โปรแกรมสแกนไวรัสแบบโอเพนซอร์สช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถระบุแพ็กเกจที่เป็นอันตราย ส่วนประกอบที่ถูกบุกรุก ช่องโหว่ หรือโทรจัน รวมถึงการโจมตีห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ ก่อนที่จะเข้าสู่สภาพแวดล้อมการใช้งานจริง เนื่องจากการโจมตีห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง องค์กรต่างๆ จึงต้องการเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่สามารถตรวจจับพฤติกรรมที่เป็นอันตรายได้ แม้ว่าจะไม่มีรหัส CVE อยู่ก็ตาม
เครื่องมือสแกนช่องโหว่แบบดั้งเดิมจะตรวจสอบความสัมพันธ์กับฐานข้อมูลช่องโหว่ที่รู้จัก แม้ว่าจะได้ผลดีสำหรับช่องโหว่ที่ถูกบันทึกไว้ แต่ก็มักจะพลาดแพ็กเกจมัลแวร์ที่เพิ่งเผยแพร่และช่องโหว่แบบ Zero-day ในห่วงโซ่อุปทาน คู่มือนี้จะเปรียบเทียบเครื่องมือสแกนมัลแวร์โอเพนซอร์สที่ดีที่สุดสำหรับปี 2026 โดยประเมินเทคนิคการตรวจจับมัลแวร์ software supply chain security ความสามารถ CI/CD การบูรณาการ และกรณีการใช้งานที่เหมาะสม
นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมต่างตระหนักมากขึ้นว่า software supply chain security จำเป็นต้องมากกว่าแค่การจัดการช่องโหว่เพียงอย่างเดียว โปรแกรม AppSec สมัยใหม่จึงผสานรวมการตรวจจับมัลแวร์ การวิเคราะห์องค์ประกอบซอฟต์แวร์ (SCA), Application Security Posture Management (ASPM), และ software supply chain security ระบบควบคุมเพื่อระบุทั้งช่องโหว่ที่ทราบแล้วและส่วนประกอบที่เป็นอันตรายโดยเจตนา
5 อันดับโปรแกรมสแกนไวรัสแบบโอเพนซอร์สที่ดีที่สุดในปี 2026
ตารางเปรียบเทียบ: โปรแกรมสแกนมัลแวร์โอเพนซอร์ส
| เครื่องมือ | แนวทางการตรวจจับ | SDLC คุ้มครอง | CI/CD บูรณาการ | ที่ดีที่สุดสำหรับ |
|---|---|---|---|---|
| ไซเกนี | การตรวจจับมัลแวร์โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง การวิเคราะห์พฤติกรรม ความปลอดภัยด้วย AI และ AI-SPM | ซอร์สโค้ด, ส่วนประกอบที่จำเป็น, CI/CD, IaCคอนเทนเนอร์ ห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ และเวิร์กโฟลว์ AI | ไฟร์วอลล์มัลแวร์ในตัว pipeline guardrailsและการบังคับใช้นโยบาย | องค์กรที่กำลังมองหา SDLC-การป้องกันมัลแวร์ในวงกว้างและ software supply chain security |
| รีเวิร์สซิ่งแล็บส์ | การตรวจสอบเชิงลึกระดับไบนารีพร้อมข้อมูลเชิงลึกด้านภัยคุกคาม | หลังการสร้าง: ไฟล์ไบนารี, คอนเทนเนอร์, อาร์ติแฟกต์ | การผสานรวมคลังอาร์ติแฟกต์ | ใหญ่ enterpriseจำเป็นต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องของไบนารีก่อนวางจำหน่าย |
| เบ้า | การวิเคราะห์พฤติกรรมของแพ็กเกจในระหว่างการติดตั้ง | เฉพาะส่วนประกอบที่จำเป็น: npm และ PyPI เป็นหลัก | การผสานรวม GitHub PR | ทีมที่มุ่งเน้นนักพัฒนาคอยตรวจสอบพฤติกรรมการพึ่งพาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส |
| ไอคิโด | การวิเคราะห์แบบคงที่ของรูปแบบโค้ดแพ็กเกจโดยใช้ AI | การพึ่งพา, คอนเทนเนอร์, IaC; จำกัด SDLC | ปลั๊กอิน IDE และ CI/CD ประตู | ทีมพัฒนาที่ต้องการตรวจจับช่องโหว่ Zero-day พร้อมระบบรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชันที่ครอบคลุม |
| รหัส Vera | การวิเคราะห์แบบสถิตและแบบไดนามิกด้วย SCA | โค้ดแอปพลิเคชันและส่วนประกอบที่เกี่ยวข้อง | CI/CD pipeline บูรณาการ | ควบคุม enterpriseโปรแกรมรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยการปฏิบัติตามกฎระเบียบ |
1. Xygeni: โปรแกรมสแกนมัลแวร์แบบโอเพนซอร์ส
รายละเอียด: ไซเกนี เป็นเครื่องมือเดียวในการเปรียบเทียบนี้ที่ครอบคลุมการตรวจจับมัลแวร์ในทุกระดับของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์พร้อมกัน: ซอร์สโค้ดของแอปพลิเคชัน, ส่วนประกอบโอเพนซอร์ส, CI/CD pipelines, IaC ไฟล์, อาร์ติแฟกต์การสร้าง และคอนเทนเนอร์ ในขณะที่เครื่องมืออื่นๆ เชี่ยวชาญในขั้นตอนใดขั้นตอนหนึ่ง Xygeni ปกป้องกระบวนการทั้งหมด pipeline จากแพลตฟอร์มเดียว
แตกต่างจากโปรแกรมสแกนไวรัสแบบโอเพนซอร์สทั่วไปที่เน้นเฉพาะการวิเคราะห์แพ็กเกจ Xygeni ผสานรวมการตรวจจับไวรัส software supply chain securityการจัดการสถานะความปลอดภัยของ AI (AI-SPM) CI/CD การรักษาความปลอดภัยและการทดสอบความปลอดภัยของแอปพลิเคชันในแพลตฟอร์มเดียว ช่วยให้องค์กรสามารถระบุแพ็กเกจที่เป็นอันตรายและบิลด์ที่ถูกบุกรุกได้ pipelineความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI และภัยคุกคามต่อห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ทั่วทั้งระบบ SDLC.
