EPSS (Exploit Prediction Scoring System) คืออะไร?

บทนำสู่ระบบการให้คะแนนการทำนายการใช้ประโยชน์ #

ระบบการให้คะแนนการทำนายการโจมตี (EPSS) เป็นแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งทำนายโอกาสที่ช่องโหว่จะถูกโจมตีในอีก 30 วันข้างหน้า พัฒนาโดย FIRST.org EPSS จะกำหนดคะแนนความน่าจะเป็นให้กับ CVE แต่ละรายการตั้งแต่ 0 ถึง 1 ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยจัดลำดับความสำคัญตามความเสี่ยงในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่แค่ความรุนแรงตามทฤษฎี แตกต่างจาก CVSS ซึ่งวัดผลกระทบ คะแนน EPSS มุ่งเน้นไปที่โอกาส ทำให้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการช่องโหว่อย่างมีประสิทธิภาพ

ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2023 รุ่นล่าสุด เวอร์ชัน EPSS (v3) เมื่อนำมาใช้งานแล้ว ประสิทธิภาพในการระบุช่องโหว่ที่มีแนวโน้มจะถูกโจมตีเพิ่มขึ้นถึง 82% ท้ายที่สุดแล้ว นี่ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่จำเป็นอย่างยิ่งในกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยใดๆ ก็ตาม

EPSS Vulnerability Score คืออะไร และคำนวณอย่างไร? #

คะแนนความเสี่ยง EPSS จะบอกคุณว่าผู้โจมตีมีแนวโน้มที่จะใช้ช่องโหว่นั้นมากน้อยเพียงใดในอีก 30 วันข้างหน้า แตกต่างจากระบบแบบดั้งเดิมที่ประเมินเฉพาะความรุนแรงเท่านั้น ระบบนี้จะเน้นย้ำถึงปัญหาที่ก่อให้เกิดความเสี่ยงเร่งด่วนที่สุด เพื่อให้ทีมของคุณสามารถแก้ไขในสิ่งที่สำคัญที่สุดได้

คะแนนนี้มีช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1 ค่าที่ใกล้เคียง 1 หมายความว่าผู้โจมตีมีแนวโน้มที่จะเล็งเป้าหมายไปที่ช่องโหว่นั้นในเร็วๆ นี้ ตัวอย่างเช่น ช่องโหว่ที่มีคะแนน CVSS ต่ำแต่คะแนน EPSS สูง อาจต้องการการแก้ไขอย่างเร่งด่วน เนื่องจากผู้โจมตีได้เริ่มเล็งเป้าหมายไปที่ช่องโหว่นั้นแล้ว

ด้วยการใช้ EPSS ทีมของคุณจะมุ่งเน้นไปที่ภัยคุกคามในโลกแห่งความเป็นจริง และปรับปรุงวิธีการจัดการช่องโหว่ต่างๆ ในระบบของคุณให้ดียิ่งขึ้น pipeline.

การขอ คะแนน EPSS ดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึง:

• ตัวระบุ CVE: ตัวระบุเฉพาะจาก รายชื่อ CVE ของ MITRE ซึ่งให้รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับช่องโหว่แต่ละรายการ
• คะแนน EPSSคะแนนความน่าจะเป็นที่อยู่ในช่วงตั้งแต่ เพื่อ 0 1ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการถูกเอารัดเอาเปรียบ
• อันดับเปอร์เซ็นไทล์: นี่เป็นการจัดอันดับคะแนนของช่องโหว่เมื่อเทียบกับช่องโหว่อื่นๆ เพื่อให้เห็นภาพรวมของระดับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง

นอกเหนือจากคะแนนแบบเรียลไทม์แล้ว EPSS ยังมีข้อมูลในอดีต ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถติดตามแนวโน้มความเสี่ยงเมื่อเวลาผ่านไปและปรับกลยุทธ์ได้อย่างเหมาะสม เนื่องจากมีการอัปเดตทุกวัน ทีมรักษาความปลอดภัยจึงสามารถใช้ข้อมูลล่าสุดได้เสมอเพื่อทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดcisนอกจากนี้ ทีมงานยังสามารถดาวน์โหลดข้อมูลในรูปแบบ CSV ซึ่งจะช่วยให้วิเคราะห์ช่องโหว่และจัดลำดับความสำคัญในการแก้ไขปัญหาได้ง่ายขึ้น

โดยรวมแล้ว คะแนนความเสี่ยง EPSS ช่วยให้ทีมงานสามารถก้าวล้ำหน้าผู้โจมตีได้ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ช่องโหว่ที่ก่อให้เกิดความเสี่ยงสูงสุดในสถานการณ์จริง ด้วยการอัปเดตรายวันและข้อมูลที่เชื่อถือได้จากหลายแหล่ง ทำให้สามารถจัดการช่องโหว่ได้อย่างเชิงรุก

แบบจำลอง EPSS ทำนายการโจมตีช่องโหว่ได้อย่างไร #

ระบบการให้คะแนนการทำนายการโจมตีช่องโหว่ (Exploit Prediction Scoring System) ทำนายโอกาสที่จะเกิดการโจมตีช่องโหว่ผ่านกระบวนการห้าขั้นตอน:

