レポートの概要
アプリケーションセキュリティにおけるAIはもはや選択肢ではなく、現代のソフトウェアデリバリーにおける中核的な実行レイヤーとなっています。2026年には、AIはソフトウェアサプライチェーン攻撃の設計、規模拡大、および継続方法を根本的に変革する主要な要因の一つとなるでしょう。
このレポートでは、攻撃者が2025年を通して自動化、信頼、AI駆動ワークフローをどのように悪用したか、そしてこれらのパターンが2026年のAppSec脅威モデルをどのように定義しているかを分析します。このレポートは、新たに出現するAI生成の code security 安全性の低いパターンを加速させ、コードレビューの有効性を低下させ、従来のアプリケーションセキュリティツールでは検出できない新たな攻撃対象領域を生み出すリスク。
2025年に従来のアプリケーションセキュリティシグナルが機能しなくなった理由： CVE、深刻度スコア、静的解析では、既知の脆弱性を悪用するのではなく、信頼と自動化を悪用した攻撃を見逃していた。脅威モデルは変化したが、ツールはほとんど変化していない。
永続性の概念が、アクセスから成果物へとどのように変化したか： 構築を妥協する pipeline 信頼できるアーティファクト、キャッシュ、リリースチャネルを通じて、長期にわたる下流リスクを生み出すことが可能です。本レポートでは、攻撃者がこの永続性ベクターをどのように悪用しているかを解説します。
攻撃者が2025年に最適化し、2026年も引き続き最適化していくであろう点： スピード、規模、正当性、自動化、そしてコード全体にわたる継承された信頼、 pipeline攻撃者の最適化を理解することで、防御側はまずどこに注力すべきかがわかる。
現代のアプリケーションセキュリティチームが今すぐ必要とする防御的な変化： 問題中心の脆弱性ワークフローから、実行、出所、信頼性に関するシステムレベルの制御へと移行すること、そしてそれがセキュリティチームの組織構造やツールにどのような影響を与えるか。
アプリケーションセキュリティにおけるAIがソフトウェアサプライチェーンのリスクをどのように変革しているかを理解し、現代のアプリケーションセキュリティチームが対応するために必要な防御フレームワークを入手しましょう。
このレポートは、 CISアプリケーションセキュリティの脅威状況が2026年にどのように変化するのか、そしてそれに対してどう対処すべきかについて、エビデンスに基づいた見解を必要とするOS、アプリケーションセキュリティリーダー、DevSecOpsエンジニア、およびプラットフォームセキュリティチーム。