ระบบตรวจจับมัลแวร์ของ Xygeni ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การจับคู่รูปแบบและการค้นหา CVE เท่านั้น Xygeni ใช้เอนจินที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่พัฒนาขึ้นเองเพื่อตรวจจับมัลแวร์ที่ไม่รู้จัก รวมถึงภัยคุกคามแบบ Zero-day ที่ไม่มี CVE สาธารณะ มันวิเคราะห์แพ็กเกจที่เผยแพร่ใหม่บน npm, PyPI, Maven และรีจิสทรีอื่นๆ แบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้า (Early Warning) ที่จะแจ้งเตือนแพ็กเกจที่น่าสงสัยและกักกันไว้ก่อนที่จะเข้าสู่กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ SDLCการวิเคราะห์ผู้เผยแพร่และระดับความสำคัญจะประเมินความน่าเชื่อถือของแพ็กเกจผ่านประวัติชื่อเสียงของผู้ดูแลระบบและคะแนนความสำคัญข้ามแพลตฟอร์ม ซึ่งช่วยตรวจจับความเสี่ยงที่การวิเคราะห์พฤติกรรมเพียงอย่างเดียวอาจมองข้ามไป
สำหรับโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์ Xygeni จะตรวจสอบไฟล์ต้นฉบับเพื่อหาช่องโหว่ มัลแวร์ประเภทโทรจัน และภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ รวมถึงรูปแบบ CWE-506 (Embedded Malicious Code) เพื่อให้มั่นใจว่าโค้ดเบสทั้งหมดมีความน่าเชื่อถือ รวมถึงส่วนประกอบที่ดึงเข้ามาด้วย ไฟร์วอลล์ป้องกันมัลแวร์ (Malware Dependency Firewall) ทำหน้าที่เป็นปราการเชิงรุก บล็อกแพ็กเกจที่เป็นอันตรายไม่ให้เข้าถึงแอปพลิเคชันก่อนที่นักพัฒนาจะโต้ตอบกับมัน คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ การตรวจจับมัลแวร์ด้วย AI ในห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ และ มัลแวร์สามารถก่อให้เกิดความเสียหายได้อย่างไร เพื่อบริบทเพิ่มเติม
คุณสมบัติเด่น:
- กลไกเฉพาะที่ใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงในการตรวจจับมัลแวร์ที่ไม่รู้จัก นอกเหนือจากฐานข้อมูลภัยคุกคามตามมาตรฐาน CVE
- ตรวจสอบสถานะของ npm, PyPI, Maven และ registry อื่นๆ แบบเรียลไทม์ วิเคราะห์แพ็กเกจที่เผยแพร่ใหม่และอัปเดตทุกวัน
- ระบบเตือนภัยล่วงหน้าพร้อมการกักกันแพ็กเกจ เพื่อตรวจจับส่วนประกอบที่น่าสงสัยก่อนที่จะเข้าสู่กระบวนการพัฒนา
- การวิเคราะห์ผู้เผยแพร่และระดับความสำคัญ โดยประเมินชื่อเสียง ประวัติ และคะแนนความสำคัญข้ามแพลตฟอร์มของผู้ดูแลระบบ
- ไฟร์วอลล์ป้องกันการพึ่งพาของมัลแวร์จะบล็อกแพ็กเกจที่เป็นอันตรายไม่ให้เข้าถึงแอปพลิเคชันอย่างมีประสิทธิภาพ
- การตรวจจับช่องโหว่ (backdoors), โทรจัน (trojans) และภัยคุกคามที่ซ่อนเร้นในซอร์สโค้ดของแอปพลิเคชันที่สอดคล้องกับ CWE-506 และรูปแบบที่เกี่ยวข้อง
- Pipeline และ CI/CD ระบบรักษาความปลอดภัยตรวจจับคำสั่งรีเวิร์สเชลล์ ผู้ให้บริการที่เป็นอันตราย และการดาวน์โหลดมัลแวร์ pipeline คำจำกัดความและ IaC ไฟล์
- ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับมัลแวร์ที่นำไปใช้ได้จริง พร้อมด้วย commit รายละเอียด ข้อมูลผู้พัฒนา เวลา และบันทึกการตรวจสอบอย่างครบถ้วน
- การค้นหาข้อมูลแพ็กเกจในอดีต ช่วยให้เข้าถึงบันทึกมัลแวร์ของแพ็กเกจโอเพนซอร์ส รวมถึงแพ็กเกจที่ถูกลบออกจากรีจิสทรี เพื่อใช้ในการตอบสนองต่อเหตุการณ์และการกำกับดูแล
- การตรวจสอบภัยคุกคามแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่อง พร้อมการแจ้งเตือนสำหรับความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่ตลอดห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์
- พื้นเมือง CI/CD การผสานรวมกับ GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins และ Bitbucket Pipelineและ Azure DevOps
- เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ที่ครอบคลุม SAST, SCA, DAST, IaC Securityการตรวจจับความลับ CI/CD การรักษาความปลอดภัย ASPM, Build Securityและการตรวจจับความผิดปกติ
ดีที่สุดสำหรับ: ทีม DevSecOps ที่ต้องการการป้องกันมัลแวร์อย่างครอบคลุมในทุกขั้นตอน SDLCไม่ใช่แค่การสแกนการพึ่งพา แต่เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม AppSec แบบครบวงจร
