セキュリティのないスピードは、真のリスクを生み出します。複雑なクラウド環境全体で1日に複数のリリースを出荷する開発チームには、すべてのフェーズに統合されるDevOpsセキュリティツールが必要です。 pipeline 自動的に実行されるものであり、最後にチェックポイントとして実行されるものではありません。このガイドでは、2026年のトップ10 DevOps セキュリティツールについて、それぞれのツールが実際に何を保護するのか、その保護範囲はどこまでなのか、そしてチームのスタック、規模、コンプライアンス要件に最適な組み合わせを選択する方法を比較します。
2026年に向けたDevOpsセキュリティツール トップ10
比較表：DevOpsセキュリティツール
| ツール | カバレッジ | AIによる修復 | CI/CD 統合 | 以下のためにベスト |
|---|---|---|---|---|
| ザイゲニ | SAST, SCA、DAST、 IaC秘密、 CI/CD, ASPMマルウェア、コンテナ | はい、AI AutoFix（修復リスク対応） | ネイティブ guardrails | 単一プラットフォームでフルスタックのDevSecOpsを必要とするチーム |
| ジット | SAST, SCA統合によるシークレット | いいえ | GitHub、GitLab、Jenkins | モジュール型導入でDevSecOpsの取り組みを始めるチーム |
| サイコード | SCM, pipelines, SCAコンテナ、クラウド | いいえ | ネイティブサプライチェーンカバレッジ | Enterprise エンドツーエンドのソリューションを必要とするチーム pipeline (NAIST) と SCM 視認性 |
| アピイロ | ASPM, SAST, SCA, IaCクラウドの姿勢 | いいえ | GitHub、GitLab、Bitbucket | 状況に応じたリスクを優先するチームと ASPM ガバナンス |
| 合気道 | SAST, SCA, IaCコンテナ、クラウドの姿勢 | 部分的な自動修正 | IDEプラグインと CI/CD ゲート | 開発者中心のチームが迅速かつ広範囲なアプリケーションセキュリティ対策を求めている |
| アンカー | コンテナイメージ、 SBOM政策執行 | いいえ | Jenkins、GitLab、GitHub Actions | ポリシー適用によってコンテナ化されたアプリケーションを保護するチーム |
| スナック | SCA, SAST, IaC、コンテナ | 部分的修正、プルリクエストを修正 | IDE、Git、 CI/CD | Snykエコシステムに既に参加している開発者 |
| ウィズ | クラウドの姿勢、コンテナ、 IaCアイデンティティ | いいえ | APIベースの統合 | Enterprise マルチクラウド環境を管理するクラウドセキュリティチーム |
| GitHub の高度なセキュリティ | SASTCodeQL、依存関係スキャン、シークレット | いいえ | GitHub Actionsネイティブ | GitHubネイティブのチームが、追加ツールなしで組み込みのセキュリティを求めている |
| チェーンガード | 強化コンテナ画像、サプライチェーンの出所 | いいえ | レジストリと CI/CD 統合 | 脆弱性のあるベースイメージを、CVE脆弱性のない代替イメージに置き換えるチーム |
1. Xygeni
概要： ザイゲニ Xygeniは、ソフトウェア開発ライフサイクルのすべてのレイヤーを単一のワークフローでカバーする、AI搭載の統合型DevOpsセキュリティプラットフォームです。ほとんどのDevOpsセキュリティツールが1つか2つのレイヤーに特化しているのに対し、Xygeniは SAST, SCA、DAST、 IaC スキャン、秘密の検出、 CI/CD セキュリティ、マルウェア対策、コンテナスキャン、 ASPM チームが個別のツールを維持したり、分断された複数の場所で調査結果を照合したりする必要なく dashboards.
