إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي: تخصصان، وجرد واحد

لماذا أصبح مصطلح "إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي" يعني الآن شيئين مختلفين؟

اكتب العبارة في أي مربع بحث، وستحصل على مكتبتين مختلفتين تمامًا.

أحدهما يتعلق بـ المخاطر التي يخلقها الذكاء الاصطناعي: نماذج تتصرف بشكل غير متوقع، ووكلاء يتمتعون بصلاحيات أكثر مما كان مُخططًا له، وشفرة برمجية مُولّدة تُنتج عيوبًا على نطاق واسع، وهيئات تنظيمية تسأل عما يتم تشغيله. فلنُسمِّ هذا إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي العام.

أما الآخر فهو يتعلق الذكاء الاصطناعي كأداة لإدارة المخاطرتقوم هذه النماذج بتصنيف التنبيهات، وتلخيص المخاطر، وصياغة حلول المعالجة، وشرح النتائج لشخص لا يقرأ سجلات الأخطاء. فلنسمّها الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر.

يتشاركان الاسم، وبند الميزانية، وغالبًا الشريحة، لكنهما ليسا من نفس التخصص. أحدهما دفاعي ويتساءل عما قد يحدث من أخطاء. والآخر تشغيلي ويتساءل عما يمكننا التوقف عن فعله يدويًا. CISإن من يخلط بينهما ينتهي به الأمر إلى سياسة حوكمة لا تقلل من عبء العمل وبرنامج أتمتة لم يقم أحد بتقييم مخاطره.

تسمية المشروع المنفصل ليست من باب التدقيق المفرط، بل هي أسرع طريقة لمعرفة أي المشروعين تموله مؤسستك فعلياً.

ما الذي يجب أن تغطيه إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد؟

ثلاث طبقات، وواحدة منها فقط هي النموذج.

• ما يكتبه الذكاء الاصطناعي. يحمل الكود المُولّد نفس فئات الثغرات الأمنية الموجودة في الكود البشري، ويصل أسرع من قدرة عملية المراجعة على استيعابه. تحظى هذه الطبقة بمعظم الاهتمام لأنها الأكثر شيوعًا.
• ما الذي صُمم الذكاء الاصطناعي من أجله. ملفات المهارات، وملفات القواعد، وإعدادات خادم MCP، ونطاقات الأدوات، وبيانات الاعتماد التي يعمل بها الوكيل. نص عادي. commitتُشبه هذه الطبقة الوثائق المُعدّلة، وتُراجع كالوثائق، وتُحدد ما يُسمح للمساعد بالوصول إليه. وهي الطبقة التي تُحدد مدى انتشار الهجوم الناجح، وهي غير مرئية لأي شيء يختبر نموذجًا من خلال نقطة النهاية الخاصة به.
• ما الذي يجذبه الذكاء الاصطناعي. التبعيات، والنماذج، ومجموعات البيانات، والأدوات الخارجية. لم يعد المهاجمون بحاجة إلى اختراق مسؤول الصيانة عندما يمكنهم تسجيل اسم الحزمة الذي ابتكره برنامجك. أظهر بحثٌ عُرض في مؤتمر USENIX Security عام 2025 أن 2.23 مليون عينة برمجية موزعة على 16 نموذجًا، ووجد أن 19.7% من الحزم الموصى بها غير موجودة، مما أنتج أكثر من 205,000 اسم وهمي فريد.

أي برنامج لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي العام يغطي الطبقة الأولى فقط ينتج تقريراً واضحاً وملفاً تعريفياً للمخاطر دون تغيير. قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون يتمحور هذا حول هذه الحقيقة: الوكالة المفرطة تحتل مرتبة متقدمة للغاية.cisلأنها مشكلة في الأسلاك وليست مشكلة في الطراز.

وتعتمد الطبقات الثلاث جميعها على شيء أقل أهمية من أي منها. عليك أن تعرف نوع الذكاء الاصطناعي الذي لديك. لا يُعدّ الاكتشاف خطوة تمهيدية لإدارة مخاطر الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، بل هو الأساس الذي تقوم عليه بقية العملية، وهو النقطة التي تتوقف عندها معظم البرامج بهدوء.