ერთი აფასებს სისუსტეებს, მეორე კი რისკებს. რას ზომავს CWE-ს ტოპ 25, რით განსხვავდება ის OWASP-ის ტოპ 10-ისგან და როდის უნდა გამოვიყენოთ თითოეული მათგანი.
API უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკის შემქმნელებს რეალურად სჭირდებათ: პრაქტიკული საკონტროლო სია, რომელიც მოიცავს API-ის დაცვას და API-ის მართვას, განლაგებამდე.
კოდის ხარისხის შემოწმება და code security შემოწმებები სხვადასხვა რამეს ზომავს. ახლა ნახეთ, რას იჭერს თითოეული და როგორ გაუშვათ ორივე ერთი პლატფორმიდან.
API უსაფრთხოების ინსტრუმენტების უმეტესობა რისკს მისი გააქტიურების შემდეგ აფიქსირებს. OWASP API-ის ტოპ 10-თან მიმაგრებული სტატიკური ანალიზი მას აფიქსირებს. pull request ნაცვლად.
თქვენი ხელოვნური ინტელექტის შეტევის ზედაპირი იზრდება აგენტის მიერ დაწერილი კოდის ყოველი სტრიქონის მიხედვით. ნახეთ, როგორ იყენებენ ამას უყურადღებო ჩაძირვა და მოწამლული უნარები და როგორ შეავსოთ ხარვეზი.
კოდის სუნი და დაუცველობები ერთსა და იმავე კოდის ბაზაშია, მაგრამ სხვადასხვა ხელსაწყოებით სკანირდება. ნახეთ, როგორ ავსებს ჩვენი კოდის ხარისხის სკანერი ამ ხარვეზს.
ReDoS შეტევებმა შეიძლება თქვენი აპლიკაციები გათიშოს. აღმოაჩინეთ, თუ როგორ მუშაობს დაუცველი regex ნიმუშები და როგორ აღმოაჩინოთ და თავიდან აიცილოთ ისინი თანამედროვე AppSec პრაქტიკის გამოყენებით.
AppSec-ში ავტომატური შეკეთება ავტომატურად გამოასწორებს დაუცველობებს და ამავდროულად თავიდან აგაცილებთ ცვლილებების შეუსრულებლობას. შეიტყვეთ, თუ როგორ გამოასწოროთ პრობლემები უსაფრთხოდ DevSecOps-ში.
გაიგეთ, რა არის აგენტური ხელოვნური ინტელექტი და როგორ მუშაობენ ხელოვნური ინტელექტის აგენტების პლატფორმები და ხელოვნური ინტელექტის კოდირების აგენტები, მათ შორის DevSecOps-ის ძირითადი რისკები და უსაფრთხოების პრაქტიკები.
ჩვენს პოსტში გაიგეთ, თუ როგორ არღვევს task.run c#-ის არასათანადო გამოყენება ასინქრონულ პროგრამირებას და პარალელურ შესრულებას, რაც უსაფრთხოებისა და სტაბილურობის რისკებს ქმნის!
