ავტომატური აღდგენა თანამედროვე DevSecOps-ისთვის

თანამედროვე DevSecOps-ის ავტომატური გამოსწორება: სწრაფი გამოსწორება

სარჩევი

აუცილებლად წასაკითხი პოსტები

საინტერესო უახლესი პოსტები

1. შესავალი: რატომ ცვლის ავტომატური კორექტირება AppSec-ის ფორმას

თანამედროვე განვითარება სწრაფად ვითარდება. თუმცა, უსაფრთხოების ჯგუფების უმეტესობა კვლავ ეყრდნობა ხელით დახარისხებას, ნელ პატჩებს და ინსტრუმენტებს, რომლებიც მხოლოდ გაფრთხილებებს გვაწვდიან არაფრის გამოსწორების გარეშე. ბოლოდროინდელი კვლევის თანახმად, Dynatrace-ის ანგარიშიორგანიზაციები პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებებს ელიან 58%-ით უფრო ხშირადდა 22% აღიარებს, რომ კოდის ხარისხს სწირავენ მიწოდების ვადების დასაცავად. შედეგად, ბევრი დაუცველობა მაინც წარმოებამდე აღწევს. სწორედ ამიტომ ავტორემედიაცია ახლა უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ოდესმე. უფლებით ავტომატური გასწორების ინსტრუმენტი, თქვენს გუნდს შეუძლია ავტომატურად ასწორებს უსაფრთხოების პრობლემებს საწყის კოდში, ღია კოდის დამოკიდებულებებსა და საიდუმლოებებში, სანამ ისინი ინციდენტებად გადაიქცევიან. ის არა მხოლოდ უფრო სწრაფია. ის უფრო ჭკვიანი, უსაფრთხო და შექმნილია DevOps-თან ფეხის აწყობისთვის.

ამ სახელმძღვანელოში თქვენ შეისწავლით თუ როგორ ავტომატური გამასწორებელი სამუშაოები, რა უნდა ვეძებოთ გამოსავალში და როგორ Xygeni-ს ავტომომსახურების ხელსაწყოები დაეხმარეთ DevOps გუნდებს მასშტაბური უსაფრთხოდ შექმნაში. რაც მთავარია, თქვენ იხილავთ, თუ როგორ შეინარჩუნოთ შესაბამისობა და დაცვა მიწოდების შენელების გარეშე pipeline.

2. რა არის ავტომატური აღდგენა და როგორ მუშაობს ის?

ავტომატური გამოსწორება არის თქვენი სისტემის უსაფრთხოების პრობლემების ავტომატურად იდენტიფიცირებისა და გამოსწორების პროცესი. SDLCმხოლოდ გაფრთხილებებზე დაყრდნობის ნაცვლად, ეს ინსტრუმენტები მოქმედებენ, როდესაც რაიმე სარისკო აღმოჩნდება.

აი როგორ მუშაობს:

  • სკანერი აღმოაჩენს კოდის ხარვეზს, დაუცველ პაკეტს ან საიდუმლო გაჟონვას.
  • სისტემა დაუყოვნებლივ აფასებს რისკს კონტექსტში.
  • წინასწარ განსაზღვრული წესების ან ხელოვნური ინტელექტის მოდელების საფუძველზე, ის რეკომენდაციას უწევს ან იყენებს გამოსწორებას.

მაგალითად, როდესაც Xygeni ამჩნევს დაუცველ ფუნქციას Python, ის გთავაზობთ უსაფრთხო ჩანაცვლებას პირდაპირ თქვენს CI-ში pipelineანალოგიურად, თუ საიდუმლო შეცდომით გავრცელდება, ინსტრუმენტი ბლოკავს მას. commit და დეველოპერს გაუქმების პროცესში ხელმძღვანელობს.

ეს პროაქტიული ნაკადი ამცირებს ხმაურს, აჩქარებს გამოსწორებას და ამყარებს ნდობას დეველოპერსა და უსაფრთხოებას შორის.

3. რატომ აღარ მუშაობს ხელით შესწორებები DevSecOps გუნდებისთვის

ხელით გამოსწორება მასშტაბური არ არის. ბევრ შემთხვევაში, ის უფრო მეტ პრობლემას ქმნის, ვიდრე წყვეტს.

