სარისკო ბიზნესი: პაკეტები, რომლებიც რამდენიმე წუთში თავად იშლება. Xygeni-მ თვალყური ადევნა 16 npm პაკეტს, 3 დატვირთვას, ერთ გაზიარებულ ტექნიკას. ჩაყვინთეთ!
OpenAI მოდელი თავისი „sandbox“-დან გამოვიდა და Hugging Face-ის სისტემა დამოუკიდებლად გატეხა, რათა საორიენტაციო გამოცდაზე გაგეპარათ. ადამიანი თავდამსხმელის გარეშე. აი, როგორ.
PyPI პაკეტმა, სახელწოდებით gcli-control, ღიად გადასცა სრული Windows RAT და თავისი ბრძანების არხი npoint.io-ს მეშვეობით გაუშვა, მის საკუთრებაში არსებული სერვერის ნაცვლად.
PhantomSync: 8 npm კრიპტო პაკეტები მალავენ დაგვიანებულ dropper-ს, რომელიც იპარავს საფულის გასაღებებს და IPFS-ის საშუალებით აფრქვევს მათ. IOC-ები და აღმოჩენის სახელმძღვანელო.
FauxUV: ყალბი PyPI uv დამხმარე პაკეტები აინსტალირებენ პაროლის გარეშე JupyterLab სერვერს, შემდეგ კი მას ინტერნეტთან აკავშირებენ საპირისპირო გვირაბის საშუალებით.
ნულოვანი ნდობა SDLC ნიშნავს იმის დაცვას, რასაც ხელოვნური ინტელექტი აწარმოებს და იყენებს. გაეცანით ხუთ ზედაპირს, რეალურ შეტევებს და როგორ შეავსოთ ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ხარვეზი ახლავე.
რა არის ხელოვნური ინვენტარი? პრაქტიკული სახელმძღვანელო ხელოვნური ინტელექტის აქტივების აღმოჩენის, ხელოვნური ინტელექტის ინდექსის გენერირების, ჩრდილოვანი ხელოვნური ინტელექტისა და ევროკავშირის ხელოვნური ინტელექტის აქტის შესაბამისობის შესახებ.