この実践的な30日間のプレイブックでは、DevSecOpsチームとAppSecチームがノイズを減らし、実際に悪用可能なリスクを優先し、AI支援による修復を安全に導入する方法を示します。 SDLC調査結果を統合する方法を発見する SAST, SCA秘密、 IaC, CI/CDコンテキストリスク分析によって脆弱性の優先順位付けを改善し、可視性や制御性を損なうことなく、制御された自動化を実装します。プレイブックをダウンロードして、わずか30日間で事後対応型のトリアージから拡張性の高いインテリジェントな修復へと移行する方法を学びましょう。
今すぐウェビナー「後悔のないVibeコーディング」をご覧ください。AIはソフトウェアの構築方法を変革しており、コパイロットやAIエージェントが本番コードの大部分を生成しています。このセッションでは、リアルタイムの脆弱性検出、 guardrails Copilot および到達可能性に基づく優先順位付けについて。AI 支援による修復が、開発者が問題を効率的に修正し、制御を失うことなく安全な AI 駆動型ソフトウェアを構築するのにどのように役立つかをご覧ください。今すぐ視聴して、最初から安全な AI 駆動型ソフトウェアを構築する方法を学びましょう。
現代のソフトウェア開発はオープンソースの依存関係に依存しており、 CI/CD pipelineクラウドネイティブなインフラストラクチャ、AI支援型コーディングツール、そしてますます複雑化するソフトウェアサプライチェーンなど、様々な要素が絡み合っています。そのため、セキュリティチームは、アプリケーションや開発環境を効果的に保護するために、従来の脆弱性スキャン以上の対策を必要としています。
サイバーセキュリティとアプリケーションセキュリティツールの適切な組み合わせを使用することで、組織は脆弱性を早期に特定し、ソフトウェアサプライチェーンのリスクを軽減し、 SDLC悪意のあるパッケージ、機密情報の漏洩、 pipeline 侵害、そして安全性の低いAI生成コード。
当社のサイバーセキュリティツールリストは、セキュリティチームとエンジニアリングチームが急速に進化する状況に対応できるよう設計されており、次のようなカテゴリにわたる厳選された比較、レビュー、推奨事項を提供します。 SAST, SCA、DAST、 CI/CD セキュリティ、マルウェア検出、 ASPM, software supply chain security.
私たちは、組織が2026年にソフトウェアセキュリティを強化するのに役立つ主要なソリューション、新興技術、最新のアプリケーションセキュリティプラットフォームを紹介するために、これらのサイバーセキュリティツールリストを継続的に拡張および更新しています。
私たちの目標は、情報に基づいた意思決定を支援することです。cisイオン化、ソフトウェアのセキュリティ体制の強化、開発から本番環境への最新のソフトウェア配信ワークフローの保護強化。
