Kategoria: Code Security

kev - kevs - znane wykorzystywane luki w zabezpieczeniach

Znane, wykorzystywane luki w zabezpieczeniach: co należy naprawić w pierwszej kolejności

Dowiedz się, czym są KEV, dlaczego znane luki w zabezpieczeniach mają znaczenie i w jaki sposób Xygeni automatyzuje wykrywanie i usuwanie luk KEV.
5 min odczyt
c# switch - przypadek przełączenia c# - warunek przełączenia w c#

Instrukcje switch w języku C# i ukryte błędy logiczne w bezpiecznym kodzie

Zapobiegaj ukrytym błędom logicznym w przełącznikach C# i warunku przełączania w C#. Naucz się bezpiecznego kodowania i automatycznego wykrywania z Xygeni!
4 min odczyt
wstrzykiwanie-zależności-wstrzykiwanie-zależności-czas-życia-usługi-c-v2

Wstrzykiwanie zależności w C#: błędy zakresu i singletonu, które narażają Twoją aplikację

Dowiedz się, jak zabezpieczyć wstrzykiwanie zależności w języku C# i okres istnienia usługi w języku C#, aby zapobiec wyciekom danych, eskalacji uprawnień, CI/CD tutaj są błędne konfiguracje!
5 min odczyt
c# enum - c# enum enum - c sharp enum - wyliczenia flag

Nadużycia w wyliczeniach C#: jak proste flagi powodują poważne problemy z bezpieczeństwem

Zapobiegaj lukom w uprawnieniach w wyliczeniach i flagach w C#. Poznaj bezpieczne praktyki kodowania, aby wykrywać i naprawiać problemy z logiką wyliczeń w DevSecOps!
3 min odczyt
Hugging Face AI - Bezpieczeństwo Hugging Face - Jak korzystać z Hugging Face

Hugging Face AI – często zadawane pytania

Dowiedz się, jak bezpiecznie korzystać z Hugging Face, chronić swoje modele i dbać o bezpieczeństwo przepływów pracy związanych ze sztuczną inteligencją, stosując praktyczne najlepsze praktyki.
6 min odczyt
Gitlab kontra GitHub - GitHub kontra GitLab - różnica między GitHub i GitLab

GitLab kontra GitHub: kluczowe różnice dla zespołów DevSecOps

Porównanie GitLab i GitHub: zrozum klucz CI/CD, współpracy i różnic w zakresie bezpieczeństwa oraz w jaki sposób zespoły DevSecOps łączą je z Xygeni.
7 min odczyt
automapper c# - automapper w c# - mapowanie obiektów

Automapper w C#: Jak konfiguracje automappera mogą prowadzić do ujawnienia danych

Dowiedz się, jak błędy w mapowaniu obiektów w Automapperze w C# mogą powodować wyciek danych i jak zabezpieczyć mapowania. Przeczytaj nasz wpis!
5 min odczyt
Skanowanie pod kątem luk w zabezpieczeniach aplikacji

Skanowanie pod kątem luk w zabezpieczeniach aplikacji: wykrywanie i usuwanie zagrożeń

Skanowanie podatności aplikacji poprawia bezpieczeństwo. Użyj narzędzi do skanowania podatności aplikacji, aby wcześnie wykryć zagrożenia.
5 min odczyt
NIST AI Risk Management Framework - AI Risk Management - AI w zarządzaniu ryzykiem

Przewodnik po ramach zarządzania ryzykiem sztucznej inteligencji NIST

Zastosuj ramy zarządzania ryzykiem AI NIST, aby zautomatyzować zarządzanie ryzykiem AI dla programistów i zespołów ds. bezpieczeństwa.
9 min odczyt
bezpieczeństwo AI - AI w cyberbezpieczeństwie - zagrożenia bezpieczeństwa AI

Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie: zrozumienie rzeczywistych zagrożeń

Bezpieczeństwo AI: chroń modele i pipelinez powodu szybkiego wstrzyknięcia, wycieków danych i ryzyka związanego z ASPM i automatyczna naprawa AI.
8 min odczyt
Luka typu zero-day – Eksploatacja luk typu zero-day – Eksploatacja luk typu zero-day

Luka dnia zerowego: wykrywaj i blokuj ataki na wczesnym etapie

Dowiedz się, czym jest luka typu zero-day, jak działa luka typu zero-day i jak wcześnie zapobiegać wykorzystaniu luk typu zero-day.
7 min odczyt
Bezpieczeństwo Java - najlepsze praktyki bezpieczeństwa Java - bezpieczne aplikacje Java

Najczęściej zadawane pytania dotyczące bezpieczeństwa Javy: wszystko, co musisz wiedzieć

Dowiedz się, jak poprawić bezpieczeństwo Javy, stosując najlepsze praktyki, zapobiegając ryzyku i automatyzując je, aby zabezpieczyć nowoczesne aplikacje Javy. pipelines.
5 min odczyt