恶意软件分析是安全领域的核心学科，专注于理解恶意软件：它的行为方式、传播方式以及对系统、应用程序和数据的影响。实际上，恶意软件分析不仅限于对可疑二进制文件进行逆向工程，还包括检查现代软件环境中的脚本、依赖项、构建工件和运行时行为。当安全团队询问什么是恶意软件分析时，他们通常试图同时回答几个实际问题：某个软件是否恶意？它具备哪些功能？它是如何进入环境的？最重要的是，如何才能在下次更早地检测到类似的威胁？在网络安全领域，恶意软件分析扮演着双重角色：既用于被动应对事件，也用于主动预防恶意组件进入生产系统。因此，要理解网络安全中的恶意软件分析，就需要超越孤立的文件，关注更广泛的软件生命周期。
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潜入 #
为了明确网络安全中的恶意软件分析是什么，将其与漏洞分析区分开来会很有帮助。 漏洞分析 查找无意中发现的缺陷。恶意软件分析查找的是…… 故意恶意行为. 这种区别至关重要。网络安全中的恶意软件分析侧重于识别那些被故意设计或修改以执行有害操作的软件。这些操作可能包括凭证窃取、数据泄露、持久化、横向移动或远程命令执行。与通常可以通过补丁修复的漏洞不同，恶意软件代表着攻击者的主动存在。
现代网络安全恶意软件分析还必须考虑软件供应链威胁。恶意行为可能通过开源依赖项、软件包注册表或被篡改的构建版本引入。 pipeline在这种情况下，恶意软件并非独立的执行文件，而是开发者在不知情的情况下使用的某个可信组件的一部分。因此，如今网络安全中的恶意软件分析最好定义为：系统地检查软件的行为、来源和执行上下文，以便在造成损害之前识别恶意意图。
为什么恶意软件分析对 DevSecOps 团队至关重要? #
对于 DevSecOps 团队恶意软件分析不再是可有可无的、事后进行的活动。 pipeline这些软件会消耗数千个第三方组件，其中许多组件会自动更新。这就在恶意软件发布和被检测到之间造成了一个短暂但危险的窗口期。
在此背景下理解恶意软件分析意味着认识到恶意代码可能在依赖项安装、构建时或 CI/CD 运行过程中，密钥、令牌和凭证通常存在于这些环境中，因此它们很容易成为攻击目标。
恶意软件分析能够提供及早发现这些威胁所需的可见性。如果没有恶意软件分析，企业只能依赖下游信号，例如终端警报或生产事件，而这些信号往往为时已晚。
恶意软件分析类型 #
恶意软件分析通常分为几种互补的方法。每种方法都针对不同的攻击者技术，并各有其局限性。
静态分析
静态分析无需执行软件即可对其进行检查。这包括检查源代码、字节码、元数据、字符串和结构。静态分析技术可以揭示代码混淆、可疑脚本或意外功能。静态分析通常是确定恶意软件分析软件能够在无风险的情况下检测哪些恶意软件的第一步。然而，仅靠静态分析可能会遗漏仅在运行时或特定条件下激活的行为。
动态分析
动态恶意软件分析在受控环境中运行软件并观察其行为。文件系统更改、网络连接和系统调用都会受到监控。
动态分析有助于发现隐藏行为，但它并非万能。许多现代恶意软件样本会检测沙箱、延迟执行或根据环境检查结果改变行为。这限制了单独使用动态分析的有效性。
行为与能力分析
行为分析侧重于 软件的功能重点在于分析恶意软件的本质，而非其编写方式。这包括识别诸如凭证窃取、命令执行或持久化机制等操作。当源代码不可用或被高度混淆时，能力分析尤为重要。它回答了网络安全领域恶意软件分析的核心实际问题：该软件试图获取哪些访问权限，以及原因何在？
什么是恶意软件分析软件？ #
当团队询问什么是恶意软件分析软件时，他们通常指的是能够自动化部分分析流程的工具。恶意软件分析软件可以收集证据、识别可疑行为，并帮助将软件分类为良性或恶意。
现代恶意软件分析软件的功能不仅限于文件扫描，它可能还包括：
- 静态检测引擎
- 运行时检测和沙箱
- 行为分析
- 出版历史和来源的背景分析
高效的恶意软件分析软件旨在大规模运行。人工分析无法跟上新软件包、镜像和恶意软件样本的发布速度。
因此，了解恶意软件分析软件的概念，也包括了解其局限性。这些工具可以发现信号和证据，但最终确认恶意意图通常需要专家审核。
恶意软件分析和软件供应链 #
恶意软件分析领域最重要的发展之一是将其应用于 软件供应链恶意组件越来越多地被发布到公共注册表中，它们可能在被移除前在那里停留数小时甚至数天。在此期间，开发人员和持续集成 (CI) 系统可能会安装并执行恶意版本。仅针对运行时端点的恶意软件分析完全忽略了这一阶段。
现代网络安全恶意软件分析方法强调早期检测：尽可能在发布时分析组件，并在其到达开发人员或构建版本之前将其阻止。
它依赖哪些数据来源？? #
恶意软件分析依赖于多种数据源来确定其意图和行为。这些数据源包括软件包内容、安装脚本、运行时活动、网络连接、文件系统访问以及发布元数据。在供应链环境中，维护者历史记录、版本差异以及源代码库与分布式工件之间的差异等其他信号也至关重要。关联这些数据源能够帮助安全团队识别出那些单独来看似乎无害的恶意行为。
常见误区 #
人们常常误以为恶意软件分析只能在事件发生后进行。但实际上，这种被动式方法会造成严重的检测漏洞。
另一种误解是，流行或广泛使用的组件本质上是安全的。恶意软件分析反复表明，受信任的软件包也可能被攻破，原因可能是维护者账户被盗用或恶意更新。最后，有些人认为仅靠恶意软件分析软件就足够了。虽然自动化至关重要，但专家审核仍然必不可少，尤其是在面对复杂的供应链攻击时。
为什么现在强制执行？? #
那么，如今的恶意软件分析是什么？它并非取证工作。cise 专供事件响应团队使用。它是一种贯穿软件生命周期的持续安全控制措施。
网络安全中的恶意软件分析现在包括哪些内容？ 预先警告行为检测和供应链可视化。恶意软件分析软件也随之发展，越来越贴近开发和构建环境。
将恶意软件分析视为安全上游环节的组织，在检测、遏制和预防现代恶意软件方面，具有更强的优势。 软件供应链攻击.
当恶意软件分析延迟到运行时，攻击者已经在内部进行操作了。 pipeline在实践中，这种上游方法通常依赖于预警功能，以便在新组件或更新组件发布后立即对其进行分析。例如： Xygeni 的 恶意软件预警（MEW）) 在入侵点应用恶意软件分析，帮助安全团队在恶意软件包到达开发人员、持续集成系统或生产环境之前识别它们。 pipelines.