  • დეველოპერები ასობით შეტყობინებას იღებენ, მაგრამ არანაირი რეკომენდაცია.
  • უსაფრთხოების ჯგუფები შეფერხებების გამო ჩამორჩებიან.
  • კრიტიკული საკითხები ცრუ დადებით პასუხებში იმალება.
  • ნაჩქარევად დაყენებული პატჩები არღვევს კონსტრუქციებს ან ქმნის ახალ რისკებს.

შედეგად, მოწყვლადი ხშირად კვირების განმავლობაში გადაუჭრელი რჩება. უსაფრთხოება ხდება დაბრკოლება და არა ხელშემწყობი ფაქტორი.

სწორედ ამიტომ იყენებენ გუნდები ავტომატურ რემედიაციას. ეს უზრუნველყოფს უსაფრთხო განვითარებას, რომელიც თქვენს თანხვედრაშია. pipeline, წინააღმდეგი არა.

4. ავტომატურ აღდგენა მთელ ტერიტორიაზე SDLC: გამოყენების შემთხვევები

უსაფრთხოების პრობლემები მხოლოდ მაშინ ანელებს განვითარებას, როდესაც ისინი გადაუჭრელი რჩება. Xygeni-ს ავტომატური გამოსწორების ხელსაწყოებით, დაუცველობები, არასწორი კონფიგურაციები და გამჟღავნებული საიდუმლოებები არა მხოლოდ აღმოჩენილია, არამედ ავტომატურად გამოსწორდება. Xygeni ადაპტირდება ყველა ეტაპზე. პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების ციკლი (SDLC), რაც უზრუნველყოფს, რომ გუნდები რისკებს ხახუნის გარეშე აღმოფხვრიან.

იქნება ეს თქვენი კოდის დაცვა, ღია კოდის დამოკიდებულებების მართვა თუ საიდუმლოებების ჰიგიენის დაცვა, Xygeni გთავაზობთ ჭკვიან, კონტექსტზე ორიენტირებულ კორექტირებას, რომელიც იდეალურად ერგება თქვენს სამუშაო პროცესს. შედეგად, გუნდები უფრო სწრაფად და უსაფრთხოდ ვითარდებიან.

SAST ავტომატური აღდგენა ხელოვნური ინტელექტით (Code Security)

ავტომატური შეკეთება არის Xygeni-ს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული სისტემა, რომელიც გთავაზობთ და იყენებს უსაფრთხო კოდის გამოსწორებებს, როგორც კი თქვენს საწყის კოდში დაუცველობა გამოჩნდება. ის ჩაშენებულია ჩვენს მომდევნო თაობა SAST ძრავის, რომელიც პრიორიტეტს ანიჭებს წინასწარcisიონი და სიჩქარე, ხმაურის აღმოფხვრისას.

AutoFix-ი მხოლოდ იმის გარკვევის ნაცვლად, თუ რა არის გაუმართავი, გაჩვენებთ, თუ როგორ გამოასწოროთ ის და დაგეხმარებათ ცვლილებების განხორციელებაში არაფრის შენელების გარეშე.

როგორ მუშაობს AutoFix

ღრმა სტატიკური ანალიზი
Xygeni სკანირებს თქვენი კოდის ბაზის ყველა სტრიქონს, მათ შორის გამყიდველის ან კონტრაქტორის კოდს, სერიოზული პრობლემების აღმოსაჩენად, როგორიცაა SQL Injection, XSS, დაუცველი ჰეშ ფუნქციები, ბუფერული გადავსება და ავტორიზაციის ლოგიკის დარღვევა.

კონტექსტში გაცნობიერებული წინადადებები
თითოეული შესწორება გენერირდება თქვენი კოდის რეალური კონტექსტის გათვალისწინებით. ზოგადი რჩევების ნაცვლად, თქვენ იღებთ ყველაზე რელევანტურ შესწორებას, რომელიც მორგებულია თქვენს სტეკზე, ენასა და მიმდებარე ლოგიკაზე.