その ASPM このレイヤーは、すべてのソフトウェア資産を自動的に検出してカタログ化し、すべてのスキャナーからの検出結果を関連付け、優先順位付けファネルを使用して実際に注意が必要な重大なリスクを明らかにし、アラート量を最大 90% 削減します。DevAI を介したエージェント AI は、開発者がコードを記述している間、IDE 内で継続的な脆弱性検出を提供し、CoreAI はセキュリティの姿勢をセキュリティ リーダー向けのビジネスへの影響に変換します。 DevSecOps のベスト プラクティス 主要なDevSecOpsツールこれらのリンクは、より広範な状況的背景を提供します。
主な特長：
- フルスタック対応： SAST, SCA、DAST、 IaC スキャン、秘密の検出、 CI/CD セキュリティ、マルウェア対策、コンテナスキャン、 build security、そして1つのプラットフォームでの異常検知
- ASPM 自動資産検出、全スキャナー間でのリスク相関、悪用可能性、到達可能性、ビジネスコンテキスト、インターネット露出による優先順位付け
- AI AutoFix 修復リスク分析 適用前に破壊的変更の影響を検証した、安全で状況に応じたコード修正を生成する
- DevAIによるリアルタイムIDEレベルのスキャンと修正提案、およびCoreAIによる経営層向けリスク報告とガバナンス
- CI/CD セキュリティ guardrails GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、Bitbucket 全体で Policy-as-Code ルールを適用する Pipelines、およびAzure DevOps
- オープンソースレジストリ全体でリアルタイムのマルウェア検出を行い、ゼロデイのサプライチェーン脅威が侵入する前に阻止します。 SDLC
- 秘密の検出 Gitの歴史全体を通して、 pipelineGitフック統合により、s、コンテナ、リポジトリを停止します。 commits
- IaC security Terraform、Kubernetes、Helm、Ansible、CloudFormationのスキャン
- NIST 800-53、ISO 27001への準拠マッピング、 CIS ベンチマーク、SOC 2、OWASP、 OpenSSF
- リポジトリと貢献者の数は無制限で、ユーザーごとの料金設定はありません。
最適な用途： エンジニアリング、DevSecOps、セキュリティのリーダーシップチームには、すべてのレイヤーをカバーする単一のAI搭載プラットフォームが必要です。 SDLC 断片化されたDevOpsセキュリティツール群を管理することなく。
価格： オールインワンプラットフォームは月額33ドルから。 SAST, SCA、DAST、 CI/CD セキュリティ、秘密検出、 IaC Securityコンテナスキャン機能も搭載。リポジトリ数と貢献者数は無制限で、ユーザーごとの料金設定はありません。
2. ジット
概要： ジット セキュリティ・アズ・コード・プラットフォームとして位置づけられ、中央集権的なゲートキーパーとして機能することなく、DevOpsセキュリティを開発者のワークフローに直接組み込みます。これにより、チームはリポジトリでセキュリティポリシーをコードとして定義し、それを自動的に適用できます。 CI/CD pipeline砂 pull requestsそのモジュール式のアーキテクチャにより、チームはまず機密情報、依存関係、設定ミスなどの基本的なチェックから始め、セキュリティ成熟度が高まるにつれて対象範囲を拡大していくことができます。
Jitの強みは、DevSecOpsを始めたばかりのチームにとって導入のハードルが低いことです。一方、その限界は、カバレッジを実現するためにサードパーティのスキャナーとの統合に依存しているため、保護の範囲と深さがそれらの統合がどれだけ適切に構成および維持されているかに左右される点です。オーケストレーションレイヤーではなく、包括的な組み込みスキャンを必要とするチームにとっては、パッチワークのようなカバレッジモデルはギャップを生む可能性があります。 DevSecOpsの基礎そのリンク先では、JITがサポートするように設計されているシフトレフトアプローチについて説明しています。
主な特長：
- ポリシー・アズ・コードによる強制：リポジトリ内でセキュリティルールを直接定義および適用し、PRを自動的に強制する。
- CI/CD GitHub Actions、GitLab CI、Bitbucket、Jenkinsとの連携
- 機密情報と脆弱性のスキャン：公開された認証情報、古い依存関係、既知のCVEをチェックします。
- モジュール式の構成により、チームはコアチェックから始めて、段階的にカバレッジを拡大できます。
- DevOpsセキュリティプログラムを開始するチームにとって、最小限の負担で簡単に導入できるソリューションです。
デメリット：
- カバー範囲はサードパーティの統合に依存しており、慎重な設定とメンテナンスを行わないと、カバー範囲が不均一になる可能性があります。
- 悪用可能性や到達可能性に関する詳細な文脈分析は行われておらず、実際の影響よりもリスクの存在に焦点を当てている。
- 専用プラットフォームに比べて、組み込みの修復機能が限定的で、直接的な修正提案や自動PR生成機能が少ない。
