ລອງຍົກເວັ້ນ python - python ລອງຍົກເວັ້ນອັນອື່ນ

Python ລອງໃຊ້ Blocks ຍົກເວັ້ນ: ການແກ້ໄຂບັນຫາ ທຽບກັບ ການແລກປ່ຽນຄວາມປອດໄພ

ດາບສອງຄົມຂອງ try-except ໃນແອັບ Python

ບລັອກ try-except ຂອງ Python ແມ່ນສິ່ງທີ່ຊ່ວຍຊີວິດໄດ້ຫຼາຍໃນການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດກວດພົບຂໍ້ຜິດພາດໄດ້ຢ່າງສະດວກສະບາຍໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຮັດໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນຄ້າງ. ແຕ່ໃນລະຫັດການຜະລິດ, ຄວາມສະດວກສະບາຍດຽວກັນນີ້ກາຍເປັນຄວາມສ່ຽງ. ຮູບແບບ Python ແບບ try-except ທີ່ກວ້າງຂວາງເກີນໄປສາມາດກືນກິນຂໍ້ຍົກເວັ້ນທີ່ສຳຄັນ, ຊ່ອນຄວາມລົ້ມເຫຼວດ້ານຄວາມປອດໄພ ແລະເຮັດໃຫ້ການດີບັກເກືອບເປັນໄປບໍ່ໄດ້ໃນ CI/CD pipelines.

ຕົວຢ່າງ:

ໃນທີ່ນີ້, ຂໍ້ຜິດພາດໃນການພິສູດຢືນຢັນຕົວຕົນຈະຫາຍໄປຢ່າງງຽບໆ; ຜູ້ໂຈມຕີສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກສິ່ງນີ້ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງ login ການກວດສອບ. ວິທີການທີ່ດີກວ່າ:

In DevSecOps, ຄຳຖາມບໍ່ແມ່ນວ່າເຈົ້າໃຊ້ try ຍົກເວັ້ນ Python ຫຼືບໍ່, ແຕ່ ວິທີການ ທ່ານໃຊ້ມັນ.

ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AppSec ໃນໂລກຕົວຈິງທີ່ເກີດຈາກການຈັດການຂໍ້ຍົກເວັ້ນທີ່ງຽບສະຫງົບ

ການຈັດການຂໍ້ຍົກເວັ້ນທີ່ງຽບສະຫງົບໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດເຫດການຄວາມປອດໄພໃນໂລກຕົວຈິງ. ຫຼາຍຢ່າງເກີດມາຈາກຄວາມຄ້າຍຄືກັນຫຼາຍເກີນໄປ ຍົກເວັ້ນ ຂໍ້ກຳນົດທີ່ບໍ່ສົນໃຈບັນຫາແທນທີ່ຈະເປີດເຜີຍບັນຫາເຫຼົ່ານັ້ນ.

ຄວາມລົ້ມເຫຼວທົ່ວໄປປະກອບມີ:

  • ຂ້າມການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງແລ້ວ ເມື່ອຄວາມຜິດພາດໃນການກວດສອບໂທເຄັນຖືກລະເລີຍ
  • ການລັກລອບເຊສຊັນ ເກີດຂຶ້ນເມື່ອຂໍ້ຍົກເວັ້ນການວິເຄາະຄຸກກີ້ຖືກກືນກິນ ແລະ ຄ່າທີ່ບໍ່ປອດໄພເລີ່ມຕົ້ນຖືກນຳໃຊ້
  • ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນທີ່ບໍ່ປອດໄພ ເກີດຂຶ້ນຈາກຄວາມຜິດພາດໃນການຕັ້ງຄ່າທີ່ພາດໄປ

ຕົວຢ່າງໃນການຈັດການ session:

ການຈັດການທີ່ປອດໄພຄວນບັງຄັບໃຊ້ນະໂຍບາຍຄຸກກີທີ່ເຂັ້ມງວດ:

ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມສ່ຽງທາງທິດສະດີ. ໃນ pipelineລະຫັດ try-except ຂອງ Python ທີ່ບໍ່ປອດໄພສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການຈັດສັນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຂ້າມການກວດສອບຄວາມປອດໄພ, ແລະ ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວໃນບັນທຶກ.

ລອງໃຊ້ Python except else ແລະ Specific Exceptions ເພື່ອຈັດການຂໍ້ຜິດພາດທີ່ປອດໄພກວ່າ

ນັກພັດທະນາມັກຈະມອງຂ້າມ Python try except else, ເຊິ່ງປອດໄພກວ່າສຳລັບການຈັດໂຄງສ້າງການຈັດການຂໍ້ຍົກເວັ້ນ.