დეველოპერზე ორიენტირებული სამუშაო პროცესი
შეგიძლიათ გამოიყენოთ შესწორება პირდაპირ თქვენი IDE-დან ან პროცესის დროს. CI/CD გაუშვით. არ არის საჭირო ბილეთის შექმნა, სხვა გუნდის ლოდინი ან თქვენი ნაკადის შეფერხება.

მაგალითი გამოყენების შემთხვევა

პრობლემა: დეველოპერი SQL შეკითხვის შესაქმნელად იყენებს დაუცველ სტრიქონების შეერთებას.
ავტომატური კორექტირების რეაქცია:

  • აფიქსირებს SQL ინექციის ნიმუშს.
  • გირჩევთ პარამეტრიზებულ მოთხოვნას თქვენი ჩარჩოს გამოყენებით (მაგალითად, pg or Sequelize).
  • აჩვენებს სუფთა კოდის განსხვავებას.
  • დეველოპერი გამოსწორებას GitHub-ში, GitLab-ში ან პირდაპირ CI-დან იყენებს.

SCA ავტომატური აღდგენა (დამოკიდებულების მართვა)

ღია კოდის დამოკიდებულებების მართვა შეიძლება სწრაფად გახდეს რთული, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც დაუცველობები თქვენს გარდამავალ პაკეტებში ღრმად იმალება. ქსიგენი ამას ავტომატურად ამუშავებს და წინასწარ გთავაზობთcisელექტრონული შეკეთებები, რომლებიც თქვენს კონსტრუქციას არ დააზიანებს.

როგორც კი დაუცველი პაკეტი აღმოჩენილი იქნება, Xygeni-ს რემედიაციის რისკის ძრავა აფასებს განახლების ყველა შესაძლო გზას. ის არა მხოლოდ გეუბნებათ განახლებას, არამედ აანალიზებს კომპრომისებს, განსაზღვრავს ყველაზე უსაფრთხო ვერსიას და ამზადებს გამოსწორებას. pull request.

როგორ მუშაობს

  • პირველ რიგში, Xygeni რეალურ დროში სკანირებს თქვენს დამოკიდებულების ხეს. ეს მოიცავს პირდაპირ და გარდამავალ პაკეტებს, ყველა მხარდაჭერილი პაკეტის მენეჯერის მეშვეობით.
  • შემდეგ, როდესაც ის აღმოაჩენს ცნობილ დაუცველობას, ის ამოწმებს, თუ რომელი ვერსიები ასწორებს პრობლემას.
  • შემდეგ, ის თითოეული პოტენციური გამოსწორების უსაფრთხოების შემოწმებას ახორციელებს: არის თუ არა რაიმე ახალი დაუცველობა? დააზიანებს თუ არა რამეს? რომელია ყველაზე უსაფრთხო ვარიანტი?
  • ამ ანალიზის საფუძველზე, ის ირჩევს ყველაზე სტაბილურ და უსაფრთხო განახლებას.
  • საბოლოოდ, Xygeni წარმოქმნის pull request განახლებული ვერსიით და მის მიერ აღმოფხვრილი რისკებისა და შემოტანილი პოტენციური ცვლილებების სრული ახსნით.

ამ გზით, დეველოპერები კოდზე კონცენტრირებულები რჩებიან, ხოლო Xygeni უზრუნველყოფს პატჩებს, ვერსიის კონტროლს და ცვლილებების ჟურნალის სიცხადეს.

მაგალითი გამოყენების შემთხვევა

წარმოიდგინეთ, რომ თქვენი პროექტი იყენებს Spring Boot 3.4.4-ს, რომელიც შეიცავს დაუცველობას, რომელიც არასწორად უმკლავდება საბოლოო წერტილის ექსპოზიციას. Xygeni ადგენს ამას და ამოწმებს ყველა ახალ ვერსიას:

  • ვერსია 3.4.5 პრობლემას სრულად აგვარებს.
  • ვერსია 3.5.0 ახალ ფუნქციებს ამატებს, მაგრამ თავსებადობას არღვევს.
  • ვერსია 3.4.6 განსხვავებულ რისკს გვთავაზობს.

