Datuen galeraren prebentzioaz hitz egiten dugunean, datu sentikorrak detektatu eta joan behar ez luketen lekura joatea eragozten duten kontrol multzo bati buruz ari gara (datuen galeraren prebentziorako irtenbideak, tresnak, politikak eta prozesuak). Horrek barne hartzen ditu datuak:
- Gordeta ez dagokion lekuan
- Pertsona edo sistema okerrari bidalia
- Barruko pertsona batek edo erasotzaile batek nahita kanporatua
Praktikan, datu-galeren prebentzioa hiru gaitasun nagusitan laburbiltzen da:
- Datu sentikorrak aurkitzea (aurkikuntza eta sailkapena)
- Datu horiek nola mugitzen eta aldatzen diren ikustea (monitorizazioa eta analisia)
- Arrisku-jokabideak garaiz geldiaraztea (politikaren betearazpena eta blokeatzea)
Zergatik da garrantzitsua hau? Datuak ez daudelako jada datu-base bakarrean isil-isilik suebaki baten atzean. Iturburu-kontrolean daude, CI/CD erregistroak, SaaS tresnak, hodeiko biltegiratzea, posta elektronikoa, txatak eta API kargak. Datuen galeraren prebentzioa zer den ulertzen ez badugu errealitate banatu honetan, puntu itsuak izango ditugu aurrez.ciserasotzaileek erosoen sentitzen diren lekua, batez ere.
DLPren zapore nagusiak #
Datuen galeraren prebentzioa zer den ikertzen hasten direnean, erakunde gehienek konturatzen dira teknologia-familia bat aztertzen ari direla, ez tresna bat bakarrik:
- Amaierako DLPErabiltzaileek ordenagailu eramangarrietan, lan-estazioetan eta zerbitzarietan egiten dutena kontrolatzen du: USBra kopiatzea, inprimatzea, pantaila-argazkiak egitea, tokiko fitxategiak mugitzea, eta abar.
- Sareko DLPErakundetik irteten den trafikoa ikuskatzen du: posta elektronikoa, web igoerak, fitxategi transferentziak, APIak.
- Hodeiko DLPSaaS eta hodeiko plataformetan oinarritzen da: objektuen biltegiratzea, lankidetza tresnak, hodeiko datu-baseak eta web aplikazioak.
Datuen galeraren prebentzioa zer den ulertzeak esan nahi du hiru geruzen estaldurak garrantzia duela onartzea. Sarearen monitorizazio bikaina duen baina garatzaileen ordenagailu eramangarrien edo hodeiko biltegiratze kontrolatu gabearen gaineko kontrolik gabeko erakunde bat oraindik ere arriskuan dago.
Zer da Datuen Galera Prebenitzeko Softwarea Zehazki? #
Puntu honetan, segurtasun-kudeatzaileek galdera praktikoago bat egiten dute normalean: zer da datu-galeren prebentziorako softwarea, erosi, zabaldu eta integratu ditzakegun funtzioei dagokienez?
Laburbilduz, zer da datu-galera prebenitzeko softwarea? Plataforma bat (edo plataforma multzo bat) da, honako hau egiten duena:
- Edukia eskaneatzen du informazio sentikorra bilatzeko (PII, kredentzialak, sekretuak, jabetza intelektuala)
- Arauak eta politikak aplikatzen ditu zer den baimenduta, markatuta edo blokeatuta erabakitzeko.
- Posta elektronikoan, amaiera-puntuetan, web atebideetan, hodeiko zerbitzuetan eta garatzaileen lan-fluxuetan integratzen da
- Segurtasun eta betetze taldeentzako alertak, gorabeherak eta txostenak sortzen ditu
Gaur egungo saltzaileek datu-galeren prebentziorako softwarea zer den erantzuten saiatzen dira detekzio adimentsuagoa gehituz: ikaskuntza automatikoa, testuinguruaren analisia eta GDPR, HIPAA edo PCI-DSS bezalako araudietarako politika integratuak. Helburua da saihestu taldeak positibo faltsuetan itotzea benetako mugimendu arriskutsuak harrapatzen jarraitzen duen bitartean.
