 검색, 모니터링, 제어하는 ​​데 도움이 되는 도구 모음입니다. 그리고 오늘날 실제로 효과적인 데이터 손실 방지 솔루션은 단독으로 존재하는 것이 아니라, 다른 시스템과 함께 작동합니다. software supply chain security인프라 강화 및 DevSecOps 관행. Xygeni와 같은 도구는 DLP를 보완하여 보호 기능을 제공합니다. pipeline데이터를 조작하는 요소와 구성 요소들을 통해 전체 생태계의 악용 가능성을 줄입니다.