ราคา: เริ่มต้นที่ 33 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับแพลตฟอร์มแบบครบวงจร รวมถึงการตรวจจับมัลแวร์ด้วย SCA, SAST, CI/CD ความปลอดภัย การตรวจจับความลับ IaC Securityและการสแกนคอนเทนเนอร์ พื้นที่เก็บข้อมูลและผู้ร่วมพัฒนาไม่จำกัดจำนวน โดยไม่มีการคิดค่าบริการต่อที่นั่ง
2. ReversenLabs: โปรแกรมสแกนมัลแวร์แบบโอเพนซอร์ส
รายละเอียด: รีเวิร์สซิ่งแล็บส์ เป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์มัลแวร์เฉพาะทางที่เน้นการวิเคราะห์หลังการโจมตีbuild security สำหรับไฟล์ซอฟต์แวร์ที่คอมไพล์แล้ว ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือ Spectra Assure ซึ่งใช้การตรวจสอบไบนารีด้วย AI ร่วมกับฐานข้อมูลชื่อเสียงไฟล์ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของโลก ครอบคลุมไฟล์หลายพันล้านไฟล์ ทำให้เป็นด่านป้องกันสุดท้ายที่แข็งแกร่งก่อนการเผยแพร่ซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับทีมที่แจกจ่ายซอฟต์แวร์ที่คอมไพล์แล้วให้กับลูกค้า หรือผสานรวมไบนารีของบุคคลที่สามที่พวกเขาไม่สามารถตรวจสอบได้ในระดับซอร์สโค้ด
ReverseLabs ไม่ได้ทำการสแกนก่อนหน้านี้ SDLC ขั้นตอนต่างๆ โดยมุ่งเน้นเฉพาะสิ่งที่สร้างขึ้นแล้ว ทำให้เป็นเครื่องมือเสริมมากกว่าเครื่องมือสแกนมัลแวร์หลักสำหรับทีมที่ต้องการการป้องกันแบบ shift-left คุณค่าของมันสูงสุดในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมและผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ที่การตรวจสอบความถูกต้องของไบนารี่ก่อนวางจำหน่ายเป็นข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ สำหรับบริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับ build security และความสมบูรณ์ของสิ่งประดิษฐ์ลิงก์นั้นครอบคลุมแนวคิดที่เกี่ยวข้อง
คุณสมบัติเด่น:
- การสแกนหามัลแวร์ในระดับไบนารีโดยใช้เทคโนโลยีการแตกไฟล์ที่เป็นกรรมสิทธิ์และการวิเคราะห์แบบคงที่บนไฟล์ที่คอมไพล์แล้ว
- ฐานข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคามที่ครอบคลุมไฟล์หลายพันล้านไฟล์เพื่อการระบุส่วนประกอบที่เป็นอันตรายอย่างรวดเร็ว
- การบูรณาการกับแหล่งเก็บอาร์ติแฟกต์ต่างๆ รวมถึง JFrog Artifactory และ Sonatype Nexus
- กักกันสิ่งประดิษฐ์ที่เสียหายหรือถูกดัดแปลงเพื่อป้องกันภัยคุกคามก่อนการเผยแพร่
- การตรวจสอบความถูกต้องของซอฟต์แวร์จากบุคคลที่สามโดยไม่จำเป็นต้องเข้าถึงซอร์สโค้ด
จุดด้อย:
- ไม่สแกนซอร์สโค้ด ไม่เปิดเผยส่วนประกอบที่จำเป็น IaC ไฟล์หรือ pipeline พฤติกรรม; ขอบเขตการครอบคลุมจำกัดเฉพาะสิ่งประดิษฐ์หลังการสร้าง
- ไม่มีฟีเจอร์ที่เน้นนักพัฒนา เช่น การผสานรวมกับ IDE หรือการให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับ Pull Request
- การตั้งค่าที่ซับซ้อนและ enterprise- การกำหนดราคาแบบคงที่ซึ่งต้องมีการประสานงานกับฝ่ายขาย เหมาะสำหรับทีม SOC ขนาดใหญ่มากกว่าสภาพแวดล้อม DevOps ที่คล่องตัว
ราคา: Enterprise ราคาขึ้นอยู่กับปริมาณของชิ้นงานและคุณสมบัติที่เลือก ไม่มีแผนราคาอย่างเป็นทางการ โปรดติดต่อฝ่ายขายเพื่อขอใบเสนอราคา
3. Socket: โปรแกรมสแกนมัลแวร์แบบโอเพนซอร์ส
รายละเอียด: เบ้า Socket เป็นเครื่องมือตรวจจับมัลแวร์ที่เน้นนักพัฒนา โดยจะวิเคราะห์พฤติกรรมของแพ็กเกจโอเพนซอร์ส แทนที่จะตรวจสอบกับฐานข้อมูล CVE แทนที่จะรอให้มีการบันทึกช่องโหว่ลงในฐานข้อมูล Socket จะตรวจสอบว่าแพ็กเกจนั้นทำอะไรจริง ๆ เช่น เข้าถึงเครือข่ายโดยไม่คาดคิด อ่านตัวแปรสภาพแวดล้อม แก้ไขระบบไฟล์ หรือใช้รูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการขโมยข้อมูลประจำตัวและการขโมยข้อมูล วิธีการวิเคราะห์พฤติกรรมนี้จะตรวจจับการโจมตีห่วงโซ่อุปทานที่ไม่มี CVE ซึ่งเป็นภัยคุกคามประเภทที่เครื่องสแกนแบบดั้งเดิมมองข้ามไป สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการโจมตีห่วงโซ่อุปทานในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้เวกเตอร์ประเภทนี้ โปรดดูที่... การวิเคราะห์การโจมตีห่วงโซ่อุปทาน npm ของ Shai-Hulud.
