پیشگیری از دست دادن داده‌ها چیست؟

وقتی در مورد پیشگیری از دست دادن داده‌ها صحبت می‌کنیم، در واقع در مورد مجموعه‌ای از کنترل‌ها (راهکارها، ابزارها، سیاست‌ها و فرآیندهای پیشگیری از دست دادن داده‌ها) صحبت می‌کنیم که داده‌های حساس را شناسایی و از رفتن به جایی که نباید، جلوگیری می‌کنند. این شامل داده‌هایی می‌شود که:

• جایی که به آن تعلق ندارد ذخیره شده است
• به شخص یا سیستم اشتباهی ارسال شده است
• عمداً توسط یک نفوذی یا مهاجم از سیستم خارج شده است
  

در عمل، پیشگیری از دست رفتن داده‌ها به سه قابلیت اصلی خلاصه می‌شود:

1. یافتن داده‌های حساس (کشف و طبقه‌بندی)
2. مشاهده‌ی چگونگی حرکت و تغییر داده‌ها (نظارت و تحلیل)
3. متوقف کردن به موقع رفتارهای پرخطر (اجرای سیاست و مسدود کردن)
   

چرا این موضوع مهم است؟ چون داده‌ها دیگر بی‌سروصدا در یک پایگاه داده واحد پشت فایروال قرار ندارند. بلکه در کنترل منبع هستند. CI/CD لاگ‌ها، ابزارهای SaaS، فضای ذخیره‌سازی ابری، ایمیل، چت‌ها و APIهای کاربردی. اگر ندانیم پیشگیری از دست رفتن داده‌ها در این واقعیت توزیع‌شده چیست، در نهایت با نقاط کوری مواجه خواهیم شد که ...cisجایی که مهاجمان راحت‌تر هستند.

طعم‌های اصلی DLP #

اکثر سازمان‌ها، زمانی که شروع به بررسی دقیق پیشگیری از دست رفتن داده‌ها می‌کنند، در نهایت متوجه می‌شوند که به دنبال مجموعه‌ای از فناوری‌ها هستند، نه فقط یک ابزار:

• نقطه پایانی DLP: نظارت بر کارهایی که کاربران روی لپ‌تاپ‌ها، ایستگاه‌های کاری و سرورها انجام می‌دهند: کپی کردن روی USB، چاپ، ضبط صفحه نمایش، جابجایی فایل‌های محلی و غیره.
• شبکه DLP: ترافیک خروجی از سازمان را بررسی می‌کند: ایمیل، آپلودهای وب، انتقال فایل، APIها.
• ابر DLPتمرکز بر پلتفرم‌های SaaS و ابری: ذخیره‌سازی شیءگرا، ابزارهای همکاری، پایگاه‌های داده ابری و برنامه‌های وب.

درک مفهوم پیشگیری از دست رفتن داده‌ها به معنای پذیرش این نکته است که پوشش در هر سه لایه اهمیت دارد. سازمانی با نظارت عالی بر شبکه اما بدون کنترل بر لپ‌تاپ‌های توسعه‌دهندگان یا فضای ذخیره‌سازی ابری بدون نظارت، همچنان در معرض خطر است.

نرم‌افزار پیشگیری از نشت داده‌ها به طور خاص چیست؟ #

در این مرحله، مدیران امنیتی معمولاً یک سؤال کاربردی‌تر می‌پرسند: نرم‌افزار پیشگیری از دست رفتن داده‌ها از نظر ویژگی‌هایی که می‌توانیم خریداری، مستقر و ادغام کنیم، چیست؟

به عبارت ساده، نرم‌افزار پیشگیری از دست رفتن داده‌ها چیست؟ این یک پلتفرم (یا مجموعه‌ای از پلتفرم‌ها) است که:

• محتوا را برای یافتن اطلاعات حساس (اطلاعات شخصی، اعتبارنامه‌ها، اسرار، مالکیت معنوی) اسکن می‌کند.
• قوانین و سیاست‌هایی را برای تصمیم‌گیری در مورد مجاز، علامت‌گذاری شده یا مسدود شده اعمال می‌کند.
• با ایمیل، نقاط پایانی، دروازه‌های وب، سرویس‌های ابری و گردش‌های کاری توسعه‌دهندگان ادغام می‌شود.
• هشدارها، حوادث و گزارش‌ها را برای تیم‌های امنیتی و انطباق تولید می‌کند.

