តើ AI Autofix ជាអ្វី?

តើ AI Autofix ជាអ្វី? វាគឺជាការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើតលេខកូដ ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ ឬការផ្លាស់ប្តូរការដោះស្រាយសម្ងាត់ដែលដំណើរការសម្រាប់ការរកឃើញសុវត្ថិភាពដែលបានបញ្ជាក់ និងដើម្បីផ្តល់នូវការផ្លាស់ប្តូរនោះជាការត្រៀមបញ្ចូលគ្នា។ pull request ជំនួស​ឲ្យ​ការ​ពិពណ៌នា​អំពី​អ្វី​ដែល​អ្នក​អភិវឌ្ឍន៍​គួរ​ធ្វើ។ វា​មិន​មែន​ជា​ការ​ផ្ដល់​យោបល់​ដែល​កប់​ក្នុង​របាយការណ៍​នោះ​ទេ។ វា​គឺ​ជា​ជំហាន​ដែល​ប្រែក្លាយ​សាលក្រម​ទៅ​ជា​ការ​ផ្លាស់ប្ដូរ​ដែល​ក្រុម​មួយ​អាច​រួម​បញ្ចូល​គ្នា​បាន។

ការយល់ដឹងអំពីអ្វីដែល AI Autofix ជាអ្វីគឺសំខាន់ពីព្រោះ ការស្វែងរកចំណុចខ្សោយមិនដែលជាផ្នែកដ៏លំបាករបស់ AppSec ឡើយ។ ការជួសជុលវាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ដោយមិនចាំបាច់បំបែកការសាងសង់ និងលឿនល្មមគឺមានសារៈសំខាន់។ ក្រុមសន្តិសុខអាចដំណើរការបាន SAST, SCA, ការរកឃើញអាថ៌កំបាំង, និង IaC ការស្កេនស្របគ្នា ហើយនៅតែមើលការកែតម្រូវជាប់គាំងអស់ជាច្រើនសប្តាហ៍ ពីព្រោះការសរសេរការជួសជុលតែងតែតម្រូវឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បញ្ឈប់អ្វីដែលពួកគេកំពុងធ្វើ យល់ពីកូដជុំវិញ និងជួសជុលវាដោយដៃ។ សទ្ទានុក្រមនេះពន្យល់ពីអ្វីដែល AI Autofix ជាអ្វី របៀបដែលវាខុសគ្នានៅទូទាំងប្រភេទស្វែងរក និងមូលហេតុដែលវាសំខាន់សម្រាប់ការបិទគម្លាតរវាងការរកឃើញ និងដំណោះស្រាយ។

អត្ថន័យនៃ AI Autofix៖ និយមន័យរហ័ស #

AI Autofix មានន័យជាផ្លូវការថា ការកែតម្រូវដែលបង្កើតឡើងដោយ AI សម្រាប់ការរកឃើញសុវត្ថិភាពដែលបានបញ្ជាក់ ដែលត្រូវបានផ្តល់ជូនជាការផ្លាស់ប្តូរកូដ ការផ្លាស់ប្តូរការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ ឬសកម្មភាពកែតម្រូវ ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដើម្បីពិនិត្យ និងបញ្ចូលគ្នាជាជាងសរសេរពីដំបូង។

ពាក្យនេះពង្រីកលើសពីពាក្យថា "ការកែតម្រូវដោយស្វ័យប្រវត្តិ" ជាស្លាកទូទៅ។ កន្លែងដែល standard ឧបករណ៍​ដោះស្រាយ​អាច​អនុវត្ត​គំរូ​បំណះ​ដែល​បាន​ជួសជុល និង​ទំហំ​តែមួយ​សម្រាប់​ទាំងអស់ ហើយ AI Autofix វែកញែក​អំពី​កូដ​ជុំវិញ ភាសា ក្របខ័ណ្ឌ និង​លំនាំ​ដែល​មាន​ស្រាប់​នៅក្នុង​មូលដ្ឋាន​កូដ ដើម្បី​បង្កើត​ការជួសជុល​ដែល​មើលទៅ​ដូចជា​អ្វីមួយ​ដែល​អ្នកអភិវឌ្ឍន៍​ដែល​មាន​សមត្ថភាព​នៅក្នុង​ក្រុម​នោះ​នឹង​សរសេរ។