Socket เน้นการใช้งานบน npm และ PyPI เป็นหลัก โดยการสนับสนุนระบบนิเวศอื่นๆ ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา และจะไม่สแกนโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์ของผู้ผลิต CI/CD pipelineภาชนะ หรือ IaC ไฟล์ต่างๆ ดังนั้นทีมจึงจำเป็นต้องเสริมด้วยข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้น SDLC เครื่องมือรักษาความปลอดภัยเพื่อการคุ้มครองอย่างเต็มรูปแบบ
คุณสมบัติเด่น:
- การวิเคราะห์พฤติกรรมของแพ็กเกจเพื่อตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยในระหว่างการติดตั้ง โดยไม่ขึ้นอยู่กับฐานข้อมูล CVE
- การตรวจจับการติดตั้ง hooksการใช้งาน API ที่ผิดปกติ การเรียกใช้เครือข่าย และสัญญาณการรั่วไหลของข้อมูลในแพ็กเกจโอเพนซอร์ส
- การผสานรวม GitHub กับการสแกน Pull Request แบบเรียลไทม์ และการบล็อกแพ็กเกจที่มีความเสี่ยงก่อนการรวมเข้าด้วยกัน
- ฟีดมัลแวร์แบบเรียลไทม์ที่ให้ข้อมูลอัปเดตอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่จากรีจิสทรีโอเพนซอร์สต่างๆ
- Enterprise ไฟร์วอลล์ป้องกันการพึ่งพา พร้อมนโยบายการบล็อกที่ปรับแต่งได้ เพื่อการปกป้องทั่วทั้งองค์กร
- อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา พร้อม CLI และเว็บ dashboardและการแจ้งเตือนจาก Slack
จุดด้อย:
- ขอบเขตการตรวจสอบจำกัดเฉพาะส่วนประกอบของบุคคลที่สามเท่านั้น ไม่ครอบคลุมการตรวจสอบโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท CI/CD pipelineภาชนะ หรือ IaC ไฟล์
- ระบบนิเวศหลักรองรับ JavaScript และ Python ส่วน Java, Ruby และภาษาอื่นๆ รองรับเพียงบางส่วนหรืออยู่ระหว่างการพัฒนา
- การบล็อกอัตโนมัติและการควบคุมองค์กรต้องใช้แพ็กเกจแบบชำระเงิน
- ไม่ใช่แพลตฟอร์ม AppSec ที่สมบูรณ์แบบ ต้องใช้เครื่องมือเพิ่มเติม SDLC-การครอบคลุมมัลแวร์ในวงกว้าง
ราคา: มีบริการแบบฟรีสำหรับโครงการโอเพนซอร์ส แผนแบบเสียค่าใช้จ่ายสำหรับทีมและองค์กรมีให้บริการตามคำขอ โดยคิดราคาต่อผู้ใช้
4. Aikido: โปรแกรมสแกนมัลแวร์แบบโอเพนซอร์ส
รายละเอียด: ความปลอดภัยด้านไอคิโด เป็นแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชันแบบครบวงจร ซึ่งรวมถึงเครื่องสแกนไวรัสแบบโอเพนซอร์ส Zero-day ที่เน้นการตรวจสอบรีจิสทรี npm และ PyPI แทนที่จะพึ่งพาช่องโหว่ที่รู้จักเพียงอย่างเดียว การวิเคราะห์แบบคงที่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะตรวจจับแพ็กเกจที่เป็นอันตรายได้ตั้งแต่เนิ่นๆ โดยการระบุโค้ดที่ถูกเข้ารหัส สคริปต์การติดตั้งที่น่าสงสัย และรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการขโมยข้อมูลประจำตัวและการรั่วไหลของข้อมูล นอกจากนี้ยังขยายการสแกนไปไกลกว่าแพ็กเกจไปยังอิมเมจคอนเทนเนอร์และ IaC ไฟล์ ทำให้ครอบคลุมกว้างขึ้นใน SDLC มีความครอบคลุมมากกว่า Socket แต่ยังคงมีข้อจำกัดมากกว่าแพลตฟอร์มแบบฟูลสแต็ก
Aikido ผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาผ่านปลั๊กอิน IDE และ CI/CD pipeline แพลตฟอร์มนี้มีฟังก์ชันการตรวจสอบและให้ข้อมูลป้อนกลับอย่างทันท่วงทีเกี่ยวกับการนำเข้าแพ็กเกจที่มีความเสี่ยง โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงขั้นตอนการทำงานอย่างมาก สำหรับทีมที่กำลังมองหาแพลตฟอร์ม AppSec ที่เน้นนักพัฒนาเป็นศูนย์กลาง ซึ่งผสานรวมการตรวจจับมัลแวร์เข้ากับการสแกนช่องโหว่และข้อมูลลับในวงกว้าง แพลตฟอร์มนี้จึงเป็นจุดเริ่มต้นที่รวมทุกอย่างไว้ด้วยกันอย่างลงตัว
คุณสมบัติเด่น:
- เครื่องมือสแกนไวรัส Zero-day ที่วิเคราะห์แพ็กเกจที่เผยแพร่ใหม่บน npm และ PyPI แบบเรียลไทม์ ก่อนที่จะมีการกำหนดหมายเลข CVE
- การวิเคราะห์แบบคงที่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตรวจจับโค้ดที่ซ่อนเร้น สคริปต์การติดตั้งที่เป็นอันตราย และรูปแบบการขโมยข้อมูล
- ปลั๊กอิน IDE และการผสานรวม PR ช่วยบล็อกแพ็กเกจที่น่าสงสัยเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการพัฒนาในชีวิตประจำวัน
- อิมเมจคอนเทนเนอร์และ IaC การสแกนเลเยอร์ขยายขอบเขตการครอบคลุมไปไกลกว่าการพึ่งพาแพ็กเกจ
- ฟีดข้อมูลมัลแวร์แบบเรียลไทม์สำหรับการตรวจสอบภัยคุกคามในรีจิสทรีอย่างต่อเนื่อง
จุดด้อย:
- เน้นที่แพ็กเกจโอเพนซอร์สเป็นหลัก ไม่สแกนซอร์สโค้ดที่เขียนขึ้นเองหรือ CI/CD pipeline พฤติกรรมของมัลแวร์