  • ພະຍາຍາມ ຈັດການກັບການດຳເນີນງານທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ
  • ຍົກເວັ້ນ ກວດພົບຂໍ້ຜິດພາດສະເພາະ
  • ອື່ນ ເຮັດວຽກພຽງແຕ່ຖ້າບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນເກີດຂຶ້ນ
  • ສຸດທ້າຍ ຮັບປະກັນການທຳຄວາມສະອາດ.

ຕົວຢ່າງຂອງ Python ທີ່ປອດໄພລອງໃຊ້ except else:

ໂຄງສ້າງນີ້ຫຼີກລ່ຽງກັບດັກ "ຈັບໄດ້ທັງໝົດ", ຮັກສາການເບິ່ງເຫັນໃຫ້ສູງ, ແລະຮັບປະກັນວ່າຄວາມຜິດພາດຈະປາກົດຂຶ້ນແທນທີ່ຈະຖືກເຊື່ອງໄວ້.

ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ: ສະເໝີຈັບປະເພດຂໍ້ຍົກເວັ້ນສະເພາະ. ຢ່າໃຊ້ bare ຍົກເວັ້ນ: ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານຈະຍົກຂຶ້ນມາໃໝ່ ຫຼື ບັນທຶກຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນ.

ລອງໃຊ້ Python ຍົກເວັ້ນຮູບແບບທີ່ທຳລາຍ DevSecOps Pipelines and SAST ກົດລະບຽບ

ອອກແບບບໍ່ດີ Python ແບບ try-except ລະຫັດບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງຄວາມສ່ຽງໃນເວລາແລ່ນເທົ່ານັ້ນ; ມັນຍັງທຳລາຍຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ DevSecOps ນຳອີກ.

ບັນຫາໃນ pipelines:

  • ລອງຍົກເວັ້ນທົ່ວໄປ ປ້ອງກັນ SAST ເຄື່ອງມື (ການທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນແບບຄົງທີ່) ຈາກການກວດຫາການກວດສອບທີ່ພາດໄປ
  • ລອງຍົກເວັ້ນແບບຊ້ອນກັນ ເຮັດໃຫ້ເສັ້ນທາງລະຫັດບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້, ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງວິເຄາະອັດຕະໂນມັດສັບສົນ
  • ຖະແຫຼງການຜ່ານແບບງຽບໆ ເຮັດໃຫ້ຄວາມລົ້ມເຫຼວແຜ່ລາມໄປທາງລຸ່ມໂດຍບໍ່ມີການແຈ້ງເຕືອນ.

ຕົວຢ່າງຂອງຄວາມສ່ຽງ CI/CD ອັກສອນ:

ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຈຸດປະສົງຂອງ CI/CD ປະຕູ.

ລາຍການກວດສອບຂະໜາດນ້ອຍສຳລັບນັກພັດທະນາ

  • ຢ່າໃຊ້ຜ້າເປົ່າ ຍົກເວັ້ນ: ລະບຸປະເພດຂໍ້ຍົກເວັ້ນສະເໝີ
  • ໃຊ້ Python try except else ເພື່ອຄວາມຊັດເຈນ ແລະ ເຈດຕະນາ.
  • ຮັບປະກັນຂໍ້ຍົກເວັ້ນໃນ CI/CD pipelineການສ້າງຄວາມລົ້ມເຫຼວ, ຢ່າສືບຕໍ່ຢ່າງງຽບໆ
  • ບັນທຶກຢ່າງປອດໄພ, ຢ່າລວມເອົາໂທເຄັນ, ຄວາມລັບ ຫຼື ຄຸກກີ້ໃນບັນທຶກຂໍ້ຍົກເວັ້ນ
  • ດໍາເນີນການວິເຄາະ linting ແລະ static ເພື່ອບັງຄັບໃຊ້ລະບົບອະນາໄມຂໍ້ຍົກເວັ້ນ

ໂດຍການປະຕິບັດຕາມບັນຊີກວດສອບນີ້, ນັກພັດທະນາຮັກສາ pipelineປອດໄພ ແລະ ສາມາດຮັກສາໄດ້.

