ວົງຈອນຊີວິດການພັດທະນາຊອບແວ (SDLC) ແມ່ນບ່ອນທີ່ຊອບແວຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ແລະເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ບ່ອນທີ່ມັນຖືກໂຈມຕີ. ທຸກໆຂັ້ນຕອນ, ການຂຽນໂປຣແກຣມ, ການສ້າງ, ການທົດສອບ, ການນຳໃຊ້, ຍັງເປັນຈຸດເຂົ້າທີ່ມີທ່າແຮງ, ແລະໃນປີ 2026 ນັ້ນປະກອບມີຊັ້ນທີ່ຫຼາຍທີ່ສຸດ SDLC ຂອບການເຮັດວຽກບໍ່ເຄີຍຖືກອອກແບບມາເພື່ອພິຈາລະນາເຖິງ: ຜູ້ຊ່ວຍຂຽນລະຫັດ AI, ຕົວແທນທີ່ເປັນເອກະລາດ, ແລະການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ພວກມັນນຳສະເໜີ, ໂດຍມັກຈະບໍ່ມີການທົບທວນຄືນດຽວກັນກັບລະຫັດທີ່ຂຽນໂດຍມະນຸດ.
ໂດຍບໍ່ມີຄວາມປອດໄພ SDLC ການປະຕິບັດ, ໃນແຕ່ລະໄລຍະຂອງ SDLC ວິທີການ Agile ຂອງວົງຈອນຊີວິດສາມາດຖືກນຳໃຊ້ໄດ້. ອາດຊະຍາກອນທາງໄຊເບີມັກແນໃສ່ຊ່ອງໂຫວ່ເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ແລະຜູ້ທີ່ລີ້ຊ່ອນຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນທີ່ຖືກມອງຂ້າມ, ການຄຸ້ມຄອງການເພິ່ງພາອາໄສ, ສ້າງ pipelineລະຫັດທີ່ນຳສະເໜີໂດຍ AI ມັກຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍຫຼາຍທີ່ສຸດກ່ອນcisely ເພາະວ່າບໍ່ມີໃຜເຝົ້າເບິ່ງຊັ້ນນັ້ນຢ່າງໃກ້ຊິດ.
ໂດຍການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງຕັ້ງໜ້າ SDLC ການປົກປ້ອງ, ອົງກອນຕ່າງໆໄດ້ລວມເອົາຄວາມປອດໄພເຂົ້າໃນທຸກໆຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາແທນທີ່ຈະຕິດຕັ້ງມັນໄວ້ໃນຕອນທ້າຍ, ຮັບປະກັນຄວາມຢືດຢຸ່ນຕໍ່ກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ທັນສະໄໝ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມໄວ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງສະພາບແວດລ້ອມ Agile ແລະ DevOps.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງປອດໄພ SDLC ການປະຕິບັດແມ່ນສິ່ງຈໍາເປັນໃນ SDLC ວິທີການ
ຈັງຫວະການພັດທະນາທີ່ທັນສະໄໝ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນໃນ ສະພາບແວດລ້ອມ Agile ແລະ DevOps, ສາມາດສ້າງຊ່ອງໂຫວ່ໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ. ອາດຊະຍາກອນທາງໄຊເບີໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຈຸດອ່ອນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອແນໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ຊັບສິນທາງປັນຍາ, ແລະແມ່ນແຕ່ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງໃນການດຳເນີນງານ. ໃນຂະນະທີ່ອົງກອນຕ່າງໆຮັບຮອງເອົາ SDLC ວົງຈອນຊີວິດການປົກປ້ອງ ວິທີການ Agile, ການປົກປ້ອງ SDLC ວິທີການຕ່າງໆກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ຕົວຢ່າງ, ກິດຈະກຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. ລະຫວ່າງປີ 2020 ແລະ 2022, npm ໄດ້ເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບ 100 ເທົ່າ ໃນການອັບໂຫຼດແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ເຫດການເຫຼົ່ານີ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຈຳເປັນຂອງການຝັງຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພ SDLC ການປະຕິບັດຕ່າງໆເຂົ້າໃນຂະບວນການພັດທະນາຂອງທ່ານ.