- ไม่มีระบบจัดลำดับความสำคัญอัตโนมัติ การแจ้งเตือนต้องได้รับการคัดกรองด้วยตนเอง ซึ่งอาจทำให้การตอบสนองต่อเหตุการณ์ล่าช้า
- การสนับสนุนระบบนิเวศนอกเหนือจาก JavaScript และ Python ยังอยู่ในช่วงพัฒนา
- ระบบอัตโนมัติเชิงนโยบายขั้นสูงและการควบคุมทั่วทั้งทีม มีให้บริการเฉพาะในแพ็กเกจแบบชำระเงินเท่านั้น
ราคา: ราคาเริ่มต้นประมาณ 300 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน สำหรับผู้ใช้ 10 คน ภายใต้แผนพื้นฐาน ราคาต่อผู้ใช้จะเพิ่มขึ้นตามขนาดทีม ปรับแต่งได้ enterprise มีแผนบริการสำหรับติดตั้งระบบในปริมาณมาก
5. Veracode: โปรแกรมสแกนมัลแวร์แบบโอเพนซอร์ส
รายละเอียด: รหัส Vera เป็น enterprise แพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชันที่ผสานรวมการวิเคราะห์แบบคงที่ การทดสอบแบบไดนามิก และการวิเคราะห์องค์ประกอบซอฟต์แวร์ แม้ว่าจะไม่ได้เน้นการเป็นเครื่องสแกนมัลแวร์เป็นหลัก แต่... SCA ความสามารถในการตรวจจับส่วนประกอบโอเพนซอร์สที่เป็นอันตรายหรือถูกบุกรุก รวมถึงช่องโหว่ที่รู้จัก ทำให้มีความเกี่ยวข้องกับทีมที่ต้องการโปรแกรมรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชัน (AppSec) ที่ขับเคลื่อนด้วยการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งรวมถึงการจัดการความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน จุดแข็งของมันอยู่ที่อุตสาหกรรมที่มีการควบคุม ซึ่งการตรวจสอบติดตาม การบังคับใช้นโยบาย และการบูรณาการกับระบบต่างๆ มีความสำคัญ enterprise ขั้นตอนการทำงานด้านการกำกับดูแลเป็นข้อกำหนดที่ไม่สามารถต่อรองได้
ระบบตรวจจับมัลแวร์ของ Veracode มีข้อจำกัดเมื่อเทียบกับเครื่องสแกนพฤติกรรมอย่าง Socket หรือ Xygeni โดยเน้นที่ภัยคุกคามที่รู้จักซึ่งถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลภัยคุกคาม มากกว่าการวิเคราะห์พฤติกรรมของแพ็กเกจแบบเรียลไทม์ สำหรับทีมที่มีโปรแกรมรักษาความปลอดภัยหลักอยู่บนแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมของ Veracode ข้อจำกัดของระบบนี้จึงอาจเป็นปัญหาได้ SCA ชั้นดังกล่าวเป็นพื้นฐานที่เหมาะสมสำหรับการจัดการความเสี่ยงของโอเพนซอร์สภายในระบบนิเวศนั้น สำหรับบริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับ แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบความปลอดภัยของแอปพลิเคชันลิงก์ดังกล่าวครอบคลุมภาพรวมของการทดสอบที่กว้างขึ้น
คุณสมบัติเด่น:
- SCA การสแกนเพื่อตรวจหาช่องโหว่และความเสี่ยงด้านลิขสิทธิ์ในส่วนประกอบโอเพนซอร์ส
- การวิเคราะห์แบบสถิต (SAST) สำหรับการตรวจจับช่องโหว่ของโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์
- การวิเคราะห์แบบไดนามิก (DAST) สำหรับการทดสอบช่องโหว่ขณะทำงานของแอปพลิเคชันที่ใช้งานจริง
- การบังคับใช้นโยบายและการรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดให้สอดคล้องกับ PCI-DSS, HIPAA และ NIST standards
- บูรณาการกับ CI/CD pipelineและ enterprise เครื่องมือในการพัฒนา
จุดด้อย:
- ไม่มีระบบตรวจจับมัลแวร์แบบเรียลไทม์โดยอาศัยฐานข้อมูลภัยคุกคามที่รู้จัก แทนที่จะใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมภัยคุกคามแบบใหม่ (zero-day behavioral analysis)
- ไม่มีระบบกักกันแพ็กเกจเชิงรุกหรือระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับแพ็กเกจที่เป็นอันตรายที่เพิ่งเผยแพร่ใหม่
- การออกแบบที่เน้นแพลตฟอร์มอาจจำกัดความยืดหยุ่นในการบูรณาการภายนอกระบบนิเวศของ Veracode
- ค่าใช้จ่ายสูง โดยมีมูลค่าสัญญาเฉลี่ยประมาณ 18,633 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี และไม่มีระบบกำหนดราคาแบบโปร่งใสให้ลูกค้าตรวจสอบได้เอง
ราคา: มูลค่าสัญญาโดยเฉลี่ยประมาณ 18,633 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี โดยอิงจากข้อมูลการซื้อของลูกค้า ไม่มีการแสดงราคาแบบโปร่งใส ต้องขอใบเสนอราคาแบบกำหนดเอง
ดูของเรา SafeDev Talk ตอนที่ไม่ต้องลงทะเบียน: วิวัฒนาการของการโจมตีด้วยมัลแวร์ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องเหล่านี้ และความจำเป็นในการวางกลยุทธ์เชิงรุกเพื่อปกป้องห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ของคุณ!
