Què és la prevenció de pèrdua de dades?

Quan parlem de què és la prevenció de pèrdues de dades, parlem d'un conjunt de controls (solucions, eines, polítiques i processos de prevenció de pèrdues de dades) que detecten i eviten que les dades sensibles vagin on no haurien d'anar. Això inclou les dades que són:

• Desat on no pertany
• Enviat a la persona o al sistema equivocats
• Exfiltrat intencionadament per una persona de dins o un atacant
  

A la pràctica, la prevenció de pèrdues de dades es redueix a tres capacitats bàsiques:

1. Trobar dades sensibles (descobriment i classificació)
2. Observant com es mouen i canvien aquestes dades (monitorització i anàlisi)
3. Aturar el comportament de risc a temps (aplicació de polítiques i bloqueig)
   

Per què és important això? Perquè les dades ja no es troben tranquil·lament en una única base de dades darrere d'un tallafocs. Es troben al control de codi font, CI/CD registres, eines SaaS, emmagatzematge al núvol, correu electrònic, xats i càrregues útils de l'API. Si no entenem què és la prevenció de pèrdues de dades en aquesta realitat distribuïda, acabem amb punts cecs previscissobretot on els atacants se senten més còmodes.

Els principals sabors de DLP #

La majoria d'organitzacions, un cop comencen a aprofundir en què és la prevenció de pèrdues de dades, finalment s'adonen que estan considerant una família de tecnologies, no només una eina:

• DLP de punt final: Vigila el que fan els usuaris en ordinadors portàtils, estacions de treball i servidors: copiar a USB, imprimir, captures de pantalla, moure fitxers locals, etc.
• DLP de xarxaInspecciona el trànsit que surt de l'organització: correu electrònic, càrregues web, transferències de fitxers, API.
• DLP al núvolCentrat en plataformes SaaS i al núvol: emmagatzematge d'objectes, eines de col·laboració, bases de dades al núvol i aplicacions web.

Entendre què és la prevenció de pèrdues de dades significa acceptar que la cobertura a través de les tres capes és important. Una organització amb una gran supervisió de xarxa però sense control sobre els ordinadors portàtils dels desenvolupadors o l'emmagatzematge al núvol no supervisat, encara està exposada.

Què és el programari de prevenció de pèrdua de dades en termes concrets? #

En aquest punt, els gestors de seguretat solen fer una pregunta més pràctica: què és el programari de prevenció de pèrdues de dades pel que fa a les funcions que podem comprar, implementar i integrar?

En poques paraules, què és un programari de prevenció de pèrdua de dades? És una plataforma (o conjunt de plataformes) que:

• Analitza el contingut per trobar informació sensible (informació personal identificable, credencials, secrets, propietat intel·lectual)
• Aplica regles i polítiques per decidir què està permès, marcat o bloquejat
• S'integra amb correu electrònic, punts finals, passarel·les web, serveis al núvol i fluxos de treball per a desenvolupadors
• Genera alertes, incidents i informes per als equips de seguretat i compliment normatiu

Els proveïdors moderns intenten respondre a la pregunta sobre què és un programari de prevenció de pèrdues de dades afegint una detecció més intel·ligent: aprenentatge automàtic, anàlisi contextual i polítiques integrades per a regulacions com el RGPD, HIPAA o PCI-DSS. L'objectiu és... evitar ofegar els equips en falsos positius tot i que encara detecta moviments genuïnament arriscats.

D'una Perspectiva de DevSecOps, quin és el programari de prevenció de pèrdua de dades que realment ajuda? És un programari que es pot connectar a CI/CD, comprendre les eines de desenvolupament i veure més enllà dels documents d'Office, en registres, fitxers de configuració, artefactes de codi i càrregues de treball natives del núvol. Reconeixent que els danys a la reputació i l'exposició al compliment normatiu poden provenir d'utilitats "inofensives".

Què són les solucions de prevenció de pèrdua de dades en un context més ampli? #

Ara allunyem la imatge i analitzem les solucions de prevenció de pèrdua de dades com a part d'un programa de seguretat més ampli.

Un conjunt típic de solucions de prevenció de pèrdua de dades inclourà:

1. Descobriment i classificació
   • Trobeu on resideixen les dades sensibles (localment, al núvol, als punts finals, als repositoris).
     Etiqueta-ho per nivell de sensibilitat, regulació o impacte empresarial.
2. Monitorització i anàlisi
   • Observeu com s'accedeix a aquestes dades, com es mouen o com es modifiquen.
   • Detecta patrons inusuals: grans exportacions, destinacions estranyes, horaris estranys, usuaris sospitosos.
3. Aplicació de polítiques
   • Bloqueja o posa en quarantena les accions de risc.
   • Requerir justificació o aprovacions en alguns fluxos de treball.
   • Integració amb IAM, passarelles de correu electrònic i passarelles web segures.
4. Informes i compliment
   • Proporcionar proves per a auditories i reguladors.
   • Demostrar que les solucions de prevenció de pèrdua de dades s'apliquen realment, no només es documenten.
5. Automatització i integració
   • Exposar les API.
   • Connecta't a les cadenes d'eines SIEM/SOAR i DevSecOps.
   • Incorpora les deteccions a la resposta a incidents i a la caça d'amenaces.