შედეგად, Xygeni ირჩევს 3.4.5-ს და ხსნის pull request უკვე გამოყენებული პატჩით. გუნდი ამოწმებს მას, ხედავს ანალიზს და თავდაჯერებულად აერთიანებს მას.

განახლებების ინფორმირებულ, დაბალი რისკის მქონე დეველოპერებად გადაქცევითcisიონების გამოყენებით, Xygeni ავტომატურ გამოსწორებას თქვენი დეველოპერის სამუშაო პროცესის ბუნებრივ ნაწილად აქცევს და არა საშინელ საქმედ.

Secrets Auto Remediation

საიდუმლოებების გაჟონვა სახიფათოა. საბედნიეროდ, Xygeni აჩერებს მათ ზიანის მიყენებამდე. როდესაც დეველოპერი commitსაიდუმლოა, როგორც AWS წვდომის გასაღები ან GitLab PATXygeni მყისიერად აფიქსირებს ექსპოზიციას და, თუ ავტომატური გამოსწორება ჩართულია, ადგილზე აუქმებს საიდუმლოს.

ეს ხელს უშლის თავდამსხმელებს საიდუმლოს ექსპლუატაციაში, მაშინაც კი, თუ ის მხოლოდ ხანმოკლე დროით გამოვლინდა. გარდა ამისა, ეს საშუალებას აძლევს გუნდებს გააგრძელონ მოძრაობა კონტექსტის შეცვლის ან ხელით გაუქმების გარეშე.

როგორ მუშაობს

  • ბიძგი ან pull request იწვევს Xygeni-ს საიდუმლოებების სკანერი.
  • სკანერი ამოწმებს, გამჟღავნებული საიდუმლო სწორია თუ არა.
  • თუ ვალიდურია და ავტომატური გამოსწორება ჩართულია, Xygeni იყენებს დაზარალებული სერვისის API-ს საიდუმლოს მყისიერად გასაუქმებლად.
  • ამის შემდეგ, სკანერი აახლებს პრობლემის სტატუსს Xygeni-ში. dashboard, აღნიშნავს მას, როგორც გამოსწორებულს და ამცირებს სიმძიმეს ინფორმაციულამდე.

ყუთიდან ამოღებისთანავე, Xygeni მხარს უჭერს გამოსწორებას playbooks AWS გასაღებებისთვის, Google API ტოკენებისთვის, GitLab-ის პირადი წვდომის ტოკენებისთვის და Slack-ის საიდუმლოებებისთვის. კიდევ უკეთესი, მომხმარებლის მოთხოვნის საფუძველზე რეგულარულად ემატება მეტი ინტეგრაცია.

შედეგად, საიდუმლოებების ჰიგიენა ხელების გამოყენებისგან თავისუფალი და სრულად თვალყურის დევნებადი ხდება. ასევე შეგიძლიათ აირჩიოთ საიდუმლოებების ხელით დამუშავება ინტერფეისის მეშვეობით ან გაუქმების ინტეგრირება თქვენს საკუთარ ავტომატიზაციის სამუშაო პროცესებში.

შეჯამებისთვის, Xygeni თქვენს კომპიუტერს პრაქტიკულ, რეალურ დროში საიდუმლოებების აღმოფხვრას სთავაზობს. pipeline, რაც დაგეხმარებათ თავიდან აიცილოთ დარღვევები განვითარების შეფერხების გარეშე.

5. რას უნდა მიაქციოთ ყურადღება ავტომობილის დაზიანების აღმოფხვრის ინსტრუმენტში

ავტომატური გამოსწორების ინსტრუმენტის არჩევა მხოლოდ უჯრების მონიშვნას არ ნიშნავს. თქვენ გჭირდებათ სისტემა, რომელიც თქვენს გუნდს უსაფრთხოების პრობლემების რეალურად გამოსწორებაში დაეხმარება და არა მხოლოდ მათ შესახებ შეტყობინებაში. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი ინსტრუმენტი აგზავნის შეტყობინებებს, რომლებიც იგნორირებული რჩება, სწორი ინსტრუმენტი ხმაურის გარეშე მოქმედებას იწვევს.