คุณสมบัติสำคัญที่ควรพิจารณาในการเลือกโปรแกรมสแกนมัลแวร์แบบโอเพนซอร์ส
เมื่อเปรียบเทียบเครื่องมือต่างๆ แล้ว เกณฑ์เหล่านี้คือเกณฑ์ที่สำคัญที่สุดในการเลือกโปรแกรมสแกนหามัลแวร์ที่มีประสิทธิภาพ:
การตรวจจับพฤติกรรมที่นอกเหนือไปจาก CVEs (ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน) ฐานข้อมูล CVE ครอบคลุมเฉพาะช่องโหว่ที่ทราบแล้วในแพ็กเกจที่ถูกจัดทำเป็นแคตตาล็อกเท่านั้น การโจมตีห่วงโซ่อุปทานที่อันตรายที่สุดมักใช้แพ็กเกจที่เป็นอันตรายตั้งแต่เริ่มเผยแพร่ โดยไม่มีการกำหนดหมายเลข CVE เครื่องมือสแกนที่ตรวจสอบเฉพาะฐานข้อมูล CVE ไม่สามารถตรวจจับภัยคุกคามเหล่านี้ได้ การวิเคราะห์พฤติกรรม โดยการตรวจสอบว่าแพ็กเกจทำอะไรจริง ๆ ในระหว่างการติดตั้ง เป็นวิธีเดียวที่สามารถตรวจจับการโจมตีห่วงโซ่อุปทานแบบ Zero-day ได้
การตรวจสอบทะเบียนข้อมูลพร้อมระบบแจ้งเตือนล่วงหน้า ช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดคือระหว่างการเผยแพร่แพ็กเกจที่เป็นอันตรายและการตรวจพบ เครื่องมือที่ตรวจสอบรีจิสทรีอย่างต่อเนื่องและแจ้งเตือนแพ็กเกจที่น่าสงสัยก่อนที่จะปรากฏในรายการ CVE จะให้การป้องกันที่รวดเร็วกว่าเครื่องมือที่รอการอัปเดตฐานข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ
SDLC ความลึกของการครอบคลุม ในทางปฏิบัติแล้ว เครื่องมือที่สแกนหาความสัมพันธ์ของไฟล์ต่างๆ กับเครื่องมือที่ตรวจสอบโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์นั้นมีความแตกต่างกัน pipeline คำจำกัดความ IaC ไฟล์และสิ่งประดิษฐ์จากการสร้าง มัลแวร์สามารถซ่อนตัวอยู่ในเลเยอร์ใดก็ได้เหล่านี้ การทำความเข้าใจว่าแต่ละเครื่องมือครอบคลุมขั้นตอนใดบ้าง จะช่วยป้องกันความเข้าใจผิดเกี่ยวกับการครอบคลุมที่ไม่สมบูรณ์ ดูเพิ่มเติม ตัวบ่งชี้การประนีประนอมใน CI/CD pipelines เพื่อเป็นข้อมูลประกอบ pipeline-ภัยคุกคามเฉพาะเจาะจง
การวิเคราะห์ชื่อเสียงของผู้เผยแพร่และผู้ดูแลระบบ แพ็กเกจที่มีประวัติการใช้งานสะอาดหมดจดก็อาจมาจากบัญชีผู้ดูแลระบบที่ถูกบุกรุกหรือมีเจตนาร้ายได้ เครื่องมือที่ประเมินชื่อเสียงของผู้เผยแพร่ ประวัติของผู้ดูแลระบบ และคะแนนความสำคัญข้ามแพลตฟอร์ม จะให้ข้อมูลเพิ่มเติมที่การวิเคราะห์พฤติกรรมเพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ได้
การค้นหาข้อมูลแพ็กเกจในอดีต โดยปกติแล้ว แพ็กเกจที่เป็นอันตรายมักถูกลบออกจากรีจิสทรีอย่างรวดเร็วหลังจากตรวจพบ แต่ทีมงานอาจดึงแพ็กเกจเหล่านั้นเข้าไปในเวอร์ชันที่ใช้งานไปแล้ว เครื่องมือที่เก็บรักษาบันทึกประวัติของมัลแวร์ที่ตรวจพบ รวมถึงแพ็กเกจที่ถูกลบ จะช่วยให้สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์และตรวจสอบย้อนหลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ
CI/CD ความสามารถในการบังคับใช้กฎหมาย การตรวจจับโดยปราศจากการบังคับใช้ หมายถึงการพบมัลแวร์หลังจากที่มันได้เข้าสู่ระบบแล้ว pipelineเครื่องมือที่สามารถบล็อกการดาวน์โหลดแพ็กเกจที่เป็นอันตราย กักกันส่วนประกอบที่น่าสงสัย หรือทำงานล้มเหลว pipeline สร้างระบบเมื่อตรวจพบภัยคุกคาม เปลี่ยนการตรวจจับให้เป็นประตูรักษาความปลอดภัยที่แท้จริง
วิธีเลือกโปรแกรมสแกนไวรัสแบบโอเพนซอร์สที่เหมาะสม
หากคุณต้องการแบบเต็มรูปแบบ SDLC การครอบคลุมมัลแวร์ในแพลตฟอร์มเดียว: Xygeni เป็นเครื่องมือเดียวในที่นี้ที่ครอบคลุมทั้งซอร์สโค้ดและส่วนประกอบต่างๆ pipelines, IaCและสิ่งประดิษฐ์ต่างๆ ไปพร้อมๆ กัน ด้วยเอนจิน ML ที่เป็นกรรมสิทธิ์สำหรับการตรวจจับมัลแวร์ที่ไม่รู้จัก ระบบเตือนภัยล่วงหน้า และไฟร์วอลล์ป้องกันการพึ่งพาของมัลแวร์ เพื่อการป้องกันเชิงรุก
หากความต้องการหลักของคุณคือการตรวจสอบความถูกต้องของไฟล์ไบนารีก่อนวางจำหน่าย: ReversingLabs เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับทีมที่ต้องการตรวจสอบความถูกต้องของไฟล์ที่คอมไพล์แล้วก่อนการเผยแพร่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ไม่มีซอร์สโค้ดสำหรับส่วนประกอบของบุคคลที่สาม
หากคุณต้องการการวิเคราะห์พฤติกรรมของแพ็กเกจ npm และ PyPI โดยเน้นที่มุมมองของนักพัฒนาเป็นหลัก: Socket เป็นเครื่องมือสแกนพฤติกรรมที่เข้าถึงได้ง่ายที่สุดสำหรับระบบนิเวศการพึ่งพาของ JavaScript และ Python พร้อมการผสานรวมกับ GitHub ที่ดีสำหรับเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนา
หากคุณต้องการแพลตฟอร์ม AppSec ที่ครอบคลุมมากขึ้น พร้อมระบบตรวจจับช่องโหว่ Zero-day: Aikido ผสานรวมการสแกนมัลแวร์ การจัดการช่องโหว่ การตรวจจับข้อมูลลับ และความปลอดภัยของคอนเทนเนอร์ไว้ในแพลตฟอร์มที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา แม้ว่าขอบเขตการครอบคลุมมัลแวร์ของ Aikido จะแคบกว่า Xygeni ในแง่ของ... SDLC ความลึก.