អត្ថន័យនៃ AI Autofix ក្នុងន័យជាក់ស្តែងគឺ៖ ការរកឃើញមួយឈប់ក្លាយជាសំបុត្រដែលស្ថិតនៅក្នុងបញ្ជីរង់ចាំការចាប់អារម្មណ៍របស់នរណាម្នាក់ ហើយក្លាយជា pull request អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចពិនិត្យ អនុម័ត ឬបដិសេធក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ។

អ្វីដែលវាពិតជាផលិត #

រាល់ការរកឃើញដែលអាចជួសជុលបាន ដែលឆ្លងកាត់វាបង្កើតជាវត្ថុបុរាណជាក់ស្តែង មិនមែនគ្រាន់តែជាដំបូន្មាននោះទេ។ ចំពោះបញ្ហាកម្រិតកូដ នោះគឺជាបំណះ៖ លំនាំងាយរងគ្រោះត្រូវបានជំនួសដោយជម្រើសសុវត្ថិភាព ដែលសរសេរនៅក្នុងបរិបទនៃអនុគមន៍ជុំវិញជាជាងជាបំណែកទូទៅ។ ចំពោះអាថ៌កំបាំងដែលលេចធ្លាយ នោះគឺជាសកម្មភាពដកហូត ដោយកាត់ផ្តាច់ព័ត៌មានសម្គាល់ដែលលាតត្រដាង ជាជាងគ្រាន់តែដាក់ទង់ថាវាមាន។ ចំពោះការពឹងផ្អែកងាយរងគ្រោះ នោះគឺជាកំណែដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង ដែលត្រូវបានជ្រើសរើសជាពិសេសដើម្បីជៀសវាងការណែនាំការផ្លាស់ប្តូរដែលខូច។ ក្នុងករណីនីមួយៗ AI Autofix ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបង្កើតអ្វីមួយដែលមនុស្សពិនិត្យ និងបញ្ចូលគ្នា មិនមែនជាអ្វីមួយដែលសរសេរកូដផលិតកម្មឡើងវិញដោយស្ងៀមស្ងាត់ដោយគ្មានការយកចិត្តទុកដាក់នោះទេ។

ហេតុអ្វីបានជា AI Autofix មិនដូចគ្នាសម្រាប់គ្រប់ប្រភេទនៃការរកឃើញ #

រឿងមួយក្នុងចំណោមរឿងសំខាន់បំផុតដែលត្រូវយល់អំពី AI Autofix គឺថាវាមិនដំណើរការដូចគ្នាលើការរកឃើញសុវត្ថិភាពគ្រប់ប្រភេទទេ ពីព្រោះ "ការជួសជុល" មានន័យខុសគ្នាអាស្រ័យលើអ្វីដែលខូច។

• សម្រាប់ការរកឃើញកម្រិតកូដ (SAST). វាជំនួសគំរូដែលមានហានិភ័យ ដូចជាការបញ្ចូលដែលមិនបានសម្អាតដែលហូរចូលទៅក្នុងសំណួរ SQL ឬអាងស្តុក DOM ជាមួយនឹងជម្រើសដែលមានសុវត្ថិភាពដែលសមនឹងភាសា ក្របខ័ណ្ឌ និងអនុសញ្ញាដែលមានរួចហើយនៅក្នុងមូលដ្ឋានកូដនោះ ជាជាងការជួសជុលទូទៅដែលភ្ជាប់មកស្រាប់។

• Fឬអាថ៌កំបាំងដែលលេចធ្លាយ. នៅទីនេះ AI Autofix មិនមែននិយាយអំពីការផ្លាស់ប្តូរលេខកូដជាចម្បងនោះទេ។ វានិយាយអំពីការទប់ស្កាត់។ វាដកហូតសិទ្ធិសម្គាល់ដែលបានបង្ហាញដោយផ្ទាល់ ដោយប្រើឯកសារដែលបានបង្កើតជាមុន។ playbooks សម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាដូចជា AWS, GCP និង GitLab ដូច្នេះ live secret ឈប់អាចប្រើបានមុនពេលដែលនរណាម្នាក់ត្រូវបង្វិលវាដោយដៃ។