თქვენი ვარიანტების ეფექტურად შესაფასებლად, გაითვალისწინეთ შემდეგი ძირითადი კითხვები:

რეალური რისკის მიხედვით აფასებს თუ არა პრიორიტეტებს?

ყველა დაუცველობას ერთი და იგივე წონა არ უნდა ჰქონდეს. ჭკვიანი გამოსწორების ინსტრუმენტი ითვალისწინებს ექსპლუატაცია, ხელმისაწვდომობადა ბიზნესზე ზეგავლენა. მაგალითად, მიუწვდომელ კოდში კრიტიკული ხარვეზი არ საჭიროებს იმავე სასწრაფოობას, როგორც წარმოების ფილიალში გამოვლენილი სერთიფიკატი.

კონტექსტის გათვალისწინებით გამოსასწორებელ გზებს გვთავაზობს?

სასარგებლო ინსტრუმენტი არა მხოლოდ გეტყვით, თუ რა მოხდა არასწორად, არამედ გეტყვით, თუ როგორ გამოასწოროთ ის. უსაფრთხოების კოდი მაგალითები თქვენს ენაზე, ჩარჩოსა და კოდირების ნიმუშებზე დაყრდნობით. ეს საშუალებას აძლევს დეველოპერებს სწრაფად და ზუსტად გადაჭრან პრობლემები, გამოცნობის ან გადაწყვეტილებების ძიების გარეშე.

იცავს თუ არა ის მთელ სხეულზე? SDLC?

წარმოებაში არსებული პრობლემების გამოსწორება უკვე გვიანია. ძლიერი ავტომატური გამოსწორების სისტემა სკანირებს და ასწორებს დაუცველობებს შემუშავების დროს, CI-ში. pipelines და განლაგების დროს. გარდა ამისა, ის უნდა მოიცავდეს საწყის კოდს, ღია კოდის პაკეტებს, საიდუმლოებებს და ინფრასტრუქტურის, როგორც კოდის ფაილებს.

ინტეგრირდება თუ არა ის თქვენს არსებულ ინსტრუმენტებთან?

უსაფრთხოება მხოლოდ მაშინ მუშაობს, როდესაც ის დეველოპერის სამუშაო პროცესებში ჯდება. ამიტომ, თქვენი ინსტრუმენტი შეუფერხებლად უნდა მუშაობდეს GitHub-თან, GitLab-თან, ბიბუკეტი, Jenkinsდა სხვა CI/CD პლატფორმები. ის ასევე უნდა აძლევდეს დეველოპერებს საშუალებას, განახორციელონ შესწორებები პირდაპირ მათი IDE-დან, რაც უსაფრთხოებას ყოველდღიური მუშაობის ნაწილად აქცევს.

მხარს უჭერს თუ არა ის მოქნილ პოლიტიკას?

ზოგჯერ სრული ავტომატიზაცია გჭირდებათ. ზოგჯერ კი, გამოყენებამდე, გირჩევნიათ, გამოსწორებული შეცდომები გადახედოთ. საუკეთესო ინსტრუმენტები უსაფრთხოების გუნდებს საშუალებას აძლევს, განსაზღვრონ პოლიტიკა, როგორიცაა მგრძნობიარე საცავებში კრიტიკული ხარვეზების ავტომატური გამოსწორება, ამავდროულად, დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, გადახედონ დაბალი რისკის მქონე აღმოჩენებს. ეს ქმნის ბალანსს და ინარჩუნებს ნდობას.

6. აღმოჩენიდან გამოსწორებამდე: რა ხდის ავტომომსახურებას ჭკვიანს

უსაფრთხოების ინსტრუმენტების უმეტესობა ფოკუსირებულია გაფრთხილებებზე, მაგრამ ყველა შეტყობინება ერთნაირ ყურადღებას არ იმსახურებს. სწორედ ამიტომ, ჭკვიანი ავტომატიკის გასწორების ხელსაწყოები ისინი აღმოჩენის მიღმა არიან. ისინი გუნდებს ეხმარებიან იმის გამოსწორებაში, რაც ნამდვილად მნიშვნელოვანია.