หากโปรแกรมของคุณขับเคลื่อนด้วยการปฏิบัติตามกฎระเบียบและสร้างขึ้นโดยยึดหลักดังกล่าว enterprise การกำกับดูแล: Veracode นำเสนอระบบตรวจสอบบันทึกการทำงาน การบังคับใช้นโยบาย และการรายงานการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่จำเป็นในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล โดยมี SCA ความคุ้มครองนี้เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม AppSec ที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น
ข้อสรุป
การสแกนมัลแวร์แบบโอเพนซอร์สเป็นศาสตร์ที่แตกต่างจากการจัดการช่องโหว่แบบ CVE การโจมตีผ่านห่วงโซ่อุปทานส่วนใหญ่ใช้ช่องโหว่ที่ไม่มี CVE ในขณะที่เกิดการโจมตี การเลือกใช้สแกนเนอร์ที่ตรวจสอบเฉพาะฐานข้อมูลช่องโหว่ที่รู้จักเท่านั้น จะทำให้การโจมตีที่อันตรายที่สุดไม่ถูกตรวจพบเลย
เครื่องมือทั้งห้าที่กล่าวถึงในที่นี้มีแนวทางที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ สำหรับทีมที่ต้องการความครอบคลุมที่กว้างที่สุด การผสมผสานการวิเคราะห์พฤติกรรม การตรวจจับมัลแวร์ที่ไม่รู้จักโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง การตรวจสอบรีจิสทรีแบบเรียลไทม์ และ SDLCด้วยการปกป้องอย่างครอบคลุมในแพลตฟอร์มเดียว Xygeni จึงนำเสนอแนวทางที่ครอบคลุมที่สุดในปี 2026
สำหรับองค์กรที่ต้องการบริการที่ครอบคลุม software supply chain securityการตรวจจับมัลแวร์เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ แพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจะผสานรวมการตรวจจับมัลแวร์ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของไฟล์ และอื่นๆ เข้าด้วยกัน CI/CD ความปลอดภัย, ความปลอดภัยของ AI, การปกป้องห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ และการจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยง Xygeni รวบรวมความสามารถเหล่านี้ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ช่วยให้ทีมระบุ ป้องกัน จัดลำดับความสำคัญ และแก้ไขภัยคุกคามตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมด
คำถามที่พบบ่อย
โปรแกรมสแกนมัลแวร์แบบโอเพนซอร์สคืออะไร?
โปรแกรมสแกนไวรัสแบบโอเพนซอร์สจะวิเคราะห์แพ็กเกจโอเพนซอร์ส ส่วนประกอบ และโค้ด เพื่อตรวจจับพฤติกรรมที่เป็นอันตราย ภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ และการโจมตีในห่วงโซ่อุปทาน แตกต่างจากโปรแกรมสแกนช่องโหว่แบบดั้งเดิมที่ตรวจสอบกับฐานข้อมูล CVE โปรแกรมสแกนไวรัสจะใช้การวิเคราะห์พฤติกรรม การตรวจสอบแบบคงที่ และข้อมูลข่าวกรองด้านภัยคุกคาม เพื่อตรวจจับภัยคุกคามที่ไม่มี CVE สาธารณะ ซึ่งเป็นวิธีการทำงานของการโจมตีในห่วงโซ่อุปทานส่วนใหญ่
โปรแกรมสแกนมัลแวร์และโปรแกรมสแกนช่องโหว่แตกต่างกันอย่างไร?
โปรแกรมสแกนช่องโหว่จะตรวจสอบส่วนประกอบซอฟต์แวร์กับฐานข้อมูล CVE ที่รู้จัก เพื่อระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ในขณะที่โปรแกรมสแกนมัลแวร์จะวิเคราะห์โค้ดและพฤติกรรมของแพ็กเกจเพื่อตรวจจับเจตนาร้าย รวมถึงแบ็กดอร์ โทรจัน ตรรกะที่ซ่อนเร้น และรูปแบบการโจมตีในห่วงโซ่อุปทานที่อาจไม่มี CVE ทั้งสองวิธีนี้เป็นส่วนเสริมซึ่งกันและกัน: การสแกนช่องโหว่ครอบคลุมข้อบกพร่องที่รู้จัก ในขณะที่การสแกนมัลแวร์ครอบคลุมภัยคุกคามที่ตั้งใจสร้างขึ้น
ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์องค์ประกอบซอฟต์แวร์ (SCA) และการสแกนหามัลแวร์?
