Alat pentesting berbasis AI hadir dalam empat bentuk produk yang berbeda. Apa yang diubah oleh pentesting berbasis agen, tujuh kriteria evaluasi, dan apa yang tidak dapat dilakukannya.
Paket npm berbahaya dipublikasikan lebih cepat daripada yang dihapus oleh registri. Apa yang ditunjukkan oleh temuan yang telah dikonfirmasi selama delapan minggu dan apa yang dapat menghentikannya.
Agen sekarang merencanakan, membuat kode, meninjau, mengirimkan, dan mengoperasikan. Apa yang dimaksud dengan agenik? SDLC perubahan di setiap fase, dan kontrol mana yang diam-diam berhenti berfungsi.
Pentest terakhir Anda menguji kode. Pentesting berbasis AI menguji perilaku: perintah yang dibajak, alat yang disalahgunakan, data yang bocor. Apa yang perlu diuji, dan seberapa sering.
Yang satu mengurutkan kelemahan, yang lain mengurutkan risiko. Apa yang diukur oleh CWE Top 25, bagaimana perbedaannya dengan OWASP Top 10, dan kapan menggunakan masing-masing.
Agen kini menulis, menginstal, dan mengirimkan kode. Risiko nyata dari pengkodean berbasis agen, praktik-praktik yang membatasinya, dan 8 pelajaran yang dipetik dengan susah payah.
Apa itu pengkodean AI, bagaimana cara kerja alat AI, dan bagaimana cara menjaga keamanan kode yang dihasilkan AI? Panduan praktis untuk pengembang dan tim.
Semua perusahaan keamanan AI mengklaim hal yang sama. Berikut adalah daftar periksa untuk benar-benar mengevaluasi salah satu perusahaan tersebut, mulai dari cakupan hingga kedaulatan data.
Praktik terbaik keamanan API yang benar-benar dibutuhkan pengembang: daftar periksa praktis yang mencakup perlindungan API dan manajemen API, sebelum penerapan.