Xygeni-ს ძრავა აანალიზებს არა მხოლოდ CVSS ქულა, არამედ დაუცველობის ხელმისაწვდომობა, ექსპლუატაციის შესაძლებლობა და თქვენს ბიზნესზე გავლენა. შედეგად, თქვენი გუნდი თავს არიდებს დროის კარგვას დაბალი პრიორიტეტის მქონე საკითხებზე.

გარდა ამისა, Xygeni-ს გამოსწორების რისკი ფუნქცია აფასებს ღია კოდის დამოკიდებულებების განახლების ყველა შესაძლო გზას. ის ხაზს უსვამს, თუ რომელი პატჩია უსაფრთხო, რომელმა შეიძლება გამოიწვიოს ახალი რისკები და რომელმა შეიძლება შეაფერხოს ფუნქციონალურობა.

ეს ხდის ავტომატური აღდგენა როგორც უფრო სწრაფი, ასევე უფრო უსაფრთხო. AutoFix, SCA რისკის შეფასება და საიდუმლოებების გაუქმება ერთად მუშაობენ პროცესის გასამარტივებლად უსაფრთხო განვითარების სასიცოცხლო ციკლი.

ამრიგად, ჭკვიანი ავტომატური აღდგენა გულისხმობს სწორი პრობლემების გამოსწორებას, სწორი გზით, სწორ დროს.

7. ავტომატური გამოსწორება მოქმედებაში: DevOps სცენარი

მოდით შევხედოთ, თუ როგორ ავტორემედიაცია მუშაობს რეალურ DevOps-ში pipeline.

წარმოიდგინეთ Node.js პროექტი, სადაც თქვენი CI სკანირება აღმოაჩენს ცნობილ დაუცველობას express პაკეტი. The SCA ძრავა აფასებს განახლების ოთხ ვარიანტს:

  • ერთი ვერსია პრობლემას არ წყვეტს.
  • კიდევ ერთი წარმოგიდგენთ რამდენიმე ახალ CVE-ს.
  • მესამე არღვევს თქვენს არსებულ ფუნქციონალს.
  • და ბოლოს, ერთი ვერსია გვთავაზობს სუფთა პატჩს ახალი რისკების გარეშე.

მადლობა გამოსწორების რისკი, Xygeni ნათლად ურჩევს უსაფრთხო ვერსიას. ის ქმნის pull request, მოიცავს სრულ ცვლილებების ჟურნალს და საშუალებას იძლევა pipeline უსაფრთხოდ გასაგრძელებლად.

რაც მთავარია, ხელით კვლევა საჭირო არ არის. ამის ნაცვლად, Xygeni გამოიყენება ავტომატური აღდგენა რომელიც შეესაბამება ბიზნეს კონტექსტს და განვითარების ნაკადს.

ამ ტიპის ავტომატიზაცია ინარჩუნებს თქვენს უსაფრთხო განვითარების სასიცოცხლო ციკლი შეუფერხებლად, შეფერხების გარეშე მოძრაობს.

8. Xygeni vs. ტრადიციული ინსტრუმენტები: მოკლე შედარება

სწორი გადაწყვეტის შესარჩევად, შედარება დაგეხმარებათ ავტომატიკის გასწორების ხელსაწყოები გვერდიგვერდ. ტრადიციული სკანერები ხშირად ტოვებენ ხარვეზებს, ხოლო Xygeni გთავაზობთ სრულ და ინტეგრირებულ გამოცდილებას.

მხატვრული ტრადიციული იარაღები Xygeni-ის ავტომატური გასწორების ინსტრუმენტი
დაუცველობის გამოვლენა სტატიკური და განგაშის საფუძველზე რეალურ დროში ღრმა კონტექსტით
კოდის ავტომატური შესწორება (SAST) მექანიკური ან ზოგადი პატჩები ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული უსაფრთხო შემოთავაზებები
დამოკიდებულების აღმოფხვრა განაახლეთ მხოლოდ უახლეს ვერსიაზე რისკზე დაფუძნებული განახლების რეკომენდაციები
საიდუმლოებების მართვა მხოლოდ შეტყობინება ავტომატური გაუქმება და სიმძიმის შემცირება
CI/CD ინტეგრაციის საჭიროებს დანამატებს მშობლიური GitHub-ის, GitLab-ის, Jenkins-ის გამოყენებით
რისკის პრიორიტეტიზაცია მხოლოდ CVSS ქულა მოიცავს ექსპლუატაციას და გავლენას
უსაფრთხო განვითარების სასიცოცხლო ციკლი გათიშული ხელსაწყოები სრული SDLC დაფარვა ერთ პლატფორმაზე
დეველოპერის გამოცდილება ხმაურიანი და გაუგებარი დეველოპერისთვის პრიორიტეტული, სამუშაო პროცესისადმი მოსახერხებელი