- 統一されていない ASPM プラットフォーム。スキャンレイヤー間での調査結果は相関関係がなく、単一のリスクビューには反映されない。
最適な用途： セキュリティをコードとして強制したいDevSecOpsの旅を始めたばかりの開発チーム CI/CD pipeline初期オーバーヘッドを最小限に抑えて。
価格： 基本的なスキャン機能は無料プランをご利用いただけます。有料プランは、連携機能や利用状況によって異なります。料金の詳細については、お問い合わせください。
3. サイコード
概要： サイコード あります application security posture management エンドツーエンドのソフトウェアサプライチェーン保護に重点を置いたプラットフォーム。ソースコード管理システムを監視し、 CI/CD pipelineリスクの発生源と伝播経路をチームが把握できるように、システム、アーティファクトレジストリ、クラウドデプロイメントなどを活用する。 pipelineサプライチェーンセキュリティへのアプローチは以下を網羅しています pipeline 設定ミス、アクセスキーの漏洩、 SCA 従来のコードスキャンと並行して。
Cycodeは強力な enterprise高度なカバレッジを提供しますが、開発者向けのDevOpsセキュリティツールよりもセットアップと構成に手間がかかります。小規模チームやセキュリティ担当者がいないチームでは、プラットフォームの広範さが価値よりも運用上の負担になる場合があります。モジュール式のライセンスモデルは、カバレッジが拡大するにつれてコストが増加する可能性もあります。 CI/CD pipeline securityそのリンクには関連する概念が網羅されています。
主な特長：
- フル pipeline カバレッジモニタリング SCMs, CI/CD pipelines、アーティファクトレジストリ、およびクラウド環境
- コード、ログ、設定ファイル内の機密情報やアクセスキーの検出：公開されている認証情報を特定します。
- SCA CVE追跡、悪用可能性データ、優先順位付けを含むコンテナスキャン
- カスタマイズ可能なポリシー・アズ・コード SCM (NAIST) と pipeline security ルールの施行
- NIST、SOC 2、およびISO 27001への準拠 standards
デメリット：
- 複雑な設定とメンテナンスには、ほとんどの場合、専任のセキュリティスタッフが必要となる。 enterprise 配備
- モジュール式ライセンスとは、追加機能には別途ライセンス費用がかかる場合があることを意味します。
- サプライチェーンセキュリティプラットフォームの経験がないチームにとっては、習得に時間がかかる。
- カスタム額装 enterprise 公共のセルフサービスオプションがない料金設定
最適な用途： Enterprise コードリポジトリからクラウド展開まで、エンドツーエンドのソフトウェアサプライチェーンの可視性を必要とするチーム、およびプラットフォームの運用と保守を行うための専任のセキュリティ担当者。
価格： カスタム額装 enterprise 料金体系は、統合数、リポジトリ数、および有効化された機能に基づいて決定されます。
4. アピイロ
概要： アピイロ 最もよく知られているのは Application Security Posture Management その機能と、コンテキストリスク分析の深さが特長です。コード、インフラストラクチャ、クラウド環境全体にわたる統合的なリスクビューを提供し、脆弱性の発見をビジネスコンテキストに結び付け、リスクが他のコンポーネントとどのように関連しているかを示します。そのアプローチは、単に脆弱性の存在を指摘するだけでなく、発見された脆弱性が及ぼす影響範囲全体を理解することに重点を置いています。
Apiiroのコンテキストの深さは、DevOpsセキュリティツールの中でその主な差別化要因ですが、 enterprise-グレード設計のため、軽量な代替案よりも運用が複雑になります。専用のアプリケーションセキュリティ担当者がいないチームでは、構成とガバナンス機能が、チームの成熟度レベルに見合わないほど要求が厳しいと感じるかもしれません。 ASPM 特にプラットフォームでは、 トップ ASPM ツールの概要 比較検討に役立つ文脈を提供する。
主な特長：
- 統合されたリスク可視化データ SAST, SCA, IaCクラウドスキャンを単一のリスクに統合 dashboard
- コンテキストを考慮した優先順位付けにより、特定のアプリケーションに最も大きな影響を与える脆弱性を特定します。
- リポジトリ全体にわたるポリシー・アズ・コードの適用と CI/CD pipelines
- GitHub、GitLab、Bitbucket、および一般的なツールとの開発者ワークフロー統合 CI/CD プラットフォーム
- NIST、ISO 27001、およびSOC 2フレームワークへのコンプライアンスおよびガバナンスのマッピング
デメリット：
- Enterprise機能に特化したセットは、小規模チームや初期段階のチームのニーズを超える可能性がある
- 価格は個別に設定されており、公開されていません。評価するには営業担当者とのやり取りが必要です。
- 複雑な複数環境展開の構成には、専門的な知識が必要です。
- プラットフォームにはネイティブのAI自動修復機能や自動修復機能は組み込まれていません。