Les solucions més sòlides de prevenció de pèrdua de dades semblen menys un control integrat i més un barana que està present discretament a tot l'entorn. Quan es fa correctament, els desenvolupadors i els usuaris habituals només ho noten quan passa alguna cosa realment arriscada.

On DevSecOps sent el dolor (i per què DLP importa allà) #

Si treballes a DevSecOps, probablement has viscut almenys un d'aquests moments:

• Un secret accidentalment commitcedit a un repositori públic
• Una instantània de la base de dades de producció emmagatzemada en un cubell mal controlat
• Registres amb càrregues útils sensibles enviats a un sistema extern amb controls d'accés febles

Aquests són els tipus de problemes que les solucions de prevenció de pèrdues de dades estan pensades per detectar i ajudar a prevenir, però només si estan connectats als fluxos de treball de desenvolupament i lliurament, no només al correu electrònic i a les eines d'oficina. Per als equips de DevSecOps, entendre què és un programari de prevenció de pèrdues de dades significa fer preguntes diferents a les d'un equip de seguretat informàtica tradicional:

– Pot escanejar, crear artefactes i imatges?

– Entén els repositoris de codi font i CI/CD registres?

– Es pot automatitzar com a part de pipeline comprovacions, no només l'activitat de l'usuari final?

Enfortiment de la DLP amb Software Supply Chain Security #

Hi ha un límit al que poden veure fins i tot les millors solucions de prevenció de pèrdues de dades. Se centren en les dades: contingut, moviment, context. Però, què passa amb la cadena de subministrament de programari en si, els components, pipelines, i eines que processen aquestes dades? Aquí és on importen les plataformes complementàries.

La DLP tradicional respon a la pregunta de què és la prevenció de pèrdues de dades centrant-se en els fluxos de dades a través de correus electrònics, punts finals, emmagatzematge al núvol i xarxes. Però sovint té dificultats per aprofundir en el control de codi font, la creació... pipelines, i la integritat del programari que gestiona aquestes dades. Eines com ara Xígeni omplir aquest buit. En lloc de posicionar-se com un altre producte DLP, Xygeni se centra en:

• Monitorització de repositoris de codi i sistemes de compilació
• Detecció de secrets exposats i patrons arriscats en codi i configuracions
• assegurant CI/CD pipelinecontra la manipulació i els atacs a la cadena de subministrament
• Millorar la postura general de seguretat de la SDLC

Combinades, les eines DLP i la seguretat de la cadena de subministrament d'estil Xygeni donen una resposta molt millor a què és un programari de prevenció de pèrdues de dades en un entorn DevSecOps real. Una banda protegeix les dades a mesura que es mouen; l'altra protegeix la maquinària que processa i implementa el programari que gestiona aquestes dades. Aquesta combinació redueix significativament el risc tant de fuites accidentals com d'exfiltració impulsada per atacants.

Com triar i implementar DLP sense paralitzar l'organització #

Siguem sincers: les solucions de prevenció de pèrdues de dades mal implementades poden frustrar tothom i, tot i així, no aconsegueixen aturar incidents reals. La clau és començar pragmàticament i deixar que el programa maduri amb el temps. Comenceu amb la visibilitat en lloc de bloquejar, activeu primer la supervisió i apreneu on resideixen realment les dades sensibles i com es mouen pels sistemes. A mesura que sorgeixin patrons, refineu les polítiques basades en proves reals, ajustant les regles, els llindars i les classificacions en lloc de saltar directament a una mentalitat de "bloquejar-ho tot" basada en la teoria. Assegureu-vos que la DLP s'integri sense problemes als fluxos de treball de DevSecOps afegint comprovacions. CI/CD per a secrets i dades sensibles dins d'artefactes, i encaminant les alertes de DLP als mateixos llocs on ja operen els enginyers, com ara els rastrejadors d'incidències o els sistemes de xat. Combineu també la DLP amb la seguretat de la cadena de subministrament: eines com Xygeni poden supervisar el codi, les dependències i pipelines, deixant que la DLP se centri en les dades mentre la seguretat de la cadena de subministrament gestiona els components maliciosos, les manipulacions o els canvis no segurs. I, sobretot, itereu i comuniqueu, tingueu clar què es controla i per què, i tracteu cada fals positiu com una oportunitat per millorar el sistema en lloc de culpar els usuaris. Quan els equips veuen que les solucions de prevenció de pèrdues de dades estan ajustades, són ben pensades i estan arrelades en el comportament del món real, és molt més probable que les donin suport en lloc d'intentar evitar-les.

Unint-ho tot: Fer que la DLP funcioni realment a DevSecOps #

Si eliminem el màrqueting, què és la prevenció de pèrdues de dades? És la disciplina d'assegurar-se que les dades sensibles no acabin al lloc equivocat, en el moment equivocat, a les mans equivocades. Si eliminem les paraules de moda, què és el programari de prevenció de pèrdues de dades? És el conjunt d'eines que us ajuden a descobrir, supervisar i controlar aquestes dades de maneres que es poden automatitzar, auditar i escalar. I les solucions de prevenció de pèrdues de dades que realment funcionen avui dia no viuen aïllades. Es troben al costat de... software supply chain security, reforç de la infraestructura i pràctiques de DevSecOps. Eines com Xygeni complementen la DLP protegint el pipelinei components que manipulen dades, fent que sigui més difícil l'abús de tot l'ecosistema.