Файл с умения, файл с правила, MCP конфигурация. Обикновен текст, commitпроверява се като документация, преглежда се като документация и тихомълком пренаписва това, което вашият изкуствен интелект може да прави. Xygeni открива злонамерени умения, отровни подкани и опасни граници на агентите, за които вашите скенери на код никога не са били създадени да търсят.
Достъп само за четене · Сканирането се изпълнява във вашата инфраструктура · Кодът ви никога не се качва
Открийте AI агенти, подкани и MCP конфигурации в цялата си кодова база, откривайте скрити рискове и приоритизирайте важните проблеми, преди да достигнат до производство.
Непрекъснато, автоматично откриване във вашите хранилища: модели, рамки, набори от данни, крайни точки за извод, агенти, MCP сървъри, умения, подкани, guardrailsи инструментите за AI кодиране, които вашите разработчици действително използват. Без анкети, без самоотчитане.
Специализиран скенер за изкуствен интелект открива специфични за системите с изкуствен интелект повреди: инжектиране на prompts, инжектиране на tools, изтичане на данни чрез извличане, заобикаляне на системни prompts, прекомерна свобода на действие. Всяко откритие е съпоставено с рамките за сигурност на изкуствен интелект, които вашият екип вече използва, и сочи точния ред код, който създава експозицията.
Фунията за приоритизиране стеснява всяко откритие на ИИ до това, което е достъпно в кода на приложението, наистина може да се използва и е част от кода, който вашите екипи активно разработват. Екипите работят върху малкото открития, които са важни.
От скрит изкуствен интелект до готов за одит инвентар
Вижте общия си отпечатък върху изкуствения интелект и каква част от него носи риск, проследен спрямо базова линия, за да знаете дали експозицията ви нараства. Всеки актив носи свой собствен рисков рейтинг, свой доставчик, свой тип и точното си местоположение във вашия код.
Един ИИ актив сам по себе си не ви казва много. Графиката показва взаимоотношенията, които носят риска: кой модел захранва даден набор от данни, кой агент извиква кой инструмент, кой MCP сървър стои зад асистент и къде е концентриран рискът по веригата. Филтрирайте по категория актив, тип, взаимоотношение или ниво на риск.
Експортирайте машинночетима спецификация на материалите за вашия ИИ, генерирана от същото непрекъснато откриване, което захранва инвентаризацията. Когато одитор, клиент или регулаторен орган попита какъв ИИ използвате, отговорът е изтегляне, а не триседмично ръчно упражнение.cise.
Файловете с умения, файловете с правила и MCP конфигурациите са commitпредставят се като обикновен текст и се преглеждат сякаш са безобидни, но въпреки това определят какво е инструктиран асистентът да прави и до какво му е позволено да достига. Xygeni ги анализира като артефакти за сигурност: маркира злонамерени умения и файлове с правила, проверява конфигурациите на MCP сървъра и показва подканите, които управляват вашите AI натоварвания.
AI скенерът на Xygeni открива режимите на отказ, специфични за AI системите и невидими за конвенционалния анализ на код: злонамерена манипулация на изпълнението на инструменти, неоторизирано извличане на чувствителни документи чрез векторно хранилище, заобикаляне на системни подкани, джейлбрейкове чрез изработен вход, ненадеждно извикване на инструменти.
Всяко откритие, свързано с изкуствен интелект, съдържа референтния номер на рамката, засегнатия актив и инструмент на изкуствен интелект, колко дълго е отворено излагането, точния файл и ред, обяснение защо това е важно и смекчаване на последиците, разделено на общи контроли и насоки, специфични за това откритие. Не е предупреждение. Корекция.
Прогресивно филтриране от всяко откритие до тези в кода на приложението, след това до тези, които могат да бъдат експлоатирани, и накрая до тези в активна разработка. Списъкът, който достига до вашия екип, е списъкът, който заплашва производството.