最適な用途： Enterprise セキュリティチームは、深い文脈的リスク理解を優先し、 ASPM 複雑な複数環境にまたがるソフトウェアポートフォリオ全体にわたるガバナンス。
価格： カスタム額装 enterprise 料金は、連携機能、ユーザー数、およびサービス提供エリアに基づいて決定されます。
5.合気道
概要： 合気道セキュリティ は、開発者中心のDevOpsセキュリティプラットフォームであり、 SAST, SCA, IaC スキャン、コンテナセキュリティ、クラウド姿勢管理を単一のインターフェースで実現。導入のスピードと摩擦の少なさを重視した設計で、チームはGitHubまたはGitLabリポジトリを接続して数分以内にスキャンを開始できます。ノイズ低減アプローチにより、最も関連性の高いリスクのみを強調表示します。 pull requests開発者が重要なことに集中できるようにする。
Aikidoは、その価格帯で幅広いDevOpsセキュリティカテゴリをカバーしており、小規模チームにとって実用的です。優先順位付けは、より成熟したプラットフォームが提供するような詳細な悪用可能性や到達可能性のコンテキストなしに深刻度スコアリングに依存しており、ポリシーのカスタマイズは、他のプラットフォームと比較して制限されています。 enterprise-グレードのDevOpsセキュリティツール。 アプリケーションセキュリティテストのアプローチそのリンクは、より広範な状況を網羅しています。
主な特長：
- アプリケーションコード、オープンソースの依存関係を含むマルチサーフェススキャン、 IaC テンプレート、およびコンテナ
- GitHubまたはGitLabリポジトリを接続してスキャンするための簡単なセットアップが数分で完了します。
- ノイズ低減により重要な問題点を強調し、影響の小さい調査結果をフィルタリングする
- 開発者向けのアラートを統合して結果を pull requests より迅速な修正のために
- AWS、GCP、Azure環境における設定ミスを特定するクラウド姿勢管理
デメリット：
- 悪用可能性や到達可能性のコンテキストを考慮せずに、深刻度スコアに基づいて優先順位付けを行う。
- ポリシー・アズ・コードのカスタマイズは、 enterprise DevOpsセキュリティツール
- 大規模で複雑なシステムでは、拡張性の深さが不十分な場合があります。 enterprise DevOps環境
- 統合が少ない enterprise セキュリティおよびSIEMプラットフォーム
最適な用途： 中小規模の開発チームで、専用のセキュリティ運用リソースを必要とせずに、開発者にとって使いやすいプラットフォーム上で幅広いDevOpsセキュリティ対策を実現したい場合に最適です。
価格： 10ユーザーの場合、月額約300ドルから。ユーザーごとの料金はチーム規模に応じて変動します。カスタムプランもご用意しています。 enterprise プランをご用意しております。
6. アンカー
概要： アンカー コンテナイメージのセキュリティに特化し、 SBOM DevOps 環境向けの生成。コンテナ イメージが本番環境に到達する前に脆弱性、設定ミス、ライセンス リスクを特定し、カスタム ポリシーをコードとして適用し、統合します。 CI/CD pipelineコンテナセキュリティを standard ビルドワークフローの一部です。 SBOM SPDXおよびCycloneDXフォーマットをサポートしているため、ソフトウェアの透明性に関するコンプライアンス要件を持つチームにとって実用的な選択肢となります。
Anchore のスコープは設計上、コンテナ中心です。 SAST秘密の検出、または CI/CD pipeline フルスタック DevOps セキュリティ ツールが提供するレベルの行動セキュリティ。ポリシーベースの強制と SBOM 新世代はこれを集中的で有能なソリューションと見なすだろうが、完全なDevOpsセキュリティカバレッジには通常、補完的なツールが必要となる。関連コンテキストについては、 IaC security (NAIST) と コンテナのセキュリティこれらのリンクは関連分野を網羅しています。
主な特長：
- コンテナイメージのスキャンによる脆弱性、古いパッケージ、および安全でない構成の検出
- SBOM サプライチェーンの可視化とコンプライアンスのために、SPDXおよびCycloneDX形式で生成します。
- ビルドやデプロイメントをブロックできるカスタムルールによるポリシー・アズ・コードの適用
- CI/CD GitHub Actions、GitLab CI、およびJenkinsとの統合
- NISTに準拠したコンプライアンス報告 CIS ベンチマーク、およびSOC 2
デメリット：
- アプリケーション コード、シークレット、またはコンテナ中心のスコープで、対象範囲は限定されています。 pipeline 行動
- カスタムポリシーの作成と維持には、セキュリティに関する専門知識と継続的な努力が必要です。
- 自動修復機能なし。修正生成よりも検出と強制に重点を置いている。
- 完全なDevOpsセキュリティツールには、補完的なツールが必要です。 SDLC カバレッジ
最適な用途： ポリシーベースのコンテナ化されたアプリケーションを構築するチーム SBOM DevOpsの一環として、生成とコンテナセキュリティの実施を行う。 pipeline.