ຄວາມສ່ຽງດັ່ງກ່າວໄດ້ຂະຫຍາຍອອກໄປດ້ວຍການພັດທະນາທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI. ຜູ້ຊ່ວຍຂຽນລະຫັດ AI, ຕົວແທນອັດຕະໂນມັດ, ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ MCP ໃນປັດຈຸບັນເຮັດວຽກໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງ SDLC, ມັກຈະບໍ່ມີການເບິ່ງເຫັນ ຫຼື ການທົບທວນຄືນດຽວກັນກັບລະຫັດທີ່ຂຽນໂດຍມະນຸດ. ການຮັກສາຄວາມປອດໄພ SDLC ໃນປີ 2026 ໝາຍເຖິງການຄຳນຶງເຖິງຊັ້ນນີ້ຢ່າງຊັດເຈນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມສ່ຽງດ້ານການກໍ່ສ້າງ ແລະ ການນຳໃຊ້ແບບດັ້ງເດີມຢູ່ດ້ານລຸ່ມເທົ່ານັ້ນ. ສຳລັບການພິຈາລະນາຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບວິທີການຈັດໂຄງສ້າງການຢັ້ງຢືນນັ້ນ, ເບິ່ງຄູ່ມືຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ ສູນຄວາມໄວ້ວາງໃຈ SDLC.
ໂດຍບໍ່ມີການສຸມໃສ່ຄວາມປອດໄພ, ຄວາມສ່ຽງຕ່າງໆໃນທົ່ວ SDLC ວິທີການສາມາດນໍາໄປສູ່:
- ການລະເມີດຂໍ້ມູນ ແລະ ການສູນເສຍທາງດ້ານການເງິນ.
- ຄວາມເສຍຫາຍຈາກຊື່ສຽງຈາກຊອບແວທີ່ຖືກໂຈມຕີ.
- ການບໍ່ປະຕິບັດຕາມອຸດສາຫະກໍາ standards ແລະລະບຽບການທາງກົດໝາຍ.
ດັ່ງນັ້ນ, ການຮັບປະກັນຄວາມ SDLC ວິທີການ Agile ບໍ່ພຽງແຕ່ປ້ອງກັນການໂຈມຕີເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງສົ່ງເສີມຄວາມໄວ້ວາງໃຈກັບລູກຄ້າແລະຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ.
ຂັ້ນຕອນຂອງ SDLC ວິທີການ Agile ວົງຈອນຊີວິດ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງມັນ
ແຕ່ລະໄລຍະ ຂອງ SDLC ວິທີການ Agile ໃນວົງຈອນຊີວິດມາພ້ອມກັບຄວາມສ່ຽງຂອງມັນເອງ. ອາດຊະຍາກອນທາງໄຊເບີສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຊ່ອງຫວ່າງໃນລະຫວ່າງການພັດທະນາ, ການສ້າງ ແລະ ການນຳໃຊ້ໄດ້ ຖ້າຄວາມປອດໄພບໍ່ໄດ້ຮັບການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນ. ໃຫ້ພວກເຮົາແຍກສິ່ງນີ້ອອກຕື່ມອີກ:
ໄລຍະການເຂົ້າລະຫັດ
ນັກພັດທະນາອາດຈະນຳສະເໜີຊ່ອງໂຫວ່ ຫຼື ລະຫັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ. ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນຳໃຊ້ໃນທາງຫຼັງໄດ້ຖ້າບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂໃນລະຫວ່າງການທົບທວນລະຫັດ.ຂະບວນການສ້າງ
ຜູ້ໂຈມຕີມັກຈະແນໃສ່ຂັ້ນຕອນນີ້ໂດຍການທຳລາຍລະບົບການຈັດການລະຫັດແຫຼ່ງ ຫຼື ນຳສະເໜີການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ຕົວຢ່າງ, SolarWinds ການໂຈມຕີ ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຊ່ອງໂຫວ່ໃນຂະບວນການກໍ່ສ້າງສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງກວ້າງຂວາງໄດ້ແນວໃດ.ການຄຸ້ມຄອງເພິ່ງພາອາໄສ
ການທົດແທນຊອບແວພາກສ່ວນທີສາມທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ດ້ວຍຊອບແວລຸ້ນທີ່ເປັນອັນຕະລາຍແມ່ນຍຸດທະວິທີທີ່ພົບເລື້ອຍ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ລົບກວນຂະບວນການເຮັດວຽກເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທັງໝົດອີກດ້ວຍ.ຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້
ເຊີບເວີທີ່ຖືກຕັ້ງຄ່າບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນລະຫວ່າງການນຳໃຊ້ຈະເຮັດໃຫ້ຊອບແວມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການລະເມີດທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ເຫດການ CodeCov ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມລັບທີ່ຖືກເປີດເຜີຍສາມາດນຳໄປສູ່ຄວາມສ່ຽງດ້ານລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທີ່ສຳຄັນໄດ້ແນວໃດ.