ცხადია, ავტომატური აღდგენა ეფექტურია მხოლოდ მაშინ, როდესაც ის ჭკვიანი, ქმედითი და დეველოპერის საჭიროებებთან შესაბამისობაშია. Xygeni გთავაზობთ ყველაფერს, რაც გჭირდებათ თქვენი კოდის ბაზის დასაცავად შენელების გარეშე.

9. ავტომობილების აღდგენის მეთოდების გამოყენება, უსაფრთხოდ აშენება

დღეს თანამედროვე პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება უფრო სწრაფად ვითარდება, ვიდრე ოდესმე. შედეგად, უსაფრთხოება უნდა შენარჩუნდეს ისე, რომ ხელი არ შეუშალოს. ტრადიციული მიდგომები, როგორიცაა ხელით დახარისხება და ფრაგმენტული ინსტრუმენტები, აღარ შეუძლია თქვენი პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების ჯაჭვის ეფექტურად დაცვა. ამიტომ, გუნდებმა უნდა მიიღონ უფრო ჭკვიანი, უფრო ავტომატიზირებული გადაწყვეტილებები.

სწორედ აქ ბრწყინავს Xygeni. დეველოპერების შეტყობინებებითა და ბილეთების რიგებით გადატვირთვის ნაცვლად, Xygeni დაგეხმარებათ რეალური პრობლემების მოგვარებაში მათი წარმოშობისთანავე. დაუცველი კოდიდან და დაუცველი დამოკიდებულებებიდან დაწყებული, გამჟღავნებული საიდუმლოებებით დამთავრებული, თქვენი ყველა ნაწილი... SDLC ავტომატური გასწორების უპირატესობები.

Xygeni-სთან ერთად თქვენ მიიღებთ:

  • ხელოვნური ინტელექტით მხარდაჭერილი დაუცველი კოდის მყისიერი ავტომატური შეკეთება.
  • უფრო უსაფრთხო ღია კოდის განახლებები Remediation Risk-ის მეშვეობით.
  • ავტომატური საიდუმლო გაუქმება და აუდიტის კვალი.
  • მშობლიური ინტეგრაცია თქვენს CI/CD pipeline.

კიდევ უფრო მნიშვნელოვანია ის, რომ თქვენ ამცირებთ რისკს სამუშაო დატვირთვის გაზრდის გარეშე. ამის წყალობით, თქვენს გუნდს შეუძლია სწრაფად იმოძრაოს და ამავდროულად, უსაფრთხოდ დარჩეს.

შეჯამებისთვის, ავტომატური აღდგენა აღარ არის ფუფუნება. ეს მოთხოვნაა მასშტაბური უსაფრთხო განვითარებისთვის. საბედნიეროდ, Xygeni აადვილებს თქვენი კოდის ბაზის დაცვას შენელების გარეშე.

დაიწყეთ Xygeni-ის 7-დღიანი უფასო საცდელი პერიოდი. საკრედიტო ბარათი საჭირო არ არის. უბრალოდ უსაფრთხო ვერსიები, ყუთიდან ამოღებისთანავე.

sca-tools-software-composition-analysis-tools
თქვენი პროგრამული უზრუნველყოფის რისკების პრიორიტეტიზაცია, გამოსწორება და დაცვა
მიიღეთ თქვენი უფასო ანგარიში.
საკრედიტო ბარათი არ არის საჭირო.

უზრუნველყავით თქვენი პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება და მიწოდება

Xygeni Product Suite-თან ერთად