価格： オープンソース版（アンカーエンジン）は無料で利用可能。商用版は別途入手可能。 enterprise 高度なポリシー管理、レポート作成、およびサポート機能を備えたプラットフォームを、カスタム価格設定で提供します。
7. スニック
概要： スナック は、開発者ファーストのアプローチと強力なエコシステム統合で知られる、最も広く採用されている DevOps セキュリティ ツールの 1 つです。オープンソースの依存関係スキャン、コンテナ セキュリティ、 IaC スキャンと基本的な SASTIDE、Gitワークフローに統合し、 CI/CD pipeline開発者が既に作業している場所でセキュリティ上の問題を明らかにする。自動修正 pull requests 依存関係の脆弱性を発見してから修正するまでの間の摩擦を軽減する。
Snykのモジュール式価格モデルでは、DevOpsのセキュリティを完全にカバーするには、スキャンカテゴリごとに個別のプランモジュールを購入する必要があり、カバー範囲が拡大するにつれてコストが増加します。その悪用可能性と到達可能性のコンテキストは、統一されたDevOpsよりも限定的です。 ASPM プラットフォーム、および CI/CD pipeline 行動セキュリティは対象外です。 スニクス SCA 比較した能力そのリンク先には詳細な内訳が記載されています。
主な特長：
- SCA オープンソースの依存関係におけるCVEの検出、アップグレード推奨事項、および自動修正プルリクエストの提供
- コンテナと IaC DockerイメージとTerraformテンプレートをスキャンして設定ミスがないか確認する
- IDEと SCM VS Code、IntelliJ、GitHub、GitLab、Bitbucketとの統合
- 開発者向けの修正提案と pull requests 依存関係の修復のため
- ISO 27001およびSOC 2に準拠したコンプライアンス
デメリット：
- 各モジュール（SAST, SCA, IaCコンテナ）は別途請求され、補償範囲が広がるにつれて費用が増加します。
- 脆弱性の優先順位付けを正確に行うための、限定された悪用可能性と到達可能性のコンテキスト
- いいえ CI/CD pipeline 行動セキュリティまたはサプライチェーン異常検知
- 高度なガバナンス機能の一部は上位ティアのみで利用可能です。 enterprise プラン
最適な用途： Snykエコシステムに既に属している開発チームが拡張を希望する場合 open source security コード、コンテナ、および IaC 使い慣れた開発者ワークフローの中で。
価格： 無料プランではスキャン回数に制限があります。有料プランは開発者ごと、モジュールごとに課金されます。料金はカバー範囲とチーム規模に応じて変動します。 Enterprise プランによっては個別の見積もりが必要となります。
8. ウィズ
概要： GitHub Advanced Security (GHAS) DevOpsセキュリティスキャンをGitHubプラットフォームに直接統合し、CodeQLベースの SAST依存関係のスキャン（Dependabot経由）、およびシークレット検出は、GitHubワークフローのネイティブ機能です。 standardGitHub 上で実装されているため、開発者がメインのワークスペースを離れることなくセキュリティ対策を追加できます。GitHub Actions との緊密な統合により、セキュリティチェックはあらゆる作業に自然に組み込まれます。 pull request (NAIST) と CI/CD 実行されます。
GHASはGitHub専用であり、GitLab、Bitbucket、その他のプラットフォームには適用されません。 IaC スキャン、コンテナセキュリティ、DAST、サプライチェーンマルウェア検出など。GitHubプラットフォームがネイティブに提供する範囲を超えるカバレッジを必要とするチームには、補完的なDevOpsセキュリティツールが必要です。 自動セキュリティスキャン CI/CDそのリンク先には、関連する統合パターンが網羅されています。
主な特長：
- コードQL SAST 複雑な脆弱性パターンを見つけるために、詳細な意味論的コード分析を実行する
- Dependabotは、古いパッケージや脆弱なパッケージを自動更新で検出します。 pull requests
- コードをマージする前に、リポジトリ全体で公開されている認証情報を特定するシークレットスキャンを実行する。
- GitHub Actionsとの連携により、あらゆるセキュリティチェックを自動化 pull request そして押す
- 一元化されたセキュリティ dashboardコンプライアンス追跡のためにリポジトリ間で調査結果を集約する
デメリット：
- GitLab、Bitbucket、Azure DevOpsリポジトリをサポートしない、GitHub専用のプラットフォーム。
- いいえ IaC スキャン、コンテナセキュリティ、DAST、またはサプライチェーンマルウェア検出
- Enterprise 機能と高度なガバナンスには上位レベルのGitHubが必要です Enterprise プラン
- Dependabotの依存関係更新プルリクエスト以外に、自動修正生成機能はありません。
最適な用途： チームはすべて standardGitHub 上で、外部ツールを追加することなく、既存のワークフローにネイティブで摩擦の少ない DevOps セキュリティ スキャンを統合したいと考えている企業。
価格： ライセンスはアクティブごとに付与されます commitGitHub の ter Enterprise料金はチームの規模と利用状況に応じて変動します。
9. GitHubの高度なセキュリティ
概要：
GitHub Advanced Security (GHAS) セキュリティスキャンをGitHubリポジトリに直接統合します。 SAST CodeQL、Dependabotによる依存関係スキャン、およびシークレット検出機能を備えています。さらに、GitHub Actionsとの連携により、セキュリティチェックが開発者のワークフローに組み込まれます。
GHASはGitHubのエコシステム内のセキュリティを向上させます。しかしながら、GitHubリポジトリに依存しており、 CI/CD セキュリティはアクションの範囲を超えています。そのため、複数のソース管理システムやより広範なサプライチェーンツールを使用しているチームにとっては、制約となる可能性があります。
主な特長：
- コードスキャン → GitHub CodeQL を使用します SAST 直接 pull requests.