• សម្រាប់ការពឹងផ្អែកដែលងាយរងគ្រោះ (SCA). AI Autofix ត្រូវដោះស្រាយបញ្ហាខុសគ្នា៖ តើកំណែណាដែលពិតជាជួសជុលភាពងាយរងគ្រោះដោយមិនធ្វើឱ្យខូចដល់ការបង្កើត។ វាពិនិត្យមើលការផ្លាស់ប្តូរដែលខូចមុនពេលស្នើឱ្យមានការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង ហើយអាចអនុវត្តការជួសជុលជាបាច់នៅទូទាំងភាពអាស្រ័យជាច្រើនក្នុងសកម្មភាពតែមួយ ជាជាងភាពអាស្រ័យមួយក្នុងពេលតែមួយ។

• សម្រាប់ IaC ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធខុស. AI Autofix វែកញែកអំពីគំរូជុំវិញ ដូច្នេះការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលបានកែតម្រូវនៅតែស្របនឹងរបៀបដែលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលនៅសល់ត្រូវបានសរសេរជាកូដ ជំនួសឱ្យការស្នើការផ្លាស់ប្តូរដែលបិទការរកឃើញតាមបច្ចេកទេស ប៉ុន្តែមើលទៅមិនដូចឯកសារដែលនៅសល់នោះទេ។

កន្លែងដែល AI Autofix សមនឹងលំហូរការងារជួសជុល #

មុខងារ AI Autofix មិនមែនមានន័យថាមានជាប៊ូតុងដែលអ្នកប្រើម្តងម្កាលនោះទេ ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ត្រូវចាំចុច។ វាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដាក់នៅកន្លែងដែលការជួសជុលបានកើតឡើងរួចហើយ។

• ត្រង់កន្លែងដែលកូដត្រូវបានសរសេរនៅក្នុង ទីនេះ. អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចមើលឃើញការជួសជុលដែលបានស្នើឡើងនៅក្នុងបរិបទ ដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការចាប់ និងកែតម្រូវបញ្ហាមុនពេលវាកើតឡើង។ commitTed ។

• ក្នុងនាមជាមួយ pull requestនៅពេលដែលការរកឃើញមួយត្រូវបានបញ្ជាក់។ AI Autofix បង្កើត PR ជាមួយកូដដែលបានបំណះ ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការពិនិត្យឡើងវិញតាមរយៈដំណើរការដូចគ្នាដែលការផ្លាស់ប្តូរកូដផ្សេងទៀតនឹងឆ្លងកាត់។

• ជាបរិមាណច្រើន ឆ្លងកាត់ការកកស្ទះ។ ជំនួស​ឲ្យ​ការ​ជួសជុល​ការ​ពឹងផ្អែក​មួយ ឬ​ការ​រក​ឃើញ​មួយ​ក្នុង​ពេល​តែ​មួយ បញ្ហា​ដែល​អាច​ជួសជុល​បាន​ច្រើន​អាច​ត្រូវ​បាន​ដោះស្រាយ​ក្នុង​ការ​បញ្ជូន​តែ​មួយ ដែល​ជា​វិធី​ប្រាកដនិយម​ដែល​ក្រុម​ភាគច្រើន​ពិតជា​ដោះស្រាយ​បំណុល​សន្តិសុខ​ដែល​បាន​ប្រមូលផ្តុំ។

• តាមកាលវិភាគ ឬតាមតម្រូវការ។ បូត​សម្រាប់​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​អាច​ដំណើរការ AI Autofix នៅ​លើ pull requestsជារៀងរាល់ថ្ងៃ ឬនៅពេលណាដែលវាដំណើរការដោយដៃ ដូច្នេះការជួសជុលមិនអាស្រ័យលើនរណាម្នាក់ដែលចងចាំដើម្បីចាប់ផ្តើមដំណើរការនោះទេ។