فروشندگان مدرن سعی می‌کنند با افزودن تشخیص هوشمندانه‌تر، به این سوال که نرم‌افزار پیشگیری از دست رفتن داده‌ها چیست، پاسخ دهند: یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل زمینه‌ای و سیاست‌های داخلی برای مقرراتی مانند GDPR، HIPAA یا PCI-DSS. هدف این است که از غرق کردن تیم‌ها در نتایج مثبت کاذب خودداری کنید در حالی که هنوز حرکات واقعاً پرخطر را ثبت می‌کند.

از دیدگاه DevSecOpsنرم‌افزار پیشگیری از دست رفتن داده‌ها که واقعاً کمک می‌کند چیست؟ این نرم‌افزاری است که می‌تواند به آن متصل شود. CI/CDابزارهای توسعه‌دهندگان را درک کنید و فراتر از اسناد آفیس، به لاگ‌ها، فایل‌های پیکربندی، مصنوعات کد و بارهای کاری ابری نگاه کنید. با درک اینکه آسیب به اعتبار و افشای انطباق می‌تواند از ابزارهای «بی‌ضرر» ناشی شود.

راهکارهای پیشگیری از دست دادن داده‌ها در تصویر بزرگتر چیست؟ #

حالا بیایید کمی از موضوع فاصله بگیریم و به راهکارهای جلوگیری از دست رفتن داده‌ها به عنوان بخشی از یک برنامه امنیتی گسترده‌تر نگاهی بیندازیم.

یک مجموعه معمول از راهکارهای پیشگیری از دست رفتن داده‌ها موارد زیر را پوشش می‌دهد:

1. کشف و طبقه‌بندی
   • محل نگهداری داده‌های حساس (داخلی، ابری، نقاط پایانی، مخازن) را پیدا کنید.
     آن را بر اساس سطح حساسیت، مقررات یا تأثیر تجاری برچسب‌گذاری کنید.
2. نظارت و تجزیه و تحلیل
   • ببینید که چگونه به آن داده‌ها دسترسی پیدا می‌شود، جابه‌جا می‌شود یا تغییر می‌یابد.
   • الگوهای غیرمعمول را تشخیص دهید: صادرات بزرگ، مقاصد عجیب، زمان‌های عجیب و غریب، کاربران مشکوک.
3. اجرای سیاست
   • اقدامات پرخطر را مسدود یا قرنطینه کنید.
   • در برخی از گردش‌های کاری، نیاز به توجیه یا تأییدیه دارند.
   • با IAM، دروازه‌های ایمیل و دروازه‌های وب امن ادغام شوید.
4. گزارش‌دهی و انطباق
   • ارائه شواهد برای حسابرسان و نهادهای نظارتی.
   • نشان دهید که راهکارهای پیشگیری از دست رفتن داده‌ها واقعاً اجرا می‌شوند، نه اینکه فقط مستندسازی شده باشند.
5. اتوماسیون و یکپارچه سازی
   • APIها را افشا کنید.
   • به زنجیره ابزارهای SIEM/SOAR و DevSecOps متصل شوید.
   • تشخیص‌ها را به واکنش به حوادث و شکار تهدید اضافه کنید.

قوی‌ترین راهکارهای پیشگیری از دست رفتن داده‌ها، کمتر شبیه یک کنترل افزونه‌ای و بیشتر شبیه یک ... هستند. گاردریل این موضوع به طور بی‌سروصدا در کل محیط وجود دارد. وقتی به درستی انجام شود، توسعه‌دهندگان و کاربران عادی عمدتاً فقط زمانی متوجه آن می‌شوند که اتفاق واقعاً خطرناکی رخ دهد.

