如果您的 Microsoft Azure 常见问题解答与安全性有关，那么您来对地方了。开发人员和安全团队经常寻求关于 Azure 安全性如何运作、Windows Azure 安全性默认是否足够强大，或者有哪些工具可以防止错误配置的明确答案。在本指南中，我们将解答与云保护相关的最常见的 Microsoft Azure 安全性问题，从 MFA 和漏洞扫描，到 Azure 存储、数据库和应用程序的安全性最佳实践。
Microsoft Azure 安全吗？
是的。Microsoft Azure 安全依赖于强大的基础：加密数据中心、全球监控以及对主要 standard但安全是在共享责任模式下运作的。微软保护云基础设施。团队必须保护工作负载、配置和 pipelines.
配置错误，例如开放存储帐户、暴露安全组或泄露凭据，通常会造成最大的风险。为了降低这些风险，开发人员需要遵循 Azure 安全最佳实践，并在以下位置添加自动检查： CI/CD pipelines.
默认情况下，Microsoft Azure 的安全性如何？
默认情况下，Azure 安全性包括静态加密、多重身份验证和通过以下方式进行监控 云端防御者。 然而，这些保护措施本身是不够的。例如，新的 SQL 数据库可能不会强制执行透明数据加密，除非您启用它，并且存储帐户可以从广泛的访问策略开始。
这意味着 Microsoft Azure 的安全性取决于正确的配置。团队必须添加治理、执行控制并集成 guardrails in pipeline以阻止有风险的违约。
Microsoft Azure MFA 如何增强安全性？
多因素身份验证 (MFA) 为 Azure 安全添加了一道强大的附加防线。它要求用户除了密码之外，还要提供验证码、令牌或生物识别因子。即使攻击者窃取了凭证，如果没有这第二个因子，他们也无法登录。
对于 Microsoft Azure 安全最佳实践，请对每个帐户强制执行 MFA，尤其是针对管理员和服务主体 CI/CD。这一步大大降低了攻击成功的机会。
什么是 Microsoft Azure 安全中心？
Microsoft Azure 安全中心现已成为 Defender for Cloud 的一部分，为团队提供单一 dashboard 发现威胁、错误配置和合规性漏洞。它会突出显示诸如开放的虚拟机端口或不安全的存储等问题，并与 Azure Policy 连接以自动执行规则。
尽管如此，安全中心并不能阻止不安全的模板被部署。这就是为什么许多团队会将其与 IaC security 像 Xygeni 这样的工具。这些工具在部署之前会扫描 Terraform、ARM 或 Bicep 模板，并阻止不安全的设置进入生产环境。
Microsoft Azure 有云漏洞扫描功能吗？
是的。Microsoft 提供 Defender for Cloud 和 Azure Security Center 用于漏洞扫描。它们可以检测未修补的系统、暴露的服务和配置错误的资源。
但原生工具忽略了某些风险，尤其是在 pipelines 或开源依赖项。 DevSecOps 团队 通常会添加第三方扫描程序（例如 Xygeni）来增强 Azure 安全性。这些工具会分析基础设施即代码、机密和容器 CI/CD 并在发布之前停止不安全的更改。
将 Microsoft Azure 安全功能与 IaC 而AppSec扫描则提供了最强大的防御。
如何保护 Azure 存储和数据库的安全？
存储帐户和数据库仍然是主要的攻击目标。常见问题包括开放的 Blob 存储、未加密的数据库以及暴露的快照。
请遵循以下 Azure 安全最佳实践：
- 始终启用静态和传输加密。
- 用基于角色的控制取代公共访问。
- 使用托管标识而不是将凭据存储在代码中。
- Scan 扫描 IaC 模板在部署之前检测不安全的默认值。
借助 Xygeni，团队可以将这些检查嵌入到 CI/CD 工作流程。不安全的存储或数据库配置会被自动阻止，从而降低违规的可能性。
Azure 安全最佳实践是什么？
跟随 Azure 安全最佳实践 确保工作负载的一致性、可靠性和安全性。一些最重要的实践包括：
- 在所有位置启用 MFA： 保护身份并阻止凭证盗窃。
- 应用最小权限： 避免过度宽松的 IAM 和服务主体。
- 加密数据： 使用 Azure Key Vault 并默认强制加密。
- 强化配置： 存储、SQL 和 Web 应用程序的安全默认值。
- Scan 扫描 IaC 模板和 pipelines: 在发布之前阻止不安全的更改。
- 持续监测： 与 Defender for Cloud 和安全中心集成。
Xygeni 如何帮助团队在 Azure 中保持安全
安全中心和 Defender 很有用，但手动检查所有内容无法大规模发挥作用。 西吉尼 通过自动化关键步骤来帮助 Azure 安全:
- 尽早发现风险：扫描 Terraform, 二头肌和 ARM 开放安全组、未加密存储或硬编码机密的模板。
- 保护秘密：阻止暴露的凭据并强制跨存储库进行安全处理。
- 添加 guardrails in CI/CD：确保每个更改都遵循 Microsoft Azure 安全最佳实践.
- 安全依赖项：在发布之前检查开源库和容器是否存在 CVE 和恶意软件。
- 自动修复：创造安全 pull requests 使用 AutoFix，节省时间和精力。
有了这些检查，Microsoft Azure 安全就变得主动了。团队不会等到问题发生后才去修复，而是会在每个阶段默认预防问题。 pipeline.
最后的想法：从一开始就确保 Azure 的安全
Microsoft Azure 是一个功能强大的平台，但团队只有谨慎配置才能确保安全。默认配置并不能完全阻止所有风险。开发人员应该启用 MFA、全面应用加密、限制权限，并将持续检查作为日常工作流程的一部分。
此 最强的结果 什么时候来 内置保护 与结合 基础架构即代码扫描 和自动化 guardrails这样，高风险的默认设置就不会被漏掉，所有工作负载都能保持合规。借助 Xygeni 等工具，安全审查可以直接在 pipeline，在部署之前阻止不安全的更改。
简而言之，尽早采用强有力的实践并使其成为每一步的一部分，可以将 Azure 变成一个可靠且有弹性的云，而不是一个暴露的云。