- 依存関係のスキャン → 例えば、Dependabot を介してオープンソース パッケージの既知の脆弱性を警告します。
- 秘密探知 → コードや設定ファイルにハードコードされた認証情報にフラグを立てます。
- GitHub アクションの統合 → スキャンとポリシーチェックを自動化します pipelines.
- セキュリティ概要 Dashboard → 組織内のすべてのGitHubリポジトリにおけるリスクを追跡します。
デメリット：
- 機能のギャップ → GHASにはマルウェア検出、高度な自動修正、 pipeline securityそのため、オールインワンのDevOpsセキュリティツールに比べて、カバー範囲は狭くなります。
- GitHub限定 → GitLab、Bitbucket、または自己管理型Gitでホストされているリポジトリは対象外です。
- 限定的なポリシー・アズ・コード → 専用プラットフォームと比較すると、カスタマイズの自由度は低い。
- 価格帯の依存関係 → GitHubが必要です Enterprise 完全な機能を実現します。
💲 価格：
GitHub Advanced Securityは、アクティブユーザー数に応じてライセンスされます。 committer は GitHub でのみ利用可能です Enterprise クラウドかサーバーか。
10. チェーンガード
概要： チェーンガード Chainguardは、このリストにある他のツールとは根本的に異なるアプローチでDevOpsセキュリティに取り組んでいます。既存のコンテナイメージをスキャンして脆弱性を検出するのではなく、ソースコードから毎日ビルドされる1,700種類以上の最小限かつ強化されたコンテナイメージのカタログを提供しており、公開時点では既知のCVEはゼロです。チームは既存のベースイメージ（Ubuntu、Alpine、Python、Nodeなど）をChainguardの同等イメージに置き換えることで、脆弱性のバックログを解消し、継続的なパッチ適用を回避できます。
各チェーンガードの画像には、署名が添えられています。 SBOM SLSAレベル2の出所証明を備え、業界をリードするCVE修復SLA（重大度：クリティカル7日間、高、中、低：14日間）が付属しています。Chainguard Libraries製品は、Python、Java、JavaScriptの言語レベルの依存関係にも、デフォルトで安全なアプローチを拡張しています。このプラットフォームは従来のスキャンツールではなく、検出ではなく構築によって攻撃対象領域を縮小するサプライチェーンセキュリティ製品です。 build security アーティファクトの完全性 (NAIST) と SBOM 世代これらのリンクは関連する概念を扱っています。
主な特長：
- 1,700種類以上の最小限かつ強化されたコンテナイメージのカタログ。ソースコードから毎日再構築され、既知のCVEはゼロです。
- 業界をリードするCVE修復SLA：重大度「クリティカル」の場合は7日間、高・中・低の場合は14日間
- 署名されました SBOMすべての画像にSLSAレベル2の出所証明が含まれています
- Chainguardライブラリは、VEXアドバイザリ付きのPython、Java、JavaScriptの依存関係に対して、CVEパッチをバックポートして提供します。
- PyTorch、Conda、NVIDIA GPUをサポートする機械学習ワークロード向けChainguard AIイメージ
- FedRAMP、PCI-DSS、HIPAA、NIS2、CMMC、およびDoDクラウドコンピューティングSRGのコンプライアンスサポート
- CI/CD また、cgr.dev の Chainguard レジストリを介したレジストリ統合も行われ、 standard コンテナツール
デメリット：
- スキャンツールではありません。既存のコード、依存関係、脆弱性を検出しません。 IaCまたは pipeline 行動
- 既存のベースイメージからの移行が必要であり、複雑な設定作業が必要になる場合があります。 pipelines
- 小規模チームの場合、価格は高くなる可能性があり、画像の種類やエンジニアリング組織の規模によって変動します。
- カタログに画像が欠落している場合、特別な要件を持つチームにとって完全な移行が複雑になる可能性がある。
最適な用途： 既存のコンテナイメージに継続的にパッチを適用するのではなく、強化されたゼロCVEのベースイメージに切り替えることで、コンテナの脆弱性のバックログを解消したいと考えているエンジニアリング組織。特に、FedRAMPやCMMCのコンプライアンス要件がある規制業界において有効です。
価格： スターターイメージは最大5枚まで無料。プロダクションイメージは数と種類（ベース、アプリケーション、AI/ML、FIPS）に基づいてライセンスされます。ライブラリはエコシステムと開発者数に基づいてライセンスされます。カスタム enterprise 価格についてはお問い合わせください。