• การเก็บรวบรวมข้อมูลการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น NVD, ฐานข้อมูล Exploitและ CISA.
• หลักฐานการแสวงประโยชน์: ติดตามกิจกรรมการแสวงหาประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริง
• การฝึกโมเดล: การใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างช่องโหว่และการโจมตี
• การเพิ่มประสิทธิภาพ: ปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลองอย่างต่อเนื่อง
• อัพเดททุกวัน: เผยแพร่คะแนนความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อัปเดตทุกวัน เพื่อให้ทีมได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์

EPSS กับ CVSS: ความแตกต่างคืออะไร และทำไมจึงสำคัญ #

แม้ว่า CVSS จะเน้นไปที่ผลกระทบเชิงทฤษฎีของช่องโหว่ แต่ระบบการให้คะแนนการทำนายการโจมตี (Exploit Prediction Scoring System) เน้นที่ความเป็นไปได้ของการถูกโจมตีในโลกแห่งความเป็นจริง การผสมผสานทั้งสองระบบเข้าด้วยกันจะช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและรอบรู้มากขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงcisไอออน

• CVSS = มันจะแย่แค่ไหนกันเชียว
• กำไรต่อหุ้น = โอกาสที่จะเกิดขึ้นมากน้อยแค่ไหน

ในด้านหนึ่ง CVSS อธิบายถึงความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นจากช่องโหว่ ในอีกด้านหนึ่ง ระบบการให้คะแนนการทำนายการโจมตี (Exploit Prediction Scoring System) ระบุว่าช่องโหว่ใดที่ผู้โจมตีมีแนวโน้มที่จะใช้ประโยชน์มากที่สุดในระยะเวลาอันใกล้นี้ ดังนั้น ทีมรักษาความปลอดภัยที่ใช้ทั้งสองระบบร่วมกันจึงสามารถจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและแก้ไขสิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริงได้

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวม EPSS และ CVSS เช็คเอาท์ บล็อกของ Xygeni เกี่ยวกับการให้คะแนน CVE หรือ ใหม่ Standard

เครื่องมือรักษาความปลอดภัย Xygeni OSS: ขับเคลื่อนโดย EPSS #

ที่ Xygeni เราใช้ระบบการให้คะแนนการทำนายการโจมตี (Exploit Prediction Scoring System) ในระบบของเรา Open Source Security เครื่องมือ เพื่อช่วยให้ทีมมุ่งเน้นไปที่ช่องโหว่ที่ผู้โจมตีมีแนวโน้มที่จะใช้ประโยชน์มากที่สุด นี่คือวิธีที่เราใช้ EPSS เพื่อทำให้การจัดการช่องโหว่มีประสิทธิภาพมากขึ้น:

• การให้คะแนน CVE และการบูรณาการ EPSSเครื่องมือโอเพนซอร์สของเราผสานรวมระบบการให้คะแนนการทำนายการโจมตี (Exploit Prediction Scoring System) และ CVSS เพื่อจัดอันดับช่องโหว่ตามโอกาสในการโจมตี ตัวอย่างเช่น เราให้ความสำคัญกับช่องโหว่เช่น CVE-2021-44228 ซึ่งมีทั้งคะแนน CVSS สูงและคะแนนช่องโหว่ EPSS สูง
• การวิเคราะห์การเข้าถึงขั้นสูงเราไม่ได้แค่ระบุช่องโหว่เท่านั้น แต่เรายังประเมินด้วยว่าช่องโหว่เหล่านั้นสามารถถูกใช้ประโยชน์ได้ในสภาพแวดล้อมเฉพาะของคุณหรือไม่ เพื่อให้มั่นใจว่าทีมของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ภัยคุกคามที่มีความเสี่ยงสูงและสามารถดำเนินการแก้ไขได้
• การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเครื่องมือโอเพนซอร์สของเราตรวจสอบช่องโหว่ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องและแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เมื่อพบช่องโหว่ที่มีความเสี่ยงสูง แนวทางการทำงานเชิงรุกนี้ช่วยให้ทีมของคุณก้าวล้ำหน้าผู้โจมตีเสมอ

ปกป้องซอฟต์แวร์ของคุณ: ลองใช้เครื่องมือ OSS ของ Xygeni ด้วยการสาธิตฟรีหรือการทดลองใช้ฟรี #

พร้อมที่จะยกระดับการจัดการช่องโหว่ของคุณแล้วหรือยัง? เครื่องมือ OSS ของ Xygeni ที่ขับเคลื่อนด้วย EPSS จะช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่ภัยคุกคามที่สำคัญที่สุดได้ ขอ สาธิต or ลองใช้ดูวันนี้เลย เพื่อดูว่าเราจะช่วยให้คุณก้าวล้ำหน้าผู้โจมตีได้อย่างไร

คำถามที่พบบ่อย (FAQs) #