ດັ່ງນັ້ນ, ການເຂົ້າໃຈຊ່ອງໂຫວ່ເຫຼົ່ານີ້ຈຶ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຮັບຮອງເອົາລະບົບທີ່ປອດໄພ SDLC, ຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດໃນການຂູດຮີດຕະຫຼອດ SDLC ວິທີການ.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ SDLC ປົກປັກຮັກສາ
ເພື່ອປົກປ້ອງ SDLC ວິທີການ Agile ໃນວົງຈອນຊີວິດ, ອົງກອນຄວນປະຕິບັດການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດເຫຼົ່ານີ້:
1. ເສີມຂະຫຍາຍການເບິ່ງເຫັນທົ່ວທຸກມຸມໂລກ SDLC ວິທີການ
ສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ຄົບຖ້ວນ, ເຊັ່ນ: ບັນຊີວັດສະດຸຊອບແວ (SBOM), ໃຫ້ຂໍ້ມູນເຊີງເລິກກ່ຽວກັບຊ່ອງໂຫວ່ໃນທົ່ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສິ່ງນີ້ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສາມາດແກ້ໄຂຄວາມສ່ຽງໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ.
2. ສະພາບແວດລ້ອມການແລ່ນ Harden
ການຕັ້ງຄ່າຜິດພາດໃນ CI/CD pipeline ສາມາດສ້າງຊ່ອງໂຫວ່ໄດ້. ການກຳຈັດຈຸດອ່ອນເຫຼົ່ານີ້ ແລະ ການຮັບປະກັນການເຂົ້າລະຫັດໃນທຸກຂະບວນການຊ່ວຍຮັກສາ ຮັບປະກັນ SDLC.
3. ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຕິດຕາມກວດກາ
ຊອກຫາພຶດຕິກຳຜິດປົກກະຕິທີ່ອາດຈະຊີ້ບອກເຖິງການລະເມີດ. ຕົວຢ່າງ, ການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໃນລະຫັດທີ່ສຳຄັນ ຫຼື ຮູບແບບຕ່າງໆໃນ CI/CD pipeline ສາມາດເປີດເຜີຍບັນຫາຄວາມປອດໄພໄດ້ໄວ.
4. ນຳໃຊ້ຫຼັກການຂອງສິດທິພິເສດໜ້ອຍທີ່ສຸດ
ຈຳກັດການເຂົ້າເຖິງພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ຈຳເປັນເທົ່ານັ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ນັກພັດທະນາ ແລະ CI/CD pipelines ຄວນດຳເນີນການດ້ວຍການອະນຸຍາດໜ້ອຍທີ່ສຸດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ ຫຼື ການສຳຜັດກັບຊັບພະຍາກອນທີ່ລະອຽດອ່ອນໂດຍບັງເອີນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການອະນຸຍາດທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ຄວນໝົດອາຍຸໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ.
ໂດຍການປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດປົກປ້ອງຕົນເອງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ SDLC ວິທີການຕ່າງໆ ພ້ອມທັງປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງຊອບແວໂດຍລວມ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມາດຕະການເຫຼົ່ານີ້ຮັບປະກັນວ່າການເຂົ້າເຖິງຈະຖືກອະນຸຍາດເມື່ອຈຳເປັນເທົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາທີ່ປອດໄພກວ່າເກົ່າ.
ຄວາມປອດໄພ SDLC ວິທີແກ້ໄຂດ້ວຍ Xygeni
ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ປອດໄພງ່າຍຂຶ້ນ SDLC, Xygeni ສະເໜີແພລດຟອມທີ່ສົມບູນແບບທີ່ປົກປ້ອງທຸກໄລຍະຂອງ SDLC ວົງຈອນຊີວິດ, ຕັ້ງແຕ່ທຳອິດ commit ການຜະລິດ. ຄວາມສາມາດຫຼັກລວມມີ:
- ລະຫັດ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງການຕັ້ງຄ່າ (SAST, IaC, ຄວາມລັບ): ລະບຸຊ່ອງໂຫວ່, ການຕັ້ງຄ່າທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະ ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວທີ່ຖືກເປີດເຜີຍໃນລະຫວ່າງໄລຍະການເຂົ້າລະຫັດ, ກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະໄປຮອດການສ້າງ.
- ຄວາມປອດໄພແບບໂອເພນຊອສ ແລະ ການເພິ່ງພາອາໄສ (SCA): ກວດພົບການເພິ່ງພາອາໄສແບບໂອເພນຊອສທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ ແລະ ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ຖືກດຶງເຂົ້າໄປໃນຖານຂໍ້ມູນລະຫັດ, ລວມທັງການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ນຳສະເໜີໂດຍ AI.
- ການຄັດເລືອກ AI: ນຳໃຊ້ການວິເຄາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເຂົ້າໃນການຄົ້ນພົບຄວາມປອດໄພໃນທົ່ວ SAST, IaC, ຄວາມລັບ, SCA, ແລະ DAST, ຜະລິດຄຳຕັດສິນ, ຄວາມຮີບດ່ວນ, ແລະ ຄວາມສັບສົນຂອງການແກ້ໄຂສຳລັບແຕ່ລະບັນຫາ, ດັ່ງນັ້ນທີມງານຈຶ່ງສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງແທນທີ່ຈະກວດສອບທຸກໆການແຈ້ງເຕືອນດ້ວຍຕົນເອງ.
- ຄຳເຕືອນລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບມັລແວ (MEW): ກວດຫາແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ແນໃສ່ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວໃນເວລາທີ່ພວກມັນຖືກເຜີຍແຜ່, ກ່ອນທີ່ຈະມີລາຍເຊັນ.
- CI/CD ແລະ Build Security: ຕິດຕາມກວດກາ pipeline ການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ພຶດຕິກຳສຳລັບຄວາມຜິດປົກກະຕິປະເພດທີ່ນຳໄປສູ່ເຫດການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການໂຈມຕີ SolarWinds ແລະ Codecov ທີ່ອ້າງອີງຂ້າງເທິງ.
ດ້ວຍ Xygeni, ປອດໄພ SDLC ການປະຕິບັດຕ່າງໆແມ່ນຖືກຝັງໂດຍກົງເຂົ້າໃນຂະບວນການພັດທະນາ, ສະນັ້ນຄວາມປອດໄພຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ຄິດເຖິງພາຍຫຼັງ.
ອ່ານກ່ຽວກັບ ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ SDLC ເຄື່ອງມື ແລະ ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ.