A-tik DevSecOps ikuspegia, zein da datu-galeren prebentziorako softwarea benetan laguntzen duena? Konektatu daitekeen softwarea da CI/CD, garatzaileen tresnak ulertu eta bulegoko dokumentuetatik haratago ikusi, erregistroetara, konfigurazio fitxategietara, kode-artefaktuetara eta hodeiko lan-kargara. ospearen kalteak eta betetze-arriskua "kaltegabeko" utilitateetatik etor daitezkeela jakitun izanik.
Zer dira Datuen Galera Prebenitzeko Irtenbideak Ikuspegi Orokorragoan? #
Orain, txikitu dezagun zooma eta aztertu ditzagun datuak galtzea saihesteko irtenbideak segurtasun programa zabalago baten barruan.
Datuen galerak prebenitzeko irtenbide multzo tipiko batek honako hauek hartuko ditu barne:
- Aurkikuntza eta sailkapena
- Aurkitu non dauden datu sentikorrak (on-premise, hodeian, amaierako puntuetan, biltegietan).
Etiketatu sentikortasun mailaren, araudiaren edo negozio eraginaren arabera.
- Aurkitu non dauden datu sentikorrak (on-premise, hodeian, amaierako puntuetan, biltegietan).
- Monitorizazioa eta Analitika
- Ikusi nola atzitzen, mugitzen edo aldatzen diren datu horiek.
- Detektatu eredu ezohikoak: esportazio handiak, helmuga arraroak, ordu arraroak, erabiltzaile susmagarriak.
- Politika betearaztea
- Blokeatu edo berrogeialdian jarri ekintza arriskutsuak.
- Lan-fluxu batzuetan justifikazioa edo onarpenak eskatu.
- Integratu IAMekin, posta elektronikoko pasabideekin eta web pasabide seguruekin.
- Txostenak eta betetzea
- Eman frogak auditorientzat eta erregulatzaileentzat.
- Erakutsi datuak galtzea saihesteko irtenbideak benetan betearazten direla, ez bakarrik dokumentatzen direla.
- Automatizazioa eta Integrazioa
- APIak erakutsi.
- Konektatu SIEM/SOAR eta DevSecOps tresna-kateetan.
- Txertatu detekzioak gertakarien erantzunean eta mehatxuen bilaketan.
Datuen galerak prebenitzeko irtenbide sendoenek ez dute hainbeste torloju bidezko kontrol baten antza izaten, baizik eta... baranda ingurune osoan zehar isilean dagoena. Ondo egiten denean, garatzaileek eta ohiko erabiltzaileek arrisku handiko zerbait gertatzen denean bakarrik nabaritzen dute gehienetan.
Non sentitzen du DevSecOps-ek mina (eta zergatik den garrantzitsua DLP hor) #
DevSecOps-en bazaude, ziurrenik une hauetakoren bat bizi izan duzu gutxienez:
- Sekretu bat ustekabean. commitbiltegi publiko batera eramanda
- Gaizki kontrolatutako ontzi batean gordetako ekoizpen-datu-basearen argazkia
- Karga sentikorrak dituzten erregistroak kanpoko sistema batera bidali dira, sarbide-kontrol ahulak dituena.
Datuen galerak prebenitzeko irtenbideek detektatu eta prebenitzeko dituzten arazo motak dira hauek, baina garapen eta entrega lan-fluxuetan konektatuta badaude bakarrik, ez bakarrik posta elektronikoan eta bulegoko tresnetan. DevSecOps taldeentzat, datuen galerak prebenitzeko softwarea zer den ulertzeak IT segurtasun talde tradizional batek baino galdera desberdinak egitea esan nahi du:
– Eskaneatu, artefaktuak eta irudiak eraiki al ditzake?
– Iturburu-kode biltegiak ulertzen al ditu eta CI/CD erregistroak?
– Automatizatu al daiteke honen zati gisa pipeline egiaztapenak, ez bakarrik azken erabiltzailearen jarduera?
DLP indartzea honekin Software Supply Chain Security #
Datuen galerak saihesteko irtenbiderik onenek ere ikus dezaketenaren mugak daude. Datuetan zentratzen dira: edukia, mugimendua, testuingurua. Baina zer gertatzen da softwarearen hornikuntza-katearekin berarekin, osagaiekin, pipelines, eta datu horiek prozesatzen dituzten tresnak? Hemen da plataforma osagarriek garrantzia dutena.