ហេតុអ្វីវាសំខាន់ #

បញ្ហាស្នូលដែល AI Autofix ដោះស្រាយមិនមែនជាកង្វះខាតនៃភាពងាយរងគ្រោះដែលបានរកឃើញនោះទេ។ វាគឺជាគម្លាតរវាងការរកឃើញមួយ និងការបិទវាចោល។ ឧបករណ៍វិភាគឋិតិវន្តបែបប្រពៃណី និងឧបករណ៍ស្កេនភាពអាស្រ័យឈប់នៅត្រឹមការរកឃើញ៖ ពួកគេប្រាប់ក្រុមអំពីអ្វីដែលខុស ហើយទុកការជួសជុលទាំងស្រុងទៅតាមពេលវេលា ការយល់ដឹង និងអាទិភាពរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្ទាល់។ គម្លាតនោះគឺជាកន្លែងដែលបំណុលសុវត្ថិភាពកកកុញ មិនមែនដោយសារតែក្រុមមិនខ្វល់នោះទេ ប៉ុន្តែដោយសារតែការសរសេរបំណះត្រឹមត្រូវ និងមានសុវត្ថិភាពត្រូវការការខិតខំប្រឹងប្រែងពិតប្រាកដ ដែលប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងកាលកំណត់ផ្សេងទៀត។

AI Autofix កំណត់គោលដៅចន្លោះប្រហោងនោះដោយផ្ទាល់ ដោយធ្វើការងារសរសេរការជួសជុលដែលដឹងពីបរិបទ ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នឹងត្រូវផលិតដោយដៃ ហើយវេចខ្ចប់វាជាអ្វីមួយដែលសមនឹងដំណើរការពិនិត្យដែលក្រុមពិនិត្យបានប្រើប្រាស់រួចហើយ ជាជាងការបន្ថែមការជួសជុលថ្មី។

ការធានារបស់អ្នក។ Pipeline ជាមួយនឹង AI Autofix របស់ Xygeni #

ការជួសជុលដោយស្វ័យប្រវត្តិ AI របស់ Xygeni ដំណើរការឆ្លងកាត់ SAST, អាថ៌កំបាំង, SCAនិង IaC ការរកឃើញ ជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជាជាក់លាក់ដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងបញ្ហានីមួយៗ៖ ការជួសជុលដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់បញ្ហាដូចជា អេសអេសអេស និង ការចាក់ SQLការលុបចោលជាសម្ងាត់ភ្លាមៗតាមរយៈការបង្កើតជាមុន playbooks, ការកែតម្រូវជាបាច់ជាមួយនឹងការរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរដែលខូចសម្រាប់ការពឹងផ្អែកដែលងាយរងគ្រោះ និង pull requests បង្កើតឡើងដោយប្រើកូដដែលមានសុវត្ថិភាព និងសមស្របនឹងភាសា ដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងលំនាំដែលមានស្រាប់របស់គម្រោងនីមួយៗ។

ចំពោះ ស៊ីហ្គេនី បូតដំណើរការ AI Autofix តាមតម្រូវការ នៅលើ pull requestsឬតាមកាលវិភាគប្រចាំថ្ងៃ ដោយបិទរង្វិលជុំរវាងការរកឃើញ និងការកែតម្រូវដោយមិនតម្រូវឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចាប់ផ្តើមដំណើរការដោយដៃ។ សម្រាប់ការជួសជុលភាពអាស្រ័យជាពិសេស ការរកឃើញហានិភ័យនៃការកែតម្រូវរបស់ Xygeni បង្ហាញពីការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដែលមានហានិភ័យមុនពេលពួកវាត្រូវបានអនុវត្ត ដូច្នេះការឆ្លងកាត់ AI Autofix ភាគច្រើនមិនដោះដូរបញ្ហាសុវត្ថិភាពសម្រាប់ការសាងសង់ដែលខូចនោះទេ។ ហើយដោយសារតែ Xygeni គាំទ្រម៉ូដែល AI ផ្ទាល់ខ្លួន រួមទាំង OpenAI, Gemini និង Claude ក្រុមអាចដំណើរការ AI Autofix ដោយប្រើម៉ូដែលឯកជនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេសម្រាប់ការកែតម្រូវគ្មានដែនកំណត់នៅក្នុងក្រុមហ៊ុន ជាជាងពឹងផ្អែកតែលើលំនាំដើមដែលបានចែករំលែក។

សំណួរដែលត្រូវបានសួរជាញឹកញាប់ #