جایی که DevSecOps احساس درد می‌کند (و چرا DLP در آنجا اهمیت دارد) #

اگر در DevSecOps هستید، احتمالاً حداقل یکی از این لحظات را تجربه کرده‌اید:

• یک راز به طور تصادفی commitبه یک مخزن عمومی منتقل شد
• یک اسنپ‌شات از پایگاه داده‌ی عملیاتی که در یک سطل با کنترل ضعیف ذخیره شده است
• لاگ‌هایی با داده‌های حساس که به یک سیستم خارجی با کنترل‌های دسترسی ضعیف ارسال می‌شوند

اینها انواع مشکلاتی هستند که راهکارهای پیشگیری از دست رفتن داده‌ها برای شناسایی و کمک به پیشگیری از آنها در نظر گرفته شده‌اند، اما تنها در صورتی که به گردش‌های کاری توسعه و تحویل گره خورده باشند، نه فقط به ایمیل و ابزارهای اداری. برای تیم‌های DevSecOps، درک نرم‌افزار پیشگیری از دست رفتن داده‌ها به معنای پرسیدن سوالاتی متفاوت از یک تیم امنیت فناوری اطلاعات سنتی است:

– آیا می‌تواند اسکن کند، مصنوعات و تصاویر بسازد؟

آیا مخازن کد منبع را درک می‌کند و CI/CD لاگ‌ها؟

- آیا می‌توان آن را به عنوان بخشی از ... خودکار کرد؟ pipeline بررسی‌ها، نه فقط فعالیت کاربر نهایی؟

تقویت DLP با Software Supply Chain Security #

حتی بهترین راهکارهای پیشگیری از دست رفتن داده‌ها هم محدودیتی در آنچه می‌توانند ببینند، دارند. آن‌ها بر داده‌ها تمرکز می‌کنند: محتوا، حرکت، زمینه. اما در مورد خود زنجیره تأمین نرم‌افزار، اجزا، pipelineو ابزارهایی که آن داده‌ها را پردازش می‌کنند؟ اینجاست که پلتفرم‌های مکمل اهمیت پیدا می‌کنند.

DLP سنتی با تمرکز بر جریان داده‌ها در ایمیل‌ها، نقاط پایانی، فضای ذخیره‌سازی ابری و شبکه‌ها به این سوال پاسخ می‌دهد که پیشگیری از دست رفتن داده‌ها چیست. اما اغلب در بررسی عمیق کنترل منبع، ساخت و پیاده‌سازی آن مشکل دارد. pipelineو یکپارچگی نرم‌افزاری که آن داده‌ها را مدیریت می‌کند. ابزارهایی مانند شیگنی به جای اینکه به عنوان یک محصول DLP دیگر معرفی شود، Xygeni بر موارد زیر تمرکز دارد:

• نظارت بر مخازن کد و سیستم‌های ساخت
• تشخیص اسرار افشا شده و الگوهای پرخطر در کد و پیکربندی‌ها
• ایمن CI/CD pipelineدر برابر دستکاری و حملات زنجیره تأمین
• بهبود وضعیت کلی امنیت SDLC

ابزارهای DLP و امنیت زنجیره تأمین به سبک Xygeni در کنار هم، پاسخ بسیار بهتری به نرم‌افزار پیشگیری از دست رفتن داده‌ها در یک محیط DevSecOps واقعی می‌دهند. یک طرف از داده‌ها در حین جابجایی محافظت می‌کند؛ طرف دیگر از ماشین‌آلاتی که نرم‌افزاری را که آن داده‌ها را مدیریت می‌کند، پردازش و مستقر می‌کند، محافظت می‌کند. این ترکیب به طور قابل توجهی خطر نشت تصادفی و خروج اطلاعات توسط مهاجم را کاهش می‌دهد.