DevOpsセキュリティツールを選ぶ際に注目すべき点
比較したツールの中で、情報に基づいた選択を行う上で最も重要な基準は以下のとおりです。cisイオン：
スキャン範囲の広さ。 DevOpsセキュリティツール間の最も一般的なギャップは、 SDLC それらがカバーするレイヤー。コンテナのみに焦点を当てたツールはコードと pipeline リスク。クラウドのセキュリティ状態のみに焦点を当てたツールでは、アプリケーション層の脆弱性を見落とす可能性があります。他の機能を評価する前に、各ツールがどの段階をカバーしているかを理解しておくことで、部分的なカバー率に対する誤った信頼を防ぐことができます。
CI/CD 法執行機関との連携。 発見事項を報告するDevOpsセキュリティツールと、安全でないマージをブロックしたり失敗させたりすることでポリシーを強制するツールには、実際的な違いがあります。 pipeline ビルド。ポリシー・アズ・コードの適用により、セキュリティは勧告から予防へと移行します。参照 セキュリティ guardrails の CI/CD pipelines 効果的な法執行とはどのようなものかを理解する上での背景情報として。
優先順位付けの質。 生の CVE カウントはアクションに繋がりません。悪用可能性でフィルタリングする DevOps セキュリティ ツール、 到達可能性分析EPSSスコアやビジネスコンテキストは、理論上のリスクではなく、真のリスクを表すごくわずかな調査結果にチームが焦点を当てるのに役立ちます。
修復の品質。 問題を検出するだけのDevOpsセキュリティツールは、修正作業をすべて開発者に押し付けます。安全で状況に応じた修正提案、自動化されたプルリクエスト、またはワンクリック修復を提供するツールは、修復までの平均時間を大幅に短縮します。 アプリケーションセキュリティにおけるMTTR これは、セキュリティ体制を向上させるツールと、レポート機能を向上させるだけのツールを区別する指標です。
サプライチェーンの網羅性。 従来のDevOpsセキュリティツールは、カタログ化されたパッケージ内の既知のCVEをスキャンします。サプライチェーン攻撃では、CVEが存在する前に公開された悪意のあるパッケージが使用されます。挙動に基づくマルウェア検出機能や強化されたイメージカタログを備えたツールは、スキャナーのみのツールでは全く見逃してしまうこの種の攻撃に対処できます。
保険料の総額。 モジュール型ツールは初期費用が安く見えるかもしれませんが、完全なDevOpsセキュリティカバーには通常、複数のサブスクリプションが必要です。予測可能な価格設定の統合プラットフォームは、規模が大きくなるとより経済的になることがよくあります。オプションを比較するには、 最高のアプリケーションセキュリティツール より広いコンテキストの概要。
2026年に向けたDevOpsセキュリティのベストプラクティス
これらの例は、開発者がDevOpsセキュリティを直接適用する実践的な方法を示しています。 CI/CD ワークフローを最適化し、DevOpsとセキュリティを組み合わせながら、デリバリーの速度を低下させないようにする。
DevOpsセキュリティのためにJenkinsで最小権限の原則を適用する
ジェンキンスでは pipeline各ジョブに必要な最小限の権限セットでサービスアカウントを構成してください。すべてのビルドエージェントに管理者権限を与えると、盗まれた認証情報によって攻撃者が完全な権限を奪われることになります。 pipeline アクセス。特定のジョブに制限付きロールを割り当てることで、爆発範囲が制限され、 CI/CD セキュリティの姿勢。
GitHub Actionsでシークレットスキャンを自動化する
GitHub Actionsワークフローはプッシュごとにシークレットスキャンを実行し、 commitAPIキーを含むsはマージされる前に結果が直接表示されます。 pull requests そのため、開発者はコンテキスト内で情報漏洩を修正し、シークレット保護を個別のレビュー手順ではなく、日常的な開発ワークフローの一部にします。参照 公開されたログが認証情報を漏洩させる方法 早期発見がなぜ重要なのか、現実世界における背景を理解するために。
施行 IaC Security GitLabで CI/CD Pipelines
統合 IaC GitLabへのスキャン pipelines は、インフラストラクチャがプロビジョニングされる前に、過度に寛容なセキュリティ グループや特権モードで実行されているコンテナなどの設定ミスを検出します。結果をマッピングして CIS ベンチマークは、監査時に発見されるのではなく、最初からコンプライアンス要件が満たされていることを保証します。 IaC security ベストプラクティス 詳細なガイダンスが表示されます。
Guardrails 強化する CI/CD セキュリティ