Честната картина на риска, свързан с изкуствения интелект, се нуждае от повече от моделна инвентаризация, а Xygeni вече използва двигателите, които я завършват:
API ключовете за доставчици на AI са тайни като всички останали и откриването на тайни на Xygeni ги намира във вашите хранилища, конфигурационни файлове и pipelines, преди да достигнат до публичен регистър или дневник на изграждането.
AI стекът е изграден върху обикновени пакети, а обикновените пакети носят CVE. Анализът на софтуерния състав на Xygeni разкрива известни уязвимости в AI и ML библиотеките, от които зависят вашите приложения, в същата платформа като AI активите, които ги използват.
AI стековете изтеглят зависимости бързо и от много източници. Xygeni открива злонамерен софтуер улавя злонамерени пакети, на които инструментите, базирани на репутация, все още се доверяват, без да чака CVE или публично предупреждение.
Една платформа, така че въпросът за изкуствения интелект получава пълен отговор, вместо три частични от три различни инструмента.
Вижте атаката с изкуствен интелект, която съществуващите ви инструменти за сигурност не могат да разкрият, и я управлявайте заедно с всички останали рискове за приложението.
Вашият статичен анализ не знае какво е модел. Вашият анализ на композицията не изброява MCP сървърите. Това не е дефект в тези инструменти, те са проектирани за различен проблем. Xygeni инвентаризира AI активите, анализира MCP конфигурациите, маркира злонамерени умения и файлове с правила и изгражда вашия AI-BOM.
Констатациите на изкуствения интелект се намират редом с вашия код, зависимост, тайна, pipeline и API открития, в една конзола с един модел за приоритизиране. Изкуственият интелект е нова повърхност за атака, а не причина за нов инструмент със собствени login.
Xygeni е в съответствие с рамките, които сега управляват изкуствения интелект в софтуера: OWASP Top 10 за LLM приложения, за MCP и за Agentic Skills, NIST SP 800-218A и CISРъководство A и G7 за софтуерна спецификация на материалите за изкуствен интелект. То генерира доказателства, които помагат да се демонстрира, че тези рамки се прилагат, и подкрепя очакванията за инвентаризация и проследимост, които регламенти като Закона на ЕС за изкуствен интелект, NIS2 и испанската ENS налагат на организациите.
Посоката е зададена: SBOM се разширява в AI-BOM. Не можете да удостоверите нещо, което не сте инвентаризирали.
Модели, рамки за изкуствен интелект, набори от данни, крайни точки за извод, агенти и агентски сървъри, MCP сървъри, умения, подкани, guardrailsи инструментите за AI кодиране, използвани във вашите хранилища.
Чрез непрекъснат анализ на вашите хранилища: код, зависимости и конфигурационни файлове, които инструментите с изкуствен интелект оставят след себе си. Нищо не зависи от това дали разработчиците сами ще докладват какво използват.
Списъкът с материали за изкуствен интелект (ИИ) е машинночетим опис на ИИ във вашия софтуер: модели, набори от данни, компоненти, доставчици и зависимости. Регулатори и standardОрганите на САЩ се обединяват около това като доказателствена база за управление на ИИ и не можете да удостоверявате нещо, което не сте инвентаризирали.
Специфични за ИИ режими на отказ, включително инжектиране на подкани и заобикаляне на системни подкани, инжектиране на инструменти и извикване на ненадеждни инструменти, изтичане на данни чрез извличане и прекомерна агенция, картографирани в OWASP Top 10 за LLM приложения.
Да. Всяко откритие сочи към файла и реда, обяснява защо е важно и дава смекчаващи мерки както под формата на общи контроли, така и като насоки, специфични за това откритие.
Тези инструменти анализират код и зависимости. Те не моделират какво представлява един AI агент, какво предоставя MCP сървър или какво файл с умения инструктира асистент да направи. Xygeni добавя този слой и го съхранява в същата платформа като останалите ви открития.
Да. Инвентаризацията се проследява спрямо базова линия, така че можете да видите какъв изкуствен интелект е бил въведен, променен или премахнат между сканиранията.
Започнете безплатно или насрочете демонстрация и ние ще ви прегледаме с вас повърхността за AI атака.
с платформата Xygeni All-In-One AppSec