Sí, este cierre tiene el mismo problema que tenía la intro original: es genérico y repite casi literalmente lo que ya se dijo en la sección de Xygeni justo antes (“ປົກປ້ອງ… ປົກປ້ອງ… ຮັກສາຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈ”), sin aportar nada nuevo ni cerrarIA in cerrar el hi. Aquí tienes una versión ajustada que conecta con el arco completo del post:
SDLC ການປົກປ້ອງບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກອີກຕໍ່ໄປ
Agile ແລະ DevOps ໃຫ້ຄວາມໄວແກ່ທີມງານຊອບແວ. ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມປອດໄພ, ພວກເຂົາພຽງແຕ່ຍ້າຍໄປບ່ອນທີ່ມັນຕ້ອງເກີດຂຶ້ນ: ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໃນທຸກຂັ້ນຕອນ, ແທນທີ່ຈະເປັນການກວດສອບສຸດທ້າຍກ່ອນການປ່ອຍ. ນັ້ນເປັນຄວາມຈິງບໍ່ວ່າຄວາມສ່ຽງແມ່ນການນຳໃຊ້ທີ່ຕັ້ງຄ່າບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ຖືກທຳລາຍ, ຫຼືຕົວແທນ AI ທີ່ຕິດຕັ້ງແພັກເກດທີ່ບໍ່ມີໃຜກວດສອບ.
ອົງກອນທີ່ປິດຊ່ອງຫວ່າງນັ້ນໄດ້ໄວທີ່ສຸດແມ່ນຜູ້ທີ່ປະຕິບັດຕໍ່ SDLC ການປົກປ້ອງເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ບໍ່ແມ່ນລາຍການກວດສອບທີ່ຕິດຢູ່ໃນຕອນທ້າຍ.
ກ້າວໄປສູ່ບາດກ້າວທຳອິດໄປສູ່ວົງຈອນຊີວິດຂອງຊອບແວທີ່ປອດໄພກວ່າ. ຕິດຕໍ່ Xygeni ມື້ນີ້ or ຈັດຕາຕະລາງການສາທິດ ເພື່ອເບິ່ງວ່າພວກເຮົາສາມາດຊ່ວຍທ່ານຮັບປະກັນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງທ່ານໄດ້ແນວໃດ SDLC, ຈາກຄັ້ງທໍາອິດ commit ການຜະລິດ.
FAQ
ແມ່ນຫຍັງ SDLC ການປ້ອງກັນ?
SDLC ການປົກປ້ອງແມ່ນການປະຕິບັດຂອງການຝັງການຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພເຂົ້າໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງວົງຈອນຊີວິດການພັດທະນາຊອບແວ, ການຂຽນໂປຣແກຣມ, ການສ້າງ, ການທົດສອບ ແລະ ການນຳໃຊ້, ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດຕໍ່ຄວາມປອດໄພເປັນຂັ້ນຕອນການທົບທວນສຸດທ້າຍກ່ອນການປ່ອຍອອກສູ່ສາທາລະນະ.
ຄວາມສ່ຽງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ SDLC ວິທີການໃນປະຈຸບັນ?
ນອກເໜືອໄປຈາກຄວາມສ່ຽງແບບດັ້ງເດີມເຊັ່ນ: ລະຫັດທີ່ບໍ່ປອດໄພ ແລະ ການນຳໃຊ້ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ການນຳໃຊ້ທີ່ທັນສະໄໝ SDLC ການປົກປ້ອງຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ຕົວແທນລະຫັດ AI, ແລະ ການເພິ່ງພາອາໄສແຫຼ່ງເປີດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ນຳສະເໜີຜ່ານລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ.
ຮັບປະກັນແນວໃດ SDLC ແຕກຕ່າງຈາກຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນແບບດັ້ງເດີມບໍ?
AppSec ແບບດັ້ງເດີມມັກຈະກວດສອບລະຫັດທີ່ໃກ້ຈະອອກວາງຈຳໜ່າຍ. ປອດໄພ SDLC ການປະຕິບັດນຳໃຊ້ການຄວບຄຸມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຕັ້ງແຕ່ຄັ້ງທຳອິດ commit ຜ່ານການກໍ່ສ້າງ pipeline ຈົນເຖິງການນຳໃຊ້, ສະນັ້ນຊ່ອງໂຫວ່ຈຶ່ງຖືກກວດພົບໃນຂັ້ນຕອນທີ່ພວກມັນຖືກນຳສະເໜີ ແທນທີ່ຈະຫຼັງຈາກຄວາມຈິງ.