Guardrails 高リスクの問題が発生した場合にビルドを中断するポリシーを適用します: 重大な脆弱性が放置されている、署名されていないコンテナイメージが pipelineまたは、ポリシーのしきい値を超えました。 guardrails 自動的に実行されるので、開発者はコーディングに集中できます。 pipelineセキュリティは設計段階から強制されます。参照 セキュリティ guardrails の CI/CD pipelines 実装パターンについて。
Guardrails 強化する CI/CD DevOpsワークフローにおけるセキュリティ
Guardrails 高リスクの問題が発生した場合にビルドを中断するポリシーを適用します。たとえば、重大な脆弱性が未解決のままの場合や、署名されていないコンテナイメージが pipelineさらに、 guardrails 自動的に実行されるので、開発者はコーディングに集中できます。 pipelineセキュリティを設計段階から強制する。
これらのDevOpsとセキュリティの実践を適切なDevOpsセキュリティツールと組み合わせることで、チームはイノベーションを遅らせることなく、より迅速に製品を出荷し、コンプライアンスを遵守し、強固なセキュリティ体制を維持することができます。
最終的な考え
DevOpsセキュリティツールは軽量なものから多岐にわたります。 CI/CD フルスタックのアプリケーションセキュリティプラットフォームとの統合。最適な組み合わせは、 SDLC チームが現在どのレイヤーでギャップを抱えているか、チームのセキュリティ成熟度、そして単一の統合プラットフォームが必要なのか、それともベストオブブリードのスタックが必要なのか。
ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆるレイヤーにわたる包括的なDevOpsセキュリティ対策を必要とするチームにとって、AIを活用した修復、ノイズのない優先順位付け、そしてユーザーごとの料金設定なしといったメリットを備えたXygeniは、統合されたAI搭載型AppSecプラットフォームの一部として、2026年に最も包括的なアプローチを提供します。
FAQ
DevOpsのセキュリティツールとは何ですか？
DevOpsセキュリティツールは、脆弱性検出、ポリシー適用、コンプライアンスチェックをソフトウェア開発とデリバリーに統合するプラットフォームです。 pipelineコード、依存関係、インフラストラクチャ、コンテナをスキャンし、 CI/CD pipeline 開発ワークフローの一環として自動的に構成を行い、チームがセキュリティ上の問題を本番環境に導入する前に特定して修正できるように支援します。
DevOpsセキュリティツールとDevSecOpsツールの違いは何ですか？
実際には、これらの用語は互換的に使用されます。DevSecOpsは、セキュリティを独立したフェーズとして扱うのではなく、DevOpsライフサイクルのすべての段階に統合するプラクティスを指します。DevOpsセキュリティツールとDevSecOpsツールはどちらも、この統合を可能にするプラットフォームを指し、セキュリティチェックは自動的に実行されます。 CI/CD pipelines, pull requests、および開発環境。
どのDevOpsセキュリティツールが最も多くの範囲をカバーしているか SDLC レイヤー？
Xygeniは、単一プラットフォームで最も幅広い範囲をカバーしています。 SAST, SCA、DAST、 IaC スキャン、秘密の検出、 CI/CD セキュリティ、マルウェア対策、コンテナスキャン、 build security異常検知、 ASPM別途サブスクリプションやツール統合は不要です。このリストにある他のほとんどのDevOpsセキュリティツールは、1つか2つのレイヤーに特化しています。
DevOpsセキュリティツールはどのように統合されるのか CI/CD pipelines?
ほとんどのDevOpsセキュリティツールは、GitHub Actions、GitLab CI、Jenkinsなどのプラットフォーム向けにネイティブ統合またはYAML構成を提供しており、あらゆるイベントでセキュリティスキャンを自動的にトリガーします。 pull request またはプッシュイベント。最も効果的なツールは、レポート機能にとどまらず、ポリシーを適用し、重大なセキュリティ問題が検出された場合にマージをブロックしたり、ビルドを失敗させたりします。
現代のDevOpsセキュリティツールにおけるAIの役割とは？
AIはDevOpsセキュリティツールにおいて主に3つの分野で活用されています。検出精度（コンテキストに基づいたコード理解による誤検知の削減）、修復（安全でコンテキストを考慮した修正案の自動生成） pull requests）、そして優先順位付け（生のCVSSスコアではなく、実際の悪用可能性とビジネスへの影響に基づいて検出結果をランク付けする）です。Xygeniのようなプラットフォームは、開発者レベルのガイダンスを提供するDevAIと、セキュリティリーダー向けのインテリジェンスを提供するCoreAIを通じて、これら3つすべてを組み合わせます。