การวิเคราะห์องค์ประกอบซอฟต์แวร์ (SCA(การตรวจสอบช่องโหว่) ระบุช่องโหว่ที่ทราบ ความเสี่ยงด้านลิขสิทธิ์ และปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนดในส่วนประกอบโอเพนซอร์ส โดยการเปรียบเทียบส่วนประกอบกับฐานข้อมูลช่องโหว่ เช่น NVD การสแกนมัลแวร์มุ่งเน้นไปที่การตรวจจับโค้ดที่เป็นอันตรายโดยเจตนา รวมถึงแบ็กดอร์ โทรจัน โปรแกรมขโมยข้อมูลประจำตัว สคริปต์ที่ซ่อนเร้น และการโจมตีห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ที่อาจไม่มีหมายเลข CVE กำหนดไว้
แนวทางทั้งสองนี้จัดการกับความเสี่ยงที่แตกต่างกัน SCA ช่วยให้องค์กรจัดการกับช่องโหว่ที่ทราบแล้ว ในขณะที่การสแกนมัลแวร์ช่วยระบุแพ็กเกจที่เป็นอันตรายก่อนที่จะถูกบันทึกไว้ในฐานข้อมูลสาธารณะ software supply chain security โดยทั่วไป โปรแกรมต่างๆ จะใช้เทคโนโลยีทั้งสองอย่างร่วมกันเพื่อป้องกันช่องโหว่ที่ทราบแล้วและภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่
เหตุใดการโจมตีห่วงโซ่อุปทานส่วนใหญ่จึงหลีกเลี่ยงเครื่องสแกนที่ใช้ CVE ได้?
การโจมตีห่วงโซ่อุปทานมักใช้แพ็กเกจมัลแวร์ที่เพิ่งเผยแพร่ใหม่ บัญชีผู้ดูแลระบบที่ถูกบุกรุก หรือเทคนิคการปลอมแปลงชื่อโดเมนเพื่อแทรกโค้ดที่เป็นอันตรายเข้าไปในรีจิสทรีที่เป็นที่นิยม แพ็กเกจเหล่านี้เป็นอันตรายตั้งแต่วินาทีที่เผยแพร่และไม่มีหมายเลข CVE กำหนด เนื่องจากยังไม่ได้ถูกบันทึกไว้ในฐานข้อมูลสาธารณะใดๆ สแกนเนอร์ที่ใช้ CVE จึงไม่มีสัญญาณให้เปรียบเทียบ ดังนั้นจึงถือว่าแพ็กเกจนั้นปลอดภัย ในขณะที่สแกนเนอร์เชิงพฤติกรรมจะวิเคราะห์ว่าแพ็กเกจนั้นทำอะไรจริงๆ และตรวจจับกิจกรรมที่เป็นอันตรายโดยไม่คำนึงถึงสถานะ CVE
โปรแกรมสแกนมัลแวร์โอเพนซอร์สตัวไหนครอบคลุมมากที่สุด SDLC ขั้นตอน?
Xygeni ครอบคลุมผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายที่สุด SDLC ขั้นตอนต่างๆ ในแพลตฟอร์มเดียว: ซอร์สโค้ดของแอปพลิเคชัน, ส่วนประกอบโอเพนซอร์ส, CI/CD pipeline คำจำกัดความ IaC ไฟล์, อาร์ติแฟกต์การสร้าง และคอนเทนเนอร์ มันใช้เอนจินที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ในการตรวจจับมัลแวร์ที่ไม่รู้จัก ควบคู่ไปกับการตรวจสอบรีจิสทรีแบบเรียลไทม์ และไฟร์วอลล์ตรวจจับการพึ่งพาของมัลแวร์ (Malware Dependency Firewall) เพื่อการบล็อกเชิงรุก เครื่องมืออื่นๆ ในการเปรียบเทียบนี้ครอบคลุมเพียงหนึ่งหรือสองขั้นตอน แต่ไม่ครอบคลุมทั้งหมด pipeline.
โปรแกรมสแกนไวรัสแบบโอเพนซอร์สสามารถตรวจจับภัยคุกคามแบบ Zero-day ได้หรือไม่?
ใช่ แต่เฉพาะเครื่องมือที่ใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมหรือกลไกการตรวจจับที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเท่านั้นที่สามารถทำได้ เครื่องสแกนแบบ CVE ไม่สามารถตรวจจับภัยคุกคามแบบ Zero-day ได้ เนื่องจากยังไม่มีการเผยแพร่ CVE สำหรับแพ็กเกจที่เป็นอันตรายนั้น กลไกที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงของ Xygeni การวิเคราะห์พฤติกรรมของ Socket และการวิเคราะห์แบบคงที่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Aikido สามารถตรวจจับพฤติกรรมที่เป็นอันตรายในแพ็กเกจได้ก่อนที่จะมีการเผยแพร่ CVE ซึ่งเป็นช่วงเวลาสำคัญที่การโจมตีห่วงโซ่อุปทานส่วนใหญ่เกิดขึ้น
โปรแกรมสแกนไวรัสแบบโอเพนซอร์สตรวจจับแพ็กเกจที่เป็นอันตรายได้อย่างไร?
โปรแกรมสแกนไวรัสแบบโอเพนซอร์สใช้การวิเคราะห์พฤติกรรม การตรวจสอบโค้ดแบบคงที่ การเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลภัยคุกคาม และการวิเคราะห์ชื่อเสียงเพื่อระบุแพ็กเกจที่เป็นอันตราย แตกต่างจากเครื่องมือที่ใช้ CVE ตรงที่โปรแกรมเหล่านี้จะวิเคราะห์ว่าซอฟต์แวร์นั้นทำอะไรจริง ๆ แทนที่จะพึ่งพาเฉพาะช่องโหว่ที่ทราบอยู่แล้ว