DLP tradizionalak datu-galeren prebentzioa zer den galderari erantzuten dio, mezu elektronikoen, amaiera-puntuen, hodeiko biltegiratzearen eta sareen arteko datu-fluxuetan arreta jarriz. Baina askotan zailtasunak izaten ditu iturri-kontrolean sakonki ikusteko, eraikitzeko... pipelines, eta datu horiek kudeatzen dituen softwarearen osotasuna. Tresnak, hala nola Xigenoa hutsune horretan sartu. Beste DLP produktu bat bezala kokatu beharrean, Xygenik honako hauetan jartzen du arreta:
- Kode biltegiak eta eraikuntza sistemak monitorizatzea
- Kodean eta konfigurazioetan sekretu agerian daudenak eta arrisku handiko ereduak detektatzea
- Segurtasun CI/CD pipelinemanipulazioaren eta hornikuntza-katearen erasoen aurka
- Segurtasun orokorraren jarrera hobetzea SDLC
DLP tresnek eta Xygeni estiloko hornidura-katearen segurtasunak konbinatuta erantzun askoz hobea ematen dute zer den datu-galera prebenitzeko softwarea benetako DevSecOps ingurune batean. Alde batek datuak babesten ditu mugitzen diren heinean; besteak, datu horiek kudeatzen dituen softwarea prozesatu eta zabaltzen duen makinaria babesten du. Konbinazio horrek nabarmen murrizten du ustekabeko ihesen eta erasotzaileek eragindako esfiltrazioaren arriskua.
Nola aukeratu eta zabaldu DLP erakundea paralizatu gabe #
Izan gaitezen zintzoak: gaizki zabaldutako datu-galeren prebentzio-irtenbideek denak frustratu ditzakete eta hala ere, benetako gorabeherak geldiarazten ez dituzte. Gakoa pragmatikoki hastea eta programa denborarekin heltzen uztea da. Hasi ikusgarritasunarekin blokeatzearen ordez, aktibatu lehenik monitorizazioa eta ikasi non dauden datu sentikorrak eta nola mugitzen diren sistemetan zehar. Ereduak agertzen diren heinean, findu politikak benetako ebidentzian oinarrituta, arauak, atalaseak eta sailkapenak egokituz, teorian oinarritutako "dena blokeatu" mentalitatera zuzenean salto egin beharrean. Ziurtatu DLP ondo integratzen dela DevSecOps lan-fluxuetan, egiaztapenak gehituz. CI/CD sekretuak eta datu sentikorrak artefaktuen barruan, eta DLP alertak ingeniariek dagoeneko jarduten duten leku beretara bideratuz, hala nola arazoen jarraitzaileetara edo txat sistemetara. DLP hornidura-katearen segurtasunarekin ere parekatu: Xygeni bezalako tresnek kodea, mendekotasunak eta ikuska ditzakete. pipeline...ak, DLPak datuetan zentratzea utziz, hornidura-katearen segurtasunak osagai gaiztoak, manipulazioa edo aldaketa ez-seguruak kudeatzen dituen bitartean. Eta, batez ere, errepikatu eta komunikatu, argi izan zer kontrolatzen ari den eta zergatik, eta positibo faltsu bakoitza sistema hobetzeko aukera gisa hartu, erabiltzaileak errudun jo beharrean. Taldeek ikusten dutenean datu-galeren prebentziorako irtenbideak doituta, pentsakorrak eta benetako munduko portaeran errotuta daudela, askoz ere litekeena da horiek babestea, haien inguruan lan egiten saiatu beharrean.
Dena elkartuz: DLP DevSecOps-en funtzionaraztea #
Marketina kentzen badugu, zer da datu-galeren prebentzioa? Datu sentikorrak leku, une eta esku okerretan ez amaitzeko diziplina da. Hitz modan daudenak kentzen baditugu, zer da datu-galeren prebentziorako softwarea? Datu horiek automatizatu, ikuskatu eta eskalatu daitezkeen moduan aurkitzen, monitorizatzen eta kontrolatzen laguntzen dizuten tresna multzoa da. Eta gaur egun benetan funtzionatzen duten datu-galeren prebentziorako irtenbideak ez daude isolatuta. Elkarrekin daude... software supply chain security, azpiegituren gogortzea eta DevSecOps praktikak. Xygeni bezalako tresnek DLP osatzen dute babestuz pipelinedatuak manipulatzen dituzten osagaiak eta osagaiak, ekosistema osoa gaizki erabiltzea zailduz.