ການລວມເອົາສຸຂະອະນາໄມຂໍ້ຍົກເວັ້ນເຂົ້າໃນການທົບທວນລະຫັດ ແລະ ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ

ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ, ການຈັດການຂໍ້ຍົກເວັ້ນຕ້ອງກາຍເປັນວິໄນຂອງທີມ. ບລັອກ try-except ຂອງ Python ຄວນໄດ້ຮັບການທົບທວນຄືນດ້ວຍຄວາມເຂັ້ມງວດຄືກັນກັບການເອີ້ນ API ຫຼືການປ່ຽນແປງການເພິ່ງພາອາໄສ. ວິທີການຝັງສິ່ງນີ້ເຂົ້າໃນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ:

  • Pull requestsລວມເອົາການກວດສອບການຈັດການຂໍ້ຍົກເວັ້ນໃນການທົບທວນລະຫັດ
  • ການວິເຄາະຄົງທີ່ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ Bandit ຫຼື Xygeni ຈະລາຍງານຮູບແບບຂໍ້ຍົກເວັ້ນທີ່ບໍ່ປອດໄພໂດຍອັດຕະໂນມັດ
  • Pre-commit hooks: ປະຕິເສດ commits ກັບເປົ່າ ຍົກເວັ້ນ: ບົດລາຍງານ
  • ປະຕູຮົ້ວຮັກສາຄວາມປອດໄພ: CI/CD ຄວນສ້າງຄວາມລົ້ມເຫຼວຖ້າຮູບແບບ Python try-except ທີ່ບໍ່ປອດໄພປາກົດຂຶ້ນ

ສິ່ງນີ້ຮັບປະກັນວ່ານັກພັດທະນາຮຽນຮູ້ນິໄສທີ່ດີໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ການສົ່ງສິນຄ້າຊ້າລົງ.

ການຈັດການຂໍ້ຜິດພາດຢ່າງປອດໄພເປັນນິໄສຂອງທີມ

ບລັອກ Python try-except ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ, ແຕ່ຖ້າບໍ່ມີລະບຽບວິໄນ, ມັນຈະກາຍເປັນຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ການຈັດການຂໍ້ຍົກເວັ້ນທີ່ກວ້າງຂວາງຈະເຊື່ອງຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ສຳຄັນ, ສ້າງຈຸດບອດ, ແລະ ນຳສະເໜີຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພໃນທັງແອັບ ແລະ pipelines.

takeaways ທີ່ ສຳ ຄັນ:

  • ຢ່າລະເລີຍຂໍ້ຍົກເວັ້ນ; ສະແດງ ແລະ ບັນທຶກພວກມັນຢ່າງປອດໄພ
  • ໃຊ້ Python ລອງໃຊ້ຍົກເວັ້ນ else ສຳລັບການຈັດການທີ່ປອດໄພກວ່າ ແລະ ມີໂຄງສ້າງ
  • ລະບຸປະເພດຂໍ້ຍົກເວັ້ນສະເໝີ: ຫຼີກລ່ຽງ ຍົກເວັ້ນ: ໂດຍບໍ່ມີການໂຕ້ຖຽງ
  • ເຮັດໃຫ້ສຸຂະອະນາໄມຂໍ້ຍົກເວັ້ນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການທົບທວນຄືນ, ການອັດຕະໂນມັດ ແລະ CI/CD ການບັງຄັບໃຊ້.

ວິທີແກ້ໄຂຕ່າງໆເຊັ່ນ Xygeni ສາມາດສະໜັບສະໜູນທີມງານໂດຍການສະແກນຮູບແບບຂໍ້ຍົກເວັ້ນທີ່ບໍ່ປອດໄພ, ການຕິດຕາມກວດກາ pipeline ລະຫັດ, ແລະ ການປ້ອງກັນຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ເຊື່ອງໄວ້ບໍ່ໃຫ້ໄປເຖິງການຜະລິດ. ສິ່ງນີ້ເສີມການທົບທວນລະຫັດ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າການຈັດການຂໍ້ຍົກເວັ້ນສອດຄ່ອງກັບ ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ DevSecOps. ການຈັດການຂໍ້ຜິດພາດທີ່ປອດໄພບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂບັນຫາເທົ່ານັ້ນ; ມັນຍັງກ່ຽວກັບການຮັບປະກັນວ່າທຸກໆຄວາມລົ້ມເຫຼວສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້, ສາມາດຕິດຕາມໄດ້, ແລະ ຈັດການໄດ້ຢ່າງປອດໄພ.

ເຄື່ອງມືວິເຄາະອົງປະກອບຊອບແວ SCA
ຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນ, ແກ້ໄຂ ແລະ ຮັກສາຄວາມສ່ຽງດ້ານຊອບແວຂອງທ່ານໃຫ້ປອດໄພ
ຮັບບັນຊີຟຣີຂອງທ່ານ.
ບໍ່ຕ້ອງມີບັດເຄດິດ.

ຮັບປະກັນການພັດທະນາຊອບແວ ແລະ ການຈັດສົ່ງຂອງທ່ານ

ດ້ວຍຊຸດຜະລິດຕະພັນ Xygeni