漏洞利用預測評分系統簡介 #
漏洞利用預測評分系統 (EPSS) 是一種資料驅動模型,用於預測漏洞在未來 30 天內被利用的可能性。 EPSS 由 FIRST.org 開發,它為每個 CVE 分配一個 0 到 1 之間的機率評分,幫助安全團隊根據實際風險(而不僅僅是理論上的嚴重性)來確定優先順序。與衡量影響的 CVSS 不同,EPSS 評分著重於可能性,因此對於有效的漏洞管理至關重要。
2023年3月,最新 EPSS 版本 (v3) 該功能推出後,在識別可能被利用的漏洞方面效能提升了 82%。最終,這使其成為任何安全策略中不可或缺的工具。
什麼是 EPSS 漏洞評分?它是如何計算的? #
EPSS漏洞評分可以告訴您攻擊者在未來30天內利用漏洞的可能性有多大。與僅評估嚴重程度的傳統系統不同,它突出顯示哪些問題構成最直接的風險,以便您的團隊可以修復最重要的問題。
該評分範圍為 0 到 1。分數值越接近 1,表示攻擊者越有可能很快就會將其作為攻擊目標。例如,CVSS 評分低但 EPSS 評分高的漏洞可能需要緊急關注,因為攻擊者已經開始著手利用它。
透過使用 EPSS,您的團隊可以專注於現實世界的威脅,並改善您管理整個系統中漏洞的方式。 pipeline.
这 EPSS評分 從多個數據來源提取數據,包括:
- CVE標識符:來自的唯一識別符 MITRE 的 CVE 列表 它提供了有關每個漏洞的關鍵細節。
- EPSS評分:一個機率分數,範圍從 0年到1年表示存在被剝削的可能性。
- 百分位排名:這會將漏洞的得分與其他漏洞進行比較,從而提供其相對風險等級的背景資訊。
除了即時評分外,EPSS 還提供歷史數據,使團隊能夠追蹤風險趨勢並據此調整策略。由於數據每日更新,安全團隊始終可以依靠最新數據做出明智的決策。cis此外,團隊還可以下載 CSV 格式的數據,從而更輕鬆地分析漏洞並確定修復工作的優先順序。
整體而言,EPSS漏洞評分能夠幫助團隊專注於在實際場景中構成最高風險的漏洞,從而領先於攻擊者。憑藉每日更新和來自多個可靠來源的數據,它提供了一種主動式的漏洞管理方法。
EPSS模型如何預測漏洞利用 #
漏洞利用預測評分系統透過五個步驟預測漏洞被利用的可能性:
- 數據採集:從以下來源收集信息 新病毒, 漏洞資料庫以及 CISA.
- 剝削證據:追蹤現實世界中的漏洞利用活動。
- 模型訓練利用機器學習來了解漏洞與利用之間的關係。
- 優化不斷提高模型的準確性。
- 每日更新每日發布更新後的漏洞評分,為團隊提供即時洞察。
EPSS 與 CVSS:差別是什麼?為什麼這很重要? #
雖然 CVSS 著重於漏洞的理論影響,但漏洞利用預測評分系統則強調漏洞在現實世界中被利用的可能性。透過結合兩者,安全團隊可以做出更明智、更具風險意識的決策。cis離子。
- CVSS 情況能有多糟?
- 輔助動力系統 = 發生的可能性有多大
一方面,CVSS 描述了漏洞可能造成的潛在危害。另一方面,漏洞利用預測評分系統則辨識出攻擊者近期最有可能利用的漏洞。因此,同時使用這兩個系統的安全團隊可以更有效地確定漏洞優先級,並修復真正重要的漏洞。
有關 EPSS 合併的更多信息 以及 CVSS, 結帳 Xygeni關於CVE評分的博客 還是 New Standard
Xygeni OSS 安全工具:由 EPSS 提供支持 #
在 Xygeni,我們使用漏洞預測評分系統。 Open Source Security 工具 幫助團隊專注於攻擊者最有可能利用的漏洞。以下是我們使用 EPSS 實現更聰明的漏洞管理的方式:
- CVE評分和EPSS整合我們的開源軟體工具結合了漏洞利用預測評分系統 (EPSS) 和 CVSS,根據漏洞被利用的可能性進行排名。例如,我們會優先處理像 CVE-2021-44228 這樣的漏洞,因為它同時具有較高的 CVSS 評分和 EPSS 漏洞評分。
- 高級可達性分析我們不僅識別漏洞,還會評估這些漏洞在您的特定環境中是否可被利用,確保您的團隊專注於可操作的高風險威脅。
- 即時警報和持續監控我們的開源軟體工具持續監控新出現的漏洞,並在高風險漏洞出現時提供即時警報。這種主動防禦機制能讓您的團隊始終領先於攻擊者。
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常見問題 #
本質上,EPSS評分衡量的是漏洞在未來30天內被利用的機率。具體來說,該評分範圍為0到1。因此,分數越高,表示實際利用的可能性越大——這意味著安全團隊可以根據實際風險(而不僅僅是理論上的嚴重性)來確定優先處理哪些漏洞。
EIt 代表漏洞利用預測評分系統。本質上,它是一個用來評估漏洞被利用可能性的模型。因此,它可以幫助組織根據實際風險確定安全回應的優先順序。
它會每日更新,以反映最新的威脅情報和漏洞利用活動。因此,安全團隊能夠始終與不斷變化的風險保持同步——尤其是在瞬息萬變的環境中,時間至關重要。
您可以直接在 Xygeni 中存取漏洞預測分數,而無需使用單獨的工具。 dashboard我們的平台會自動使用這些分數,根據實際風險對漏洞進行優先排序,以便您先修復最有可能被利用的漏洞。
这 EPSS漏洞 EPSS評分用於預測漏洞在實際環境中被利用的可能性。它始終使用真實世界的威脅資料、CVE元資料和機器學習來評估潛在風險。 EPSS漏洞評分越高,代表未來30天內漏洞被利用的可能性越大。