Kategori: AI

OWASP Agentic AI Topp 10

OWASP Agentic AI Topp 10 forklart: ASI01–ASI10

OWASP Agentic AI Top 10 nevner de ti måtene AI-agenter mislykkes på. Her er hva ASI01 til ASI10 faktisk betyr i en ekte verden. pipeline, hvor hver risiko kommer inn, og hvilke du kan stoppe før du setter dem i verk.
11 min lese
Modellutvinningsangrep

Modellutvinningsangrep: Hvorfor lagerbeholdning kommer først

Et modellutvinningsangrep lar en angriper kopiere modellen din én spørring om gangen, uten brudd og uten stjålne filer. Slik fungerer modelltyving, og hvorfor det første forsvaret er å kjenne hvert slutningspunkt du eksponerer.
8 min lese
Agent AI-risiko og eksplosjonsradius

Agentisk AI-risiko og eksplosjonsradius: begrense agenten, eller gjenopprette raskere?

Å begrense agenten, komme seg raskere, eller begrense den nedenfra? Tre praktikere, tre svar og ett minimumskrav de alle var enige om.
13 min lese
Agentseleteknikk

Agentseleteknikk: modellen er ikke angrepsflaten, selen er

Agentharness-teknikk gjør modeller om til nyttige agenter. Det gir også angriperne et nytt mål: filene som forteller agenten din hva den kan gjøre.
7 min lese
AI-applikasjonssikkerhet

AI-applikasjonssikkerhet: Hva vi hørte på OWASP Porto og Karlsruhe

AI-applikasjonssikkerhet dominerte OWASP Porto og Karlsruhe. Hva ASPM egentlig er, hvordan det skiller seg fra SAST, og hvor AI-triage og utbedring hjelper.
8 min lese
AI risikostyring

AI-risikostyring: to disipliner, ett lager

Fire søkeord, to helt forskjellige jobber. Risikostyring knyttet til AI er ikke det samme fagfeltet som å bruke AI til risikostyring, og de fleste organisasjoner bemanner én person mens de blir solgt den andre. Det interessante er hva som skjer når du innser at det er det samme programmet.
9 min lese
AI-risikomålinger

AI-risiko: Målingene som forteller deg om din agentiske AI-strategi fungerer

Alle styrene stiller nå det samme spørsmålet: hva er vår AI-risiko? De fleste team svarer med adjektiver. Her er AI-risikomålingene som produserer et tall, hvor hver enkelt kommer fra, og hva en agentisk AI-strategi må dekke før noen av dem betyr noe.
9 min lese
AI-sikkerhetstrusler

Topp 10 AI-sikkerhetstrusler og hvordan kartlegge dem

To ting blir samlet under samme overskrift, og de er ikke det samme problemet. Angrep på AI-systemer og angrep drevet av AI trenger forskjellige kontroller, forskjellige eiere og forskjellige bevis. Ti trusler, delt inn i to halvdeler, og det ene trinnet som går forut for dem alle.
10 min lese
AI Red Team-verktøy

AI Red Team-verktøy tester hva modellen din sier. De tester ikke hva agenten din gjør etterpå.

Avdekk detaljene om 24712-pl-kampanjen og pakkene uten avhengighet som ble utnyttet under en sikkerhetshendelse.
9 min lese
Verktøy for AI-penetrasjonstesting

AI-penetrasjonstestverktøy: Hva du skal se etter, og hva agentisk penetrasjonstesting faktisk endrer

AI-penetrasjonstestingverktøy er fire forskjellige produktformer. Hva agentisk penetrasjonstesting endrer, sju evalueringskriterier og hva den ikke kan gjøre.
8 min lese
Hva er agenten SDLC

Hva er agenten SDLCHvordan AI-agenter omformer hver fase

Agenter planlegger, koder, gjennomgår, sender og driver nå. Hva agenten SDLC endringer i hver fase, og hvilke kontroller slutter stille å virke.
9 min lese
AI-penetrasjonstesting

AI-penetrasjonstesting: Testing av AI-systemer slik en angriper ville gjort

Din siste penetrasjonstestede kode. AI-penetrasjonstesting tester atferd: kaprede ledetekster, misbrukte verktøy, lekkede data. Hva som skal testes, og hvor ofte.
9 min lese