Цей практичний 30-денний посібник показує, як команди DevSecOps та AppSec можуть зменшити рівень шуму, визначити пріоритети реальних ризиків, що можуть бути використані, та безпечно впровадити виправлення за допомогою штучного інтелекту по всій системі. SDLCДізнайтеся, як об’єднати результати SAST, SCA, секрети, IaC та CI/CD, покращте пріоритезацію вразливостей за допомогою контекстного аналізу ризиків та впровадьте контрольовану автоматизацію без втрати видимості чи контролю. Завантажте посібник і дізнайтеся, як перейти від реактивного сортування до масштабованого, інтелектуального відновлення лише за 30 днів.
Перегляньте зараз наш вебінар «Кодування на Vibe без жалю». Штучний інтелект змінює спосіб створення програмного забезпечення, оскільки копілоти та агенти ШІ генерують дедалі більшу частку виробничого коду. У цьому сеансі ви побачите, як захистити код, згенерований ШІ, безпосередньо в IDE, за допомогою виявлення вразливостей у режимі реального часу. guardrails для Copilot та пріоритезація на основі досяжності. Дізнайтеся, як виправлення за допомогою штучного інтелекту допомагає розробникам ефективно вирішувати проблеми та створювати безпечне програмне забезпечення на основі штучного інтелекту, не втрачаючи контролю. Перегляньте відео зараз, щоб дізнатися, як створювати безпечне програмне забезпечення на основі штучного інтелекту з самого початку.
Сучасна розробка програмного забезпечення спирається на залежності від відкритого коду, CI/CD pipelineс, хмарна інфраструктура, інструменти кодування на основі штучного інтелекту та дедалі складніші ланцюги постачання програмного забезпечення. Як наслідок, командам безпеки потрібно більше, ніж традиційне сканування вразливостей, щоб ефективно захищати програми та середовища розробки.
Використання правильного поєднання інструментів кібербезпеки та AppSec може допомогти організаціям виявляти вразливості раніше, знижувати ризики в ланцюжку поставок програмного забезпечення, покращувати прозорість у всьому... SDLCта швидше реагувати на нові загрози, включаючи шкідливі пакети, розкриття секретів, pipeline компрометація та небезпечний код, згенерований штучним інтелектом.
Наші списки інструментів кібербезпеки розроблені, щоб допомогти командам безпеки та інженерів орієнтуватися в цьому швидкозмінному ландшафті, за допомогою ретельно підібраних порівнянь, оглядів та рекомендацій за такими категоріями, як SAST, SCA, ДАСТ, CI/CD безпека, виявлення шкідливих програм, ASPM та software supply chain security.
Ми постійно розширюємо та оновлюємо ці списки інструментів кібербезпеки, щоб виділити провідні рішення, новітні технології та сучасні платформи AppSec, які допомагають організаціям посилювати безпеку програмного забезпечення у 2026 році.
Наша мета — допомогти вам зробити обґрунтований вибірcisіонів, покращити стан безпеки програмного забезпечення та краще захистити сучасні робочі процеси доставки програмного забезпечення від розробки до виробництва.