چگونه DLP را بدون فلج کردن سازمان انتخاب و مستقر کنیم؟ #

بیایید صادق باشیم: راهکارهای پیشگیری از دست رفتن داده‌ها که به درستی پیاده‌سازی نشده‌اند، می‌توانند همه را ناامید کنند و همچنان در جلوگیری از حوادث واقعی شکست بخورند. نکته کلیدی این است که به صورت عملی شروع کنید و اجازه دهید برنامه به مرور زمان بالغ شود. به جای مسدود کردن، با قابلیت مشاهده شروع کنید، ابتدا نظارت را فعال کنید و یاد بگیرید که داده‌های حساس واقعاً کجا هستند و چگونه در سیستم‌ها حرکت می‌کنند. با ظهور الگوها، سیاست‌ها را بر اساس شواهد واقعی اصلاح کنید، قوانین، آستانه‌ها و طبقه‌بندی‌ها را تنظیم کنید، به جای اینکه مستقیماً به طرز فکر "همه چیز را مسدود کنید" که بر اساس تئوری ساخته شده است، بپردازید. با افزودن بررسی‌ها، مطمئن شوید که DLP به راحتی در گردش‌های کاری DevSecOps ادغام می‌شود. CI/CD برای اطلاعات محرمانه و حساس درون مصنوعات، و با هدایت هشدارهای DLP به همان مکان‌هایی که مهندسان از قبل در آنها فعالیت می‌کنند، مانند ردیاب‌های مشکل یا سیستم‌های چت. DLP را با امنیت زنجیره تأمین نیز جفت کنید: ابزارهایی مانند Xygeni می‌توانند کد، وابستگی‌ها و ... را رصد کنند. pipelineو DLP را بر داده‌ها متمرکز می‌کند در حالی که امنیت زنجیره تأمین اجزای مخرب، دستکاری یا تغییرات ناامن را مدیریت می‌کند. و مهم‌تر از همه، تکرار و ارتباط برقرار کنید، در مورد آنچه که تحت نظارت است و دلیل آن شفاف باشید و هر مثبت کاذب را به عنوان فرصتی برای بهبود سیستم در نظر بگیرید نه اینکه کاربران را سرزنش کنید. وقتی تیم‌ها می‌بینند که راه‌حل‌های پیشگیری از دست دادن داده‌ها تنظیم شده، متفکرانه و ریشه در رفتارهای دنیای واقعی دارند، به احتمال زیاد به جای تلاش برای دور زدن آنها، از آنها حمایت می‌کنند.

همه چیز را کنار هم قرار دهید: کاری کنید DLP واقعاً در DevSecOps کار کند #

اگر بازاریابی را کنار بگذاریم، پیشگیری از دست دادن داده‌ها چیست؟ این رشته‌ای است که اطمینان حاصل می‌کند داده‌های حساس در جای اشتباه، در زمان اشتباه، و به دست افراد اشتباه نمی‌افتند. اگر کلمات کلیشه‌ای را کنار بگذاریم، نرم‌افزار پیشگیری از دست دادن داده‌ها چیست؟ این مجموعه‌ای از ابزارها است که به شما کمک می‌کند تا آن داده‌ها را به روش‌هایی که می‌توانند خودکار، حسابرسی و مقیاس‌پذیر باشند، کشف، نظارت و کنترل کنید. و راه‌حل‌های پیشگیری از دست دادن داده‌ها که امروزه واقعاً کار می‌کنند، در انزوا زندگی نمی‌کنند. آنها در کنار هم قرار می‌گیرند. software supply chain security، مقاوم‌سازی زیرساخت‌ها و شیوه‌های DevSecOps. ابزارهایی مانند Xygeni با محافظت از DLP، آن را تکمیل می‌کنند. pipelineها و اجزایی که داده‌ها را دستکاری می‌کنند، و سوءاستفاده از کل اکوسیستم را دشوارتر می‌کنند.